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Soluciones de Seguridad FinTech

Tus Datos de Pago Están Siendo Robados. El 78% de los procesadores de pago sufren filtraciones de datos. Las claves API expuestas en el código fuente filtran datos de transacciones. La autenticación débil compromete las cuentas de los clientes. Plexicus asegura FinTech desde el código hasta el cumplimiento.

PLEXICUS BANK
DEBIT
CHIP ENABLED
SECURE
4532 •••• •••• 9012
VALID THRU
12/28
JOHN ***
78% processors breached
API keys exposed
Weak authentication

Superficie de Ataque FinTech

Comprendiendo el ecosistema completo de datos financieros y el panorama de vulnerabilidades

Sistemas FinTech Vulnerables
Datos de Clientes
Banca Central

Aplicación Móvil

PII Exposed
Weak Auth
Local Storage

Pasarela API

Broken Auth
Rate Limit
CORS/CSRF

Banca Central

SQL Injection
Unencrypted
Admin Backdoors
Defensa Plexicus FinTech
Controles de Seguridad Multi-Capa

Escaneo de Código

SAST
DAST
API Security
Secrets Detection

Infraestructura

Cloud Config
K8s Security
Container
Runtime

Cumplimiento

PCI DSS
SOC 2
ISO 27001
GDPR

Realidad de la Seguridad FinTech

Filtraciones en Sistemas de Pago

Estadísticas relacionadas con las filtraciones en sistemas de pago.

0%
Procesadores de pago afectados
0M
Registros financieros expuestos (2023)
$0.00M
Costo promedio de una filtración financiera
0%
Aumento de ataques a FinTech

Impacto Financiero

Estadísticas que destacan el impacto financiero de los incidentes de seguridad en FinTech.

$0M
Multa regulatoria promedio
0days
Tiempo promedio de detección de una filtración
0%
Pérdida de confianza del cliente
$0M
Pérdida promedio por fraude por incidente

Vulnerabilidades Reales FinTech

Defectos de seguridad comunes en aplicaciones financieras y sus implementaciones seguras

Fallos en la Lógica de Procesamiento de Pagos
Condiciones de carrera y problemas de precisión en los cálculos financieros
BEFOREAFTER
secure-payment.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure payment processing code
2async function processPaymentSecure(amount, accountId) {
3 // Use database transaction with locking
4 return await db.transaction(async (trx) => {
5 // Lock account row to prevent race conditions
6 const account = await trx('accounts')
7 .where('id', accountId)
8 .forUpdate()
9 .first();
10
11 if (!account || account.balance < amount) {
12 throw new Error("Insufficient funds");
13 }
14
15 // Atomic balance update
16 await trx('accounts')
17 .where('id', accountId)
18 .decrement('solution-pages.fintech.balance', amount);
19
20 return await processTransactionSecure(amount, trx);
21 });
22}
23 
24// ✅ Safe integer calculation with bounds checking
25function calculateInterestSecure(principal, rate, time) {
26 // Validate inputs and check for overflow
27 if (principal > Number.MAX_SAFE_INTEGER / rate / time) {
28 throw new Error("Calculation would overflow");
29 }
30 return Math.floor(principal * rate * time * 100) / 100;
31}
32 
33// ✅ Fixed-point arithmetic for financial calculations
34function transferAmountSecure(from, to, amount) {
35 // Use cents to avoid floating point issues
36 const amountCents = Math.round(amount * 100);
37 const feeCents = Math.round(amountCents * 0.1);
38 const netAmountCents = amountCents - feeCents;
39
40 return {
41 amount: amountCents / 100,
42 fee: feeCents / 100,
43 netAmount: netAmountCents / 100
44 };
45}
Lines: 45Security: PASSED
vulnerable-payment.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable payment processing code
2function processPayment(amount, accountId) {
3 // Race condition vulnerability
4 const balance = getAccountBalance(accountId);
5 if (balance >= amount) {
6 // Time-of-check to time-of-use gap
7 sleep(100); // Simulating network delay
8 deductFromAccount(accountId, amount);
9 return processTransaction(amount);
10 }
11 throw new Error("Insufficient funds");
12}
13 
14// ❌ Integer overflow in calculation
15function calculateInterest(principal, rate, time) {
16 return principal * rate * time; // No overflow check
17}
18 
19// ❌ Precision issues with floating point
20function transferAmount(from, to, amount) {
21 const fee = amount * 0.1; // Floating point arithmetic
22 const netAmount = amount - fee;
23 // Could result in: 10.00 - 1.00 = 8.999999999999998
24}
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
Desastres de Seguridad de la API
Autenticación rota y exposición excesiva de datos en las API financieras
BEFOREAFTER
secure-banking-api.yaml
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6security:
7 - BearerAuth: []
8 - ApiKeyAuth: []
9paths:
10 /api/accounts/{accountId}/balance:
11 get:
12 parameters:
13 - name: accountId
14 in: path
15 required: true
16 schema:
17 type: string
18 format: uuid # Use UUIDs instead of sequential IDs
19 pattern: '^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$'
20 security:
21 - BearerAuth: []
22 - ApiKeyAuth: []
23 responses:
24 '200':
25 description: Account balance (sanitized)
26 content:
27 application/json:
28 schema:
29 type: object
30 properties:
31 availableBalance:
32 type: string # Masked balance range
33 example: "$1,000 - $5,000"
34 accountMask:
35 type: string # Masked account number
36 example: "****-****-****-1234"
37 # No PII or sensitive data exposed
Lines: 37Security: PASSED
vulnerable-banking-api.yaml
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6paths:
7 /api/accounts/{accountId}/balance:
8 get:
9 parameters:
10 - name: accountId
11 in: path
12 required: true
13 schema:
14 type: string # No format validation
15 security: [] # No authentication required
16 responses:
17 '200':
18 description: Account balance
19 content:
20 application/json:
21 schema:
22 type: object
23 properties:
24 balance:
25 type: number # Exposes exact balance
26 accountNumber:
27 type: string # Sensitive data exposure
28 ssn:
29 type: string # PII exposure
30 creditScore:
31 type: integer # Sensitive financial data
Lines: 31Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

Automatización del Cumplimiento

Validación de cumplimiento automatizada para regulaciones financieras

Cumplimiento de PCI DSS
Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago
Configuración de Firewall
98%
Fortalecimiento del Sistema
94%
Encriptación de Datos
96%
Desarrollo Seguro
92%
95%
Cumplimiento General
Protección de Datos GDPR
Reglamento General de Protección de Datos
Minimización de Datos
89%
Gestión del Consentimiento
95%
Derecho de Supresión
87%
Portabilidad de Datos
91%
91%
Cumplimiento General
Resiliencia DORA
Ley de Resiliencia Operativa Digital
Gestión de Riesgos TIC
93%
Informes de Incidentes
88%
Pruebas de Resiliencia
85%
Riesgo de Terceros
90%
89%
Cumplimiento General
Monitoreo de Cumplimiento en Tiempo Real
94.2%
Puntuación de Cumplimiento General
24/7
Monitoreo Continuo
Auto
Recopilación de Evidencia

Protección de Datos GDPR

Detección y clasificación de PII para datos financieros

Resultados de la Detección de PII GDPR
1,247
Escaneo completado: files analyzed
89
Instancias de PII encontradas
HIGH RISKNúmeros de Tarjeta de Crédito
• Files: CustomerData.py:5, PaymentForm.js:23
• Pattern: 4532-****-****-9012 (16 instancias)
• GDPR Artículo 9 (Categorías especiales)
• Action: Implementar tokenización
HIGH RISKNúmeros de Seguridad Social
• Files: UserProfile.java:45, TestData.sql:89
• Pattern: ***-**-6789 (7 instancias)
• GDPR Artículo 9 (Categorías especiales)
• Action: Eliminar de los datos de prueba, encriptar producción
MEDIUM RISKDirecciones de Correo Electrónico
• Files: Múltiples (34 instancias)
• Pattern: Procesamiento de datos personales
• GDPR Artículo 6 (Legalidad)
• Action: Implementar gestión de consentimiento
67/89
Auto-Corrección Disponible
22
GDPR Compliance Status
76%
GDPR Compliance
Alto Riesgo
23
Riesgo Medio
34
Bajo Riesgo
32

Data Subject Rights

Derecho de Acceso✓ Implementado
Derecho de Rectificación✗ Faltante
Derecho de Supresión~ Parcial
Derecho a la Portabilidad✗ No Implementado

Seguridad de Contratos Inteligentes

Detección de vulnerabilidades en DeFi y blockchain

$3.8B
TVL de DeFi perdido por hacks
12,847
Contratos Inteligentes Analizados
2,341
Vulnerabilidades Críticas
450+
Proyectos Protegidos
Plexicus IDE - Smart Contract Analysis
EXPLORER
contracts
VulnerableVault.sol
SecureVault.sol
Security Analysis
Analyzing...
VulnerableVault.sol
Analyzing smart contract...
Top DeFi Vulnerabilities (2024)
Ataques de Reentrada
Impact: $60M+ • Frequency: 23%
+15%
Desbordamiento de Enteros
Impact: $45M+ • Frequency: 18%
-8%
Control de Acceso
Impact: $38M+ • Frequency: 16%
+22%
Manipulación de Precios
Impact: $52M+ • Frequency: 14%
+31%

Marco de Cumplimiento Regulatorio

Automatización de la Ley de Resiliencia Operativa Digital con monitoreo continuo y recolección de evidencia

Marco de Cumplimiento DORA

Gestión de Riesgos TIC

Inventario de Activos
Gestión de Vulnerabilidades
Respuesta a Incidentes
Evidencia Automatizada

Informes de Incidentes

Detección en tiempo real
Clasificación
Evaluación de Impacto
Informes Regulatorios

Pruebas y Resiliencia

Ingeniería de Caos
Recuperación ante Desastres
Pruebas de Rendimiento
Continuidad del Negocio

Riesgo de Terceros

Evaluación de Proveedores
Monitoreo de Contratos
Cumplimiento de SLA
Seguridad de la Cadena de Suministro
Artículo 8
Gestión de Riesgos TIC
compliant
Inventario de Activos
Progress100%
Gestión de Vulnerabilidades
Progress96%
Respuesta a Incidentes
Progress98%
98%
Compliance Score
Artículo 17
Informes de Incidentes
compliant
Detección en tiempo real
Progress98%
Clasificación
Progress92%
Evaluación de Impacto
Progress95%
95%
Compliance Score
Artículo 25
Pruebas de Resiliencia
warning
Ingeniería de Caos
Progress88%
Recuperación ante Desastres
Progress95%
Pruebas de Rendimiento
Progress93%
92%
Compliance Score
Artículo 28
Riesgo de Terceros
warning
Evaluación de Proveedores
Progress91%
Monitoreo de Contratos
Progress87%
Cumplimiento de SLA
Progress89%
89%
Compliance Score
Panel de Cumplimiento DORA
93.5%
Preparación General DORA
+5.2% este mes
24/7
Monitoreo Continuo
Actualizaciones en tiempo real
Auto
Recolección de Evidencia
Preparado para la regulación
Next Regulatory Review:Automated Monthly

Detección de Fraude en Tiempo Real

Análisis de comportamiento avanzado y monitoreo de transacciones

45,678
Transacciones Procesadas
última hora
23
Alertas de Fraude Generadas
activas
2.1%
Tasa de Falsos Positivos
industria: 15%
97.3%
Precisión de Detección
modelo ML
Active Fraud Alerts
ALTO RISKAccount 4532****9012
Pattern: Transacciones rápidas y sucesivas
Location: Nueva York → Londres (viaje imposible)
Amount: $50,000 (10x gasto normal)
Action: Transacción bloqueada, cuenta congelada
MEDIO RISKAccount 5678****1234
Pattern: Múltiples transacciones pequeñas
Location: 3 AM (inusual para este cliente)
Amount: Categoría de comerciante de alto riesgo
Action: Verificación adicional requerida

Rendimiento del Modelo ML

97.3%
Precisión
94.7%
Exactitud
91.2%
Cobertura
2h ago
Último Reentrenamiento

DevSecOps para FinTech

Integración de pipeline CI/CD seguro

Pipeline de Seguridad FinTech
1

Commit de Código

El desarrollador sube el código al repositorio

completed
< 1s
2

Escaneo de Seguridad

Plexalyzer analiza el código en busca de vulnerabilidades

completed
45s
3

Chequeo de Cumplimiento

Validación de PCI DSS, GDPR, DORA

completed
12s
4

Arreglo Automático

El 85% de los problemas se resuelven automáticamente

completed
8s
5

Desplegar

Despliegue seguro a producción

in-progress
2m 15s

Pipeline Status

Build #1247 - Deployment in progress

3m 20s
Total Runtime
Pipeline Configuration
# .github/workflows/fintech-security.yml
name: FinTech Security Pipeline

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  security-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Security Scan with Plexalyzer
        run: |
          python analyze.py --config=fintech-security-config.yaml \
            --auto --output=sarif
      
      - name: Upload to Plexicus Platform
        run: |
          curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
            -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.PLEXICUS_TOKEN }}" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d '{
              "request": "create-repo",
              "request_id": "github-${{ github.run_id }}",
              "extra_data": {
                "repository_name": "${{ github.repository }}",
                "branch": "${{ github.ref_name }}",
                "compliance_frameworks": ["pci-dss", "gdpr", "dora"]
              }
            }'
Security Metrics
94%
Cobertura de Seguridad
85%
Problemas Arreglados Automáticamente
Conforme a PCI DSS
✓ Pasado
Conforme a GDPR
✓ Pasado
Evaluación DORA
En Progreso

Latest Scan Results

0 vulnerabilidades críticas detectadas
2 problemas medianos arreglados automáticamente
100% de marcos de cumplimiento validados
Despliegue aprobado para producción

DevSecOps Benefits

Despliegues más Rápidos

Los chequeos de seguridad automatizados reducen el tiempo de despliegue de horas a minutos

Seguridad Mejorada

Cada commit es escaneado automáticamente en busca de vulnerabilidades y cumplimiento

Experiencia del Desarrollador

Integración sin fisuras con flujos de trabajo y herramientas existentes

Pruebas de Seguridad FinTech

Validación de seguridad integral para aplicaciones financieras

Escaneo de Seguridad FinTech
curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{

Evaluación de vulnerabilidades de aplicaciones FinTech dirigida a tipos de datos sensibles:

Datos de Pago
Tarjetas de crédito, cuentas bancarias
PII
SSN, direcciones, teléfono
Financiero
Transacciones, saldos
Cumplimiento
PCI DSS, GDPR, DORA
Resultados de Vulnerabilidad FinTech
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-fintech-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Race Condition in Payment Processing",
        "description": "Time-of-check to time-of-use vulnerability in payment logic",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/payment/PaymentProcessor.js",
        "original_line": 23,
        "tool": "semgrep",
        "cve": "CWE-362",
        "cvssv3_score": 9.1,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement database-level locking for atomic operations"
      }
    },
    {
      "id": "finding-fintech-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Credit Card Number in API Response",
        "description": "Full credit card number exposed in API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/AccountController.java",
        "original_line": 156,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement PCI DSS compliant data masking"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 89,
    "critical": 12,
    "high": 23,
    "medium": 31,
    "low": 23
  }
}
12
Critical
23
High
31
Medium
23
Low

Costo de la Inseguridad Financiera

Transform your FinTech security costs from reactive expenses to proactive investments

$10K/mes
Escaneo de seguridad FinTech automatizado
99% automatizado
Automatización de cumplimiento de PCI DSS
97.3% de precisión
Mejora en la detección de fraude
85% más rápida
Preparación regulatoria

Inversión Anual Total

$120K de inversión anual

ROI: 99% de reducción de costos, $12.28M de ahorro

Transforme su postura de seguridad y ahorre millones en costos potenciales de brechas

Comienza hoy

Elige tu rol y comienza con Plexicus Container Security. Asegura tus contenedores desde la construcción hasta el tiempo de ejecución en minutos.

DevSecOps Engineers

Configuración del escaneo de seguridad de contenedores con aplicación automática de políticas

Terminal
$ python analyze.py --config=container-security-config.yaml --files=Dockerfile,k8s/,docker-compose.yml --auto

Platform Engineers

Integración de API para entornos de Kubernetes con monitoreo en tiempo real

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: create-repo, extra_data: {repository_name: k8s-cluster, environment: production}}

Developers

Escaneo local de contenedores y detección de vulnerabilidades durante el desarrollo

Terminal
$ python analyze.py --config=docker-config.yaml --files=Dockerfile --output=pretty

Compliance Teams

Generación de informes de cumplimiento y trazabilidad de auditoría a través de marcos

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: get-enriched-findings, extra_data: {compliance_frameworks: [cis, nist, pci]}}

No se requiere tarjeta de crédito • Prueba gratuita de 14 días • Acceso completo a funciones