Plexicus Logo

Command Palette

Search for a command to run...

HealthTech Sikkerhedsløsninger

Dine patientdata bliver stjålet. Sundhedssystemer er primære mål for cyberkriminelle. 89% af sundhedsorganisationer oplevede databrud. Patientjournaler sælges for $250+ hver. HIPAA-overtrædelser koster i gennemsnit $16M. Plexicus beskytter medicinske data fra enheder til skyen.

PATIENT MONITOR
BREACHES
72 BPM
BP
120/80
SECURITY BREACH DETECTED
PHI Access Unauthorized
$10.93M breach cost
12+ device vulnerabilities
$16M HIPAA fines

HealthTech angrebsoverflade

Forståelse af det komplekse sundhedsdataøkosystem og dets sårbarheder

Patientdataflow

Denne visualisering kortlægger den kritiske rejse for patientdata inden for et sundhedssystem, der fremhæver nøglekomponenter, hvor information oprettes, gemmes, analyseres og deles.

Patient
Rejsen med patientinformation fra indsamling til analyse er en kritisk angrebsoverflade. Beskyttelse af disse data er afgørende for at sikre patientens privatliv og sikkerhed.
Vulnerabilities
PHI LækageIdentitetstyveriPrivatlivsbrud
Electronic Health Records (EHR)
EHR-systemer er det centrale lager for patientdata. Deres API'er og databaser er hyppige mål for angribere, der søger at udtrække eller korrupte følsomme oplysninger.
Vulnerabilities
API SvaghedSQL InjectionAdgangskontrol
Healthcare Analytics Systems
Dataanalyseplatforme bruger store datasæt til at generere indsigt. Angreb på disse systemer kan introducere skadelige data, hvilket fører til forudindtaget eller manipulerede diagnostiske resultater.
Vulnerabilities
ML BiasDatamodificeringModeltyveri
Telemedicine Platforms
Fremkomsten af telemedicin har skabt nye angrebsvektorer. Kompromittering af disse videosessioner kan føre til privatlivsbrud og mand-i-midten angreb.
Vulnerabilities
VideohackSessionkapringMITM Angreb
Medical Billing Systems
Faktureringssystemer håndterer en blanding af patient- og finansielle data. Udnyttelse af disse kan føre til betalingssvindel, identitetstyveri og eksponering af personligt identificerbare oplysninger (PII).
Vulnerabilities
PII EksponeringBetalingssvindelForsikringssvindel

Sundhedssikkerhedsrealitet

Tallene lyver ikke - medicinske brud er ødelæggende

Patientdataeksponering

Forståelse af risici og konsekvenser af patientdatabrud i sundhedssektoren.

0M
patientjournaler brudt i 2023
$0M
HIPAA-bøde for enkelt hændelse (Anthem)
0%
af brud på grund af hacking/IT-hændelser
0+ years
at løse medicinsk identitetstyveri

Sårbarheder i medicinsk udstyr

Fremhæver sikkerhedssårbarhederne i tilsluttede medicinske enheder.

0
sårbarheder per IoT-enhed (gennemsnit)
CVE-2019-10952
Kritisk infusionspumpe sårbarhed
Uenkrypteret
Wi-Fi protokoller i patientmonitorer
admin/admin
Standard legitimationsoplysninger i billedsystemer
$0M
OCR HIPAA bøder i 2023
0%
stigning i Business Associate overtrædelser
$0M
ekstra omkostning for forsinkelser i brudmeddelelser
$0M
gennemsnitlige bøder for revisionsfejl

Overholdelsesfejl

Håndtering af udfordringerne og omkostningerne forbundet med HIPAA-overholdelsesfejl.

Reelle HealthTech-sårbarheder

Almindelige sikkerhedsfejl, der udsætter patientens helbredsoplysninger

FHIR API-sikkerhedsproblemer
Uautoriseret adgang og PHI-eksponering i sundheds-API'er
BEFOREAFTER
secure-fhir-api.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure FHIR API implementation
2app.get('solution-pages.healthtech./api/fhir/Patient/:id',
3 authenticate,
4 authorize(['read:patient']),
5 validatePatientAccess,
6 (req, res) => {
7
8 // Parameterized query to prevent SQL injection
9 const query = 'SELECT id, name, dob FROM patients WHERE id = ? AND authorized_user = ?';
10
11 // Secure audit logging (no PHI)
12 auditLog.info({
13 action: 'patient_access',
14 user_id: req.user.id,
15 patient_id: req.params.id,
16 timestamp: new Date().toISOString(),
17 ip_address: req.ip
18 });
19
20 db.query(query, [req.params.id, req.user.id], (err, result) => {
21 if (err) {
22 auditLog.error('Database error during patient access', { user_id: req.user.id });
23 return res.status(500).json({ error: 'Access denied' });
24 }
25
26 if (!result.length) {
27 return res.status(404).json({ error: 'Patient not found or access denied' });
28 }
29
30 // Return only authorized, sanitized data
31 res.json({
32 resourceType: 'Patient',
33 id: result[0].id,
34 name: result[0].name,
35 birthDate: result[0].dob
36 // No sensitive PHI exposed
37 });
38 });
39});
Lines: 39Security: PASSED
vulnerable-fhir-api.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable FHIR API endpoint
2app.get('solution-pages.healthtech./api/fhir/Patient/:id', (req, res) => {
3 // No authorization check
4 // SQL injection possible
5 const query = `SELECT * FROM patients WHERE id = ${req.params.id}`;
6
7 // PHI exposed in logs
8 console.log(`Accessing patient: ${req.params.id}`);
9
10 db.query(query, (err, result) => {
11 if (err) {
12 console.log('Database error:', err);
13 return res.status(500).json({ error: 'Database error' });
14 }
15
16 // Returning all patient data including sensitive PHI
17 res.json({
18 patient: result[0],
19 ssn: result[0].ssn,
20 medical_history: result[0].medical_history,
21 insurance_info: result[0].insurance_info
22 });
23 });
24});
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
PHI-dataintegritetskrænkelser
Utilstrækkelig beskyttelse og validering af patientens helbredsoplysninger
BEFOREAFTER
secure-phi-handling.py
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure PHI handling with integrity validation
2import hashlib
3import datetime
4from cryptography.fernet import Fernet
5 
6def update_patient_record_secure(patient_id, new_data, user_id):
7 # Validate user authorization
8 if not has_update_permission(user_id, patient_id):
9 audit_log_security_event('solution-pages.healthtech.unauthorized_update_attempt', user_id, patient_id)
10 raise PermissionError("Insufficient permissions")
11
12 # Get current record for integrity check
13 current_record = get_patient_record_secure(patient_id)
14 original_hash = calculate_phi_hash(current_record)
15
16 # Encrypt sensitive data
17 encrypted_data = encrypt_phi(new_data)
18
19 # Use parameterized query
20 query = "UPDATE patients SET medical_history = ?, updated_by = ?, updated_at = ? WHERE id = ?"
21 cursor.execute(query, (encrypted_data, user_id, datetime.datetime.now(), patient_id))
22
23 # Verify integrity after update
24 updated_record = get_patient_record_secure(patient_id)
25 new_hash = calculate_phi_hash(updated_record)
26
27 # Secure audit logging (no PHI)
28 audit_log_phi_access({
29 'action': 'record_update',
30 'patient_id': patient_id,
31 'user_id': user_id,
32 'timestamp': datetime.datetime.now(),
33 'original_hash': original_hash,
34 'new_hash': new_hash
35 })
36
37 return "Record updated securely"
38 
39def access_patient_data_secure(patient_id, user_id, requested_fields):
40 # Verify minimum necessary access
41 authorized_fields = get_authorized_fields(user_id, patient_id)
42 allowed_fields = set(requested_fields) & set(authorized_fields)
43
44 if not allowed_fields:
45 raise PermissionError("No authorized fields requested")
46
47 # Build secure query with only authorized fields
48 field_list = ', '.join(allowed_fields)
49 query = f"SELECT {field_list} FROM patients WHERE id = ?"
50 result = cursor.execute(query, (patient_id,)).fetchone()
51
52 # Return only authorized, decrypted data
53 decrypted_result = {}
54 for i, field in enumerate(allowed_fields):
55 if field in ENCRYPTED_FIELDS:
56 decrypted_result[field] = decrypt_phi(result[i])
57 else:
58 decrypted_result[field] = result[i]
59
60 # Audit the access
61 audit_log_phi_access({
62 'action': 'data_access',
63 'patient_id': patient_id,
64 'user_id': user_id,
65 'fields_accessed': list(allowed_fields),
66 'timestamp': datetime.datetime.now()
67 })
68
69 return decrypted_result
Lines: 69Security: PASSED
vulnerable-phi-handling.py
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable PHI handling
2def update_patient_record(patient_id, new_data):
3 # No integrity validation
4 # No audit trail
5 # Direct database update without checks
6
7 query = f"UPDATE patients SET medical_history = '{new_data}' WHERE id = {patient_id}"
8 cursor.execute(query)
9
10 # PHI logged in plaintext
11 print(f"Updated patient {patient_id} with data: {new_data}")
12
13 return "Record updated successfully"
14 
15def access_patient_data(patient_id, user_id):
16 # No access control validation
17 # No minimum necessary principle
18 query = f"SELECT * FROM patients WHERE id = {patient_id}"
19 result = cursor.execute(query).fetchone()
20
21 # Return all data regardless of user permissions
22 return {
23 'patient_id': result[0],
24 'name': result[1],
25 'ssn': result[2],
26 'medical_history': result[3],
27 'insurance_info': result[4],
28 'mental_health_notes': result[5]
29 }
Lines: 29Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

HIPAA Sikkerhedsbeskyttelsesforanstaltninger

Automatisk overholdelsesvalidering for sundhedsstandarder

Adgangskontrol
Unik brugeridentifikation krævet
Nødadgangsprocedure defineret
Automatisk logoff: 15 minutter inaktiv
Kryptering/dekryptering: AES-256
access_control:
  unique_user_identification: required
  emergency_access_procedure: defined
  automatic_logoff: 15_minutes_idle
  encryption_decryption: aes_256

Sikkerhed for medicinsk udstyr

FDA-kompatibel sikkerhedsvalidering for tilsluttede medicinske enheder

FDA-krav
Cybersecurity plan før markedsføring
Software Bill of Materials (SBOM)
Overvågning efter markedet
Politik for sårbarhedsrapportering
IEC 62304 Overholdelse
<medical_device_software>
  <classification>Class_B</classification>
  <safety_requirements>
    <risk_analysis>iso_14971</risk_analysis>
    <software_lifecycle>iec_62304</software_lifecycle>
    <cybersecurity>fda_guidance</cybersecurity>
  </safety_requirements>
</medical_device_software>
Netværkssegmentering
Corporate Network
Administrative systemer og generel IT-infrastruktur
DMZ/Web Apps
Patientportaler og eksternt vendte applikationer
Medical Device VLAN
Isoleret netværk for medicinsk udstyr
EHR/Core Systems
Elektroniske patientjournaler og kerne sundhedssystemer
IoT Device Network
Medicinske IoT-enheder med begrænset adgang
Sundhedsnetværksarkitektur

Corporate Network

Administrative systemer og generel IT-infrastruktur

DMZ/Web Apps

Patientportaler og eksternt vendte applikationer

Medical Device VLAN

Isoleret netværk for medicinsk udstyr

EHR/Core Systems

Elektroniske patientjournaler og kerne sundhedssystemer

IoT Device Network

Medicinske IoT-enheder med begrænset adgang

Al trafik overvåget & krypteret

Sundhedsteknologi-specifikke anvendelsestilfælde

Sikkerhedsløsninger skræddersyet til sundhedsplatforme

Elektroniske Sundhedsregistre (EHR)
Database sårbarhedsscanning
API sikkerhedstest
Forebyggelse af SQL-injektion
PHI lækagedetektion
Telemedicin Platforme
Video krypteringsvalidering
Autentificeringsomgåelse test
Session management sikkerhed
Mobilapp sårbarheder
Sundhedsanalyse/AI
Model bias detektion
Forebyggelse af datagift
Privatlivsbevarende ML
De-identifikationsvalidering
Medicinske IoT-enheder
Firmware sårbarhedsscanning
Standard legitimationsdetektion
Kommunikationsprotokol sikkerhed
Opdateringsmekanisme validering
Overholdelsesautomatisering

Automatiseret Overvågning af Overholdelse

Realtidsvurdering af overholdelse og automatiseret rapportering for sundhedssikkerhedsstandarder

HIPAA Risikovurdering
# Automated HIPAA compliance check via API
curl -X GET "https://api.plexicus.com/compliance/report?framework=hipaa&entity=covered_entity" \
FDA Medicinsk Enhedskontrol
Dokumentation af softwarelivscyklus
Compliant
Dokumentation af risikostyring
Compliant
Analyse af cybersikkerhedsrisiko
Attention Required
Procedurer for overvågning efter markedet
Compliant

HealthTech Sikkerhedstest

Automatiseret sårbarhedsscanning for sundhedsplatforme

HIPAA Overholdelseskontrol
curl -X GET "https://api.plexicus.com/compliance/report?framework=hipaa&entity=covered_entity" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "request": "create-repo",
    "request_id": "healthtech-scan-001",
    "extra_data": {
      "repository_name": "patient-portal",
      "industry": "healthcare",
      "data_types": ["phi", "pii", "medical"],
      "compliance_frameworks": ["hipaa", "hitech", "fda"]
    }
  }'

Sundhedsapplikation sårbarhedsvurdering målrettet følsomme data typer:

PHI Data
Medicinske journaler, diagnoser
PII
CPR-numre, adresser, forsikring
Medical
Laboratorieresultater, recepter
Compliance
HIPAA, HITECH, FDA
HealthTech sårbarhedsresultater
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-health-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "PHI Exposed in API Response",
        "description": "Patient Social Security Numbers returned in plaintext API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/PatientController.java",
        "original_line": 89,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 9.3,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement field-level encryption and data masking for PHI"
      }
    },
    {
      "id": "finding-health-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Medical Device Default Credentials",
        "description": "Infusion pump accessible with default admin/admin credentials",
        "severity": "critical",
        "file_path": "config/device-config.xml",
        "original_line": 12,
        "tool": "nessus",
        "cve": "CWE-798",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Force password change on first login and implement strong authentication"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 156,
    "critical": 23,
    "high": 45,
    "medium": 67,
    "low": 21
  }
}
23
Critical
45
High
67
Medium
21
Low

Automatisering af sundhedsoverensstemmelse

Automatisk validering af overensstemmelse med sundhedsstandarder

HIPAA Sikkerhedsregel
Health Insurance Portability and Accountability Act
Administrative Beskyttelsesforanstaltningercompliant
11 standarder
Fysiske Beskyttelsesforanstaltningercompliant
4 standarder
Tekniske Beskyttelsesforanstaltningercompliant
5 standarder
Organisatoriske Kravcompliant
2 standarder
FDA Medicinsk Enhed Cybersecurity
Food and Drug Administration Retningslinjer
Premarket Indsendelsercompliant
510(k), PMA, De Novo
Kvalitetssystem Reguleringcompliant
QSR
Post-marked Vejledningwarning
Cybersecurity
Medicinsk Enhed Rapporteringcompliant
MDR
Sundhedsindustri Standarder
Yderligere Sundhedssikkerhedsrammer
NIST Cybersecurity Rammecompliant
Sundhedspleje
HITRUST CSFcompliant
Fælles Sikkerhedsramme
ISO 27001warning
Sundhedspleje Implementering
DICOM Sikkerhedsprofilercompliant
Medicinsk Billeddannelse
Real-Time Compliance Monitoring
96.8%
HIPAA Compliance Score
24/7
PHI Monitoring
Auto
Audit Logging
156
Devices Monitored

Omkostninger ved Brud på Sundhedssikkerhed

Investering vs. potentielle tab i sundhedssikkerhed

$24K årligt
Automated HIPAA compliance
$0 ekstra
Continuous security monitoring
$0 ekstra
Medical device scanning
90% reduktion af brud
Proactive threat prevention

Total årlig investering

Total: $288K årlig investering

ROI: 97% risikoreduktion, $12.96M besparelser

Transformér din sikkerhedsposition og spar millioner i potentielle brudomkostninger

Kom i gang i dag

Vælg din rolle og kom i gang med Plexicus HealthTech. Beskyt dine sundhedsapplikationer og patientdata—fra kode til overholdelse—på få minutter.

Intet kreditkort kræves • 14-dages gratis prøveperiode • Fuld adgang til funktioner