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Jev is designed to return typed decisions instead of prose. That distinction could change where semantic judgment fits in security workflows, provided teams retain policy, fallbacks, verification, and human review.
STRIDE, PASTA, LINDDUN, OCTAVE, Trike, VAST — all of them were built for software, retrofitted to AI. OWASP MAESTRO is the first framework purpose-built for agentic AI. This field guide translates its 7 layers into a pentester's checklist with concrete attack patterns per layer.
José Palanco · 
The 2026 AI pentest market splits into three lanes: autonomous agents that exploit live systems, BAS platforms that emulate adversary techniques, and PTaaS vendors that wrap AI around human testers. We ranked 15 of them on signed-scope evidence, replay verification, and pricing transparency so you can pick the right one for your next pentest run.
José Palanco · 
Most security programs are a series of disconnected loops — alert, triage, fix, audit, fix again, audit again. Proof-Driven AppSec closes the loop once and makes every step provable. This is the canonical definition, the four-loop structure, and what it looks like in production.
José Palanco · 
AI can remove repetitive AppSec work without removing accountability. Learn how to decide what to automate, what to augment, and when a security decision should be escalated to a person.
José Palanco · 
The autonomous remediation playbook is the operational pattern that closes the loop from detection to merged PR in under 60 seconds. It is not magic. It is a four-step pipeline that turns a verified finding into a reviewer-ready patch without losing the evidence along the way.
José Palanco · 
Across thousands of AI-generated pull requests scanned in the past six months, 78% contained at least one vulnerability that survived the human review pass. The failure modes are not random. They cluster. Here is the data, the incidents, and what your team can do about it.
Josuanstya Lovdianchel · 
Regex SAST gives you thousands of theory-class findings. LLM-assisted review gives you confident rewrites that may not run. Deep Code Analysis is the third layer: a structural model of your code that proves which findings are real, reachable, and worth fixing.
Josuanstya Lovdianchel · 
AIコーディングツールは開発者の生産性を向上させていますが、開発の高速化には、より優れた可視性、強力なレビューワークフロー、信頼性の高い修正プロセスが必要です。これは、Codex、Claude Code、Cursor、Windsurf、その他のAIコーディングエージェントを導入するチーム向けの実践的なガバナンスガイドです。
Josuanstya Lovdianchel · 
検出だけではAIスピードの開発に対応できません。AIネイティブ修復は次の層です。SDLCのあらゆる段階でAI生成コードの脆弱性を修正、検証、追跡するチームを支援します。
Josuanstya Lovdianchel · 
AIコーディングツールは、ほぼすべての新規コードの半分を記述しています。そして、そのコードの45%には少なくとも1つの脆弱性が含まれています。Vibe Codingセキュリティは、AIによって作成されたソフトウェアを保護し、リスクを本番環境に到達する前に検出、優先順位付け、修復する実践です。
Josuanstya Lovdianchel · 
「Plexicus Communityは、開発者向けの永遠に無料のアプリケーションセキュリティプラットフォームです。クレジットカード不要で、完全なSAST、SCA、DAST、秘密情報、IaCスキャンに加え、AIによる脆弱性修正を提供します。」
Khul Anwar · 
セキュリティツールは騒がしい障壁としての評判があります。開発者がコードをプッシュし、CI/CDパイプラインが500ページのPDFレポートを添付して失敗すると、彼らの自然な反応は問題を修正することではありません。それは無視するか、コードを強制的にマージすることです。
Khul Anwar · 
脆弱性を見つけることはもう主要な課題ではありません。現在の最大の問題は、開発者が対処する時間がない大量のセキュリティ負債です。
Khul Anwar · 
このガイドでは、手動でのパッチ適用を超えて、AI駆動の自動化を使用してSQLi脆弱性を検出、優先順位付け、修正するワークフローを構築する方法を学びます。
Khul Anwar · 
AI駆動のセキュリティを使用する組織は、侵害ライフサイクルを80日短縮し、1件あたり190万ドルを節約しました。これは34％の削減であり、防御におけるAIの重要性が増していることを示しています。
Khul Anwar · 
2026年に向けて、多くの技術チームは「異常検出」だけでは生成されるコードの膨大な量を処理するには不十分であると感じています
Khul Anwar · 
`trivy image`を実行することはDevSecOpsではなく、ノイズ生成です。真のセキュリティエンジニアリングは信号対ノイズ比に関するものです。このガイドは、ビジネスを止めずに脆弱性を止めるための17の業界標準ツールのプロダクショングレードの設定を提供し、プリコミット、CIゲートキーパー、ランタイムスキャンの3つのフェーズに整理されています。
José Palanco · 
DevSecOpsは現代のソフトウェア提供における標準となりました。チームはもはや開発後にセキュリティにコードを引き渡すことはありません。2026年までに、セキュリティはパイプラインのすべてのステップにおいて共有され、自動化された一部となります。このガイドでは、2026年に試すべき主要なDevSecOpsツールをまとめ、各ツールの機能、長所と短所、そしてそれが置き換える従来のソリューションを正確に説明します。
Khul Anwar · 
Sysdigは、その強力なカーネルイベントカバレッジで知られています。Falcoのオープンソース基盤に基づいて構築されており、LinuxカーネルやKubernetesポッドへの詳細な可視性を必要とするSOCチームに人気があります。
Khul Anwar · 
SentinelOne Singularity Cloudは、自律型EDR/CWPP分野の先駆者の一つでした。AI搭載のエージェントは高速でオフライン保護を提供し、多くの組織がランサムウェア攻撃を回避するのに役立ちました。
Khul Anwar · 
2026年では、主な課題は単にバグを見つけることではありません。本当の問題は、攻撃者がそれをどれだけ早く悪用するかです。セキュリティチームはかつて脆弱性を修正するのに数週間の猶予がありましたが、今ではその時間はほとんどなくなっています。
Khul Anwar · 
合気道セキュリティは、不要なアラートを削減することで人気を博しました。到達可能性に焦点を当てることで、開発者が古いスキャナーが作成した「脆弱性スパム」を回避するのに役立ちました。
Khul Anwar · 
2026年までに、クラウドセキュリティの優先事項は変化しました。可視性はもはや主要な売りではなく、Wiz.ioが2020年代初頭に基準を設定しました。現在の主な課題は、変化のペースに追いつくことです。
Khul Anwar · 
急成長中のテック企業のセキュリティオペレーションセンターでの賑やかな金曜日の午後を想像してください。チームはすでにアラートに忙殺されており、次々と通知が届き、画面には即時対応が必要な「重大」な問題が点滅しています。彼らは様々なプロバイダーにまたがる1,000以上のクラウドアカウントを持ち、それぞれがアラートの津波に寄与しています。しかし、これらのアラートの多くはインターネットに露出したリソースに関連しておらず、チームはその規模と明らかな緊急性に圧倒され、苛立ちを感じています。クラウドセキュリティは複雑です。
Khul Anwar · 
セキュリティツールのインストールは簡単な部分です。難しいのは「2日目」から始まります。そのツールが5,000件の新しい脆弱性を報告したときです。このガイドは脆弱性管理に焦点を当てています：重複したアラートをフィルタリングし、誤検知を管理し、実際に成功を測る指標を追跡する方法を学びます。「バグを見つける」から「リスクを修正する」へと移行し、チームを圧倒しない方法を学びましょう。
José Palanco · 
セキュリティツールを選ぶ際には、開発者体験（DevEx）が重要です。セキュリティは開発者の仕事を容易にするべきであり、困難にしてはいけません。開発者がコーディング環境を離れたり、別のダッシュボードを使用して問題を見つける必要がある場合、それは彼らの作業を遅らせ、ツールの使用を避ける原因となります。
Khul Anwar · 
この段階的なアプローチは、セキュリティツールをスムーズに展開し、ビルドを維持するのに役立ちます。出荷を保護する一連の小さなステップと考え、より信頼性が高く安全な開発プロセスを確保します。
Khul Anwar · 
SASTとDASTは、アプリケーションを攻撃から守るためのセキュリティテスト手法です。それぞれがアプリケーションセキュリティにどのように役立つかを理解するために、これらの違いとワークフローにおける位置付けを見てみましょう。
José Palanco · 
Plexicus、Cycode、Wiz、Apiiroなどの主要なASPMツールを比較して、AppSecテストと脆弱性管理を自動化
José Palanco · 
脆弱性を検出し、API攻撃を阻止し、高度なスキャンとテストでアプリケーションを保護するためのトップAPIセキュリティツールを発見してください。
José Palanco · 
現代のアプリケーションは、サードパーティやオープンソースのライブラリに大きく依存しています。これにより開発が迅速化されますが、攻撃のリスクも増加します。各依存関係は、未修正のセキュリティ欠陥、リスクのあるライセンス、または古いパッケージなどの問題を引き起こす可能性があります。ソフトウェア構成分析（SCA）ツールはこれらの問題に対処するのに役立ちます。
José Palanco · 
市場にはオープンソースからエンタープライズグレードまで、数十のSASTツールがあります。課題は、どのSASTツールがあなたのチームに最適かです。
José Palanco · 
ウェブアプリケーションセキュリティは、機密データを狙ったサイバー攻撃からアプリを保護し、操作を妨害することが不可欠です。このガイドでは、ウェブアプリセキュリティの重要性、一般的な脆弱性、ベストプラクティス、テスト方法をカバーし、アプリケーションを安全にし、コンプライアンスを確保し、ユーザーの信頼を維持する方法を紹介します。
José Palanco · 
悪夢のようなセキュリティ侵害が多くのヨーロッパ企業にとって現実となっています。侵害リストから外れるために知っておくべき15の変革的なDevSecOpsトレンドを学びましょう。
José Palanco · 
PlexicusがStartup Wise Guys 2025年春バッチアクセラレータープログラムを卒業しました。
José Palanco · 
今日、ソフトウェアを構築または運用している場合、おそらくマイクロサービス、サーバーレス関数、コンテナ、サードパーティパッケージ、およびコンプライアンスチェックボックスの雪崩を処理していることでしょう。それぞれの動く部分が独自の発見、ダッシュボード、そして赤い警告を生み出します。やがて、リスクの可視性は午前2時のサンフランシスコの霧の中を運転するような感覚になります。危険がそこにあることはわかっているが、はっきりとは見えないのです。
José Palanco · 
Plexicusは、クラウドインフラストラクチャを拡大するためにMicrosoftから15万ドルの投資を獲得しました。この資金により、システムの性能、スケーラビリティ、信頼性が向上し、PlexicusはAIを活用した企業向けソリューションでより多くの企業を支援できるようになります。
José Palanco · 
Plexicusの新しいBlackDuck統合が、リアルタイムの脆弱性検出、自動リスク優先順位付け、シームレスなDevSecOpsワークフローにより、オープンソースのセキュリティをどのように強化するかを発見してください。
José Palanco · 
Plexicusがリアルタイムの脆弱性修復のためのAI駆動セキュリティプラットフォームを立ち上げました。自律エージェントが脅威を即座に検出、優先順位付け、修正します。
José Palanco · 
PlexicusとCéfirosの新たな協力により、ラテンアメリカとイベリアの19か国でアプリケーションセキュリティが強化される予定です。このサイバーセキュリティの協力は、サイバー脅威に対抗するために積極的に防御を求める組織に、先進的なアプリケーションセキュリティポスチャーマネジメント（ASPM）ソリューションを提供します。
José Palanco · 
DORA、ISO 27001、NIST SP 800-53のようなフレームワークは、堅牢なアプリケーションセキュリティポスチャーマネジメントに不可欠であり、組織が基準を満たし、リスクを軽減し、規制コンプライアンスを維持するのに役立ちます。
José Palanco · Explore content by topic and discover articles that interest you
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