Docker 容器
TL;DR
Docker 容器是一种简单的方法,可以将应用程序及其所需的一切打包在一起,以便在任何地方都能以相同的方式运行。
什么是 Docker 容器?
Docker 容器是一个小型、轻量级的包,包含:
- 应用程序代码
- 所需的工具
- 库
- 设置
由于所有内容都被打包在一起,应用程序在任何计算机上都能以相同的方式工作。
容器与虚拟机不同,因为它们没有自己的操作系统。它们使用服务器的主操作系统,但与其他应用程序保持独立。
这里有一个简单的比喻:
- 虚拟机: 一个拥有自己电力和管道的完整房子。
- Docker 容器: 就像是一栋大楼中的公寓,你有自己的空间,但共享水电等资源。
为什么 Docker 容器有用
许多错误发生在应用程序在不同环境中运行时,比如开发、预生产或生产环境。Docker 通过使一切保持一致来帮助解决这个问题。
主要优点:
- 一致性 如果你的应用程序在你的笔记本电脑上运行正常,它也将在生产环境中运行正常。
- 隔离 如果一个容器停止工作,其他容器仍然可以继续运行。
- 可移植性 你可以在 Mac 上构建你的应用程序,并在 Linux 或云端运行,而无需进行任何更改。
- 效率 容器启动迅速,使用的内存比虚拟机少。
Docker 容器如何工作
Docker 使用一个名为 Docker 引擎 的主要服务来构建和运行容器。
1. Docker 镜像
图像是一个模板。它包含运行应用程序所需的指令和文件。
2. Docker Registry
图像存储在诸如 Docker Hub 的位置。您可以下载(拉取)图像或上传(推送)您自己的图像。
3. 运行容器
当您运行一个图像时,它就变成了一个容器。这个容器使用共享层,这有助于保持其小巧和快速。
Docker 容器与虚拟机
| 操作系统 | 共享主机操作系统 | 拥有自己的操作系统 |
|---|---|---|
| 大小 | 小(MBs) | 大(GBs) |
| 启动时间 | 秒 | 分钟 |
| 资源使用 | 低 | 高 |
简单示例
假设您想部署一个 Python 网络应用。
没有 Docker: 您必须在每台服务器上安装 Python、Flask 和其他工具。不同的服务器设置可能会导致错误。
使用 Docker:
- 编写一个 Dockerfile
- 构建图像
- 运行容器
应用程序将在任何地方以相同的方式运行。
谁在使用 Docker 容器?
- 开发人员: 为了避免在本地机器上出现设置问题
- DevOps 团队: 为了自动化部署和扩展
- 安全团队: 为了隔离应用程序并在发布前扫描图像
最佳实践
-
每个容器一个应用程序
确保每个容器简单且专注。
-
使用可信图像
尽可能使用官方图像开始。
-
保持图像小巧
较小的图像运行更快且通常更安全。
-
扫描安全问题。
检查您的图像是否存在已知的安全问题
相关术语
- Kubernetes
- 容器编排
- 微服务
- CI/CD 管道
- CI/CD 安全
常见问题解答
Docker 和虚拟机是一样的吗?
不是。容器共享操作系统。虚拟机则不共享。
Docker 容器可以在哪里运行?
可以在笔记本电脑、服务器或任何主要的云提供商上运行。
Docker 容器安全吗?
它们增加了隔离,但安全性取决于镜像的构建和扫描方式。
镜像和容器有什么区别?
镜像是一个模板。容器是从该模板运行的应用程序。