Hemmelighetsdeteksjon

Kort fortalt

Hemmelighetsdeteksjon finner sensitiv informasjon som API-nøkler, passord, tokens og legitimasjon i kildekode, konfigurasjonsfiler eller logger, og hjelper til med å forhindre utilsiktet eksponering.

Et hemmelighetsdeteksjonsverktøy skanner repositorier, pipelines og containere for å hjelpe med å forhindre datalekkasjer og uautorisert tilgang.

Å fange hemmelighetsproblemer tidlig hjelper med å beskytte applikasjonene, API-ene og skytjenestene dine mot angripere.

Hva er hemmelighetsdeteksjon?

Hemmelighetsdeteksjon er prosessen med å skanne kodebaser, CI/CD-pipelines og skyen for å identifisere eksponerte hemmeligheter som API-nøkler, legitimasjon, krypteringsnøkler eller tokens. Dette er avgjørende fordi angripere, som legitimasjonsfyllingsroboter eller skyressurshijackere, kan utnytte disse eksponerte hemmelighetene for å få uautorisert tilgang.

Disse “hemmelighetene” brukes ofte til å autentisere brukere eller koble til tjenester som Slack-webhooks eller Stripe-betalings-API-er. Når de ved et uhell blir pushet til et offentlig repositorium som GitHub, kan angripere utnytte dem for å få tilgang til systemet, databasen eller sky-kontoen du kobler til.

Hvorfor er hemmelighetsdeteksjon viktig?

Hemmeligheter kan dukke opp i miljøfiler, kildekode, YAML-konfigurasjonsfiler og CI/CD-logger.

Hvis hemmeligheter blir eksponert, kan de forårsake store sikkerhetsbrudd.

Å forstå og redusere disse risikoene kan betydelig forbedre sikkerhet og samsvar. De fire største risikoene er:

• Forhindre uautorisert tilgang: En eksponert hemmelig nøkkel kan la en angriper få tilgang til produksjonsdata eller skytjenester.
• Unngå kostbare brudd: Kompromitterte legitimasjoner er en av de viktigste årsakene til datalekkasjer, som Uber 2022-bruddet, som startet fra et eksponert PowerShell-skript som inneholdt hardkodede legitimasjoner.
• Støtte samsvar: Rammeverk som SOC 2, GDPR, og ISO 27001 krever at du beskytter sensitiv data og hemmeligheter.
• Redusere menneskelige feil: Automatisering av hemmelighetsdeteksjon hjelper deg med å fange lekkasjer før kode distribueres til produksjon, og forhindrer større brudd.

Hvordan hemmelighetsdeteksjon fungerer

Verktøy for hemmelighetsdeteksjon bruker mønstergjenkjenning, entropianalyse og maskinlæring for å lokalisere og klassifisere sensitiv informasjon i koden din eller infrastrukturen.

Her er den typiske arbeidsflyten:

1. Skann kode og konfigurasjoner: Verktøyet skanner repositorier, containere og IaC (Infrastructure as Code) maler for legitimasjoner og tokens
2. Identifiser mønster: Det oppdager vanlige hemmelighetstyper som AWS-tilgangsnøkler, JWT-tokens eller SSH-private nøkler.
3. Korrelere kontekst: Verktøy vurderer om den oppdagede strengen faktisk er en hemmelighet eller en falsk positiv.
4. Varsle og utbedre: Team får et varsel, som lar dem tilbakekalle og rotere kompromitterte hemmeligheter
5. Kontinuerlig overvåking: Integrer deteksjon i versjonskontroll eller CI/CD for kontinuerlig beskyttelse.

Hvem bruker hemmelighetsdeteksjon

• Utviklere: Fang opp hardkodede hemmeligheter før de blir lagt inn i depotet.
• DevSecOps-team: Integrer hemmelighetsskanning i pipeline.
• Sikkerhetsingeniører: Overvåk depoter og containere for lekkasjer.
• Compliance-team: Sørg for at legitimasjon håndteres sikkert.

Når bør hemmelighetsdeteksjon implementeres?

• Før commit (vurder å bruke git commit-msg hook): Bruk pre-commit hooks for å blokkere eksponering av hemmeligheter før de blir lagt inn.
• Under CI/CD (juster med git push): Automatiser deteksjon med hver bygging eller distribusjon for å fange opp hemmeligheter før endelig integrasjon.
• Kontinuerlig (tenk på dette som en del av en git pull eller post-deploy prosess): Overvåk regelmessig produksjonsmiljøet for eventuelle nylig eksponerte hemmeligheter.

Eksempel i praksis

Et utviklingsteam skyver ved et uhell AWS-legitimasjon til et offentlig GitHub-repo. Innen timer forsøker angripere å bruke disse nøklene til å starte EC2-instanser, og pådrar seg en kostnad på omtrent $15,000 i uautorisert bruk innen seks timer.

Med hemmelighetsdeteksjon aktivert, flagger systemet eksponeringen umiddelbart, tilbakekaller den eksponerte legitimasjonen automatisk, og varsler DevSecOps-teamet for å forhindre en potensiell skykompromittering.

Nøkkelfunksjoner i hemmelighetsdeteksjonsverktøy

Funksjonalitet	Beskrivelse
Mønster Matching	Oppdager vanlige legitimasjonsformater (API-nøkler, tokens, SSH).
Entropi Skanning	Finner tilfeldige strenger som kan være hemmeligheter.
Automatisk Tilbakekalling	Tilbakekaller eller roterer kompromitterte legitimasjoner.
Pipeline Integrasjon	Skanner kode automatisk i CI/CD arbeidsflyter.
Sentralisert Dashboard	Gir synlighet i hvor hemmeligheter finnes.
Policy Håndheving	Blokkerer commits som inneholder hemmeligheter.

Populære Verktøy for Hemmelighetsdeteksjon

• Plexicus ASPM – Enhetlig AppSec-plattform som kombinerer hemmelighetsdeteksjon, SCA og IaC-skanning.
• GitGuardian – Oppdager eksponerte legitimasjoner på tvers av repositorier.
• TruffleHog – Åpen kildekode-verktøy for skanning av repositorier og commit-historikk.
• Gitleaks – Lettvekts skanner for å oppdage hemmeligheter i Git-repositorier.
• SpectralOps – Overvåker hemmeligheter i CI/CD, containere og APIer.

Beste Praksis for Hemmelighetsstyring

• Aldri hardkode hemmeligheter i kildekode.
• Bruk hemmelighetsforvaltere som AWS Secret Manager eller HashiCorp Vault.
• Endre legitimasjoner regelmessig.
• Overvåk kontinuerlig for nye eksponerte hemmeligheter.
• Tren utviklerteamet i beste praksis for sikker koding.

Relaterte Termer

• SCA (Software Composition Analysis)
• ASPM (Application Security Posture Management)
• DevSecOps
• Cloud Security Posture Management (CSPM)
• CI/CD Security