术语表 Secret Detection

秘密检测

简而言之

秘密检测在源代码、配置文件或日志中发现敏感信息,如API密钥、密码、令牌和凭证,帮助防止意外泄露。

秘密检测工具扫描代码库、管道和容器,以帮助防止数据泄漏和未经授权的访问。

及早发现秘密问题有助于保护您的应用程序、API和云服务免受攻击者的侵害。

什么是秘密检测?

秘密检测是扫描代码库、CI/CD管道和云以识别暴露的秘密,如API密钥、凭证、加密密钥或令牌的过程。这至关重要,因为攻击者,如凭证填充机器人或云资源劫持者,可以利用这些暴露的秘密获得未经授权的访问。

这些“秘密”通常用于验证用户或连接到服务,如Slack webhook或Stripe支付API。当它们被意外推送到像GitHub这样的公共代码库时,攻击者可以利用它们访问您连接的系统、数据库或云账户。

为什么秘密检测很重要?

秘密可能出现在环境文件、源代码、YAML配置文件和CI/CD日志中。

如果秘密被暴露,它们可能导致重大安全漏洞。

理解和减轻这些风险可以显著增强安全性和合规性。四个最大的风险是:

  • 防止未经授权的访问:暴露的密钥可能让攻击者访问生产数据或云服务。
  • 避免昂贵的泄露:泄露的凭证是数据泄漏的主要原因之一,例如Uber 2022泄露事件,其起因是一个包含硬编码凭证的PowerShell脚本暴露。
  • 支持合规性:框架如SOC 2GDPRISO 27001要求您保护敏感数据和密钥。
  • 减少人为错误:自动化密钥检测帮助您在代码部署到生产环境之前捕获泄漏,防止更大的泄露。

密钥检测如何工作

密钥检测工具使用模式匹配、熵分析和机器学习来定位和分类代码或基础设施中的敏感信息。

以下是典型的工作流程:

  1. 扫描代码和配置:工具扫描代码库、容器和IaC(基础设施即代码)模板中的凭证和令牌。
  2. 识别模式:检测常见的密钥类型,如AWS访问密钥、JWT令牌或SSH私钥。
  3. 关联上下文:工具评估检测到的字符串是否确实是密钥或误报。
  4. 警报与补救:团队收到警报,允许他们撤销和轮换泄露的密钥。
  5. 持续监控:将检测集成到版本控制或CI/CD中以实现持续保护。

谁使用密钥检测

  • 开发人员: 在提交到代码库之前捕获硬编码的秘密。
  • DevSecOps团队: 将秘密扫描集成到管道中。
  • 安全工程师: 监控代码库和容器中的泄漏。
  • 合规团队: 确保凭证安全管理。

何时应实施秘密检测?

  • 提交之前(考虑使用git commit-msg钩子): 使用预提交钩子阻止秘密在提交之前暴露。
  • 在CI/CD期间(与git push对齐): 在每次构建或部署时自动检测,以捕获任何秘密在最终集成之前。
  • 持续(将其视为git pull或部署后过程的一部分): 定期监控生产环境中任何新暴露的秘密。

实践中的示例

一个开发团队不小心将AWS凭证推送到公共GitHub仓库。数小时内,攻击者试图使用这些密钥启动EC2实例,导致约15,000美元的未经授权使用费用在六小时内产生。

启用秘密检测后,系统立即标记暴露,自动撤销暴露的凭证,并通知DevSecOps团队以防止潜在的云泄露。

秘密检测工具的关键功能

功能描述
模式匹配检测常见凭证格式(API密钥、令牌、SSH)。
熵扫描查找可能是秘密的随机字符串。
自动撤销撤销或轮换被泄露的凭证。
管道集成在CI/CD工作流程中自动扫描代码。
集中仪表板提供对发现秘密位置的可见性。
策略执行阻止包含秘密的提交。

流行的秘密检测工具

  • Plexicus ASPM – 统一的应用安全平台,结合秘密检测、SCA和IaC扫描。
  • GitGuardian – 检测跨存储库暴露的凭证。
  • TruffleHog – 用于扫描存储库和提交历史的开源工具。
  • Gitleaks – 用于检测Git存储库中的秘密的轻量级扫描器。
  • SpectralOps – 监控CI/CD、容器和API中的秘密。

秘密管理最佳实践

  • 不要在源代码中硬编码秘密。
  • 使用像AWS Secret Manager或HashiCorp Vault这样的秘密管理器。
  • 定期更改凭证。
  • 持续监控新的暴露秘密。
  • 培训开发团队关于安全编码的最佳实践。

相关术语

FAQ: 密钥检测

1. 密钥检测和密钥管理有什么区别?

密钥检测发现暴露的密钥;密钥管理安全存储、轮换并控制对密钥的访问。

2. 密钥检测能自动防止泄漏吗?

是的,许多工具在发现密钥时会自动阻止提交或撤销密钥。

3. 密钥检测仅用于源代码吗?

不,它还扫描日志、容器、IaC 文件和云存储。

4. 发现密钥后会发生什么?

密钥应立即撤销、轮换并替换。

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