Sysdigは、その強力なカーネルイベントカバレッジで認識されています。これはFalcoのオープンソース基盤に基づいて構築されており、LinuxカーネルやKubernetesポッドへの詳細な可視性を必要とするSOCチームの間で人気があります。

組織が2026年に近づくにつれて、セキュリティの状況は変化しているでしょう。Sysdigは侵害の検出において依然として強力ですが、多くのチームは現在、新たなギャップに直面しています。それは、根本的な問題を修正することです。2025年第1四半期だけで159以上のCVEが悪用され[2]、AI生成コードの増加に伴い、単純なアラートからのバックログが増加しています。

[2] 出典:「159 CVEs Exploited in Q1 2025, 28.3% Within 24 Hours of Disclosure.」The Hacker News、VulnCheckの研究を引用。https://thehackernews.com/2025/04/159-cves-exploited-in-q1-2025-283.html。2025年12月31日アクセス。

ツールセットを検討する際には、攻撃を報告するだけでは不十分であることを忘れないでください。効果的なセキュリティには、実行可能な修正でループを閉じるのを助けるツールが必要です。意思決定者は、進化するセキュリティニーズに合わせて、強力な修復機能を備えたソリューションを優先すべきです。検出するだけでなく、修正を自動化し合理化するツールに焦点を当てることで、組織は脆弱性への露出を大幅に削減し、全体的なセキュリティ姿勢を向上させることができます。

なぜ私たちを信頼するのか?

Plexicusでは、修復に重点を置いています。アラートから解決へのギャップを埋めるために、検出はほぼ解決されていると考えていますが、多くの企業が苦労しているのは問題の修正です。現在、AIによって生成されるコードの41%が[1]であるため、セキュリティの負債は手動でのレビューには大きすぎます。私たちは、ツールの成功を問題をどれだけ早く修正するか(MTTR)で判断し、送信するアラートの数だけではありません。

[1] 出典: “AI Coding Assistant Statistics: Trends, Usage & Market Data.” Second Talent, www.secondtalent.com/resources/ai-coding-assistant-statistics/. Accessed 31 Dec. 2025.

また、Plexicusの修復能力を強化するために、革新的なスタートアップから確立された企業まで、さまざまな企業と密接に協力しています。これらのパートナーシップにより、さまざまな洞察や技術的進歩をソリューションに統合し、より効率的でカスタマイズされた修復結果を可能にします。業界のリーダーと提携することで、迅速な対応時間やカスタマイズされたセキュリティ対策など、ユニークな価値提案をクライアントに提供し、競争の激しい市場でPlexicusを際立たせています。

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一目でわかる: 2026年のトップ10 Sysdig代替案

プラットフォーム最適用途コア差別化要因セットアップタイプ
Plexicus迅速な修正AI駆動の「クリックで修正」エージェントレス (OIDC)
Aqua SecurityK8s強化ライフサイクル全体のイメージ保証ハイブリッド
Prisma Cloudコンプライアンス統一されたポリシー・アズ・コードハイブリッド
Wizクラウド可視性セキュリティグラフエージェントレス
AccuKnoxゼロトラストKubeArmorベースの施行エージェントベース
CrowdStrike脅威インテリジェンスシングルエージェントEDR + クラウドエージェントベース
Falco (OSS)DIYランタイムオリジナルのオープンソースコアエージェントベース
Orca Securityエージェントレスの深さサイドスキャン技術エージェントレス
Lacework異常検出ポリグラフ行動マッピングエージェントレス
Snyk開発者フローネイティブIDE & PR統合インテグレーション

1. Plexicus (修正のリーダー)

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Plexicusは、持続的なアラートに圧倒されているチームに最適なソリューションです。Sysdigがインシデントを明らかにする一方で、Plexicusは効果的なコード修正を提供することでインシデントを解決します。

  • 主な特徴: Codex Remediumは、特定された脆弱性に対する機能的なコードパッチ(ソフトウェアの脆弱性を修正するための更新)とプルリクエスト(コード変更をマージするためのリクエスト)を生成するAI(人工知能)エンジンです。
  • コア差別化要因: Sysdigがランタイムイベントに焦点を当てているのに対し、Plexicusはランタイムイベントをソースコードに結びつけます。ランタイムデータを使用して、真にリスクのあるコードの修正を優先します。
  • 利点: MTTRを大幅に削減します。開発者に「ワンクリック」修正体験を提供します。コアの可視性にエージェントは不要です。
  • 欠点: Sysdigのようなインシデント後の調査における「カーネルレベル」のフォレンジックを提供しません。
  • **Plexicusを選択して、**脆弱性のバックログを効果的に削減し、自動化されたセキュリティに向けて前進しましょう。Plexicusを採用することで、組織は修正プロセスを効率化するだけでなく、ビジネスへの影響を大幅に示すことができます。当社のソリューションを使用することで、企業はしばしば侵害関連のコストを実質的に削減し、規制基準へのスムーズなコンプライアンスを達成し、ビジネス価値に焦点を当てたリーダーに共鳴する投資収益率を強調します。

2. Aqua Security

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AquaはSysdigの直接の競争相手であり、コンテナの整合性に強く焦点を当てた、より完全なコードからクラウドへのプラットフォームを提供します。

  • 主な特徴: ダイナミック脅威分析 (DTA; サンドボックスと呼ばれる制御された環境でイメージを実行して脅威をテストするシステム); Kubernetesの強力なアドミッションコントローラー (不正なデプロイメントを防ぐセキュリティチェック)。
  • コア差別化要因: 優れたイメージ保証; クラスター内で不正なイメージが実行されるのを防ぐことができます。
  • 利点: 高いスケーラビリティ; 高コンプライアンス環境 (FSI、政府) に最適。
  • 欠点: UIがモジュール化されており、ナビゲートが複雑になる可能性があります。

3. Prisma Cloud (Palo Alto Networks)

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Prismaは包括的な統合プラットフォームとして機能します。ファイアウォール、クラウドポスチャ、コンテナランタイムの統一管理を選択してください。

  • 主な特徴: 統一されたポリシー・アズ・コード; Palo Altoの脅威インテリジェンスとの深い統合。
  • コア差別化要因: 市場で最も包括的なCNAPPであり、世界中のほぼすべてのコンプライアンスフレームワークをカバーしています。
  • 利点: エンタープライズ全体の「シングルペインオブグラス」。
  • 欠点: 非常に複雑なセットアップ; 管理するために専任の管理者が必要です。

4. Wiz

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Wizは可視性の基準を設定します。エージェントを使用しないため、Sysdigよりも大規模なマルチクラウド環境全体に展開するのがはるかに簡単です。

  • 主な特徴: セキュリティグラフは「有害な組み合わせ」を特定します(例:脆弱なポッド、パブリックIPアドレスを持つ自己完結型ソフトウェアユニット、および管理者レベルのアイデンティティとアクセス管理(IAM)ロールがリスキーな構成を作成する場合)。
  • コア差別化要因: ほぼ即時のデプロイメント; カーネルセンサーの摩擦なしに即時の価値を提供します。
  • 利点: 素晴らしいUI; 非常に低いノイズ。
  • 欠点: 深いランタイム保護が制限されている; Sysdigのように悪意のあるプロセスを終了できない。

5. AccuKnox

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AccuKnoxは、CNCFホストのKubeArmorプロジェクトを活用して、Kubernetesにおけるゼロトラストを強制するための主要なソリューションとして位置付けられています。

  • 主な特徴: 脅威のインライン緩和(リアルタイムでの攻撃ブロック); 「最小特権」ポリシーの厳格な施行(必要最小限の権限のみを許可する厳格なアクセス制御)。
  • コア差別化要因: 攻撃をアラートするだけでなく、Linuxセキュリティモジュール(LSM; セキュリティポリシーを施行するためのツール)を使用して攻撃をブロックするように設計されています。AppArmorやSELinux(Linuxオペレーティングシステムのセキュリティフレームワーク)など。
  • 利点: クラウドにおける真の「ゼロトラスト」; オープンソースの伝統。
  • 欠点: ポリシーの微調整に高い技術的要件がある。

6. CrowdStrike Falcon Cloud Security

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CrowdStrikeは、エンドポイント保護と連携したクラウドセキュリティを実現し、高度な脅威ハンティングに重点を置いています。

  • 主な特徴: 24/7のマネージド検出と対応(MDR; 24時間365日の監視とインシデント対応を提供するセキュリティサービス);統合されたアイデンティティ保護(アカウントの不正使用を防ぐための保護策)。
  • コアの差別化要因: Falcon Agentを使用して、クラウドワークロードの脅威をグローバルなエンドポイント攻撃パターンと関連付けます。
  • 利点: 世界クラスの脅威インテリジェンス;既にCrowdStrikeの顧客であれば購入が容易。
  • 欠点: SnykやPlexicusと比較して非常に限定的な「Shift Left」(コード/SCA)機能。

7. Falco (オープンソース)

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Sysdigが好きだが、エンタープライズライセンスを購入したくない場合は、Falcoを直接使用できます。FalcoはCNCF卒業のランタイム標準です。

  • 主な特徴: リアルタイムのカーネルレベルの監査;高度にカスタマイズ可能なYAMLルール。
  • コアの差別化要因: 100%無料でオープンソース;巨大なコミュニティが貢献したルールライブラリ(ユーザーはカスタム検出ルールを作成し共有可能)。
  • 利点: 無限の柔軟性;ベンダーロックインなし。
  • 欠点: ダッシュボードなし;カスタムアラート/レスポンスシステムを構築するためにかなりのエンジニアリングが必要。

8. Orca Security

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OrcaはSideScanning技術を開発しました。そのエージェントレスアーキテクチャは、Wizを超えて仮想マシンのディスク状態を分析します。

  • 主な特徴: OS、アプリ、データへのフルスタックの可視性;強力なデータセキュリティポスチャーマネジメント(DSPM)。
  • コア差別化要因: クラウド資産の「ブロックストレージ」(クラウドサーバーで使用されるデジタルストレージ)を読み取り、ホスト上でコードを実行せずに秘密情報(パスワードやキーなどの隠された機密データ)や脆弱性を見つけます。
  • 利点: ワークロードへのパフォーマンス影響がゼロ。
  • 欠点: SysdigのようなeBPFベースのツールの「アクティブレスポンス」機能が欠けています。

9. Lacework (FortiCNAPP)

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現在Fortinetの一部であるLaceworkは、機械学習アプローチで知られています。ルールに依存せず、環境の動作を学習します。

  • 主な特徴: Polygraph技術は、すべてのプロセスの相互作用をマッピングし(ソフトウェアコンポーネントがどのように通信するかを追跡)、異常(予期しない動作)を見つけます。
  • コア差別化要因: 手動でルールを書く必要がない自動化された脅威検出。
  • 利点: 「未知の未知」(ゼロデイ)を見つけるのに優れています。
  • 欠点: 「ブラックボックス」になり得るため、アラートをなぜフラグしたのかを知るのが難しいです。

10. Snyk

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Snykは開発者の間でトップの選択肢として認識されています。Sysdigが開発チームに採用されない場合、Snykは一貫して成果を上げます。

  • 主な特徴: ネイティブIDE統合; ライブラリのアップグレードのための自動PR。
  • コア差別化要因: 開発者のワークフロー全体に存在し、バグがクラスターに到達する前にキャッチします。
  • 利点: 大規模な開発者の採用(ソフトウェアエンジニアによく使用される); 非常に高速。
  • 欠点: そのランタイム保護(Sysdigの主力)は、AppSec機能に次いで二次的です。

2026年には、警告のみを行うセキュリティツールは時代遅れと見なされます。先進的なプラットフォームは、新たな脅威に対応するために自動修復を行う必要があります。

FAQ: 2026年のセキュリティの現実

なぜSysdigから移行するのか?

ほとんどのチームは、複雑さとコストのために移行します。Sysdigのエージェントベースのモデルは強力ですが、リソースを多く消費し、維持するのに高価です。毎日カーネルフォレンジックを必要としない場合、PlexicusWizのようなエージェントレスプラットフォームがより効率的です。

移行を検討する際には、移行プロセスを評価し、これらの新しいツールが既存のワークフローにどのように統合されるかを検討することが重要です。リーダーは、潜在的な移行リスクを評価し、混乱を最小限に抑え、運用慣行へのスムーズな統合を確保する計画を立てるべきです。

PlexicusはSysdigのランタイム検出を置き換えることができますか?

Plexicusは修復のために設計されています。環境を継続的に監視し、Sysdigのようなツールによって特定された脆弱性の迅速な解決を促進します。2026年には、ほとんどのチームが可視性のためにエージェントレスツールを展開し、修復のためにPlexicusのようなAIプラットフォームを利用します。

エージェントレスセキュリティは2026年に十分か?

現在のトレンドでは、28.3%のエクスプロイトが公開から24時間以内に開始されることが示されています [2]。エージェントレスツールはクラウドインフラ全体にわたる即時の脅威の可視性を提供し、しばしば一部のサーバーに展開されたディープエージェントの価値を上回ります。しかし、エージェントレスアプローチには特定のシナリオで制限があることを認識することが重要です。

エージェントベースのツールと同じ深度の分析やホストシステムと直接対話する能力を提供しない場合があります。この透明性は意思決定者にとって重要であり、セキュリティ体制に関する情報に基づいたリスクベースの選択を可能にします。

執筆者
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Khul Anwar
Khulは複雑なセキュリティ問題と実用的なソリューションの橋渡し役を務めています。デジタルワークフローの自動化に関するバックグラウンドを持ち、DevSecOpsに同じ効率化の原則を適用しています。Plexicusでは、進化するCNAPPの状況を研究し、エンジニアリングチームがセキュリティスタックを統合し、「退屈な部分」を自動化し、平均修復時間を短縮するのを支援しています。
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Plexicusが公開: AI駆動の脆弱性修復が利用可能に

Plexicusがリアルタイムの脆弱性修復のためのAI駆動セキュリティプラットフォームを立ち上げました。自律エージェントが脅威を即座に検出、優先順位付け、修正します。

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