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FinTechセキュリティソリューション

あなたの支払いデータが盗まれています。支払い処理業者の78%がデータ侵害を受けています。ソースコードに露出したAPIキーが取引データを漏洩させます。弱い認証が顧客アカウントを危険にさらします。PlexicusはコードからコンプライアンスまでFinTechを保護します。

PLEXICUS BANK
DEBIT
CHIP ENABLED
SECURE
4532 •••• •••• 9012
VALID THRU
12/28
JOHN ***
78% processors breached
API keys exposed
Weak authentication

FinTech Attack Surface

完全な金融データエコシステムと脆弱性の状況を理解する

脆弱なFinTechシステム
顧客データ
コアバンキング

モバイルアプリ

PII Exposed
Weak Auth
Local Storage

APIゲートウェイ

Broken Auth
Rate Limit
CORS/CSRF

コアバンキング

SQL Injection
Unencrypted
Admin Backdoors
Plexicus FinTech Defense
多層セキュリティコントロール

コードスキャン

SAST
DAST
API Security
Secrets Detection

インフラストラクチャ

Cloud Config
K8s Security
Container
Runtime

コンプライアンス

PCI DSS
SOC 2
ISO 27001
GDPR

FinTechセキュリティの現実

支払いシステムの侵害

支払いシステムにおける侵害に関する統計。

0%
支払い処理業者が侵害された
0M
金融記録が露出(2023年)
$0.00M
平均金融侵害コスト
0%
FinTech攻撃の増加

金融への影響

FinTechにおけるセキュリティインシデントの金融への影響を強調する統計。

$0M
平均規制罰金
0days
平均侵害検出時間
0%
顧客信頼の喪失
$0M
インシデントごとの平均詐欺損失

実際のフィンテックの脆弱性

金融アプリケーションにおける一般的なセキュリティ欠陥とその安全な実装

Payment Processing Logic Flaws
金融計算における競合状態と精度の問題
BEFOREAFTER
secure-payment.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure payment processing code
2async function processPaymentSecure(amount, accountId) {
3 // Use database transaction with locking
4 return await db.transaction(async (trx) => {
5 // Lock account row to prevent race conditions
6 const account = await trx('accounts')
7 .where('id', accountId)
8 .forUpdate()
9 .first();
10
11 if (!account || account.balance < amount) {
12 throw new Error("Insufficient funds");
13 }
14
15 // Atomic balance update
16 await trx('accounts')
17 .where('id', accountId)
18 .decrement('solution-pages.fintech.balance', amount);
19
20 return await processTransactionSecure(amount, trx);
21 });
22}
23 
24// ✅ Safe integer calculation with bounds checking
25function calculateInterestSecure(principal, rate, time) {
26 // Validate inputs and check for overflow
27 if (principal > Number.MAX_SAFE_INTEGER / rate / time) {
28 throw new Error("Calculation would overflow");
29 }
30 return Math.floor(principal * rate * time * 100) / 100;
31}
32 
33// ✅ Fixed-point arithmetic for financial calculations
34function transferAmountSecure(from, to, amount) {
35 // Use cents to avoid floating point issues
36 const amountCents = Math.round(amount * 100);
37 const feeCents = Math.round(amountCents * 0.1);
38 const netAmountCents = amountCents - feeCents;
39
40 return {
41 amount: amountCents / 100,
42 fee: feeCents / 100,
43 netAmount: netAmountCents / 100
44 };
45}
Lines: 45Security: PASSED
vulnerable-payment.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable payment processing code
2function processPayment(amount, accountId) {
3 // Race condition vulnerability
4 const balance = getAccountBalance(accountId);
5 if (balance >= amount) {
6 // Time-of-check to time-of-use gap
7 sleep(100); // Simulating network delay
8 deductFromAccount(accountId, amount);
9 return processTransaction(amount);
10 }
11 throw new Error("Insufficient funds");
12}
13 
14// ❌ Integer overflow in calculation
15function calculateInterest(principal, rate, time) {
16 return principal * rate * time; // No overflow check
17}
18 
19// ❌ Precision issues with floating point
20function transferAmount(from, to, amount) {
21 const fee = amount * 0.1; // Floating point arithmetic
22 const netAmount = amount - fee;
23 // Could result in: 10.00 - 1.00 = 8.999999999999998
24}
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
API Security Disasters
金融APIにおける認証の破損と過剰なデータ露出
BEFOREAFTER
secure-banking-api.yaml
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6security:
7 - BearerAuth: []
8 - ApiKeyAuth: []
9paths:
10 /api/accounts/{accountId}/balance:
11 get:
12 parameters:
13 - name: accountId
14 in: path
15 required: true
16 schema:
17 type: string
18 format: uuid # Use UUIDs instead of sequential IDs
19 pattern: '^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$'
20 security:
21 - BearerAuth: []
22 - ApiKeyAuth: []
23 responses:
24 '200':
25 description: Account balance (sanitized)
26 content:
27 application/json:
28 schema:
29 type: object
30 properties:
31 availableBalance:
32 type: string # Masked balance range
33 example: "$1,000 - $5,000"
34 accountMask:
35 type: string # Masked account number
36 example: "****-****-****-1234"
37 # No PII or sensitive data exposed
Lines: 37Security: PASSED
vulnerable-banking-api.yaml
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6paths:
7 /api/accounts/{accountId}/balance:
8 get:
9 parameters:
10 - name: accountId
11 in: path
12 required: true
13 schema:
14 type: string # No format validation
15 security: [] # No authentication required
16 responses:
17 '200':
18 description: Account balance
19 content:
20 application/json:
21 schema:
22 type: object
23 properties:
24 balance:
25 type: number # Exposes exact balance
26 accountNumber:
27 type: string # Sensitive data exposure
28 ssn:
29 type: string # PII exposure
30 creditScore:
31 type: integer # Sensitive financial data
Lines: 31Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

Compliance Automation

金融規制のための自動化されたコンプライアンス検証

PCI DSS Compliance
支払いカード業界データセキュリティ標準
ファイアウォール構成
98%
システム強化
94%
データ暗号化
96%
安全な開発
92%
95%
全体的なコンプライアンス
GDPR Data Protection
一般データ保護規則
データ最小化
89%
同意管理
95%
消去権
87%
データポータビリティ
91%
91%
全体的なコンプライアンス
DORA Resilience
デジタル運用レジリエンス法
ICTリスク管理
93%
インシデント報告
88%
レジリエンステスト
85%
サードパーティリスク
90%
89%
全体的なコンプライアンス
リアルタイムコンプライアンス監視
94.2%
全体的なコンプライアンススコア
24/7
継続的な監視
Auto
証拠収集

GDPRデータ保護

金融データのPII検出と分類

GDPR PII検出結果
1,247
スキャン完了: files analyzed
89
PIIインスタンスが見つかりました
HIGH RISKクレジットカード番号
• Files: CustomerData.py:5, PaymentForm.js:23
• Pattern: 4532-****-****-9012 (16 instances)
• GDPR Article 9 (Special categories)
• Action: トークン化を実施
HIGH RISK社会保障番号
• Files: UserProfile.java:45, TestData.sql:89
• Pattern: ***-**-6789 (7 instances)
• GDPR Article 9 (Special categories)
• Action: テストデータから削除し、プロダクションを暗号化
MEDIUM RISKメールアドレス
• Files: Multiple (34 instances)
• Pattern: 個人データ処理
• GDPR Article 6 (Lawfulness)
• Action: 同意管理を実施
67/89
自動修正可能
22
GDPR Compliance Status
76%
GDPR Compliance
高リスク
23
中リスク
34
低リスク
32

Data Subject Rights

アクセス権✓ 実施済み
訂正権✗ 欠落
消去権~ 部分的
データポータビリティ権✗ 未実施

スマートコントラクトのセキュリティ

DeFiとブロックチェーンの脆弱性検出

$3.8B
DeFi TVLがハッキングで失われた
12,847
分析されたスマートコントラクト
2,341
重大な脆弱性
450+
保護されたプロジェクト
Plexicus IDE - Smart Contract Analysis
EXPLORER
contracts
VulnerableVault.sol
SecureVault.sol
Security Analysis
Analyzing...
VulnerableVault.sol
Analyzing smart contract...
Top DeFi Vulnerabilities (2024)
再入攻撃
Impact: $60M+ • Frequency: 23%
+15%
整数オーバーフロー
Impact: $45M+ • Frequency: 18%
-8%
アクセス制御
Impact: $38M+ • Frequency: 16%
+22%
価格操作
Impact: $52M+ • Frequency: 14%
+31%

規制コンプライアンスフレームワーク

デジタル運用レジリエンス法の自動化と継続的な監視および証拠収集

DORAコンプライアンスフレームワーク

ICT Risk Management

資産インベントリ
脆弱性管理
インシデント対応
自動化された証拠

Incident Reporting

リアルタイム検出
分類
影響評価
規制報告

Testing & Resilience

カオスエンジニアリング
災害復旧
パフォーマンステスト
事業継続

Third-Party Risk

ベンダー評価
契約監視
SLAコンプライアンス
サプライチェーンセキュリティ
Article 8
ICTリスク管理
compliant
資産インベントリ
Progress100%
脆弱性管理
Progress96%
インシデント対応
Progress98%
98%
Compliance Score
Article 17
インシデント報告
compliant
リアルタイム検出
Progress98%
分類
Progress92%
影響評価
Progress95%
95%
Compliance Score
Article 25
レジリエンステスト
warning
カオスエンジニアリング
Progress88%
災害復旧
Progress95%
パフォーマンステスト
Progress93%
92%
Compliance Score
Article 28
サードパーティリスク
warning
ベンダー評価
Progress91%
契約監視
Progress87%
SLAコンプライアンス
Progress89%
89%
Compliance Score
DORAコンプライアンスダッシュボード
93.5%
全体的なDORA準備
今月+5.2%
24/7
継続的な監視
リアルタイム更新
Auto
証拠収集
規制対応準備完了
Next Regulatory Review:Automated Monthly

リアルタイム不正検出

高度な行動分析と取引監視

45,678
処理された取引
最終時間
23
生成された不正警告
アクティブ
2.1%
誤検知率
業界: 15%
97.3%
検出精度
MLモデル
Active Fraud Alerts
HIGH RISKAccount 4532****9012
Pattern: 急速な連続取引
Location: ニューヨーク → ロンドン (不可能な移動)
Amount: $50,000 (通常の支出の10倍)
Action: 取引がブロックされ、アカウントが凍結されました
MEDIUM RISKAccount 5678****1234
Pattern: 複数の小額取引
Location: 午前3時 (この顧客には異常)
Amount: 高リスクの商業カテゴリ
Action: 追加の確認が必要

MLモデルパフォーマンス

97.3%
正確性
94.7%
精度
91.2%
再現率
2h ago
最終訓練日

FinTechのためのDevSecOps

安全なCI/CDパイプライン統合

FinTechセキュリティパイプライン
1

コードコミット

開発者がコードをリポジトリにプッシュする

completed
< 1s
2

セキュリティスキャン

Plexalyzerがコードの脆弱性を分析する

completed
45s
3

コンプライアンスチェック

PCI DSS、GDPR、DORAの検証

completed
12s
4

自動修正

85%の問題が自動的に解決される

completed
8s
5

デプロイ

本番環境への安全なデプロイ

in-progress
2m 15s

Pipeline Status

Build #1247 - Deployment in progress

3m 20s
Total Runtime
Pipeline Configuration
# .github/workflows/fintech-security.yml
name: FinTech Security Pipeline

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  security-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Security Scan with Plexalyzer
        run: |
          python analyze.py --config=fintech-security-config.yaml \
            --auto --output=sarif
      
      - name: Upload to Plexicus Platform
        run: |
          curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
            -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.PLEXICUS_TOKEN }}" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d '{
              "request": "create-repo",
              "request_id": "github-${{ github.run_id }}",
              "extra_data": {
                "repository_name": "${{ github.repository }}",
                "branch": "${{ github.ref_name }}",
                "compliance_frameworks": ["pci-dss", "gdpr", "dora"]
              }
            }'
Security Metrics
94%
セキュリティカバレッジ
85%
自動修正された問題
PCI DSS準拠
✓ 合格
GDPR準拠
✓ 合格
DORA評価
進行中

Latest Scan Results

重大な脆弱性は検出されませんでした
中程度の問題2件が自動修正されました
100%のコンプライアンスフレームワークが検証されました
本番環境へのデプロイが承認されました

DevSecOps Benefits

より速いデプロイメント

自動化されたセキュリティチェックにより、デプロイメント時間が数時間から数分に短縮されます

セキュリティの強化

すべてのコミットが自動的に脆弱性とコンプライアンスのためにスキャンされます

開発者体験

既存のワークフローとツールとのシームレスな統合

FinTechセキュリティテスト

金融アプリケーションの包括的なセキュリティ検証

FinTechセキュリティスキャン
curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{

機密データタイプを対象としたFinTechアプリケーションの脆弱性評価:

支払いデータ
クレジットカード、銀行口座
PII
SSN、住所、電話番号
財務
取引、残高
コンプライアンス
PCI DSS、GDPR、DORA
FinTech脆弱性結果
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-fintech-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Race Condition in Payment Processing",
        "description": "Time-of-check to time-of-use vulnerability in payment logic",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/payment/PaymentProcessor.js",
        "original_line": 23,
        "tool": "semgrep",
        "cve": "CWE-362",
        "cvssv3_score": 9.1,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement database-level locking for atomic operations"
      }
    },
    {
      "id": "finding-fintech-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Credit Card Number in API Response",
        "description": "Full credit card number exposed in API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/AccountController.java",
        "original_line": 156,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement PCI DSS compliant data masking"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 89,
    "critical": 12,
    "high": 23,
    "medium": 31,
    "low": 23
  }
}
12
Critical
23
High
31
Medium
23
Low

金融不安のコスト

Transform your FinTech security costs from reactive expenses to proactive investments

$10K/月
自動化されたFinTechセキュリティスキャン
99%自動化
PCI DSS準拠の自動化
97.3%の精度
不正検出の改善
85%高速化
規制準備

Total Annual Investment

年間投資額$120K

ROI: 99%のコスト削減、$12.28Mの節約

セキュリティ態勢を変革し、潜在的な侵害コストで数百万を節約

今日から始めましょう

役割を選択して、Plexicus Container Securityを始めましょう。 数分でコンテナをビルドから実行まで安全に保護します。

DevSecOps Engineers

コンテナーセキュリティスキャンのセットアップと自動ポリシー施行

Terminal
$ python analyze.py --config=container-security-config.yaml --files=Dockerfile,k8s/,docker-compose.yml --auto

Platform Engineers

Kubernetes環境のAPI統合とリアルタイム監視

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: create-repo, extra_data: {repository_name: k8s-cluster, environment: production}}

Developers

開発中のローカルコンテナスキャンと脆弱性検出

Terminal
$ python analyze.py --config=docker-config.yaml --files=Dockerfile --output=pretty

Compliance Teams

フレームワーク全体のコンプライアンス報告と監査証跡生成

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: get-enriched-findings, extra_data: {compliance_frameworks: [cis, nist, pci]}}

クレジットカードは不要 • 14日間の無料トライアル • フル機能アクセス