Hemmelighed Detektion

Kort Fortalt

Hemmelighed detektion finder følsomme oplysninger som API-nøgler, adgangskoder, tokens og legitimationsoplysninger i kildekode, konfigurationsfiler eller logs, hvilket hjælper med at forhindre utilsigtet eksponering.

Et hemmelighed-detektion værktøj scanner repositories, pipelines og containere for at hjælpe med at forhindre datalækager og uautoriseret adgang.

At fange hemmelighedsproblemer tidligt hjælper med at beskytte dine applikationer, API’er og cloud-tjenester mod angribere.

Hvad Er Hemmelighed Detektion?

Hemmelighed detektion er processen med at scanne kodebaser, CI/CD pipelines og skyen for at identificere eksponerede hemmeligheder såsom API-nøgler, legitimationsoplysninger, krypteringsnøgler eller tokens. Dette er afgørende, fordi angribere, såsom credential-stuffing bots eller cloud resource hijackers, kan udnytte disse eksponerede hemmeligheder til at opnå uautoriseret adgang.

Disse “hemmeligheder” bruges ofte til at autentificere brugere eller forbinde til tjenester såsom Slack webhooks eller Stripe betalings-API’er. Når de ved et uheld skubbes til et offentligt repository som GitHub, kan angribere udnytte dem til at få adgang til det system, database eller cloud-konto, du forbinder til.

Hvorfor er Hemmelighed Detektion Vigtigt?

Hemmeligheder kan dukke op i miljøfiler, kildekode, YAML-konfigurationsfiler og CI/CD logs.

Hvis hemmeligheder er eksponeret, kan de forårsage store sikkerhedsbrud.

At forstå og afbøde disse risici kan betydeligt forbedre sikkerhed og overholdelse. De fire største risici er:

• Forebyg uautoriseret adgang: En eksponeret hemmelig nøgle kan give en angriber adgang til produktionsdata eller cloud-tjenester.
• Undgå dyre brud: Kompromitterede legitimationsoplysninger er en af de største årsager til datalækager, som Uber 2022-bruddet, der startede fra et eksponeret PowerShell-script, der indeholdt hardkodede legitimationsoplysninger.
• Understøt overholdelse: Rammer som SOC 2, GDPR og ISO 27001 kræver, at du beskytter følsomme data og hemmeligheder.
• Reducer menneskelige fejl: Automatisering af hemmelighedsdetektion hjælper dig med at fange lækager, før koden implementeres i produktion, hvilket forhindrer større brud.

Hvordan Hemmelighedsdetektion Fungerer

Hemmelighedsdetektionsværktøjer bruger mønstergenkendelse, entropianalyse og maskinlæring til at lokalisere og klassificere følsomme oplysninger i din kode eller infrastruktur.

Her er den typiske arbejdsgang:

1. Scan Kode & Konfigurationer: Værktøjet scanner repositories, containere og IaC (Infrastructure as Code) skabeloner for legitimationsoplysninger og tokens
2. Identificer Mønster: Det opdager almindelige hemmelighedstyper som AWS adgangsnøgler, JWT tokens eller SSH private nøgler.
3. Korrelér Kontekst: Værktøjer vurderer, om den detekterede streng faktisk er en hemmelighed eller en falsk positiv.
4. Alarmér & Afhjælp: Teams får en alarm, der giver dem mulighed for at tilbagekalde og rotere kompromitterede hemmeligheder
5. Kontinuerlig Overvågning: Integrer detektion i versionskontrol eller CI/CD for kontinuerlig beskyttelse.

Hvem Bruger Hemmelighedsdetektion

• Udviklere: Fang hårdkodede hemmeligheder, før de bliver forpligtet til lageret.
• DevSecOps Teams: Integrer hemmelighedsscanning i pipelines.
• Sikkerhedsingeniører: Overvåg lagre og containere for lækager.
• Compliance Teams: Sørg for, at legitimationsoplysninger håndteres sikkert.

Hvornår Skal Hemmelighedsdetektion Implementeres?

• Før commit (overvej at bruge git commit-msg hook): Anvend pre-commit hooks for at blokere eksponering af hemmeligheder, før de bliver forpligtet.
• Under CI/CD (juster med git push): Automatiser detektion med hver build eller deployment for at fange eventuelle hemmeligheder før endelig integration.
• Kontinuerligt (tænk på dette som en del af en git pull eller post-deploy proces): Overvåg regelmæssigt produktionsmiljøet for eventuelle nyeksponerede hemmeligheder.

Eksempel i Praksis

Et udviklingsteam skubber ved et uheld AWS-legitimationsoplysninger til et offentligt GitHub-repo. Inden for timer forsøger angribere at bruge disse nøgler til at lancere EC2-instanser, hvilket medfører en omkostning på cirka $15.000 i uautoriseret brug inden for seks timer.

Med hemmelighedsdetektion aktiveret, flagger systemet eksponeringen med det samme, tilbagekalder automatisk den eksponerede legitimationsoplysning og underretter DevSecOps-teamet for at forhindre en potentiel cloud-kompromittering.

Nøglefunktioner i Hemmelighedsdetektionsværktøjer

Kapacitet	Beskrivelse
Mønster Matching	Registrerer almindelige legitimationsformat (API nøgler, tokens, SSH).
Entropi Scanning	Finder tilfældige strenge, der kunne være hemmeligheder.
Automatisk Tilbagekaldelse	Tilbagekalder eller roterer kompromitterede legitimationsoplysninger.
Pipeline Integration	Scanner kode automatisk i CI/CD workflows.
Centraliseret Dashboard	Giver synlighed i, hvor hemmeligheder findes.
Politik Håndhævelse	Blokerer commits, der indeholder hemmeligheder.

Populære Værktøjer til Hemmelighedsdetektion

• Plexicus ASPM – Enhedlig AppSec platform, der kombinerer hemmelighedsdetektion, SCA og IaC scanning.
• GitGuardian – Registrerer eksponerede legitimationsoplysninger på tværs af repositories.
• TruffleHog – Open-source værktøj til scanning af repos og commit historie.
• Gitleaks – Letvægts scanner til detektion af hemmeligheder i Git repos.
• SpectralOps – Overvåger hemmeligheder i CI/CD, containere og API’er

Bedste Praksis for Hemmelighedshåndtering

• Aldrig hardcode hemmeligheder i kildekode.
• Brug hemmelighedsadministratorer som AWS Secret Manager eller HashiCorp Vault.
• Skift legitimationsoplysninger regelmæssigt
• Overvåg kontinuerligt for nye eksponerede hemmeligheder.
• Træn udviklerteamet i sikre kodnings bedste praksis.

Relaterede Termer

• SCA (Software Composition Analysis)
• ASPM (Application Security Posture Management)
• DevSecOps
• Cloud Security Posture Management (CSPM)
• CI/CD Security