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セキュリティを あらゆる場所に

出荷されるアプリケーションに脆弱性が含まれている 静的スキャナーはクリティカルな欠陥の 40% を見逃す 手動によるセキュリティレビューがリリースのボトルネックになっている Plexicus ASPM は、分断されたアプリケーションセキュリティのライフサイクルを修復します。

PLEXICUS
Files
src/auth/login.js
config/database.js
utils/user-data.js

技術的な問題： 断片化されたセキュリティツール

従来のセキュリティアプローチは、解決するよりも多くの問題を生み出す

主な課題：

複雑なアーキテクチャ

マイクロサービス、コンテナ、クラウドネイティブ環境全体でセキュリティを管理

複雑性が 73% 増加

高速な CI/CD

迅速なデプロイサイクル内で脆弱性に対処

デプロイが 5倍高速化

アラート疲れ

バラバラなセキュリティツールからのノイズを削減

1000+ の日常アラート

セキュリティ vs スピード

セキュリティが開発を妨げるのではなく、強化するようにする

リリースが 40% 遅くなる

従来のセキュリティアプローチはこれらの課題に苦戦しており、よりインテリジェントで統合されたセキュリティ体制管理ソリューションの必要性を浮き彫りにしています。

セキュリティチーム

現代の課題に直面

複雑なアーキテクチャ

73% の増加

"How do we handle 複雑なアーキテクチャ effectively?"
PLEXICUS ASPM
Discovery
Comprehensive scanning
AI Analysis
Context enrichment
Smart Prioritization
Risk-based ranking
Automated Response
Fix generation
Secure
Application
Fast
Deployment
Processing Challenge 1 of 4
75%
Faster Fixes
90%
Less Alerts
60%
Less Overhead
24/7
Monitoring

コア機能

アプリケーションのライフサイクル全体を包括的に保護

Code Analysis Flow

Source Code

AST Parser

Rule Engine

Codex Remedium

Languages Supported:

PythonJavaJavaScriptGoC#

Vulnerability Types:

SQL Injection (CWE-89)
Cross-Site Scripting (CWE-79)
Command Injection (CWE-78)
Path Traversal (CWE-22)
Insecure Deserialization (CWE-502)
Hard-coded Credentials (CWE-798)

AI による修復

Codex Remedium Agent：脆弱性を自動的に修正する AI セキュリティエンジニア

Codex Remedium ワークフロー

脆弱性検出

コンテキスト分析

  • • コード構造分析
  • • ビジネスロジックの理解
  • • フレームワークパターンの認識

修正の生成

テストと検証

修正生成の例

修正前（脆弱性あり）

def get_user(user_id):
query = f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}"
return db.execute(query)

修正後（Codex Remedium による）

def get_user(user_id):
query = "SELECT * FROM users WHERE id = %s"
return db.execute(query, (user_id,))

生成された成果物：

安全なコードの実装
検証のための単体テスト
ドキュメントの更新
パフォーマンス影響分析

Plexicus ASPM：あなたの インテリジェントなセキュリティコパイロット

Plexicus ASPM は、開発ワークフローにシームレスに統合される、統合された AI 主導のプラットフォームを提供することで、現代のセキュリティ課題を克服するように設計されています。私たちは、アプリケーションセキュリティを受動的な雑務から、能動的でインテリジェント、かつ自動化されたプロセスへと変革します。

完全な可視性

アプリケーションセキュリティのランドスケープ全体にわたる包括的な洞察を得る

360° カバレッジ

AI によるインテリジェンス

コンテキストを理解し、脅威を優先順位付けする高度な機械学習アルゴリズム

85% の精度

スマートオートメーション

開発プロセスにシームレスに統合される自動化されたワークフロー

90% 自動化

プロアクティブな保護

予測セキュリティ対策とリアルタイム監視で脅威の一歩先を行く

24時間365日の監視

Key Benefits:

脆弱性修復が 75% 高速化
セキュリティオーバーヘッドを 60% 削減
セキュリティの洞察で開発チームを支援
影響の大きいセキュリティ問題に集中
Plexicus ASPM Security Dashboard
完全な可視性

ASPM 統合

新機能

インテリジェントな自動化と継続的な監視により、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってセキュリティをシームレスに統合します。

コード: 静的分析とシークレット検出

IDE とリポジトリで直接、リアルタイムの脆弱性スキャンと安全なコーディングパターンの適用。

ビルド: 依存関係とコンテナのセキュリティ

依存関係とコンテナイメージの自動スキャンと、デプロイ前の脆弱性ブロック。

テスト: 動的セキュリティテスト

インテリジェントなセキュリティテストの生成と、包括的なカバレッジを備えた自動化された侵入テスト。

デプロイ: インフラセキュリティ検証

安全なデプロイプラクティスを確保するための設定スキャンとコンプライアンスチェック。

監視: ランタイム保護と監視

継続的な脅威検出と自動化されたインシデント対応、リアルタイムのセキュリティ洞察。

さらに詳しく

Code Analysis

Live

Static code analysis identifies security vulnerabilities, coding errors, and compliance issues directly in your source code.

  • Detect security vulnerabilities early
  • Enforce secure coding standards
  • Identify sensitive data exposure risks
Findings
26
Remediated
5
Total
31
You
→ Real-time Code Security Analysis
Live Scanning
auth.js - Visual Studio Code
Plexicus Security Extension
Explorer
src
auth.js
utils.js
config.js
auth.js
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
// Authentication module
const express = require('express');
const db = require('./database');
function authenticate(user) {
const query = "SELECT * FROM users WHERE id = "
+ user.id;
return db.query(query);
}
SQL Injection Detected
Lines 5-7: Unsanitized user input
0%

AI Security Analysis

Real-time vulnerability detection and analysis

3
Critical
2
High
1
Medium

Security Findings

Live
SQL Injection
auth.js:42
detected
XSS Vulnerability
utils.js:128
fixing
Hardcoded Secret
config.js:15
fixed
Insecure Dependency
package.json:23
detected
Git Integration
Auto-commit fixes
D
S
O
Team Sync
Real-time collaboration
All systems operational

コンプライアンスの自動化

業界標準に対するコンプライアンスの監視とレポートを自動化

SOC 2 Type II

自動化されたコントロール：

CC6.1: 論理的アクセス制御
CC6.7: アクセスレビューと監視
CC7.2: システム監視
CC8.1: 変更管理

ISO 27001:2022

自動化されたコントロール：

A.8.24: 情報の削除
A.8.28: 安全なコーディングの実践
A.8.29: セキュリティテスト
A.8.31: 開発環境の分離

自動化されたコンプライアンスレポート

リアルタイムのコンプライアンスステータスと監査対応可能なドキュメント

98%
コンプライアンススコア
24/7
監視
Auto
証拠収集
Real-time
監査レポート

現実世界への影響

セキュリティ体制と開発者生産性の測定可能な改善

セキュリティアラート

Plexicus 導入前
847
6つのツールにわたるアラート
95% 削減
Plexicus 導入後
43
優先順位付けされ、関連付けられた問題

毎週のトリアージ時間

Plexicus 導入前
40
時間/週の発見事項のトリアージ
90% の時間節約
Plexicus 導入後
4
時間/週のセキュリティ作業

誤検知率

Plexicus 導入前
23%
誤検知率
87% 改善
Plexicus 導入後
3%
誤検知率

平均修正時間

Plexicus 導入前
14
日の平均修正時間
86% 高速化
Plexicus 導入後
2
日の平均（80% 自動修正）

セキュリティ体制を改革

95%
アラートの削減
90%
時間の節約
87%
精度の向上
86%
修正の高速化

始める

組織で Plexicus ASPM を導入するための道筋を選択

開発者向け

ローカルリポジトリの脆弱性をスキャン

ターミナル
# ローカルリポジトリの脆弱性をスキャン
python analyze.py --config=aspm-dev-config.yaml --files="./" --output=pretty

DevSecOps チーム向け

ASPM を CI/CD パイプラインに統合

ターミナル
# ASPM を CI/CD パイプラインに統合
curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message"   -H "Authorization: Bearer {PLEXICUS_TOKEN}"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    "request": "create-repo",
    "request_id": "cicd-aspm-setup",
    "extra_data": {
      "repository_name": "{CI_PROJECT_NAME}",
      "repository_url": "{CI_PROJECT_URL}",
      "auto_fix_enabled": true,
      "fail_on_severity": "high"
    }
  }'

セキュリティアーキテクト向け

カスタムセキュリティポリシーとルールを構成

ターミナル
# カスタムセキュリティポリシーとルールを構成
  curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message"   -H "Authorization: Bearer {PLEXICUS_TOKEN}"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    "request": "configure-aspm",
    "request_id": "architect-aspm-setup",
    "extra_data": {
      "repository_id": "{MASTER_REPO_ID}",
      "custom_rules_path": "./security/rules.rego",
      "policy_inheritance": true
    }
  }'