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Solutions de sécurité FinTech

Vos données de paiement sont volées 78% des processeurs de paiement subissent des violations de données. Les clés API exposées dans le code source fuient les données de transaction. Une authentification faible compromet les comptes clients. Plexicus sécurise la FinTech du code à la conformité.

PLEXICUS BANK
DEBIT
CHIP ENABLED
SECURE
4532 •••• •••• 9012
VALID THRU
12/28
JOHN ***
78% processors breached
API keys exposed
Weak authentication

Surface d'attaque FinTech

Comprendre l'écosystème complet des données financières et le paysage des vulnérabilités

Systèmes FinTech vulnérables
Données client
Banque centrale

Application mobile

PII Exposed
Weak Auth
Local Storage

Passerelle API

Broken Auth
Rate Limit
CORS/CSRF

Banque centrale

SQL Injection
Unencrypted
Admin Backdoors
Défense FinTech Plexicus
Contrôles de sécurité multi-couches

Analyse de Code

SAST
DAST
API Security
Secrets Detection

Infrastructure

Cloud Config
K8s Security
Container
Runtime

Conformité

PCI DSS
SOC 2
ISO 27001
GDPR

Réalité de la sécurité FinTech

Violations des systèmes de paiement

Statistiques liées aux violations dans les systèmes de paiement.

0%
Processeurs de paiement violés
0M
Dossiers financiers exposés (2023)
$0.00M
Coût moyen d'une violation financière
0%
Augmentation des attaques FinTech

Impact financier

Statistiques soulignant l'impact financier des incidents de sécurité dans la FinTech.

$0M
Amende réglementaire moyenne
0days
Temps moyen de détection des violations
0%
Perte de confiance des clients
$0M
Perte moyenne par fraude par incident

Vulnérabilités Réelles FinTech

Défauts de sécurité courants dans les applications financières et leurs implémentations sécurisées

Payment Processing Logic Flaws
Conditions de course et problèmes de précision dans les calculs financiers
BEFOREAFTER
secure-payment.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure payment processing code
2async function processPaymentSecure(amount, accountId) {
3 // Use database transaction with locking
4 return await db.transaction(async (trx) => {
5 // Lock account row to prevent race conditions
6 const account = await trx('accounts')
7 .where('id', accountId)
8 .forUpdate()
9 .first();
10
11 if (!account || account.balance < amount) {
12 throw new Error("Insufficient funds");
13 }
14
15 // Atomic balance update
16 await trx('accounts')
17 .where('id', accountId)
18 .decrement('solution-pages.fintech.balance', amount);
19
20 return await processTransactionSecure(amount, trx);
21 });
22}
23 
24// ✅ Safe integer calculation with bounds checking
25function calculateInterestSecure(principal, rate, time) {
26 // Validate inputs and check for overflow
27 if (principal > Number.MAX_SAFE_INTEGER / rate / time) {
28 throw new Error("Calculation would overflow");
29 }
30 return Math.floor(principal * rate * time * 100) / 100;
31}
32 
33// ✅ Fixed-point arithmetic for financial calculations
34function transferAmountSecure(from, to, amount) {
35 // Use cents to avoid floating point issues
36 const amountCents = Math.round(amount * 100);
37 const feeCents = Math.round(amountCents * 0.1);
38 const netAmountCents = amountCents - feeCents;
39
40 return {
41 amount: amountCents / 100,
42 fee: feeCents / 100,
43 netAmount: netAmountCents / 100
44 };
45}
Lines: 45Security: PASSED
vulnerable-payment.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable payment processing code
2function processPayment(amount, accountId) {
3 // Race condition vulnerability
4 const balance = getAccountBalance(accountId);
5 if (balance >= amount) {
6 // Time-of-check to time-of-use gap
7 sleep(100); // Simulating network delay
8 deductFromAccount(accountId, amount);
9 return processTransaction(amount);
10 }
11 throw new Error("Insufficient funds");
12}
13 
14// ❌ Integer overflow in calculation
15function calculateInterest(principal, rate, time) {
16 return principal * rate * time; // No overflow check
17}
18 
19// ❌ Precision issues with floating point
20function transferAmount(from, to, amount) {
21 const fee = amount * 0.1; // Floating point arithmetic
22 const netAmount = amount - fee;
23 // Could result in: 10.00 - 1.00 = 8.999999999999998
24}
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
API Security Disasters
Authentification défaillante et exposition excessive de données dans les API financières
BEFOREAFTER
secure-banking-api.yaml
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6security:
7 - BearerAuth: []
8 - ApiKeyAuth: []
9paths:
10 /api/accounts/{accountId}/balance:
11 get:
12 parameters:
13 - name: accountId
14 in: path
15 required: true
16 schema:
17 type: string
18 format: uuid # Use UUIDs instead of sequential IDs
19 pattern: '^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$'
20 security:
21 - BearerAuth: []
22 - ApiKeyAuth: []
23 responses:
24 '200':
25 description: Account balance (sanitized)
26 content:
27 application/json:
28 schema:
29 type: object
30 properties:
31 availableBalance:
32 type: string # Masked balance range
33 example: "$1,000 - $5,000"
34 accountMask:
35 type: string # Masked account number
36 example: "****-****-****-1234"
37 # No PII or sensitive data exposed
Lines: 37Security: PASSED
vulnerable-banking-api.yaml
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6paths:
7 /api/accounts/{accountId}/balance:
8 get:
9 parameters:
10 - name: accountId
11 in: path
12 required: true
13 schema:
14 type: string # No format validation
15 security: [] # No authentication required
16 responses:
17 '200':
18 description: Account balance
19 content:
20 application/json:
21 schema:
22 type: object
23 properties:
24 balance:
25 type: number # Exposes exact balance
26 accountNumber:
27 type: string # Sensitive data exposure
28 ssn:
29 type: string # PII exposure
30 creditScore:
31 type: integer # Sensitive financial data
Lines: 31Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

Compliance Automation

Validation automatisée de la conformité aux réglementations financières

Conformité PCI DSS
Norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement
Configuration de pare-feu
98%
Renforcement du système
94%
Chiffrement des données
96%
Développement sécurisé
92%
95%
Conformité globale
Protection des données GDPR
Règlement général sur la protection des données
Minimisation des données
89%
Gestion du consentement
95%
Droit à l'effacement
87%
Portabilité des données
91%
91%
Conformité globale
Résilience DORA
Acte de résilience opérationnelle numérique
Gestion des risques TIC
93%
Signalement des incidents
88%
Tests de résilience
85%
Risque des tiers
90%
89%
Conformité globale
Surveillance de la conformité en temps réel
94.2%
Score de conformité globale
24/7
Surveillance continue
Auto
Collecte de preuves

Protection des Données GDPR

Détection et classification des PII pour les données financières

Résultats de Détection PII RGPD
1,247
Analyse terminée: files analyzed
89
Instances PII trouvées
HIGH RISKNuméros de carte de crédit
• Files: CustomerData.py:5, PaymentForm.js:23
• Pattern: 4532-****-****-9012 (16 instances)
• GDPR Article 9 (Catégories spéciales)
• Action: Mettre en œuvre la tokenisation
HIGH RISKNuméros de sécurité sociale
• Files: UserProfile.java:45, TestData.sql:89
• Pattern: ***-**-6789 (7 instances)
• GDPR Article 9 (Catégories spéciales)
• Action: Supprimer des données de test, crypter la production
MEDIUM RISKAdresses e-mail
• Files: Multiple (34 instances)
• Pattern: Traitement des données personnelles
• GDPR Article 6 (Licéité)
• Action: Mettre en œuvre la gestion du consentement
67/89
Correction Automatique Disponible
22
GDPR Compliance Status
76%
GDPR Compliance
Risque Élevé
23
Risque Moyen
34
Risque Faible
32

Data Subject Rights

Droit d'Accès✓ Mis en œuvre
Droit de Rectification✗ Manquant
Droit à l'Effacement~ Partiel
Droit à la Portabilité✗ Non Mis en œuvre

Sécurité des contrats intelligents

Détection des vulnérabilités DeFi et blockchain

$3.8B
TVL DeFi perdu à cause des piratages
12,847
Contrats intelligents analysés
2,341
Vulnérabilités critiques
450+
Projets protégés
Plexicus IDE - Smart Contract Analysis
EXPLORER
contracts
VulnerableVault.sol
SecureVault.sol
Security Analysis
Analyzing...
VulnerableVault.sol
Analyzing smart contract...
Top DeFi Vulnerabilities (2024)
Attaques de réentrance
Impact: $60M+ • Frequency: 23%
+15%
Dépassement d'entier
Impact: $45M+ • Frequency: 18%
-8%
Contrôle d'accès
Impact: $38M+ • Frequency: 16%
+22%
Manipulation de prix
Impact: $52M+ • Frequency: 14%
+31%

Cadre de conformité réglementaire

Automatisation de l'Acte de résilience opérationnelle numérique avec surveillance continue et collecte de preuves

Cadre de conformité DORA

Gestion des risques TIC

Inventaire des actifs
Gestion des vulnérabilités
Réponse aux incidents
Preuve automatisée

Signalement des incidents

Détection en temps réel
Classification
Évaluation de l'impact
Rapport réglementaire

Tests et résilience

Ingénierie du chaos
Récupération après sinistre
Tests de performance
Continuité des affaires

Risque tiers

Évaluation des fournisseurs
Suivi des contrats
Conformité SLA
Sécurité de la chaîne d'approvisionnement
Article 8
Gestion des risques TIC
conforme
Inventaire des actifs
Progress100%
Gestion des vulnérabilités
Progress96%
Réponse aux incidents
Progress98%
98%
Compliance Score
Article 17
Rapport d'incidents
conforme
Détection en temps réel
Progress98%
Classification
Progress92%
Évaluation de l'impact
Progress95%
95%
Compliance Score
Article 25
Tests de résilience
avertissement
Ingénierie du chaos
Progress88%
Reprise après sinistre
Progress95%
Tests de performance
Progress93%
92%
Compliance Score
Article 28
Risque tiers
avertissement
Évaluation des fournisseurs
Progress91%
Surveillance des contrats
Progress87%
Conformité SLA
Progress89%
89%
Compliance Score
Tableau de bord de conformité DORA
93.5%
Préparation globale à DORA
+5.2% ce mois-ci
24/7
Surveillance continue
Mises à jour en temps réel
Auto
Collecte de preuves
Prêt réglementaire
Next Regulatory Review:Automated Monthly

Détection de fraude en temps réel

Analytique comportementale avancée et surveillance des transactions

45,678
Transactions traitées
dernière heure
23
Alertes de fraude générées
actif
2.1%
Taux de faux positifs
industrie: 15%
97.3%
Précision de détection
modèle ML
Active Fraud Alerts
ÉLEVÉ RISKAccount 4532****9012
Pattern: Transactions successives rapides
Location: New York → Londres (voyage impossible)
Amount: $50,000 (10x dépenses normales)
Action: Transaction bloquée, compte gelé
MOYEN RISKAccount 5678****1234
Pattern: Multiples petites transactions
Location: 3 AM (inhabituel pour ce client)
Amount: Catégorie de marchand à haut risque
Action: Vérification supplémentaire requise

Performance du modèle ML

97.3%
Précision
94.7%
Exactitude
91.2%
Rappel
2h ago
Dernière réentraînement

DevSecOps pour FinTech

Intégration sécurisée du pipeline CI/CD

Pipeline de sécurité FinTech
1

Code Commit

Le développeur pousse le code vers le dépôt

completed
< 1s
2

Security Scan

Plexalyzer analyse le code pour les vulnérabilités

completed
45s
3

Compliance Check

Validation PCI DSS, GDPR, DORA

completed
12s
4

Auto-Fix

85% des problèmes résolus automatiquement

completed
8s
5

Deploy

Déploiement sécurisé en production

in-progress
2m 15s

Pipeline Status

Build #1247 - Deployment in progress

3m 20s
Total Runtime
Pipeline Configuration
# .github/workflows/fintech-security.yml
name: FinTech Security Pipeline

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  security-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Security Scan with Plexalyzer
        run: |
          python analyze.py --config=fintech-security-config.yaml \
            --auto --output=sarif
      
      - name: Upload to Plexicus Platform
        run: |
          curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
            -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.PLEXICUS_TOKEN }}" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d '{
              "request": "create-repo",
              "request_id": "github-${{ github.run_id }}",
              "extra_data": {
                "repository_name": "${{ github.repository }}",
                "branch": "${{ github.ref_name }}",
                "compliance_frameworks": ["pci-dss", "gdpr", "dora"]
              }
            }'
Security Metrics
94%
Couverture de sécurité
85%
Problèmes auto-corrigés
Conforme PCI DSS
✓ Réussi
Conforme RGPD
✓ Réussi
Évaluation DORA
En cours

Latest Scan Results

0 vulnérabilités critiques détectées
2 problèmes moyens corrigés automatiquement
100% des cadres de conformité validés
Déploiement approuvé pour la production

DevSecOps Benefits

Déploiements plus rapides

Les contrôles de sécurité automatisés réduisent le temps de déploiement de plusieurs heures à quelques minutes

Sécurité améliorée

Chaque commit est automatiquement analysé pour les vulnérabilités et la conformité

Expérience développeur

Intégration transparente avec les flux de travail et outils existants

Test de sécurité FinTech

Validation complète de la sécurité pour les applications financières

Analyse de sécurité FinTech
curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{

Évaluation de la vulnérabilité des applications FinTech ciblant les types de données sensibles :

Données de paiement
Cartes de crédit, comptes bancaires
PII
SSN, adresses, téléphone
Financier
Transactions, soldes
Conformité
PCI DSS, RGPD, DORA
Résultats des vulnérabilités FinTech
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-fintech-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Race Condition in Payment Processing",
        "description": "Time-of-check to time-of-use vulnerability in payment logic",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/payment/PaymentProcessor.js",
        "original_line": 23,
        "tool": "semgrep",
        "cve": "CWE-362",
        "cvssv3_score": 9.1,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement database-level locking for atomic operations"
      }
    },
    {
      "id": "finding-fintech-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Credit Card Number in API Response",
        "description": "Full credit card number exposed in API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/AccountController.java",
        "original_line": 156,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement PCI DSS compliant data masking"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 89,
    "critical": 12,
    "high": 23,
    "medium": 31,
    "low": 23
  }
}
12
Critical
23
High
31
Medium
23
Low

Coût de l'insécurité financière

Transform your FinTech security costs from reactive expenses to proactive investments

$10K/mois
Scannage de sécurité FinTech automatisé
99% automatisé
Automatisation de la conformité PCI DSS
97.3% précision
Amélioration de la détection de fraude
85% plus rapide
Préparation réglementaire

Investissement annuel total

$120K investissement annuel

ROI: réduction des coûts de 99%, économies de $12.28M

Transformez votre posture de sécurité et économisez des millions en coûts potentiels de violation

Commencez aujourd'hui

Choisissez votre rôle et commencez avec Plexicus Container Security. Sécurisez vos conteneurs de la construction à l'exécution en quelques minutes.

DevSecOps Engineers

Configurer l'analyse de sécurité des conteneurs avec application automatique des politiques

Terminal
$ python analyze.py --config=container-security-config.yaml --files=Dockerfile,k8s/,docker-compose.yml --auto

Platform Engineers

Intégration API pour les environnements Kubernetes avec surveillance en temps réel

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: create-repo, extra_data: {repository_name: k8s-cluster, environment: production}}

Developers

Analyse locale des conteneurs et détection des vulnérabilités pendant le développement

Terminal
$ python analyze.py --config=docker-config.yaml --files=Dockerfile --output=pretty

Compliance Teams

Génération de rapports de conformité et de pistes d'audit à travers les cadres

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: get-enriched-findings, extra_data: {compliance_frameworks: [cis, nist, pci]}}

Aucune carte de crédit requise • Essai gratuit de 14 jours • Accès complet aux fonctionnalités