Plexicus Logo

Command Palette

Search for a command to run...

FinTech Bezpečnostní Řešení

Vaše platební data jsou kradena. 78% platebních procesorů trpí úniky dat. API klíče odhalené v úniku zdrojového kódu odhalují transakční data. Slabé ověřování ohrožuje zákaznické účty. Plexicus zabezpečuje FinTech od kódu po soulad.

PLEXICUS BANK
DEBIT
CHIP ENABLED
SECURE
4532 •••• •••• 9012
VALID THRU
12/28
JOHN ***
78% processors breached
API keys exposed
Weak authentication

FinTech Útočný Povrch

Porozumění kompletnímu ekosystému finančních dat a krajině zranitelností

Zranitelné FinTech Systémy
Data zákazníků
Core Banking

Mobilní Aplikace

PII Exposed
Weak Auth
Local Storage

API Gateway

Broken Auth
Rate Limit
CORS/CSRF

Core Banking

SQL Injection
Unencrypted
Admin Backdoors
Plexicus FinTech Obrana
Vícevrstvé Bezpečnostní Kontroly

Kontrola kódu

SAST
DAST
API Security
Secrets Detection

Infrastruktura

Cloud Config
K8s Security
Container
Runtime

Shoda

PCI DSS
SOC 2
ISO 27001
GDPR

Realita FinTech Bezpečnosti

Úniky Platebních Systémů

Statistiky týkající se úniků v platebních systémech.

0%
Platební procesory narušeny
0M
Finanční záznamy odhaleny (2023)
$0.00M
Průměrná cena finančního úniku
0%
Nárůst útoků na FinTech

Finanční Dopad

Statistiky zdůrazňující finanční dopad bezpečnostních incidentů v oblasti FinTech.

$0M
Průměrná regulační pokuta
0days
Průměrná doba detekce úniku
0%
Ztráta důvěry zákazníků
$0M
Průměrná ztráta z podvodu na incident

Skutečné zranitelnosti FinTech

Běžné bezpečnostní chyby ve finančních aplikacích a jejich bezpečné implementace

Logické chyby při zpracování plateb
Podmínky závodu a problémy s přesností ve finančních výpočtech
BEFOREAFTER
secure-payment.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure payment processing code
2async function processPaymentSecure(amount, accountId) {
3 // Use database transaction with locking
4 return await db.transaction(async (trx) => {
5 // Lock account row to prevent race conditions
6 const account = await trx('accounts')
7 .where('id', accountId)
8 .forUpdate()
9 .first();
10
11 if (!account || account.balance < amount) {
12 throw new Error("Insufficient funds");
13 }
14
15 // Atomic balance update
16 await trx('accounts')
17 .where('id', accountId)
18 .decrement('solution-pages.fintech.balance', amount);
19
20 return await processTransactionSecure(amount, trx);
21 });
22}
23 
24// ✅ Safe integer calculation with bounds checking
25function calculateInterestSecure(principal, rate, time) {
26 // Validate inputs and check for overflow
27 if (principal > Number.MAX_SAFE_INTEGER / rate / time) {
28 throw new Error("Calculation would overflow");
29 }
30 return Math.floor(principal * rate * time * 100) / 100;
31}
32 
33// ✅ Fixed-point arithmetic for financial calculations
34function transferAmountSecure(from, to, amount) {
35 // Use cents to avoid floating point issues
36 const amountCents = Math.round(amount * 100);
37 const feeCents = Math.round(amountCents * 0.1);
38 const netAmountCents = amountCents - feeCents;
39
40 return {
41 amount: amountCents / 100,
42 fee: feeCents / 100,
43 netAmount: netAmountCents / 100
44 };
45}
Lines: 45Security: PASSED
vulnerable-payment.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable payment processing code
2function processPayment(amount, accountId) {
3 // Race condition vulnerability
4 const balance = getAccountBalance(accountId);
5 if (balance >= amount) {
6 // Time-of-check to time-of-use gap
7 sleep(100); // Simulating network delay
8 deductFromAccount(accountId, amount);
9 return processTransaction(amount);
10 }
11 throw new Error("Insufficient funds");
12}
13 
14// ❌ Integer overflow in calculation
15function calculateInterest(principal, rate, time) {
16 return principal * rate * time; // No overflow check
17}
18 
19// ❌ Precision issues with floating point
20function transferAmount(from, to, amount) {
21 const fee = amount * 0.1; // Floating point arithmetic
22 const netAmount = amount - fee;
23 // Could result in: 10.00 - 1.00 = 8.999999999999998
24}
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
Katastrofy zabezpečení API
Narušené ověřování a nadměrné vystavení dat ve finančních API
BEFOREAFTER
secure-banking-api.yaml
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6security:
7 - BearerAuth: []
8 - ApiKeyAuth: []
9paths:
10 /api/accounts/{accountId}/balance:
11 get:
12 parameters:
13 - name: accountId
14 in: path
15 required: true
16 schema:
17 type: string
18 format: uuid # Use UUIDs instead of sequential IDs
19 pattern: '^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$'
20 security:
21 - BearerAuth: []
22 - ApiKeyAuth: []
23 responses:
24 '200':
25 description: Account balance (sanitized)
26 content:
27 application/json:
28 schema:
29 type: object
30 properties:
31 availableBalance:
32 type: string # Masked balance range
33 example: "$1,000 - $5,000"
34 accountMask:
35 type: string # Masked account number
36 example: "****-****-****-1234"
37 # No PII or sensitive data exposed
Lines: 37Security: PASSED
vulnerable-banking-api.yaml
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6paths:
7 /api/accounts/{accountId}/balance:
8 get:
9 parameters:
10 - name: accountId
11 in: path
12 required: true
13 schema:
14 type: string # No format validation
15 security: [] # No authentication required
16 responses:
17 '200':
18 description: Account balance
19 content:
20 application/json:
21 schema:
22 type: object
23 properties:
24 balance:
25 type: number # Exposes exact balance
26 accountNumber:
27 type: string # Sensitive data exposure
28 ssn:
29 type: string # PII exposure
30 creditScore:
31 type: integer # Sensitive financial data
Lines: 31Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

Automatizace souladu

Automatizovaná validace souladu s finančními předpisy

Soulad s PCI DSS
Standard zabezpečení dat platebních karet
Konfigurace firewallu
98%
Zpevnění systému
94%
Šifrování dat
96%
Bezpečný vývoj
92%
95%
Celkový soulad
Ochrana dat GDPR
Obecné nařízení o ochraně osobních údajů
Minimalizace dat
89%
Správa souhlasu
95%
Právo na vymazání
87%
Přenositelnost dat
91%
91%
Celkový soulad
Odolnost DORA
Zákon o digitální provozní odolnosti
Řízení rizik ICT
93%
Hlášení incidentů
88%
Testování odolnosti
85%
Riziko třetích stran
90%
89%
Celkový soulad
Monitorování souladu v reálném čase
94.2%
Celkové skóre souladu
24/7
Nepřetržité monitorování
Auto
Sbírání důkazů

Ochrana dat podle GDPR

Detekce a klasifikace PII pro finanční data

Výsledky detekce GDPR PII
1,247
Skenování dokončeno: files analyzed
89
Nalezené instance PII
HIGH RISKČísla kreditních karet
• Files: CustomerData.py:5, PaymentForm.js:23
• Pattern: 4532-****-****-9012 (16 instance)
• GDPR Článek 9 (Zvláštní kategorie)
• Action: Implementovat tokenizaci
HIGH RISKČísla sociálního zabezpečení
• Files: UserProfile.java:45, TestData.sql:89
• Pattern: ***-**-6789 (7 instance)
• GDPR Článek 9 (Zvláštní kategorie)
• Action: Odstranit z testovacích dat, šifrovat produkci
MEDIUM RISKEmailové adresy
• Files: Více (34 instance)
• Pattern: Zpracování osobních údajů
• GDPR Článek 6 (Zákonnost)
• Action: Implementovat správu souhlasu
67/89
Automatická oprava dostupná
22
GDPR Compliance Status
76%
GDPR Compliance
Vysoké riziko
23
Střední riziko
34
Nízké riziko
32

Data Subject Rights

Právo na přístup✓ Implementováno
Právo na opravu✗ Chybí
Právo na výmaz~ Částečné
Právo na přenositelnost✗ Neimplementováno

Bezpečnost chytrých smluv

Detekce zranitelností DeFi a blockchainu

$3.8B
DeFi TVL ztracené kvůli hackům
12,847
Analyzované chytré kontrakty
2,341
Kritické zranitelnosti
450+
Chráněné projekty
Plexicus IDE - Smart Contract Analysis
EXPLORER
contracts
VulnerableVault.sol
SecureVault.sol
Security Analysis
Analyzing...
VulnerableVault.sol
Analyzing smart contract...
Top DeFi Vulnerabilities (2024)
Útoky na opětovný vstup
Impact: $60M+ • Frequency: 23%
+15%
Přetečení integeru
Impact: $45M+ • Frequency: 18%
-8%
Řízení přístupu
Impact: $38M+ • Frequency: 16%
+22%
Manipulace s cenou
Impact: $52M+ • Frequency: 14%
+31%

Rámec pro dodržování předpisů

Automatizace zákona o digitální provozní odolnosti s nepřetržitým monitorováním a sběrem důkazů

Rámec pro dodržování DORA

Řízení rizik ICT

Inventář aktiv
Řízení zranitelností
Odezva na incidenty
Automatizované důkazy

Hlášení incidentů

Detekce v reálném čase
Klasifikace
Hodnocení dopadu
Regulační hlášení

Testování a odolnost

Chaos Engineering
Obnova po havárii
Testování výkonu
Kontinuita podnikání

Riziko třetích stran

Hodnocení dodavatelů
Monitorování smluv
Soulad se SLA
Bezpečnost dodavatelského řetězce
Article 8
Řízení rizik ICT
vyhovující
Inventář aktiv
Progress100%
Řízení zranitelností
Progress96%
Odezva na incidenty
Progress98%
98%
Compliance Score
Article 17
Hlášení incidentů
vyhovující
Detekce v reálném čase
Progress98%
Klasifikace
Progress92%
Posouzení dopadu
Progress95%
95%
Compliance Score
Article 25
Testování odolnosti
varování
Chaos Engineering
Progress88%
Obnova po havárii
Progress95%
Testování výkonu
Progress93%
92%
Compliance Score
Article 28
Riziko třetích stran
varování
Hodnocení dodavatelů
Progress91%
Monitorování smluv
Progress87%
Dodržování SLA
Progress89%
89%
Compliance Score
Přehled dodržování DORA
93.5%
Celková připravenost na DORA
+5.2% tento měsíc
24/7
Nepřetržité monitorování
Aktualizace v reálném čase
Auto
Sběr důkazů
Připraveno pro regulaci
Next Regulatory Review:Automated Monthly

Detekce podvodů v reálném čase

Pokročilá analýza chování a monitorování transakcí

45,678
Zpracované transakce
poslední hodina
23
Vygenerované upozornění na podvod
aktivní
2.1%
Míra falešně pozitivních
průmysl: 15%
97.3%
Přesnost detekce
ML model
Active Fraud Alerts
VYSOKÉ RISKAccount 4532****9012
Pattern: Rychlé po sobě jdoucí transakce
Location: New York → Londýn (nemožné cestování)
Amount: $50,000 (10x normální výdaje)
Action: Transakce zablokována, účet zmrazen
STŘEDNÍ RISKAccount 5678****1234
Pattern: Více malých transakcí
Location: 3 AM (neobvyklé pro tohoto zákazníka)
Amount: Kategorie obchodníka s vysokým rizikem
Action: Vyžadováno další ověření

Výkon modelu ML

97.3%
Přesnost
94.7%
Preciznost
91.2%
Zpětné volání
2h ago
Poslední přeškolení

DevSecOps pro FinTech

Integrace zabezpečeného CI/CD pipeline

Bezpečnostní pipeline pro FinTech
1

Commit kódu

Vývojář odesílá kód do úložiště

completed
< 1s
2

Bezpečnostní skenování

Plexalyzer analyzuje kód na zranitelnosti

completed
45s
3

Kontrola shody

Ověření PCI DSS, GDPR, DORA

completed
12s
4

Automatická oprava

85% problémů automaticky vyřešeno

completed
8s
5

Nasazení

Bezpečné nasazení do produkce

in-progress
2m 15s

Pipeline Status

Build #1247 - Deployment in progress

3m 20s
Total Runtime
Pipeline Configuration
# .github/workflows/fintech-security.yml
name: FinTech Security Pipeline

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  security-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Security Scan with Plexalyzer
        run: |
          python analyze.py --config=fintech-security-config.yaml \
            --auto --output=sarif
      
      - name: Upload to Plexicus Platform
        run: |
          curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
            -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.PLEXICUS_TOKEN }}" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d '{
              "request": "create-repo",
              "request_id": "github-${{ github.run_id }}",
              "extra_data": {
                "repository_name": "${{ github.repository }}",
                "branch": "${{ github.ref_name }}",
                "compliance_frameworks": ["pci-dss", "gdpr", "dora"]
              }
            }'
Security Metrics
94%
Pokrytí bezpečnosti
85%
Automaticky opravené problémy
PCI DSS v souladu
✓ Prošlo
GDPR v souladu
✓ Prošlo
DORA hodnocení
Probíhá

Latest Scan Results

0 kritických zranitelností detekováno
2 střední problémy automaticky opraveny
100% ověřené rámce souladu
Nasazení schváleno pro produkci

DevSecOps Benefits

Rychlejší nasazení

Automatizované bezpečnostní kontroly zkracují dobu nasazení z hodin na minuty

Vylepšená bezpečnost

Každý commit je automaticky skenován na zranitelnosti a shodu

Zkušenost vývojáře

Bezproblémová integrace s existujícími pracovními postupy a nástroji

Testování bezpečnosti FinTech

Komplexní ověření bezpečnosti pro finanční aplikace

Skenování bezpečnosti FinTech
curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{

Posouzení zranitelnosti aplikace FinTech zaměřené na citlivé typy dat:

Platební data
Kreditní karty, bankovní účty
PII
SSN, adresy, telefon
Finanční
Transakce, zůstatky
Shoda
PCI DSS, GDPR, DORA
Výsledky zranitelnosti FinTech
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-fintech-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Race Condition in Payment Processing",
        "description": "Time-of-check to time-of-use vulnerability in payment logic",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/payment/PaymentProcessor.js",
        "original_line": 23,
        "tool": "semgrep",
        "cve": "CWE-362",
        "cvssv3_score": 9.1,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement database-level locking for atomic operations"
      }
    },
    {
      "id": "finding-fintech-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Credit Card Number in API Response",
        "description": "Full credit card number exposed in API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/AccountController.java",
        "original_line": 156,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement PCI DSS compliant data masking"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 89,
    "critical": 12,
    "high": 23,
    "medium": 31,
    "low": 23
  }
}
12
Critical
23
High
31
Medium
23
Low

Náklady na finanční nejistotu

Transform your FinTech security costs from reactive expenses to proactive investments

$10K/měsíc
Automatizované FinTech bezpečnostní skenování
99% automatizováno
Automatizace souladu s PCI DSS
97.3% přesnost
Zlepšení detekce podvodů
85% rychlejší
Příprava na regulace

Celková roční investice

$120K roční investice

ROI: 99% snížení nákladů, $12.28M úspory

Transformujte svůj bezpečnostní postoj a ušetřete miliony na potenciálních nákladech na narušení

Začněte dnes

Vyberte si svou roli a začněte s Plexicus Container Security. Zabezpečte své kontejnery od sestavení po běh během několika minut.

DevSecOps Engineers

Nastavení skenování zabezpečení kontejnerů s automatickým prosazováním politiky

Terminal
$ python analyze.py --config=container-security-config.yaml --files=Dockerfile,k8s/,docker-compose.yml --auto

Platform Engineers

Integrace API pro prostředí Kubernetes s monitorováním v reálném čase

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: create-repo, extra_data: {repository_name: k8s-cluster, environment: production}}

Developers

Lokální skenování kontejnerů a detekce zranitelností během vývoje

Terminal
$ python analyze.py --config=docker-config.yaml --files=Dockerfile --output=pretty

Compliance Teams

Generování zpráv o shodě a auditních stop napříč rámci

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: get-enriched-findings, extra_data: {compliance_frameworks: [cis, nist, pci]}}

Není vyžadována kreditní karta • 14denní bezplatná zkušební verze • Přístup ke všem funkcím