Vaše zákaznická data jsou kradena
E-commerce platformy zpracovávají denně miliony transakcí. 73% obsahují zranitelnosti plateb. Zákaznická data se prodávají za $5-$15 za záznam. Porušení PCI DSS stojí $500K průměrně. Plexicus zabezpečuje maloobchodní platformy od pokladny po zákaznické účty.
Plexicus Obchod
Bezpečnostní řešení & nástroje
Bezpečnostní produkty
Informace o zákazníkovi
Realita bezpečnosti e-commerce
Chronologický pohled na hlavní kybernetické útoky v maloobchodě a jejich dopad na průmysl.
Kybernetické útoky v maloobchodě
Kybernetické útoky v maloobchodě
Hlavní bezpečnostní narušení
Target
40M odcizených platebních karet
Home Depot
56M kompromitovaných platebních karet
Macy's
Únik platebních údajů zákazníků
Saks Fifth Avenue
Skimming platebních karet
Hodnota zákaznických dat
Hodnota zákaznických dat
Ceny na Dark Webu za maloobchodní data
Kreditní karta + CVV
$5-$15 za záznam
Úplný profil zákazníka
$8-$20 za záznam
Data věrnostního programu
$10-$25 za záznam
Historie nákupů
$15-$30 za záznam
Administrativní přihlašovací údaje
$100-$500 každý
Dopad narušení e-commerce
Dopad narušení e-commerce
Finanční a obchodní dopad
Průměrné náklady na narušení
$4.24M na incident
Pokuty PCI DSS
$500K-$5M za porušení
Ztráta důvěry zákazníků
32% přestane nakupovat
Dopad na příjmy
15% pokles po narušení
Testování bezpečnosti e-commerce
Testování bezpečnosti je způsob, jak chránit váš online obchod.
Automatizace bezpečnostních úkolů
Tento příkaz demonstruje, jak může být bezpečnostní nástroj spuštěn prostřednictvím API ke skenování konkrétního GitHub úložiště na zranitelnosti, čímž se automatizuje kritický bezpečnostní úkol.
Retail-Specific Use Cases
Zjistěte, jak Plexicus řeší vaše specifické obchodní potřeby pomocí komplexních bezpečnostních řešení přizpůsobených moderním maloobchodním operacím.
Integrace zabezpečení Omnichannel
Sjednocené zabezpečení napříč webem, mobilními zařízeními a prodejnami
Ověření identity zákazníka napříč platformami
Bezproblémové předávání zabezpečení mezi kanály
Sdílení informací o hrozbách v reálném čase
Ochrana mobilního obchodování
Testování a monitorování zabezpečení mobilních aplikací
Fingerprinting zařízení a prevence podvodů
Tokenizace mobilních plateb
Ověření souladu s bezpečnostními normami v obchodech s aplikacemi
Detekce hrozeb v dodavatelském řetězci
Hodnocení zabezpečení třetích stran
Monitorování souladu logistických partnerů
Ověření pravosti produktu
Analýza rizik narušení dodavatelského řetězce
Zabezpečení prodejního místa
Skenování zranitelností systému POS
Monitorování zabezpečení sítě v prodejnách
Ověření kontroly přístupu zaměstnanců
Testování integrace fyzického zabezpečení
Expozice údajů o platební kartě
1function processPaymentSecure(cardData) {2 // Tokenize card data immediately3 const token = tokenizeCardData(cardData);4 5 // Clear sensitive data from memory6 cardData = null;7 8 // Log only non-sensitive payment metadata9 securityLog.info({10 event: 'payment_processing',11 token_id: token.id,12 amount: token.amount,13 timestamp: new Date().toISOString()14 });15 16 return processTokenizedPayment(token);17}18
1function processPayment(cardData) {2 // Storing card data in local storage3 localStorage.setItem('lastCard', JSON.stringify(cardData));4 5 // Logging sensitive payment data6 console.log('Processing payment:', cardData);7 8 // Sending card data to analytics9 analytics.track('payment_attempt', {10 card_number: cardData.number,11 cvv: cardData.cvv12 });13}14
VULNERABLE
SECURED
Vložení zákaznických dat
1def get_customer_orders_secure(customer_id, requesting_user):2 # Verify authorization3 if not can_access_customer(requesting_user, customer_id):4 raise UnauthorizedAccess(Cannot access customer data)5 6 # Parameterized query prevents injection7 query = SELECT * FROM orders WHERE customer_id = %s8 result = db.execute(query, (customer_id,))9 10 # Audit customer data access11 audit_log.info({12 action: customer_data_access,13 customer_id: customer_id,14 accessed_by: requesting_user,15 timestamp: datetime.now()16 })17 18 return sanitize_customer_data(result)19
1python2# ❌ Zranitelné vyhledávání zákazníka3def get_customer_orders(customer_id):4 # Zranitelnost SQL injection5 query = fSELECT * FROM orders WHERE customer_id = {customer_id}6 return db.execute(query)7
VULNERABLE
SECURED
Bezpečnost API pro elektronické obchodování
Zabezpečte své maloobchodní API od návrhu po nasazení s detekcí hrozeb v reálném čase a správou zranitelností.
# E-commerce API security scan
curl -X GET "https://api.plexicus.com/findings" \
-H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
-d '{
"filters": {
"category": "Retail",
"api_type": ["rest", "graphql"],
"severity": ["critical", "high"]
},
"pagination": {"limit": 20}
}'
Ceny produktů mohou být upraveny bez správných kontrol autorizace, což umožňuje útočníkům manipulovat s cenovými daty prostřednictvím přímých API volání.
Více slevových kódů může být aplikováno současně kvůli chybějící validační logice, což umožňuje zákazníkům kombinovat slevy nad zamýšlené limity.
Total Findings
Automatizace souladu s předpisy v maloobchodu
Automatizovaný soulad s PCI DSS a GDPR pro e-commerce platformy
Cena nejistoty RetailTech
Transform your retailtech security costs from reactive expenses to proactive investments
Celková roční investice
ROI: 98% snížení rizika, $7.06M úspory
Bezpečnostní architektura e-commerce
Vícevrstvý bezpečnostní přístup pro komplexní ochranu
Presentation Layer
Web Application Firewall
Ochrana proti útokům a zranitelnostem webových aplikací
DDoS Protection
Zmírnění útoků typu distribuované odmítnutí služby
Bot Management
Detekce a řízení automatizovaného provozu
Application Layer
Input Validation
Komplexní ověření všech uživatelských vstupů
Authentication/Authorization
Vícefaktorová autentizace a řízení přístupu na základě rolí
Session Management
Bezpečné zpracování relací a řízení časových limitů
Business Logic Layer
Price Integrity Controls
Ověření logiky cen a prevence manipulace
Inventory Validation
Kontroly zásob v reálném čase a prevence podvodů
Fraud Detection
Detekce podezřelých vzorců transakcí pomocí AI
Data Layer
Payment Card Data Encryption
Šifrování citlivých platebních informací od začátku do konce
Customer Data Protection
Komplexní ochrana osobních údajů zákazníků
Database Activity Monitoring
Sledování přístupu k databázi a dotazů v reálném čase
Infrastructure Layer
Network Segmentation
Izolace síťových segmentů k omezení potenciálních narušení
PCI DSS Environment
Prostředí v souladu s normami pro zpracování dat platebních karet
Security Monitoring
Nepřetržité sledování bezpečnostních událostí a hrozeb
Standardy maloobchodní shody
Komplexní bezpečnostní a shodová řešení pro moderní maloobchod
Bezpečnost plateb
Prozkoumejte klíčové standardy a předpisy v této kategorii
PCI DSS
Ochrana dat platebních karet
PCI PIN
Bezpečnost transakcí PIN
EMV
Technologie čipových karet
3-D Secure
Autentizace online plateb