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Soluzioni di Sicurezza FinTech

I tuoi dati di pagamento vengono rubati. Il 78% dei processori di pagamento subisce violazioni dei dati. Le chiavi API esposte nel codice sorgente rivelano dati di transazione. L'autenticazione debole compromette gli account dei clienti. Plexicus protegge il FinTech dal codice alla conformità.

PLEXICUS BANK
DEBIT
CHIP ENABLED
SECURE
4532 •••• •••• 9012
VALID THRU
12/28
JOHN ***
78% processors breached
API keys exposed
Weak authentication

Superficie di Attacco FinTech

Comprendere l'ecosistema completo dei dati finanziari e il panorama delle vulnerabilità

Sistemi FinTech Vulnerabili
Dati del Cliente
Core Banking

App Mobile

PII Exposed
Weak Auth
Local Storage

API Gateway

Broken Auth
Rate Limit
CORS/CSRF

Core Banking

SQL Injection
Unencrypted
Admin Backdoors
Difesa FinTech Plexicus
Controlli di Sicurezza Multistrato

Scansione del Codice

SAST
DAST
API Security
Secrets Detection

Infrastruttura

Cloud Config
K8s Security
Container
Runtime

Conformità

PCI DSS
SOC 2
ISO 27001
GDPR

Realtà della Sicurezza FinTech

Violazioni dei Sistemi di Pagamento

Statistiche relative alle violazioni nei sistemi di pagamento.

0%
Processori di pagamento violati
0M
Registri finanziari esposti (2023)
$0.00M
Costo medio di una violazione finanziaria
0%
Aumento degli attacchi FinTech

Impatto Finanziario

Statistiche che evidenziano l'impatto finanziario degli incidenti di sicurezza nel FinTech.

$0M
Sanzione regolamentare media
0days
Tempo medio di rilevamento delle violazioni
0%
Perdita di fiducia dei clienti
$0M
Perdita media per frode per incidente

Vulnerabilità Reali FinTech

Difetti comuni di sicurezza nelle applicazioni finanziarie e le loro implementazioni sicure

Payment Processing Logic Flaws
Condizioni di gara e problemi di precisione nei calcoli finanziari
BEFOREAFTER
secure-payment.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure payment processing code
2async function processPaymentSecure(amount, accountId) {
3 // Use database transaction with locking
4 return await db.transaction(async (trx) => {
5 // Lock account row to prevent race conditions
6 const account = await trx('accounts')
7 .where('id', accountId)
8 .forUpdate()
9 .first();
10
11 if (!account || account.balance < amount) {
12 throw new Error("Insufficient funds");
13 }
14
15 // Atomic balance update
16 await trx('accounts')
17 .where('id', accountId)
18 .decrement('solution-pages.fintech.balance', amount);
19
20 return await processTransactionSecure(amount, trx);
21 });
22}
23 
24// ✅ Safe integer calculation with bounds checking
25function calculateInterestSecure(principal, rate, time) {
26 // Validate inputs and check for overflow
27 if (principal > Number.MAX_SAFE_INTEGER / rate / time) {
28 throw new Error("Calculation would overflow");
29 }
30 return Math.floor(principal * rate * time * 100) / 100;
31}
32 
33// ✅ Fixed-point arithmetic for financial calculations
34function transferAmountSecure(from, to, amount) {
35 // Use cents to avoid floating point issues
36 const amountCents = Math.round(amount * 100);
37 const feeCents = Math.round(amountCents * 0.1);
38 const netAmountCents = amountCents - feeCents;
39
40 return {
41 amount: amountCents / 100,
42 fee: feeCents / 100,
43 netAmount: netAmountCents / 100
44 };
45}
Lines: 45Security: PASSED
vulnerable-payment.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable payment processing code
2function processPayment(amount, accountId) {
3 // Race condition vulnerability
4 const balance = getAccountBalance(accountId);
5 if (balance >= amount) {
6 // Time-of-check to time-of-use gap
7 sleep(100); // Simulating network delay
8 deductFromAccount(accountId, amount);
9 return processTransaction(amount);
10 }
11 throw new Error("Insufficient funds");
12}
13 
14// ❌ Integer overflow in calculation
15function calculateInterest(principal, rate, time) {
16 return principal * rate * time; // No overflow check
17}
18 
19// ❌ Precision issues with floating point
20function transferAmount(from, to, amount) {
21 const fee = amount * 0.1; // Floating point arithmetic
22 const netAmount = amount - fee;
23 // Could result in: 10.00 - 1.00 = 8.999999999999998
24}
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
API Security Disasters
Autenticazione compromessa ed esposizione eccessiva di dati nelle API finanziarie
BEFOREAFTER
secure-banking-api.yaml
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6security:
7 - BearerAuth: []
8 - ApiKeyAuth: []
9paths:
10 /api/accounts/{accountId}/balance:
11 get:
12 parameters:
13 - name: accountId
14 in: path
15 required: true
16 schema:
17 type: string
18 format: uuid # Use UUIDs instead of sequential IDs
19 pattern: '^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$'
20 security:
21 - BearerAuth: []
22 - ApiKeyAuth: []
23 responses:
24 '200':
25 description: Account balance (sanitized)
26 content:
27 application/json:
28 schema:
29 type: object
30 properties:
31 availableBalance:
32 type: string # Masked balance range
33 example: "$1,000 - $5,000"
34 accountMask:
35 type: string # Masked account number
36 example: "****-****-****-1234"
37 # No PII or sensitive data exposed
Lines: 37Security: PASSED
vulnerable-banking-api.yaml
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6paths:
7 /api/accounts/{accountId}/balance:
8 get:
9 parameters:
10 - name: accountId
11 in: path
12 required: true
13 schema:
14 type: string # No format validation
15 security: [] # No authentication required
16 responses:
17 '200':
18 description: Account balance
19 content:
20 application/json:
21 schema:
22 type: object
23 properties:
24 balance:
25 type: number # Exposes exact balance
26 accountNumber:
27 type: string # Sensitive data exposure
28 ssn:
29 type: string # PII exposure
30 creditScore:
31 type: integer # Sensitive financial data
Lines: 31Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

Compliance Automation

Validazione automatizzata della conformità alle normative finanziarie

Conformità PCI DSS
Standard di Sicurezza dei Dati dell'Industria delle Carte di Pagamento
Configurazione del Firewall
98%
Indurimento del Sistema
94%
Crittografia dei Dati
96%
Sviluppo Sicuro
92%
95%
Conformità Generale
Protezione dei Dati GDPR
Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati
Minimizzazione dei Dati
89%
Gestione del Consenso
95%
Diritto all''Cancellazione
87%
Portabilità dei Dati
91%
91%
Conformità Generale
Resilienza DORA
Atto di Resilienza Operativa Digitale
Gestione del Rischio ICT
93%
Segnalazione degli Incidenti
88%
Test di Resilienza
85%
Rischio di Terze Parti
90%
89%
Conformità Generale
Monitoraggio della Conformità in Tempo Reale
94.2%
Punteggio di Conformità Generale
24/7
Monitoraggio Continuo
Auto
Raccolta di Prove

Protezione dei Dati GDPR

Rilevamento e classificazione PII per dati finanziari

Risultati Rilevamento PII GDPR
1,247
Scansione completata: files analyzed
89
Istanze PII trovate
HIGH RISKNumeri di Carta di Credito
• Files: CustomerData.py:5, PaymentForm.js:23
• Pattern: 4532-****-****-9012 (16 istanze)
• GDPR Articolo 9 (Categorie speciali)
• Action: Implementare tokenizzazione
HIGH RISKNumeri di Sicurezza Sociale
• Files: UserProfile.java:45, TestData.sql:89
• Pattern: ***-**-6789 (7 istanze)
• GDPR Articolo 9 (Categorie speciali)
• Action: Rimuovere dai dati di test, crittografare produzione
MEDIUM RISKIndirizzi Email
• Files: Multipli (34 istanze)
• Pattern: Elaborazione dati personali
• GDPR Articolo 6 (Liceità)
• Action: Implementare gestione del consenso
67/89
Correzione Automatica Disponibile
22
GDPR Compliance Status
76%
GDPR Compliance
Alto Rischio
23
Rischio Medio
34
Basso Rischio
32

Data Subject Rights

Diritto di Accesso✓ Implementato
Diritto di Rettifica✗ Mancante
Diritto alla Cancellazione~ Parziale
Diritto alla Portabilità✗ Non Implementato

Sicurezza dei Contratti Intelligenti

Rilevamento delle vulnerabilità DeFi e blockchain

$3.8B
TVL DeFi Perso a Causa di Hack
12,847
Contratti Intelligenti Analizzati
2,341
Vulnerabilità Critiche
450+
Progetti Protetti
Plexicus IDE - Smart Contract Analysis
EXPLORER
contracts
VulnerableVault.sol
SecureVault.sol
Security Analysis
Analyzing...
VulnerableVault.sol
Analyzing smart contract...
Top DeFi Vulnerabilities (2024)
Attacchi di Rientranza
Impact: $60M+ • Frequency: 23%
+15%
Overflow di Interi
Impact: $45M+ • Frequency: 18%
-8%
Controllo Accessi
Impact: $38M+ • Frequency: 16%
+22%
Manipolazione dei Prezzi
Impact: $52M+ • Frequency: 14%
+31%

Quadro di Conformità Normativa

Automazione del Digital Operational Resilience Act con monitoraggio continuo e raccolta di prove

Quadro di Conformità DORA

Gestione del Rischio ICT

Inventario delle Risorse
Gestione delle Vulnerabilità
Risposta agli Incidenti
Prove Automatizzate

Segnalazione degli Incidenti

Rilevamento in Tempo Reale
Classificazione
Valutazione dell'Impatto
Segnalazione Regolamentare

Test e Resilienza

Ingegneria del Caos
Recupero di Emergenza
Test delle Prestazioni
Continuità Operativa

Rischio Terze Parti

Valutazione dei Fornitori
Monitoraggio dei Contratti
Conformità SLA
Sicurezza della Catena di Fornitura
Article 8
Gestione del Rischio ICT
conforme
Inventario delle Risorse
Progress100%
Gestione delle Vulnerabilità
Progress96%
Risposta agli Incidenti
Progress98%
98%
Compliance Score
Article 17
Segnalazione degli Incidenti
conforme
Rilevamento in Tempo Reale
Progress98%
Classificazione
Progress92%
Valutazione dell'Impatto
Progress95%
95%
Compliance Score
Article 25
Test di Resilienza
avviso
Ingegneria del Caos
Progress88%
Recupero di Emergenza
Progress95%
Test delle Prestazioni
Progress93%
92%
Compliance Score
Article 28
Rischio di Terze Parti
avviso
Valutazione dei Fornitori
Progress91%
Monitoraggio dei Contratti
Progress87%
Conformità SLA
Progress89%
89%
Compliance Score
Dashboard di Conformità DORA
93.5%
Prontezza DORA Complessiva
+5.2% questo mese
24/7
Monitoraggio Continuo
Aggiornamenti in tempo reale
Auto
Raccolta di Prove
Pronto per la regolamentazione
Next Regulatory Review:Automated Monthly

Rilevamento delle Frodi in Tempo Reale

Analisi comportamentale avanzata e monitoraggio delle transazioni

45,678
Transazioni Elaborate
ultima ora
23
Avvisi di Frode Generati
attivo
2.1%
Tasso di Falsi Positivi
settore: 15%
97.3%
Accuratezza del Rilevamento
modello ML
Active Fraud Alerts
ALTO RISKAccount 4532****9012
Pattern: Transazioni rapide successive
Location: New York → Londra (viaggio impossibile)
Amount: $50,000 (10x spesa normale)
Action: Transazione bloccata, conto congelato
MEDIO RISKAccount 5678****1234
Pattern: Molteplici piccole transazioni
Location: 3 AM (insolito per questo cliente)
Amount: Categoria di commerciante ad alto rischio
Action: Verifica aggiuntiva richiesta

Prestazioni del Modello ML

97.3%
Accuratezza
94.7%
Precisione
91.2%
Richiamo
2h ago
Ultimo Addestramento

DevSecOps per FinTech

Integrazione sicura della pipeline CI/CD

Pipeline di Sicurezza FinTech
1

Code Commit

Lo sviluppatore invia il codice al repository

completed
< 1s
2

Security Scan

Plexalyzer analizza il codice per vulnerabilità

completed
45s
3

Compliance Check

Convalida PCI DSS, GDPR, DORA

completed
12s
4

Auto-Fix

85% dei problemi risolti automaticamente

completed
8s
5

Deploy

Distribuzione sicura in produzione

in-progress
2m 15s

Pipeline Status

Build #1247 - Deployment in progress

3m 20s
Total Runtime
Pipeline Configuration
# .github/workflows/fintech-security.yml
name: FinTech Security Pipeline

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  security-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Security Scan with Plexalyzer
        run: |
          python analyze.py --config=fintech-security-config.yaml \
            --auto --output=sarif
      
      - name: Upload to Plexicus Platform
        run: |
          curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
            -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.PLEXICUS_TOKEN }}" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d '{
              "request": "create-repo",
              "request_id": "github-${{ github.run_id }}",
              "extra_data": {
                "repository_name": "${{ github.repository }}",
                "branch": "${{ github.ref_name }}",
                "compliance_frameworks": ["pci-dss", "gdpr", "dora"]
              }
            }'
Security Metrics
94%
Copertura di Sicurezza
85%
Problemi Risolti Automaticamente
Conforme PCI DSS
✓ Superato
Conforme GDPR
✓ Superato
Valutazione DORA
In Corso

Latest Scan Results

0 vulnerabilità critiche rilevate
2 problemi medi risolti automaticamente
100% dei framework di conformità validati
Distribuzione approvata per la produzione

DevSecOps Benefits

Distribuzioni Più Veloci

I controlli di sicurezza automatizzati riducono il tempo di distribuzione da ore a minuti

Sicurezza Potenziata

Ogni commit è automaticamente scansionato per vulnerabilità e conformità

Esperienza Sviluppatore

Integrazione senza soluzione di continuità con flussi di lavoro e strumenti esistenti

Test di Sicurezza FinTech

Validazione completa della sicurezza per applicazioni finanziarie

Scansione di Sicurezza FinTech
curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{

Valutazione delle vulnerabilità delle applicazioni FinTech mirata ai tipi di dati sensibili:

Dati di Pagamento
Carte di credito, conti bancari
PII
SSN, indirizzi, telefono
Finanziario
Transazioni, saldi
Conformità
PCI DSS, GDPR, DORA
Risultati delle Vulnerabilità FinTech
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-fintech-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Race Condition in Payment Processing",
        "description": "Time-of-check to time-of-use vulnerability in payment logic",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/payment/PaymentProcessor.js",
        "original_line": 23,
        "tool": "semgrep",
        "cve": "CWE-362",
        "cvssv3_score": 9.1,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement database-level locking for atomic operations"
      }
    },
    {
      "id": "finding-fintech-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Credit Card Number in API Response",
        "description": "Full credit card number exposed in API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/AccountController.java",
        "original_line": 156,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement PCI DSS compliant data masking"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 89,
    "critical": 12,
    "high": 23,
    "medium": 31,
    "low": 23
  }
}
12
Critical
23
High
31
Medium
23
Low

Costo dell'Incertezza Finanziaria

Transform your FinTech security costs from reactive expenses to proactive investments

$10K/mese
Scansione di sicurezza FinTech automatizzata
99% automatizzato
Automazione della conformità PCI DSS
97.3% accuratezza
Miglioramento del rilevamento delle frodi
85% più veloce
Preparazione normativa

Investimento Annuale Totale

$120K investimento annuale

ROI: riduzione dei costi del 99%, risparmi di $12.28M

Trasforma la tua postura di sicurezza e risparmia milioni nei costi potenziali di violazione

Inizia oggi

Scegli il tuo ruolo e inizia con Plexicus Container Security. Metti in sicurezza i tuoi container dalla build all'esecuzione in pochi minuti.

DevSecOps Engineers

Configura la scansione della sicurezza dei container con l'enforcement automatico delle policy

Terminal
$ python analyze.py --config=container-security-config.yaml --files=Dockerfile,k8s/,docker-compose.yml --auto

Platform Engineers

Integrazione API per ambienti Kubernetes con monitoraggio in tempo reale

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: create-repo, extra_data: {repository_name: k8s-cluster, environment: production}}

Developers

Scansione locale dei container e rilevamento delle vulnerabilità durante lo sviluppo

Terminal
$ python analyze.py --config=docker-config.yaml --files=Dockerfile --output=pretty

Compliance Teams

Generazione di report di conformità e tracciabilità degli audit attraverso i framework

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: get-enriched-findings, extra_data: {compliance_frameworks: [cis, nist, pci]}}

Nessuna carta di credito richiesta • Prova gratuita di 14 giorni • Accesso completo alle funzionalità