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15 tendenze DevSecOps per proteggere la tua azienda

Scopri 15 tendenze essenziali di DevSecOps per proteggere la tua azienda in Europa. Scopri l'IA nella sicurezza, Zero Trust, strategie cloud-native e come conformarti a GDPR e NIS2.

P José Palanco
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15 tendenze DevSecOps per proteggere la tua azienda

Hai passato mesi a perfezionare la tua app aziendale che potrebbe rivoluzionare il tuo settore. Arriva il giorno del lancio, l’adozione da parte degli utenti supera le aspettative e tutto sembra perfetto. Poi ti svegli e vedi il nome della tua azienda in tendenza, non per l’innovazione, ma per una catastrofica violazione della sicurezza che sta facendo notizia.

Sommario

Questo articolo esplora i 15 principali trend DevSecOps che stanno trasformando la sicurezza aziendale in Europa. Dalla rilevazione delle minacce basata sull’IA e pratiche di sviluppo proattive a architetture moderne e strategie collaborative, scopri come costruire sistemi resilienti e sicuri per il futuro, rispettando il GDPR e il NIS2.

Quel incubo è diventato realtà per troppe organizzazioni in tutta Europa. Nel 2022, il gigante danese dell’energia eolica Vestas è stato costretto a spegnere i suoi sistemi IT a seguito di un attacco informatico che ha compromesso i suoi dati. L’incidente non solo ha avuto un costo finanziario, ma ha anche esposto vulnerabilità critiche nella catena di approvvigionamento dell’energia rinnovabile in Europa.

Non è stato un caso isolato. Il Servizio Sanitario Esecutivo (HSE) dell’Irlanda ha affrontato il compito devastante di ricostruire l’intera rete IT dopo che un attacco ransomware ha paralizzato i servizi sanitari a livello nazionale, con costi di recupero stimati a oltre 600 milioni di euro. Nel frattempo, l’attacco ai Servizi di Distribuzione Internazionale del Regno Unito (Royal Mail) ha interrotto le consegne internazionali per settimane.

Ecco cosa hanno in comune queste violazioni: ogni organizzazione probabilmente aveva misure di sicurezza in atto: firewall, scanner, caselle di controllo per la conformità. Eppure sono finite sui titoli dei giornali per tutte le ragioni sbagliate.

La verità? Gli approcci tradizionali e semi-automatizzati di DevSecOps che funzionavano cinque anni fa stanno ora creando le stesse vulnerabilità che dovrebbero prevenire. I tuoi strumenti di sicurezza potrebbero generare migliaia di avvisi mentre mancano le minacce che contano davvero. I tuoi team di sviluppo potrebbero trovarsi a scegliere tra spedire velocemente o spedire in modo sicuro, senza rendersi conto che possono ottenere entrambi.

Come proprietario di un’azienda esperto di tecnologia, questi titoli sono il tuo campanello d’allarme. Secondo un sondaggio, la dimensione del mercato globale di DevSecOps è prevista crescere da 3,4 miliardi di euro nel 2023 a 16,8 miliardi di euro entro il 2032, con un CAGR del 19,3%. E le nuove tecnologie stanno sempre cambiando le tendenze.

Ecco perché, in questo blog, riveleremo quindici tendenze trasformative di DevSecOps che dovresti conoscere per rimanere fuori dalla lista delle violazioni. Pronto a trasformare la sicurezza dal tuo più grande passivo al tuo vantaggio competitivo? Immergiamoci.

Punti Chiave

  • Integrazione Continua: La sicurezza deve passare dall’essere un controllo finale a una parte integrata dell’intero ciclo di vita dello sviluppo software.
  • Gestione Proattiva: La rilevazione precoce delle vulnerabilità durante lo sviluppo previene costose riscritture del codice e correzioni d’emergenza.
  • Conformità Normativa: Regolamenti come il GDPR e la Direttiva NIS2 richiedono configurazioni di sicurezza coerenti e verificabili.
  • Valutazione Dinamica: La valutazione del rischio deve essere un processo continuo e dinamico, non un esercizio manuale periodico.
  • Flussi di Lavoro Unificati: L’integrazione con gli strumenti e i flussi di lavoro di sviluppo esistenti è essenziale per l’adozione della sicurezza da parte dei team.

1. Automazione della Sicurezza Guidata dall’AI

Le revisioni manuali tradizionali della sicurezza sono un collo di bottiglia nei cicli di sviluppo moderni. I team di sicurezza faticano a tenere il passo con i rapidi programmi di distribuzione, il che significa che le vulnerabilità vengono spesso scoperte solo dopo che hanno raggiunto la produzione. Questo approccio reattivo lascia le organizzazioni esposte.

L’automazione della sicurezza guidata dall’IA trasforma questo paradigma. Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano continuamente i commit del codice e i comportamenti in fase di esecuzione per identificare potenziali rischi di sicurezza in tempo reale.

  • Rilevamento delle minacce automatizzato 24/7 senza intervento umano.
  • Tempo di immissione sul mercato più rapido con la sicurezza integrata negli IDE e nelle pipeline CI/CD.
  • Riduzione dei costi operativi attraverso la prioritizzazione intelligente degli avvisi.
  • Gestione proattiva delle vulnerabilità prima della distribuzione in produzione.

L’impatto sul business è duplice: aumenta la velocità di sviluppo e si rafforza la sicurezza.

2. Rimedi Autonomi

Il ciclo tradizionale di risposta alle vulnerabilità crea finestre di esposizione pericolose che possono costare milioni. Quando viene scoperto un problema, le organizzazioni affrontano una cascata di ritardi dovuti a processi manuali che possono richiedere giorni o settimane.

I sistemi di rimedio autonomo eliminano questi gap. Queste piattaforme intelligenti non solo identificano le vulnerabilità, ma riconfigurano automaticamente i controlli di sicurezza senza intervento umano. Spesso sono integrati nelle piattaforme di gestione della postura della sicurezza delle applicazioni (ASPM) per una visibilità e orchestrazione centralizzata.

  • Tempo medio di rimedio (MTTR) ridotto da ore a secondi.
  • Eliminazione degli errori umani nelle risposte di sicurezza critiche.
  • Protezione 24/7 senza costi aggiuntivi di personale.

Il valore aziendale si estende oltre la riduzione del rischio. Le aziende possono mantenere la continuità operativa senza il sovraccarico operativo della gestione degli incidenti.

3. Sicurezza Shift-Left

La valutazione delle vulnerabilità non è più un punto di controllo finale. La filosofia “Shift-Left” integra i test di sicurezza direttamente nel flusso di lavoro dello sviluppo fin dalla fase iniziale di codifica. Gli sviluppatori ricevono feedback immediati sui problemi di sicurezza tramite plugin per IDE, analisi automatizzata del codice e scansioni continue nei pipeline CI/CD. Leader tecnologici europei come Spotify, noto per la sua cultura agile e le migliaia di distribuzioni giornaliere, applicano principi simili per proteggere la loro massiccia infrastruttura di streaming globale.

Pianifica (S)icurezza

Codifica (S)icurezza

Costruisci (S)icurezza

Testa (S)icurezza

Distribuisci (S)icurezza

TA

SA

4. Architetture Zero Trust

I modelli di sicurezza tradizionali basati sul perimetro operano sull’assunzione errata che le minacce esistano solo al di fuori della rete. Una volta che un utente o un dispositivo si autentica oltre il firewall, ottiene un ampio accesso ai sistemi interni.

Un’architettura Zero Trust elimina la fiducia implicita richiedendo una verifica continua per ogni utente, dispositivo e applicazione che tenta di accedere alle risorse. Ogni richiesta di accesso viene autenticata in tempo reale. Il gigante industriale tedesco Siemens è stato un sostenitore dell’implementazione dei principi Zero Trust per proteggere la sua vasta rete di tecnologia operativa (OT) e infrastruttura IT.

Sicurezza Perimetrale Tradizionale vs. Sicurezza Zero Trust

[Mai Fidarsi]

Utente/Dispositivo

Motore di Politica (Verifica)

App A

App B

CONFINE DELLA RETE (Firewall)

Considerato Affidabile

Utente

Dati

[Verifica Sempre Esplicitamente]

5. Sicurezza Cloud-Native

La migrazione verso l’infrastruttura cloud ha reso obsoleti gli strumenti di sicurezza tradizionali, poiché non possono gestire la natura dinamica delle risorse cloud. Le soluzioni di sicurezza cloud-native sono progettate specificamente per questi nuovi paradigmi.

Queste piattaforme, conosciute come Piattaforme di Protezione delle Applicazioni Cloud-Native (CNAPPs), unificano la Gestione della Postura di Sicurezza del Cloud (CSPM), la Protezione dei Carichi di Lavoro nel Cloud (CWP) e la sicurezza dell’Infrastruttura come Codice (IaC) in un’unica soluzione. Il Gruppo Deutsche Börse ha sfruttato i principi di sicurezza cloud-native durante la sua migrazione a Google Cloud per garantire la protezione dei dati del mercato finanziario.

6. DevSecOps come Servizio (DaaS)

Costruire un team DevSecOps interno richiede un investimento significativo in talenti e strumenti, che molte PMI europee non possono permettersi.

DevSecOps come Servizio (DaaS) rimuove queste barriere offrendo sicurezza di livello aziendale su base di abbonamento. Le piattaforme DaaS forniscono integrazione della sicurezza, scansione automatizzata del codice e rilevamento delle minacce, tutto attraverso un’infrastruttura cloud gestita. Questo consente alla tua azienda di ottimizzare i costi operativi e accedere a conoscenze specializzate in sicurezza senza dover assumere un intero team.

7. GitOps & Sicurezza come Codice

Tradizionalmente, la gestione della sicurezza si basa su modifiche manuali delle configurazioni e aggiornamenti ad-hoc delle politiche, portando a incoerenze e a una mancanza di visibilità.

GitOps trasforma questo approccio trattando le politiche di sicurezza, le configurazioni e l’infrastruttura come codice, archiviato in repository controllati da versionamento come Git. Questo è cruciale in Europa per dimostrare la conformità con regolamenti come il GDPR e la Direttiva NIS2.

  • Tracciabilità completa di tutte le modifiche di configurazione.
  • Capacità di rollback immediato quando vengono rilevati problemi.
  • Applicazione automatizzata delle politiche in tutti gli ambienti.
  • Revisioni collaborative della sicurezza attraverso i flussi di lavoro standard di Git.

8. Sicurezza dell’Infrastruttura come Codice (IaC)

L’Infrastructure as Code (IaC) automatizza il provisioning dell’infrastruttura, ma senza controlli, può propagare configurazioni errate ad alta velocità. Sicurezza IaC integra le politiche di sicurezza direttamente in questi flussi di lavoro automatizzati. Le regole di sicurezza e i requisiti di conformità sono codificati e applicati in modo coerente a tutte le risorse distribuite.

[S] Scanner di Sicurezza Automatizzato

Infrastruttura Sicura e Conforme

File IaC (es. Terraform)

Pipeline CI/CD

Piattaforma Cloud (AWS, Azure, GCP)

Allerta/Blocca su configurazione errata

9. Collaborazione di Sicurezza tra Team

I modelli tradizionali creano compartimenti stagni organizzativi: i team di sviluppo vedono la sicurezza come un ostacolo e i team di sicurezza non hanno visibilità sulle priorità dello sviluppo.

Collaborazione sulla sicurezza tra team rompe questi compartimenti con canali di comunicazione unificati e risposta agli incidenti collaborativa. La sicurezza diventa una responsabilità condivisa, accelerando la risposta agli incidenti, riducendo i tempi di inattività e migliorando la consegna di nuove funzionalità.

10. Modellazione continua delle minacce

La modellazione tradizionale delle minacce è un esercizio manuale e unico, spesso eseguito troppo tardi. La modellazione continua delle minacce trasforma questo approccio reattivo integrandolo direttamente nelle pipeline CI/CD.

Ogni commit di codice o modifica dell’infrastruttura attiva una valutazione automatizzata delle minacce. Questo identifica potenziali vettori di attacco prima che raggiungano la produzione. Grandi banche europee come BNP Paribas hanno investito molto in piattaforme automatizzate per proteggere le loro applicazioni e infrastrutture su larga scala.

11. Sicurezza delle API

Le API sono la spina dorsale degli ecosistemi digitali moderni, collegando applicazioni, servizi e dati. Tuttavia, spesso diventano l’anello più debole.

La sicurezza automatizzata delle API integra strumenti di scansione direttamente nei pipeline CI/CD per analizzare le specifiche delle API alla ricerca di vulnerabilità prima che raggiungano la produzione. Questo è particolarmente critico nel contesto dell’Open Banking europeo, guidato dalla direttiva PSD2.

12. Sicurezza Avanzata dell’Open Source

Le applicazioni moderne si basano fortemente su componenti open-source, e ogni dipendenza è un potenziale punto di ingresso per vulnerabilità. La vulnerabilità Log4j, che ha colpito migliaia di aziende europee, ha dimostrato quanto possa essere devastante un difetto nella catena di fornitura del software.

Gli strumenti di Analisi della Composizione del Software (SCA) automatizzati scansionano continuamente le basi di codice, identificando le dipendenze vulnerabili nel momento in cui vengono introdotte e fornendo raccomandazioni per la risoluzione.

13. Ingegneria del Caos per la Resilienza della Sicurezza

I test di sicurezza tradizionali raramente imitano le condizioni di attacco reali. L’ingegneria del caos per la sicurezza introduce deliberatamente guasti di sicurezza controllati in ambienti simili alla produzione per testare la resilienza del sistema.

Sistema di Produzione

App A

App B

Esperimento di Caos (ad es., Latenza di Rete, CPU Hog)

Iniettare Guasto

Osservare & Misurare Impatto

Migliorare

Queste simulazioni includono violazioni di rete e compromissioni di sistema che rispecchiano modelli di attacco reali. Aziende europee di e-commerce come Zalando utilizzano queste tecniche per garantire che le loro piattaforme possano resistere a guasti imprevisti e attacchi malevoli senza impattare sui clienti.

14. Integrazione della Sicurezza Edge e IoT

L’ascesa del computing edge e dei dispositivi IoT crea superfici di attacco distribuite che i modelli di sicurezza centralizzati tradizionali non possono proteggere adeguatamente. Questo è particolarmente rilevante per i settori industriali (Industria 4.0) e automobilistici (auto connesse) in Europa.

Integrazione della sicurezza Edge e IoT estende i principi DevSecOps direttamente ai dispositivi, includendo l’applicazione automatizzata delle politiche, il monitoraggio continuo e meccanismi sicuri di aggiornamento over-the-air.

15. Esperienza Sviluppatore Sicura (DevEx)

Gli strumenti di sicurezza tradizionali spesso creano attriti e rallentano gli sviluppatori. Esperienza Sviluppatore Sicura (DevEx) dà priorità all’integrazione senza soluzione di continuità della sicurezza all’interno dei flussi di lavoro esistenti.

Fornisce una guida alla sicurezza contestuale direttamente all’interno degli IDE e automatizza i controlli, eliminando la necessità di cambiare contesto. Il risultato è una postura di sicurezza migliorata ottenuta attraverso strumenti favorevoli agli sviluppatori, nonostante essi.

Conclusione

Dall’automazione guidata dall’IA e dalla rimedio autonomo alla sicurezza cloud-native, il futuro del DevSecOps riguarda l’integrazione della sicurezza in ogni fase dello sviluppo software. Con le ultime tendenze, puoi abbattere i silos, automatizzare il rilevamento delle minacce e ridurre i rischi aziendali, specialmente in un mondo multi-cloud.

Presso Plexicus, comprendiamo che adottare queste pratiche avanzate di DevSecOps può essere impegnativo senza la giusta esperienza e supporto. Come azienda di consulenza specializzata in DevSecOps, seguiamo i più recenti protocolli di sicurezza e linee guida di conformità per garantire la migliore soluzione per la tua azienda. Il nostro team di professionisti esperti nello sviluppo software e nella sicurezza collabora con te per progettare, implementare e ottimizzare pipeline di consegna software sicure su misura per le tue esigenze aziendali uniche.

Contatta Plexicus oggi stesso e lasciaci aiutarti a sfruttare le tendenze all’avanguardia del DevSecOps per guidare l’innovazione con fiducia.

Scritto da
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José Palanco
José Ramón Palanco è il CEO/CTO di Plexicus, un'azienda pionieristica nell'ASPM (Application Security Posture Management) lanciata nel 2024, che offre capacità di rimedio basate sull'intelligenza artificiale. In precedenza, ha fondato Dinoflux nel 2014, una startup di Threat Intelligence acquisita da Telefonica, e lavora con 11paths dal 2018. La sua esperienza include ruoli nel dipartimento di R&D di Ericsson e in Optenet (Allot). Ha conseguito una laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l'Università di Alcalá de Henares e un Master in IT Governance presso l'Università di Deusto. Riconosciuto esperto di cybersecurity, è stato relatore in varie conferenze prestigiose tra cui OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON e FAQin. I suoi contributi al campo della cybersecurity includono numerose pubblicazioni CVE e lo sviluppo di vari strumenti open source come nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS e altri.
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