电子商务安全现状
对主要零售网络攻击及其对行业影响的时间顺序视图
零售网络攻击
零售网络攻击
重大安全漏洞
Target
4000万张支付卡被盗
Home Depot
5600万张支付卡被泄露
Macy's
客户支付数据泄露
Saks Fifth Avenue
支付卡盗刷
客户数据价值
客户数据价值
暗网零售数据定价
信用卡 + CVV
每条记录 $5-$15
完整客户资料
每条记录 $8-$20
忠诚度计划数据
每条记录 $10-$25
购买历史
每条记录 $15-$30
管理凭证
每个 $100-$500
电子商务漏洞影响
电子商务漏洞影响
财务和业务影响
平均泄露成本
每次事件 $4.24M
PCI DSS 罚款
每次违规 $500K-$5M
客户信任损失
32% 停止购物
收入影响
泄露后减少 15%
电子商务安全测试
安全测试是保护您的在线商店的方法。
自动化安全任务
此命令演示了如何通过API触发安全工具扫描特定GitHub库中的漏洞,从而自动化关键的安全任务。
零售特定用例
了解Plexicus如何通过全面的安全解决方案满足您的特定业务需求,专为现代零售运营量身定制。
全渠道安全集成
跨网络、移动和店内的统一安全
跨平台客户身份验证
渠道间无缝安全交接
实时威胁情报共享
移动商务保护
移动应用安全测试和监控
设备指纹识别和欺诈预防
移动支付代币化
应用商店安全合规验证
供应链威胁检测
第三方供应商安全评估
物流合作伙伴合规监控
产品真实性验证
供应链中断风险分析
销售点安全
销售点系统漏洞扫描
店内网络安全监控
员工访问控制验证
物理安全集成测试
支付卡数据泄露
1function processPaymentSecure(cardData) {2 // 立即令牌化卡数据3 const token = tokenizeCardData(cardData);4 5 // 从内存中清除敏感数据6 cardData = null;7 8 // 仅记录非敏感支付元数据9 securityLog.info({10 event: 'payment_processing',11 token_id: token.id,12 amount: token.amount,13 timestamp: new Date().toISOString()14 });15 16 return processTokenizedPayment(token);17}18
1function processPayment(cardData) {2 // Storing card3 data in local storage4 localStorage.setItem('lastCard', JSON.stringify(cardData));5 6 // Logging sensitive payment data7 console.log('Processing payment:', cardData);8 9 // Sending card data to analytics10 analytics.track('payment_attempt', {11 card_number: cardData.number,12 cvv: cardData.cvv13 });14}15
VULNERABLE
SECURED
客户数据注入
1def get_customer_orders_secure(customer_id, requesting_user):2 # Verify authorization3 if not can_access_customer(requesting_user, customer_id):4 raise UnauthorizedAccess(Cannot access customer data)5 6 # Parameterized query prevents injection7 query = SELECT * FROM orders WHERE customer_id = %s8 result = db.execute(query, (customer_id,))9 10 # Audit customer data access11 audit_log.info({12 action: customer_data_access,13 customer_id: customer_id,14 accessed_by: requesting_user,15 timestamp: datetime.now()16 })17 18 return sanitize_customer_data(result)19
1python2# ❌ 易受攻击的客户查询3def get_customer_orders(customer_id):4 # SQL 注入漏洞5 query = fSELECT * FROM orders WHERE customer_id = {customer_id}6 return db.execute(query)7
VULNERABLE
SECURED
电子商务API安全
从设计到部署保护您的零售API,实时威胁检测和漏洞管理。
# E-commerce API security scan
curl -X GET "https://api.plexicus.com/findings" \
-H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
-d '{
"filters": {
"category": "Retail",
"api_type": ["rest", "graphql"],
"severity": ["critical", "high"]
},
"pagination": {"limit": 20}
}'
产品价格可以在没有适当授权检查的情况下被修改,允许攻击者通过直接的API调用操控价格数据。
由于缺少验证逻辑,可以同时应用多个折扣码,允许客户叠加折扣超出预期限制。
Total Findings
RetailTech 不安全的成本
Transform your retailtech security costs from reactive expenses to proactive investments
年度总投资
ROI: 风险减少 98%,节省 $7.06M
电子商务安全架构
多层次安全方法提供全面保护
Presentation Layer
Web Application Firewall
防护针对网络攻击和漏洞
DDoS Protection
缓解分布式拒绝服务攻击
Bot Management
自动化流量的检测和管理
Application Layer
Input Validation
全面验证所有用户输入
Authentication/Authorization
多因素认证和基于角色的访问控制
Session Management
安全的会话处理和超时管理
Business Logic Layer
Price Integrity Controls
验证定价逻辑并防止操控
Inventory Validation
实时库存检查和防欺诈
Fraud Detection
基于AI的可疑交易模式检测
Data Layer
Payment Card Data Encryption
敏感支付信息的端到端加密
Customer Data Protection
全面保护客户个人数据
Database Activity Monitoring
实时监控数据库访问和查询
Infrastructure Layer
Network Segmentation
隔离网络分段以遏制潜在的安全漏洞
PCI DSS Environment
用于支付卡数据处理的合规环境
Security Monitoring
24/7安全事件和威胁监控
零售合规标准
现代零售的综合安全和合规解决方案
支付安全
探索此类别中的关键标准和法规
PCI DSS
支付卡数据保护
PCI PIN
PIN交易安全
EMV
芯片卡技术
3-D Secure
在线支付认证