TL;DR: Deteksi Malware

Deteksi malware berarti menemukan dan memblokir perangkat lunak berbahaya seperti virus, ransomware, spyware, dan trojan pada sistem, jaringan, dan aplikasi.

Ini menggunakan teknik seperti tanda tangan, analisis perilaku, dan pembelajaran mesin untuk mendeteksi ancaman lebih awal, membatasi kerusakan, dan melindungi data sensitif.

Apa Itu Deteksi Malware?

Deteksi malware adalah proses menemukan, menganalisis, dan menghentikan perangkat lunak berbahaya (malware) sebelum dapat merusak sistem, mencuri data, atau mengganggu operasi bisnis.

Malware dapat dikategorikan menjadi:

• Virus - kode berbahaya yang sering menyebar melalui eksekusi file
• Ransomware - mengunci atau mengenkripsi data dan meminta pembayaran
• Spyware - diam-diam merekam aktivitas pengguna dan mencuri informasi sensitif.
• Trojan - bertindak seperti perangkat lunak yang sah tetapi melakukan tindakan berbahaya.
• Worms - program yang mereplikasi diri dan menyebar di seluruh jaringan

Alat deteksi malware memeriksa file, lalu lintas jaringan, memori, dan proses untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan dan memblokir ancaman secepat mungkin.

Mengapa Deteksi Malware Penting

Malware tetap menjadi salah satu penyebab paling umum dari:

• Pelanggaran data
• Gangguan layanan
• Kerugian finansial yang disebabkan oleh pemerasan
• Kerusakan reputasi

Penyerang menggunakan malware untuk:

• mencuri informasi sensitif seperti kredensial, informasi pembayaran, atau kekayaan intelektual
• Mengenkripsi sistem dan menuntut tebusan (ransomware)
• Mengubah perangkat menjadi bot untuk serangan yang lebih besar melalui botnet (DDOS)
• Bergerak secara lateral di dalam jaringan setelah mendapatkan pijakan.

Deteksi malware yang baik membantu organisasi:

• Mendeteksi serangan lebih awal sebelum menyebar.
• Membatasi kerusakan dan mengurangi waktu henti.
• Memenuhi persyaratan kepatuhan
• Melindungi data pribadi dan finansial.
• Mendapatkan kepercayaan dari pelanggan dan mitra.

Cara Kerja Deteksi Malware

Deteksi malware biasanya menggabungkan beberapa pendekatan:

1. Deteksi berbasis tanda tangan
   • Membandingkan file atau proses dengan database pola malware yang dikenal (tanda tangan)
   • Bekerja dengan cepat dan akurat untuk malware yang dikenal, tetapi dapat melewatkan jenis baru.
2. Deteksi berbasis heuristik dan perilaku
   • Metode ini memeriksa bagaimana perangkat lunak bertindak, bukan hanya bagaimana tampilannya.
   • Menandai tindakan mencurigakan seperti:
     • mengenkripsi banyak file
     • menyuntikkan kode ke dalam proses lain
     • menghubungkan ke server berbahaya yang dikenal
   • Ini membantu menemukan malware baru atau yang berubah yang tidak ada dalam database malware saat ini.
3. Pembelajaran mesin dan AI
   • Menggunakan model yang dilatih pada kumpulan data besar dari perilaku jahat dan normal untuk mendeteksi pola
   • Mengidentifikasi anomali dalam file, proses, atau jaringan yang tampak tidak biasa dan menunjukkan adanya malware.
4. Sandboxing
   • Menjalankan file mencurigakan dalam lingkungan terisolasi untuk mengamati perilaku dengan aman.
   • Jika file mencurigakan mencoba menyebar, mencuri data, atau mengubah pengaturan sistem, itu ditandai sebagai malware.
5. Reputasi dan intelijen ancaman
   • Menggunakan informasi dari umpan ancaman (misalnya, IP buruk yang dikenal, domain, atau hash file).
   • Jika file atau koneksi cocok dengan indikator berbahaya yang dikenal, itu diblokir atau dikarantina.

Jenis Solusi Deteksi Malware

• Perangkat lunak Antivirus / Anti-malware

Menjalankan pada endpoint seperti laptop, desktop, dan server untuk mendeteksi dan memblokir file dan proses berbahaya

• EDR (Endpoint Detection and Response)

Memberikan visibilitas yang lebih dalam terhadap perilaku endpoint, dengan kemampuan deteksi, investigasi, dan respons.

• XDR (Extended Detection and Response)

Mengkorelasikan data dari endpoint, jaringan, cloud, dan aplikasi untuk mendeteksi malware dan serangan terkait.

• Gerbang keamanan email

Memindai lampiran dan tautan untuk menghentikan email phishing dan malware sebelum mencapai pengguna.

• Alat keamanan jaringan

Firewall, IDS/IPS, dan gerbang web aman memantau lalu lintas untuk payload berbahaya dan koneksi command-and-control.

Contoh dalam Praktik

Seorang karyawan menerima email phishing dengan file lampiran bernama “invoice.pdf.exe” yang terlihat seperti dokumen biasa.

1. Pengguna mengunduh dan menjalankan file
2. Agen perlindungan endpoint memperhatikan bahwa file tersebut memiliki perilaku mencurigakan.
   1. Mencoba memodifikasi kunci registri
   2. Mulai mengenkripsi file di folder pengguna
   3. Mencoba membuat koneksi ke server luar untuk mengambil alih kontrol pengguna komputer.
3. Aturan berbasis perilaku dan pembelajaran mesin mendeteksi perilaku ini sebagai anomali dan mengklasifikasikannya sebagai perilaku mirip ransomware.
4. Alat keamanan melakukan tindakan berikut.
   1. Memblokir proses
   2. Mengarantina file
   3. Memberi peringatan kepada tim SOC
   4. Opsional membatalkan perubahan jika didukung.

Hasil: Serangan terdeteksi dan dihentikan lebih awal; ransomware tidak menyebar ke seluruh jaringan

Praktik Terbaik untuk Deteksi Malware

• Gunakan perlindungan berlapis

  Gabungkan perlindungan endpoint, penyaringan email, pemantauan jaringan, dan keamanan cloud.

• Jaga tanda tangan dan alat keamanan tetap terbaru.

  Perbarui tanda tangan dan alat keamanan secara berkala. Antivirus atau alat EDR yang usang dapat melewatkan ancaman baru.

• Aktifkan deteksi berbasis perilaku dan ML.

  Jangan hanya mengandalkan tanda tangan; gabungkan dengan deteksi berbasis perilaku dan ML.

• Pantau dan tanggapi secara terpusat.

  Gunakan SIEM/XDR atau platform serupa sehingga tim keamanan dapat melihat dan merespons insiden dengan cepat.

• Latih pengguna untuk menyadari ancaman dan keamanan siber.

  Banyak infeksi malware dimulai dengan email phishing. Pengguna perlu menyadari serangan siber, cara mendeteksi dan menghindarinya.

Istilah Terkait

• Malware
• Ransomware
• Spyware
• EDR (Endpoint Detection and Response)
• XDR (Extended Detection and Response)
• Phishing
• Threat Intelligence