Delivering Expert Articles, Timely Content, and Essential Updates on Cybersecurity, Startups, Business, Cloud-Native Security, and more.
Jev menghasilkan keputusan bertipe, bukan prosa. Pendekatan ini dapat menempatkan penilaian semantik di alur kerja keamanan, dengan kebijakan, fallback, verifikasi, dan tinjauan manusia.
STRIDE, PASTA, LINDDUN, OCTAVE, Trike, VAST — all of them were built for software, retrofitted to AI. OWASP MAESTRO is the first framework purpose-built for agentic AI. This field guide translates its 7 layers into a pentester's checklist with concrete attack patterns per layer.
José Palanco · 
The 2026 AI pentest market splits into three lanes: autonomous agents that exploit live systems, BAS platforms that emulate adversary techniques, and PTaaS vendors that wrap AI around human testers. We ranked 15 of them on signed-scope evidence, replay verification, and pricing transparency so you can pick the right one for your next pentest run.
José Palanco · 
Most security programs are a series of disconnected loops — alert, triage, fix, audit, fix again, audit again. Proof-Driven AppSec closes the loop once and makes every step provable. This is the canonical definition, the four-loop structure, and what it looks like in production.
José Palanco · 
AI can remove repetitive AppSec work without removing accountability. Learn how to decide what to automate, what to augment, and when a security decision should be escalated to a person.
José Palanco · 
The autonomous remediation playbook is the operational pattern that closes the loop from detection to merged PR in under 60 seconds. It is not magic. It is a four-step pipeline that turns a verified finding into a reviewer-ready patch without losing the evidence along the way.
José Palanco · 
Across thousands of AI-generated pull requests scanned in the past six months, 78% contained at least one vulnerability that survived the human review pass. The failure modes are not random. They cluster. Here is the data, the incidents, and what your team can do about it.
Josuanstya Lovdianchel · 
Regex SAST gives you thousands of theory-class findings. LLM-assisted review gives you confident rewrites that may not run. Deep Code Analysis is the third layer: a structural model of your code that proves which findings are real, reachable, and worth fixing.
Josuanstya Lovdianchel · 
Alat pengodean AI membuat pengembang lebih cepat — namun pengembangan yang lebih cepat juga membutuhkan visibilitas yang lebih baik, alur kerja peninjauan yang lebih kuat, dan perbaikan yang lebih andal. Ini adalah panduan tata kelola praktis bagi tim yang mengadopsi Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf, dan agen pengodean AI lainnya.
Josuanstya Lovdianchel · 
Deteksi saja tidak dapat mengimbangi pengembangan dengan kecepatan AI. Remediasi native-AI adalah lapisan berikutnya — membantu tim memperbaiki, memvalidasi, dan melacak kerentanan dalam kode yang dihasilkan AI di setiap tahap SDLC.
Josuanstya Lovdianchel · 
Alat coding AI kini menulis hampir setengah dari seluruh kode baru. Dan 45% dari kode tersebut dirilis dengan setidaknya satu kerentanan. Keamanan vibe coding adalah praktik mengamankan perangkat lunak yang dibuat oleh AI — mendeteksi, memprioritaskan, dan memperbaiki risiko sebelum mencapai produksi.
Josuanstya Lovdianchel · 
"Plexicus Community adalah platform keamanan aplikasi gratis selamanya untuk pengembang. Dapatkan pemindaian SAST, SCA, DAST, rahasia, dan IaC secara lengkap, ditambah perbaikan kerentanan yang didukung AI, tanpa kartu kredit diperlukan."
Khul Anwar · 
Alat keamanan memiliki reputasi sebagai penghalang yang berisik. Ketika seorang pengembang mendorong kode, dan pipeline CI/CD gagal dengan laporan PDF 500 halaman terlampir, reaksi alami mereka bukanlah memperbaiki masalah tersebut. Melainkan mengabaikannya atau memaksa penggabungan kode.
Khul Anwar · 
Menemukan kerentanan bukan lagi tantangan utama. Sekarang, masalah terbesar adalah banyaknya utang keamanan yang tidak sempat ditangani oleh pengembang.
Khul Anwar · 
Dalam panduan ini, Anda akan belajar bagaimana melampaui penambalan manual dan membangun alur kerja yang secara otomatis mendeteksi, memprioritaskan, dan memperbaiki kerentanan SQLi menggunakan otomatisasi berbasis AI.
Khul Anwar · 
Organisasi yang menggunakan keamanan berbasis AI mengurangi siklus hidup pelanggaran hingga 80 hari dan menghemat $1,9 juta per insiden, pengurangan 34%, menekankan pentingnya AI yang semakin meningkat untuk pertahanan
Khul Anwar · 
Saat kita memasuki tahun 2026, banyak tim teknis menemukan bahwa "deteksi anomali" saja tidak cukup untuk menangani volume kode yang dihasilkan
Khul Anwar · 
Menjalankan `trivy image` bukanlah DevSecOps—itu adalah pembuatan kebisingan. Rekayasa keamanan yang sesungguhnya adalah tentang rasio sinyal terhadap kebisingan. Panduan ini menyediakan konfigurasi tingkat produksi untuk 17 alat standar industri untuk menghentikan kerentanan tanpa menghentikan bisnis, yang diorganisir dalam tiga fase: pra-komit, penjaga gerbang CI, dan pemindaian waktu nyata.
José Palanco · 
DevSecOps telah menjadi standar untuk menghadirkan perangkat lunak modern. Tim tidak lagi menyerahkan kode ke bagian keamanan setelah pengembangan. Pada tahun 2026, keamanan adalah bagian bersama yang terotomatisasi di setiap langkah dalam alur kerja. Dalam panduan ini, kami merangkum alat DevSecOps teratas untuk dicoba pada tahun 2026, mencakup fungsi masing-masing alat, kelebihan dan kekurangannya, serta solusi lama apa yang digantikannya.
Khul Anwar · 
Sysdig telah dikenal karena cakupan acara kernel yang kuat. Ini dibangun di atas fondasi sumber terbuka Falco dan menjadi favorit di antara tim SOC yang membutuhkan visibilitas mendetail ke dalam kernel Linux atau pod Kubernetes.
Khul Anwar · 
SentinelOne Singularity Cloud adalah salah satu yang pertama di bidang EDR/CWPP Otonom. Agen bertenaga AI-nya menawarkan perlindungan cepat dan offline serta telah membantu banyak organisasi menghindari serangan ransomware.
Khul Anwar · 
Pada tahun 2026, tantangan utama bukan hanya menemukan bug lagi. Masalah sebenarnya adalah seberapa cepat penyerang mengeksploitasi mereka. Tim keamanan dulunya memiliki waktu berminggu-minggu untuk menambal kerentanan, tetapi sekarang waktu itu hampir hilang.
Khul Anwar · 
Keamanan Aikido menjadi populer dengan mengurangi peringatan yang tidak perlu. Dengan berfokus pada keterjangkauan, ini membantu pengembang menghindari "spam kerentanan" yang dibuat oleh pemindai lama.
Khul Anwar · 
Pada tahun 2026, prioritas keamanan cloud telah berubah. Visibilitas tidak lagi menjadi poin penjualan utama karena Wiz.io sudah menetapkan standar di awal 2020-an. Sekarang, tantangan utama adalah mengikuti laju perubahan.
Khul Anwar · 
Bayangkan sebuah sore Jumat yang sibuk di pusat operasi keamanan sebuah perusahaan teknologi yang berkembang pesat. Tim, yang sudah sibuk dengan peringatan, menerima notifikasi demi notifikasi, layar mereka berkedip dengan masalah 'kritis' yang memerlukan perhatian segera. Mereka memiliki lebih dari 1.000 akun cloud yang tersebar di berbagai penyedia, masing-masing berkontribusi pada gelombang peringatan. Namun, banyak dari peringatan ini bahkan tidak terkait dengan sumber daya yang terpapar internet, membuat tim merasa frustrasi dan kewalahan oleh skala dan urgensi yang tampak dari semuanya. Keamanan cloud itu rumit.
Khul Anwar · 
Menginstal alat keamanan adalah bagian yang mudah. Bagian yang sulit dimulai pada 'Hari 2,' ketika alat tersebut melaporkan 5.000 kerentanan baru. Panduan ini berfokus pada manajemen kerentanan: bagaimana menyaring peringatan duplikat, mengelola positif palsu, dan melacak metrik yang benar-benar mengukur keberhasilan. Pelajari cara beralih dari 'menemukan bug' ke 'memperbaiki risiko' tanpa membebani tim Anda.
José Palanco · 
Pengalaman Pengembang (DevEx) adalah kunci saat memilih alat keamanan. Keamanan harus mempermudah pekerjaan pengembang, bukan membuatnya lebih sulit. Jika pengembang harus meninggalkan lingkungan pemrograman mereka atau menggunakan dasbor lain untuk menemukan masalah, itu memperlambat mereka dan membuat mereka kurang mungkin menggunakan alat tersebut.
Khul Anwar · 
Pendekatan langkah demi langkah ini membantu Anda meluncurkan alat keamanan dengan lancar dan menjaga pembangunan Anda tetap berjalan. Anggaplah ini sebagai serangkaian langkah kecil yang melindungi pengiriman Anda, memastikan proses pengembangan yang lebih andal dan aman.
Khul Anwar · 
SAST dan DAST adalah metode pengujian keamanan yang digunakan untuk melindungi aplikasi dari serangan. Untuk melihat bagaimana masing-masing membantu keamanan aplikasi, mari kita lihat perbedaan mereka dan di mana mereka cocok dalam alur kerja Anda
José Palanco · 
Bandingkan alat ASPM terkemuka seperti Plexicus, Cycode, Wiz, dan Apiiro untuk mengotomatisasi pengujian AppSec dan manajemen kerentanan
José Palanco · 
Temukan alat keamanan API terbaik untuk mendeteksi kerentanan, menghentikan serangan API, dan melindungi aplikasi Anda dengan pemindaian dan pengujian lanjutan.
José Palanco · 
Aplikasi modern sangat bergantung pada pustaka pihak ketiga dan sumber terbuka. Ini mempercepat pengembangan, tetapi juga meningkatkan risiko serangan. Setiap ketergantungan dapat memperkenalkan masalah seperti kelemahan keamanan yang belum ditambal, lisensi berisiko, atau paket yang sudah usang. Alat Analisis Komposisi Perangkat Lunak (SCA) membantu mengatasi masalah ini.
José Palanco · 
Ada puluhan alat SAST di pasar, mulai dari open-source hingga tingkat perusahaan. Tantangannya adalah: Alat SAST mana yang terbaik untuk tim Anda?
José Palanco · 
Keamanan aplikasi web sangat penting untuk melindungi aplikasi Anda dari serangan siber yang menargetkan data sensitif dan mengganggu operasi. Panduan ini mencakup pentingnya keamanan aplikasi web, kerentanan umum, praktik terbaik, dan metode pengujian, membantu Anda mengamankan aplikasi, memastikan kepatuhan, dan mempertahankan kepercayaan pengguna
José Palanco · 
Pelanggaran keamanan yang mengerikan telah menjadi kenyataan bagi banyak perusahaan Eropa. Pelajari 15 tren DevSecOps transformatif yang harus Anda ketahui untuk tetap aman dari daftar pelanggaran.
José Palanco · 
Plexicus lulus dari program akselerator Startup Wise Guys Spring Batch 2025.
José Palanco · 
Jika Anda membangun atau menjalankan perangkat lunak saat ini, Anda mungkin sedang mengelola layanan mikro, fungsi tanpa server, kontainer, paket pihak ketiga, dan banyak kotak centang kepatuhan. Setiap bagian yang bergerak menghasilkan temuan, dasbor, dan peringatan merah yang marah. Tidak lama kemudian, visibilitas risiko terasa seperti mengemudi dalam kabut San Francisco pada pukul 2 pagi—Anda tahu ada bahaya di luar sana, tetapi Anda tidak bisa benar-benar melihatnya.
José Palanco · 
Plexicus telah mendapatkan investasi sebesar $150,000 dari Microsoft untuk memperluas infrastruktur cloud-nya. Pendanaan ini akan meningkatkan kinerja sistem, skalabilitas, dan keandalan, memungkinkan Plexicus untuk mendukung lebih banyak bisnis dengan solusi perusahaan bertenaga AI.
José Palanco · 
Temukan bagaimana integrasi BlackDuck baru dari Plexicus meningkatkan keamanan open-source dengan deteksi kerentanan waktu nyata, prioritas risiko otomatis, dan alur kerja DevSecOps yang mulus.
José Palanco · 
Plexicus meluncurkan platform keamanan berbasis AI untuk remediasi kerentanan secara real-time. Agen otonom mendeteksi, memprioritaskan, dan memperbaiki ancaman secara instan.
José Palanco · 
Kolaborasi baru antara Plexicus dan Céfiros akan meningkatkan keamanan aplikasi di 19 negara di Latam dan Iberia. Kolaborasi keamanan siber ini menghadirkan solusi Manajemen Postur Keamanan Aplikasi (ASPM) canggih kepada organisasi yang ingin secara proaktif melindungi diri dari ancaman siber.
José Palanco · 
Kerangka seperti DORA, ISO 27001, dan NIST SP 800-53 sangat penting untuk Manajemen Posisi Keamanan Aplikasi yang kuat, membantu organisasi memenuhi standar, mengurangi risiko, dan mempertahankan kepatuhan regulasi.
José Palanco · Explore content by topic and discover articles that interest you
Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.
