Plexicus Logo

Command Palette

Search for a command to run...

Solusi Keamanan HealthTech

Data Pasien Anda Sedang Dicuri. Sistem kesehatan adalah target utama bagi penjahat siber. 89% organisasi kesehatan mengalami pelanggaran data. Catatan pasien dijual seharga $250+ masing-masing. Pelanggaran HIPAA berbiaya rata-rata $16M. Plexicus melindungi data medis dari perangkat hingga cloud.

PATIENT MONITOR
BREACHES
72 BPM
BP
120/80
SECURITY BREACH DETECTED
PHI Access Unauthorized
$10.93M breach cost
12+ device vulnerabilities
$16M HIPAA fines

Permukaan Serangan HealthTech

Memahami ekosistem data kesehatan yang kompleks dan kerentanannya

Aliran Data Pasien

Visualisasi ini memetakan perjalanan penting data pasien dalam sistem kesehatan, menyoroti komponen utama di mana informasi dibuat, disimpan, dianalisis, dan dibagikan.

Pasien
Perjalanan informasi pasien dari pengumpulan hingga analisis adalah permukaan serangan yang kritis. Melindungi data ini sangat penting untuk memastikan privasi dan keamanan pasien.
Vulnerabilities
Kebocoran PHIPencurian IdentitasPelanggaran Privasi
Catatan Kesehatan Elektronik (EHR)
Sistem EHR adalah repositori pusat untuk data pasien. API dan database mereka sering menjadi target bagi penyerang yang ingin mengekstraksi atau merusak informasi sensitif.
Vulnerabilities
Kerentanan APIInjeksi SQLKontrol Akses
Sistem Analitik Kesehatan
Platform analitik data menggunakan dataset yang luas untuk menghasilkan wawasan. Serangan pada sistem ini dapat memperkenalkan data berbahaya, yang mengarah pada hasil diagnostik yang bias atau dimanipulasi.
Vulnerabilities
Bias MLPeracunan DataPencurian Model
Platform Telemedicine
Peningkatan telemedicine telah menciptakan vektor baru untuk serangan. Kompromi sesi video ini dapat menyebabkan pelanggaran privasi dan serangan man-in-the-middle.
Vulnerabilities
Peretasan VideoPembajakan SesiSerangan MITM
Sistem Penagihan Medis
Sistem penagihan menangani campuran data pasien dan keuangan. Mengeksploitasi ini dapat menyebabkan penipuan pembayaran, pencurian identitas, dan paparan informasi pribadi yang dapat diidentifikasi (PII).
Vulnerabilities
Paparan PIIPenipuan PembayaranPenipuan Asuransi

Realitas Keamanan Kesehatan

Angka-angka tidak berbohong - pelanggaran medis sangat merusak

Paparan Data Pasien

Memahami risiko dan dampak pelanggaran data pasien dalam perawatan kesehatan.

0M
catatan pasien yang dilanggar pada tahun 2023
$0M
denda HIPAA untuk insiden tunggal (Anthem)
0%
dari pelanggaran akibat peretasan/insiden TI
0+ years
untuk menyelesaikan pencurian identitas medis

Kerentanan Perangkat Medis

Menyoroti kerentanan keamanan yang ada dalam perangkat medis yang terhubung.

0
kerentanan per perangkat IoT (rata-rata)
CVE-2019-10952
Kerentanan pompa infus kritis
Tidak terenkripsi
Protokol Wi-Fi dalam monitor pasien
admin/admin
Kredensial default dalam sistem pencitraan
$0M
Denda OCR HIPAA pada tahun 2023
0%
peningkatan pelanggaran Mitra Bisnis
$0M
biaya tambahan untuk keterlambatan pemberitahuan pelanggaran
$0M
rata-rata penalti untuk kegagalan audit

Kegagalan Kepatuhan

Mengatasi tantangan dan biaya terkait dengan kegagalan kepatuhan HIPAA.

Kerentanan HealthTech Nyata

Kelemahan keamanan umum yang mengekspos informasi kesehatan pasien

Masalah Keamanan FHIR API
Akses tidak sah dan eksposur PHI dalam API kesehatan
BEFOREAFTER
secure-fhir-api.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure FHIR API implementation
2app.get('solution-pages.healthtech./api/fhir/Patient/:id',
3 authenticate,
4 authorize(['read:patient']),
5 validatePatientAccess,
6 (req, res) => {
7
8 // Parameterized query to prevent SQL injection
9 const query = 'SELECT id, name, dob FROM patients WHERE id = ? AND authorized_user = ?';
10
11 // Secure audit logging (no PHI)
12 auditLog.info({
13 action: 'patient_access',
14 user_id: req.user.id,
15 patient_id: req.params.id,
16 timestamp: new Date().toISOString(),
17 ip_address: req.ip
18 });
19
20 db.query(query, [req.params.id, req.user.id], (err, result) => {
21 if (err) {
22 auditLog.error('Database error during patient access', { user_id: req.user.id });
23 return res.status(500).json({ error: 'Access denied' });
24 }
25
26 if (!result.length) {
27 return res.status(404).json({ error: 'Patient not found or access denied' });
28 }
29
30 // Return only authorized, sanitized data
31 res.json({
32 resourceType: 'Patient',
33 id: result[0].id,
34 name: result[0].name,
35 birthDate: result[0].dob
36 // No sensitive PHI exposed
37 });
38 });
39});
Lines: 39Security: PASSED
vulnerable-fhir-api.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable FHIR API endpoint
2app.get('solution-pages.healthtech./api/fhir/Patient/:id', (req, res) => {
3 // No authorization check
4 // SQL injection possible
5 const query = `SELECT * FROM patients WHERE id = ${req.params.id}`;
6
7 // PHI exposed in logs
8 console.log(`Accessing patient: ${req.params.id}`);
9
10 db.query(query, (err, result) => {
11 if (err) {
12 console.log('Database error:', err);
13 return res.status(500).json({ error: 'Database error' });
14 }
15
16 // Returning all patient data including sensitive PHI
17 res.json({
18 patient: result[0],
19 ssn: result[0].ssn,
20 medical_history: result[0].medical_history,
21 insurance_info: result[0].insurance_info
22 });
23 });
24});
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
Pelanggaran Integritas Data PHI
Perlindungan dan validasi informasi kesehatan pasien yang tidak memadai
BEFOREAFTER
secure-phi-handling.py
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure PHI handling with integrity validation
2import hashlib
3import datetime
4from cryptography.fernet import Fernet
5 
6def update_patient_record_secure(patient_id, new_data, user_id):
7 # Validate user authorization
8 if not has_update_permission(user_id, patient_id):
9 audit_log_security_event('solution-pages.healthtech.unauthorized_update_attempt', user_id, patient_id)
10 raise PermissionError("Insufficient permissions")
11
12 # Get current record for integrity check
13 current_record = get_patient_record_secure(patient_id)
14 original_hash = calculate_phi_hash(current_record)
15
16 # Encrypt sensitive data
17 encrypted_data = encrypt_phi(new_data)
18
19 # Use parameterized query
20 query = "UPDATE patients SET medical_history = ?, updated_by = ?, updated_at = ? WHERE id = ?"
21 cursor.execute(query, (encrypted_data, user_id, datetime.datetime.now(), patient_id))
22
23 # Verify integrity after update
24 updated_record = get_patient_record_secure(patient_id)
25 new_hash = calculate_phi_hash(updated_record)
26
27 # Secure audit logging (no PHI)
28 audit_log_phi_access({
29 'action': 'record_update',
30 'patient_id': patient_id,
31 'user_id': user_id,
32 'timestamp': datetime.datetime.now(),
33 'original_hash': original_hash,
34 'new_hash': new_hash
35 })
36
37 return "Record updated securely"
38 
39def access_patient_data_secure(patient_id, user_id, requested_fields):
40 # Verify minimum necessary access
41 authorized_fields = get_authorized_fields(user_id, patient_id)
42 allowed_fields = set(requested_fields) & set(authorized_fields)
43
44 if not allowed_fields:
45 raise PermissionError("No authorized fields requested")
46
47 # Build secure query with only authorized fields
48 field_list = ', '.join(allowed_fields)
49 query = f"SELECT {field_list} FROM patients WHERE id = ?"
50 result = cursor.execute(query, (patient_id,)).fetchone()
51
52 # Return only authorized, decrypted data
53 decrypted_result = {}
54 for i, field in enumerate(allowed_fields):
55 if field in ENCRYPTED_FIELDS:
56 decrypted_result[field] = decrypt_phi(result[i])
57 else:
58 decrypted_result[field] = result[i]
59
60 # Audit the access
61 audit_log_phi_access({
62 'action': 'data_access',
63 'patient_id': patient_id,
64 'user_id': user_id,
65 'fields_accessed': list(allowed_fields),
66 'timestamp': datetime.datetime.now()
67 })
68
69 return decrypted_result
Lines: 69Security: PASSED
vulnerable-phi-handling.py
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable PHI handling
2def update_patient_record(patient_id, new_data):
3 # No integrity validation
4 # No audit trail
5 # Direct database update without checks
6
7 query = f"UPDATE patients SET medical_history = '{new_data}' WHERE id = {patient_id}"
8 cursor.execute(query)
9
10 # PHI logged in plaintext
11 print(f"Updated patient {patient_id} with data: {new_data}")
12
13 return "Record updated successfully"
14 
15def access_patient_data(patient_id, user_id):
16 # No access control validation
17 # No minimum necessary principle
18 query = f"SELECT * FROM patients WHERE id = {patient_id}"
19 result = cursor.execute(query).fetchone()
20
21 # Return all data regardless of user permissions
22 return {
23 'patient_id': result[0],
24 'name': result[1],
25 'ssn': result[2],
26 'medical_history': result[3],
27 'insurance_info': result[4],
28 'mental_health_notes': result[5]
29 }
Lines: 29Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

Perlindungan Keamanan HIPAA

Validasi kepatuhan otomatis untuk standar kesehatan

Kontrol Akses
Identifikasi pengguna unik diperlukan
Prosedur akses darurat ditentukan
Logoff otomatis: 15 menit tidak aktif
Enkripsi/dekripsi: AES-256
access_control:
  unique_user_identification: required
  emergency_access_procedure: defined
  automatic_logoff: 15_minutes_idle
  encryption_decryption: aes_256

Keamanan Perangkat Medis

Validasi keamanan yang sesuai dengan FDA untuk perangkat medis yang terhubung

Persyaratan FDA
Rencana keamanan siber pra-pasar
Daftar Bahan Perangkat Lunak (SBOM)
Pengawasan pasca-pasar
Kebijakan pengungkapan kerentanan
Kepatuhan IEC 62304
<medical_device_software>
  <classification>Class_B</classification>
  <safety_requirements>
    <risk_analysis>iso_14971</risk_analysis>
    <software_lifecycle>iec_62304</software_lifecycle>
    <cybersecurity>fda_guidance</cybersecurity>
  </safety_requirements>
</medical_device_software>
Segmentasi Jaringan
Corporate Network
Sistem administrasi dan infrastruktur TI umum
DMZ/Web Apps
Portal pasien dan aplikasi yang menghadap ke luar
Medical Device VLAN
Jaringan terisolasi untuk perangkat medis
EHR/Core Systems
Catatan kesehatan elektronik dan sistem kesehatan inti
IoT Device Network
Perangkat IoT medis dengan akses terbatas
Arsitektur Jaringan Kesehatan

Corporate Network

Sistem administrasi dan infrastruktur TI umum

DMZ/Web Apps

Portal pasien dan aplikasi yang menghadap ke luar

Medical Device VLAN

Jaringan terisolasi untuk perangkat medis

EHR/Core Systems

Catatan kesehatan elektronik dan sistem kesehatan inti

IoT Device Network

Perangkat IoT medis dengan akses terbatas

Semua lalu lintas dipantau & dienkripsi

Kasus Penggunaan Khusus HealthTech

Solusi keamanan yang disesuaikan untuk platform kesehatan

Catatan Kesehatan Elektronik (EHR)
Pemindaian kerentanan basis data
Pengujian keamanan API
Pencegahan injeksi SQL
Deteksi kebocoran PHI
Platform Telemedicine
Validasi enkripsi video
Pengujian bypass autentikasi
Keamanan manajemen sesi
Kerentanan aplikasi seluler
Analitik Kesehatan/AI
Deteksi bias model
Pencegahan peracunan data
ML yang menjaga privasi
Validasi de-identifikasi
Perangkat IoT Medis
Pemindaian kerentanan firmware
Deteksi kredensial default
Keamanan protokol komunikasi
Validasi mekanisme pembaruan
Otomatisasi Kepatuhan

Pemantauan Kepatuhan Otomatis

Penilaian kepatuhan real-time dan pelaporan otomatis untuk standar keamanan kesehatan

Penilaian Risiko HIPAA
# Automated HIPAA compliance check via API
curl -X GET "https://api.plexicus.com/compliance/report?framework=hipaa&entity=covered_entity" \
Kontrol Perangkat Medis FDA
Dokumentasi siklus hidup perangkat lunak
Compliant
Dokumentasi manajemen risiko
Compliant
Analisis risiko keamanan siber
Attention Required
Prosedur pengawasan pasca-pasar
Compliant

Pengujian Keamanan HealthTech

Pemindaian kerentanan otomatis untuk platform kesehatan

Pemeriksaan Kepatuhan HIPAA
curl -X GET "https://api.plexicus.com/compliance/report?framework=hipaa&entity=covered_entity" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "request": "create-repo",
    "request_id": "healthtech-scan-001",
    "extra_data": {
      "repository_name": "patient-portal",
      "industry": "healthcare",
      "data_types": ["phi", "pii", "medical"],
      "compliance_frameworks": ["hipaa", "hitech", "fda"]
    }
  }'

Penilaian kerentanan aplikasi kesehatan yang menargetkan jenis data sensitif:

PHI Data
Catatan medis, diagnosis
PII
SSN, alamat, asuransi
Medical
Hasil lab, resep
Compliance
HIPAA, HITECH, FDA
Hasil Kerentanan HealthTech
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-health-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "PHI Exposed in API Response",
        "description": "Patient Social Security Numbers returned in plaintext API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/PatientController.java",
        "original_line": 89,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 9.3,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement field-level encryption and data masking for PHI"
      }
    },
    {
      "id": "finding-health-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Medical Device Default Credentials",
        "description": "Infusion pump accessible with default admin/admin credentials",
        "severity": "critical",
        "file_path": "config/device-config.xml",
        "original_line": 12,
        "tool": "nessus",
        "cve": "CWE-798",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Force password change on first login and implement strong authentication"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 156,
    "critical": 23,
    "high": 45,
    "medium": 67,
    "low": 21
  }
}
23
Critical
45
High
67
Medium
21
Low

Otomasi Kepatuhan Kesehatan

Validasi kepatuhan otomatis untuk standar kesehatan

Aturan Keamanan HIPAA
Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan
Perlindungan Administratifcompliant
11 standar
Perlindungan Fisikcompliant
4 standar
Perlindungan Tekniscompliant
5 standar
Persyaratan Organisasicompliant
2 standar
Keamanan Siber Perangkat Medis FDA
Pedoman Badan Pengawas Obat dan Makanan
Pengajuan Pra-pasarcompliant
510(k), PMA, De Novo
Regulasi Sistem Kualitascompliant
QSR
Panduan Pasca-pasarwarning
Keamanan Siber
Pelaporan Perangkat Mediscompliant
MDR
Standar Industri Kesehatan
Kerangka Keamanan Kesehatan Tambahan
Kerangka Keamanan Siber NISTcompliant
Kesehatan
HITRUST CSFcompliant
Kerangka Keamanan Umum
ISO 27001warning
Implementasi Kesehatan
Profil Keamanan DICOMcompliant
Pencitraan Medis
Real-Time Compliance Monitoring
96.8%
HIPAA Compliance Score
24/7
PHI Monitoring
Auto
Audit Logging
156
Devices Monitored

Biaya Pelanggaran Kesehatan

Investasi vs. potensi kerugian dalam keamanan kesehatan

$24K per tahun
Kepatuhan HIPAA otomatis
$0 tambahan
Pemantauan keamanan berkelanjutan
$0 tambahan
Pemindaian perangkat medis
Pengurangan pelanggaran 90%
Pencegahan ancaman proaktif

Total Investasi Tahunan

Total: $288K investasi tahunan

ROI: Pengurangan risiko 97%, penghematan $12.96M

Transformasikan postur keamanan Anda dan hemat jutaan dalam potensi biaya pelanggaran

Mulai Hari Ini

Pilih peran Anda dan mulai dengan Plexicus HealthTech. Lindungi aplikasi layanan kesehatan dan data pasien Anda—dari kode hingga kepatuhan—dalam hitungan menit.

Tidak diperlukan kartu kredit • Uji coba gratis 14 hari • Akses fitur lengkap