Plexicus vs. Jit: Alat AI DevSecOps Mana yang Sebenarnya Memperbaiki Backlog Anda?
Pada tahun 2026, diskusi DevSecOps telah berubah. Menemukan kerentanan bukan lagi tantangan utama. Sekarang, masalah terbesar adalah banyaknya utang keamanan yang tidak sempat ditangani oleh pengembang.
Jika Anda membandingkan Plexicus dan Jit, Anda sedang mempertimbangkan dua pendekatan utama: Remediasi Otonom dan Orkestrasi Terpadu. Kedua platform mencoba mempermudah segalanya, tetapi mereka memiliki filosofi yang berbeda dan memberikan pengalaman yang berbeda bagi insinyur Anda.
Panduan ini memberikan perbandingan langsung dan tidak bias antara Jit dan Plexicus dalam alur kerja DevSecOps dunia nyata.
Ringkasan Perbandingan Cepat
| Fitur | Plexicus | Jit |
|---|---|---|
| Filosofi Inti | Remediasi-First: Menggunakan AI untuk memperbaiki kode yang ditemukan. | Orkestrasi-First: Menyatukan tumpukan “Security-as-Code”. |
| Tingkat Otomasi | Tinggi: Agen AI otonom menghasilkan/menguji patch PR. | Sedang: Triage dibantu AI dan perbaikan “satu-klik”. |
| Pembeda Utama | Codex Remedium: AI yang menulis kode fungsional. | Rencana Keamanan: Orkestrasi multi-alat berbasis YAML. |
| Pengguna Utama | DevSecOps & Tim dengan utang keamanan tinggi. | Pengembang & Tim yang membangun tumpukan dari nol. |
| Dukungan Cloud | AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud. | AWS, Azure, GCP. |
Apa Itu Plexicus?

Plexicus adalah platform Cloud-Native Application Protection (CNAPP) dan Application Security Posture Management (ASPM) berbasis AI yang dirancang untuk apa yang disebutnya sebagai era ‘keheningan otomatis.’
- Masalahnya adalah pemindai tradisional menciptakan terlalu banyak kebisingan. Mereka menghasilkan tiket yang biasanya diabaikan oleh pengembang.
- Plexicus mengatasi ini dengan menggunakan mesin AI Codex Remedium untuk menghubungkan deteksi dan remediasi. Alih-alih hanya mengirimkan peringatan, ia menganalisis kode, memahami logika, dan membuat Pull Request (PR) yang berfungsi dengan perbaikan.
- Tujuannya adalah untuk menurunkan Mean Time to Remediation (MTTR) dengan mengotomatisasi pekerjaan rutin penambalan. Ini memungkinkan pengembang menghabiskan lebih banyak waktu untuk meninjau dan menyetujui perbaikan daripada menulisnya.
Apa Itu Jit?

Jit (Just-In-Time) adalah platform Application Security Orchestration yang membuat tumpukan “Minimum Viable Security” mudah untuk diterapkan.
- Masalahnya adalah bahwa mengelola alat terpisah untuk SAST, SCA, secrets, dan IaC dapat menjadi sakit kepala operasional yang besar.
- Jit menyelesaikan ini dengan menggabungkan alat open-source populer seperti Semgrep dan Trivy ke dalam satu platform yang ramah pengembang. Dengan Rencana Keamanannya, Anda dapat mengatur proses keamanan lengkap di seluruh organisasi GitHub Anda hanya dalam beberapa menit.
- Tujuannya adalah memberikan pengembang tampilan tunggal dan terpadu dari semua temuan keamanan aplikasi langsung di alur kerja mereka.
Perbedaan Inti Sekilas
- “The Fixer” vs. “The Manager”: Plexicus adalah agen AI yang melakukan pekerjaan (menulis kode). Jit adalah lapisan manajemen yang mengkoordinasikan alat (menjalankan pemindaian).
- Jangkauan Asli: Plexicus menyertakan Plexalyzer, yang menentukan apakah kerentanan benar-benar “terjangkau” dalam produksi. Jit menggunakan analisis “Jalur Serangan” untuk memvisualisasikan risiko, tetapi Plexicus lebih fokus menggunakan data tersebut untuk menentukan urutan perbaikan AI yang harus dijalankan terlebih dahulu.
- Kedalaman Alat: Jit sangat bergantung pada pengaturan alat lain (open-source atau komersial). Plexicus adalah platform yang lebih terpadu, di mana kecerdasan tertanam dalam agen remediasi itu sendiri.
Perbandingan Fitur demi Fitur
1. Alur Kerja Remediasi
-
Plexicus: Ini adalah “Fitur Pembunuh”-nya. Ketika kerentanan terdeteksi, Plexicus memicu mesin AI Codex Remedium-nya. Agen ini mengkloning repositori ke direktori sementara, menghasilkan perbaikan tingkat kode menggunakan AI dalam sandbox Docker yang terisolasi, mengekstrak perubahan sebagai git diff, dan secara otomatis membuka permintaan tarik dengan remediasi. PR kemudian dapat divalidasi dalam pipeline CI/CD yang ada (seperti GitHub Actions) untuk memastikan tidak ada regresi sebelum digabungkan.

-
Jit: Berfokus pada “Perbaikan Inline” dan “Remediasi Satu Klik.” Untuk masalah umum (seperti perpustakaan yang sudah usang), Jit dapat mengotomatisasi peningkatan versi. Untuk kerentanan kode yang lebih kompleks, ia menyediakan perbaikan yang disarankan yang dapat ditinjau dan diterapkan oleh pengembang dengan satu klik.

2. Pengalaman Pengembang (DX)
- Jit: Dioptimalkan untuk gerakan Shift Left. Ini hidup dalam PR. Jika seorang pengembang menyertakan rahasia atau paket yang rentan, Jit segera berkomentar. Pengalaman ini dirancang agar “tidak terlihat” sampai perbaikan diperlukan.
- Plexicus: Dioptimalkan untuk “Keheningan Keamanan.” Dengan mengotomatisasi remediasi, Plexicus bertujuan untuk menjaga antrean Jira/Tiket pengembang tetap kosong. Pengembang terutama berinteraksi dengan Plexicus pada tahap Merge daripada tahap Triage.
3. Integrasi & Skalabilitas
- Jit: Sangat baik untuk tim yang menyukai open-source. Ini memungkinkan Anda menukar alat (misalnya, menukar satu mesin SAST dengan yang lain) tanpa mengubah alur kerja pengembang.
- Plexicus: Mendukung lingkungan multi-cloud melalui integrasi dengan alat keamanan cloud yang umum digunakan (Prowler dan CloudSploit) dan menyediakan kemampuan pemindaian asli untuk AWS, Azure, GCP, dan Oracle Cloud Infrastructure. Platform ini dibangun untuk lingkungan perusahaan, dengan fitur seperti kontrol akses berbasis peran (RBAC), dukungan multi-penyewa, dan integrasi webhook untuk sistem tiket kustom.
Otomasi & Dampak Pengembang
Pada tahun 2026, biaya tertinggi dalam keamanan bukanlah lisensi; itu adalah waktu rekayasa.
- Jit menghemat waktu pada pengaturan dan visibilitas. Anda tidak lagi memerlukan orang khusus untuk mengelola 10 alat keamanan yang berbeda.
- Plexicus menghemat waktu pada eksekusi. Ini menghilangkan siklus “Penelitian -> Patch -> Uji” yang saat ini menghabiskan sekitar 20% dari minggu rata-rata pengembang.
Kelebihan & Kekurangan
Plexicus
Kelebihan:
- Remediasi otonom bertenaga AI: Menghasilkan perbaikan kode melalui mesin Codex Remedium dan secara otomatis membuat permintaan tarik untuk ditinjau
- Cakupan keamanan yang komprehensif: Mengintegrasikan lebih dari 26 alat di seluruh SAST, SCA, deteksi rahasia, pemindaian kontainer, dan keamanan multi-cloud (AWS, Azure, GCP, Oracle OCI)
- Strategi remediasi tiga tingkat: Secara cerdas mengarahkan temuan ke mute (positif palsu), pembaruan perpustakaan, atau patch yang dihasilkan AI berdasarkan jenis temuan
Kekurangan:
- Membutuhkan proses tinjauan PR: Patch yang dihasilkan AI memerlukan tinjauan manusia sebelum digabungkan, membutuhkan persetujuan tim untuk alur kerja yang dibantu AI
- Biaya lebih tinggi daripada open-source DIY: Fitur canggih memerlukan investasi awal yang lebih tinggi daripada pengaturan open-source dasar.
Jit
Kelebihan:
- Pengaturan “Zero-to-One” tercepat di industri.
- Tampilan terpadu dari semua alat keamanan open-source.
- Harga transparan per pengembang.
Kekurangan:
- Terbatas oleh pemindai yang diorkestrasikannya, tidak dapat memperbaiki apa yang tidak sepenuhnya dipahami oleh pemindai.
- Volume peringatan yang tinggi masih dapat menyebabkan kelelahan triase.
Kapan Plexicus Lebih Masuk Akal
Plexicus lebih cocok untuk tim teknik yang berkembang yang sudah “sadar keamanan” tetapi tenggelam dalam tumpukan kerentanan.
Jika tim keamanan Anda menghabiskan sepanjang hari mengejar pengembang untuk “tolong perbarui perpustakaan ini,” Plexicus akan menyelesaikan masalah itu dengan hanya melakukan pembaruan untuk mereka.
Kapan Jit Mungkin Lebih Cocok
Jit adalah pilihan yang lebih baik untuk startup dan tim ramping yang saat ini tidak memiliki alat keamanan. Jika Anda perlu lulus audit SOC 2 bulan depan dan perlu menjalankan SAST, SCA, dan pemindaian Rahasia di 50 repositori besok pagi, Jit adalah jalur paling efisien.
Kunci Pengambilan
Keputusan antara Plexicus dan Jit bergantung pada pertanyaan sederhana: Apakah Anda membutuhkan lebih banyak mata pada masalah, atau lebih banyak tangan pada keyboard?
Jit menyediakan mata untuk memberikan tampilan terpadu dan jelas dari risiko Anda.
Plexicus menyediakan tangan, mitra AI yang benar-benar menulis kode untuk menutup risiko tersebut.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
1. Apakah Jit benar-benar memperbaiki kode seperti yang dilakukan Plexicus?
Tidak benar-benar. Jit telah berkembang jauh dengan pendekatan “Agentic AppSec”-nya, tetapi masih terutama berfokus pada membantu pengembang memperbaiki masalah. Ini menawarkan tindakan satu klik (seperti meningkatkan versi dependensi) dan saran yang dihasilkan AI yang ditinjau dan diterapkan oleh pengembang sendiri.
Plexicus berbeda secara desain. Ini dibangun untuk remediasi otonom - AI-nya (Codex Remedium) benar-benar menulis perbaikan dalam sandbox Docker yang terisolasi, membuat cabang, dan membuka permintaan tarik untuk ditinjau. PR kemudian divalidasi dalam pipeline CI/CD yang ada (seperti GitHub Actions) untuk memastikan tidak ada regresi sebelum penggabungan.
2. Bisakah Plexicus dan Jit digunakan bersama?
Ya, dan itu cukup umum. Banyak tim menggunakan Jit sebagai “panel kontrol” mereka untuk menjalankan dan mengorganisir beberapa pemindai, kemudian mengandalkan Plexicus untuk benar-benar membersihkan backlog remediasi. Karena kedua alat ini terintegrasi dengan GitHub dan GitLab dan berbasis API, mereka bekerja dengan baik berdampingan. Jit memberi Anda visibilitas, dan Plexicus melakukan pekerjaan berat.
3. Mana yang lebih membantu dalam melewati audit SOC 2?
Itu tergantung pada tahap apa Anda berada:
- Jit biasanya lebih baik untuk mendapatkan kepatuhan dengan cepat. Pengaturan keamanan-sebagai-kode-nya membantu tim dengan cepat memulai pemindai yang diperlukan, terutama untuk startup yang menghadapi audit SOC 2 pertama mereka.
- Plexicus bersinar setelah Anda sudah patuh. Memperbaiki kerentanan secara otomatis membantu mencegah masalah tetap terbuka terlalu lama dan mendorong Anda keluar dari kepatuhan selama audit yang sedang berlangsung.
4. Bagaimana mereka menangani false positives?
Keduanya mencoba mengurangi kebisingan, tetapi dengan cara yang berbeda:
- Plexicus mendeteksi false positives melalui analisis konteks kode - membedakan file uji, dokumentasi, dan contoh dari kode produksi. Jika tidak dapat mengidentifikasi di mana harus memperbaiki masalah, kemungkinan itu adalah false positive dan dapat secara otomatis ditekan.
- Jit berfokus pada konteks. Ini memeriksa apakah suatu sumber daya menghadap internet atau menangani data sensitif, dan kemudian memutuskan apakah peringatan tersebut benar-benar kritis atau hanya informasional.
5. Bagaimana dengan dukungan multi-cloud?
- Plexicus mendukung semua penyedia cloud utama, termasuk AWS, GCP, Azure, dan Oracle Cloud (OCI), menjadikannya pilihan yang kuat untuk tim dengan lingkungan yang kompleks atau campuran.
- Jit mencakup AWS, Azure, dan GCP dengan baik, tetapi fokus keamanan cloud-nya terutama pada infrastruktur-sebagai-kode (seperti Terraform dan CloudFormation) daripada perlindungan runtime yang mendalam.
