TL;DR: Malwaredetectie

Malwaredetectie betekent het vinden en blokkeren van schadelijke software zoals virussen, ransomware, spyware en trojans op systemen, netwerken en applicaties.

Het gebruikt technieken zoals signaturen, gedragsanalyse en machine learning om bedreigingen vroegtijdig te herkennen, schade te beperken en gevoelige gegevens te beschermen.

Wat is Malwaredetectie?

Malwaredetectie is het proces van het vinden, analyseren en stoppen van schadelijke software (malware) voordat het systemen kan beschadigen, gegevens kan stelen of bedrijfsactiviteiten kan verstoren.

Malware kan worden gecategoriseerd in:

• Virussen - kwaadaardige code die vaak verspreidt via bestandsuitvoering
• Ransomware - vergrendelt of versleutelt gegevens en eist betaling
• Spyware - registreert stiekem gebruikersactiviteiten en steelt gevoelige informatie.
• Trojans - gedraagt zich als legitieme software maar voert schadelijke acties uit.
• Wormen - een zelfreplicerend programma dat zich verspreidt over netwerken

Malwaredetectietools controleren bestanden, netwerkverkeer, geheugen en processen om verdachte activiteiten te herkennen en bedreigingen zo snel mogelijk te blokkeren.

Waarom Malwaredetectie Belangrijk Is

Malware blijft een van de meest voorkomende oorzaken van:

• Datalekken
• Dienstonderbrekingen
• Financieel verlies veroorzaakt door afpersing
• Reputatieschade

Aanvallers gebruiken malware om:

• stelen van gevoelige informatie zoals inloggegevens, betalingsinformatie of intellectueel eigendom
• Het systeem versleutelen en losgeld eisen (ransomware)
• Apparaten omzetten in bots voor grotere aanvallen via botnets (DDOS)
• Lateraal bewegen binnen netwerken zodra ze voet aan de grond krijgen.

Goede malwaredetectie helpt organisaties:

• Aanvallen vroegtijdig detecteren voordat ze zich verspreiden.
• Schade beperken en downtime verminderen.
• Voldoen aan compliance-eisen
• Persoonlijke en financiële gegevens beschermen.
• Vertrouwen winnen van klanten en partners.

Hoe Malwaredetectie Werkt

Malwaredetectie combineert meestal verschillende benaderingen:

1. Op handtekening gebaseerde detectie
   • Vergelijk een bestand of proces met een database van bekende malwarepatronen (handtekeningen)
   • Het werkt snel en nauwkeurig voor bekende malware, maar kan nieuwe typen missen.
2. Heuristische en gedragsgebaseerde detectie
   • Deze methode controleert hoe software zich gedraagt, niet alleen hoe het eruitziet.
   • Markeer verdacht gedrag zoals:
     • veel bestanden versleutelen
     • code injecteren in een ander proces
     • verbinding maken met bekende kwaadaardige servers
   • Dit helpt bij het vinden van nieuwe of gewijzigde malware die niet in de huidige malwaredatabase staat.
3. Machine learning en AI
   • Gebruikt modellen die zijn getraind op grote datasets van kwaadaardig en normaal gedrag om patronen te detecteren
   • Identificeer anomalieën in bestanden, processen of netwerken die ongebruikelijk lijken en wijzen op malware.
4. Sandboxing
   • Voer verdachte bestanden uit in een geïsoleerde omgeving om gedrag veilig te observeren.
   • Als de verdachte bestanden proberen zich te verspreiden, gegevens te stelen of systeeminstellingen te wijzigen, wordt dit als malware gemarkeerd.
5. Reputatie en dreigingsinformatie
   • Gebruikt informatie van dreigingsfeeds (bijv. bekende slechte IP’s, domeinen of bestands-hashes).
   • Als een bestand of verbinding overeenkomt met bekende kwaadaardige indicatoren, wordt het geblokkeerd of in quarantaine geplaatst.

Types van Malware Detectieoplossingen

• Antivirus / Anti-malware software

  Draait op eindpunten zoals laptops, desktops en servers om kwaadaardige bestanden en processen te detecteren en blokkeren

• EDR (Endpoint Detection and Response)

  Biedt diepere zichtbaarheid in het gedrag van eindpunten, met detectie-, onderzoeks- en responsmogelijkheden.

• XDR (Extended Detection and Response)

  Correlatie van gegevens van eindpunten, netwerk, cloud en applicaties om malware en gerelateerde aanvallen te detecteren.

• Email security gateways

  Scannen bijlagen en links om phishing e-mails en malware te stoppen voordat ze gebruikers bereiken.

• Network security tools

  Firewalls, IDS/IPS en veilige webgateways monitoren verkeer op kwaadaardige payloads en command-and-control verbindingen.

Voorbeeld in de praktijk

Een werknemer ontvangt een phishing e-mail met een bijlagebestand genaamd “invoice.pdf.exe” dat eruitziet als een normaal document.

1. Gebruiker downloadt en voert het bestand uit
2. De endpointbeschermingsagent merkt op dat het bestand verdacht gedrag vertoont.
   1. Probeert registersleutels te wijzigen
   2. Begint bestanden in de map van de gebruiker te versleutelen
   3. Probeert een verbinding te maken met een externe server om de gebruiker van de computer over te nemen.
3. Gedragsgebaseerde en machine learning regels detecteren dit gedrag als een anomalie en classificeren het als ransomware-achtig gedrag**.**
4. Beveiligingstools voeren de volgende acties uit.
   1. Blokkeer het proces
   2. Plaatst het bestand in quarantaine
   3. Waarschuwt het SOC-team
   4. Draait optioneel wijzigingen terug indien ondersteund.

Resultaat: De aanval wordt vroegtijdig gedetecteerd en gestopt; de ransomware verspreidt zich niet over het netwerk

Beste praktijken voor malwaredetectie

• Gebruik gelaagde bescherming

  Combineer endpointbescherming, e-mailfiltering, netwerkmonitoring en cloudbeveiliging.

• Houd handtekeningen en beveiligingstools up-to-date.

  Werk handtekeningen en beveiligingstools regelmatig bij. Verouderde antivirus- of EDR-tools missen nieuwe bedreigingen.

• Schakel gedragsgebaseerde en ML-detectie in.

  Vertrouw niet alleen op handtekeningen; combineer met gedragsgebaseerde en ML-detectie.

• Monitor en reageer centraal.

  Gebruik SIEM/XDR of een vergelijkbaar platform zodat het beveiligingsteam snel incidenten kan zien en erop kan reageren.

• Train gebruikers om zich bewust te zijn van cyberdreigingen en beveiliging.

• Veel malware-infecties beginnen met een phishing-e-mail. Gebruikers moeten zich bewust zijn van cyberaanvallen, hoe ze deze kunnen detecteren en vermijden.

Verwante termen

• Malware
• Ransomware
• Spyware
• EDR (Endpoint Detection and Response)
• XDR (Extended Detection and Response)
• Phishing
• Threat Intelligence