Plexicus Logo

Command Palette

Search for a command to run...

HealthTech Security Solutions

Uw patiëntgegevens worden gestolen. Zorgsystemen zijn belangrijke doelen voor cybercriminelen. 89% van de zorgorganisaties heeft datalekken ervaren. Patiëntendossiers worden verkocht voor $250+ elk. HIPAA-overtredingen kosten gemiddeld $16M. Plexicus beschermt medische gegevens van apparaten tot cloud.

PATIENT MONITOR
BREACHES
72 BPM
BP
120/80
SECURITY BREACH DETECTED
PHI Access Unauthorized
$10.93M breach cost
12+ device vulnerabilities
$16M HIPAA fines

HealthTech-aanvalsoppervlak

Het complexe ecosysteem van gezondheidszorggegevens en de kwetsbaarheden begrijpen

Patiëntgegevensstroom

Deze visualisatie brengt de kritieke reis van patiëntgegevens binnen een zorgsysteem in kaart, waarbij belangrijke componenten worden benadrukt waar informatie wordt gecreëerd, opgeslagen, geanalyseerd en gedeeld.

Patiënt
De reis van patiëntinformatie van verzameling tot analyse is een kritisch aanvalsvlak. Het beschermen van deze gegevens is van het grootste belang om de privacy en veiligheid van de patiënt te waarborgen.
Vulnerabilities
PHI LekIdentiteitsdiefstalPrivacy-inbreuk
Elektronische Gezondheidsdossiers (EHR)
EHR-systemen zijn de centrale opslagplaats voor patiëntgegevens. Hun API's en databases zijn frequente doelen voor aanvallers die gevoelige informatie willen exfiltreren of corrumperen.
Vulnerabilities
API KwetsbaarheidSQL-injectieToegangscontrole
Gezondheidsanalysesystemen
Data-analyseplatforms gebruiken enorme datasets om inzichten te genereren. Aanvallen op deze systemen kunnen kwaadaardige gegevens introduceren, wat leidt tot bevooroordeelde of gemanipuleerde diagnostische resultaten.
Vulnerabilities
ML VooroordeelGegevensvergiftigingModeldiefstal
Telemedicine Platforms
De opkomst van telemedicine heeft nieuwe aanvalsvectoren gecreëerd. Het compromitteren van deze videosessies kan leiden tot privacy-inbreuken en man-in-the-middle aanvallen.
Vulnerabilities
VideohackSessieovernameMITM-aanval
Medische Factureringssystemen
Factureringssystemen verwerken een mix van patiënt- en financiële gegevens. Het uitbuiten hiervan kan leiden tot betalingsfraude, identiteitsdiefstal en blootstelling van persoonlijk identificeerbare informatie (PII).
Vulnerabilities
PII BlootstellingBetalingsfraudeVerzekeringsfraude

Realiteit van zorgbeveiliging

De cijfers liegen niet - medische inbreuken zijn verwoestend

Blootstelling van patiëntgegevens

Begrijpen van de risico's en impact van inbreuken op patiëntgegevens in de gezondheidszorg.

0M
patiëntendossiers geschonden in 2023
$0M
HIPAA-boete voor enkel incident (Anthem)
0%
van inbreuken door hacking/IT-incidenten
0+ years
om medische identiteitsdiefstal op te lossen

Kwetsbaarheden van medische apparaten

Benadrukken van de beveiligingskwetsbaarheden in verbonden medische apparaten.

0
kwetsbaarheden per IoT-apparaat (gemiddeld)
CVE-2019-10952
Kritieke kwetsbaarheid in infusiepomp
Unencrypted
Wi-Fi-protocollen in patiëntmonitoren
admin/admin
Standaard inloggegevens in beeldvormingssystemen
$0M
OCR HIPAA-boetes in 2023
0%
toename in Business Associate-overtredingen
$0M
extra kosten voor vertragingen bij inbreukmeldingen
$0M
gemiddelde boetes voor auditfouten

Nalevingsfouten

De uitdagingen en kosten aanpakken die gepaard gaan met HIPAA-nalevingsfouten.

Echte HealthTech-kwetsbaarheden

Veelvoorkomende beveiligingsfouten die patiëntgezondheidsinformatie blootstellen

FHIR API-beveiligingsproblemen
Ongeautoriseerde toegang en PHI-blootstelling in zorg-API's
BEFOREAFTER
secure-fhir-api.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure FHIR API implementation
2app.get('solution-pages.healthtech./api/fhir/Patient/:id',
3 authenticate,
4 authorize(['read:patient']),
5 validatePatientAccess,
6 (req, res) => {
7
8 // Parameterized query to prevent SQL injection
9 const query = 'SELECT id, name, dob FROM patients WHERE id = ? AND authorized_user = ?';
10
11 // Secure audit logging (no PHI)
12 auditLog.info({
13 action: 'patient_access',
14 user_id: req.user.id,
15 patient_id: req.params.id,
16 timestamp: new Date().toISOString(),
17 ip_address: req.ip
18 });
19
20 db.query(query, [req.params.id, req.user.id], (err, result) => {
21 if (err) {
22 auditLog.error('Database error during patient access', { user_id: req.user.id });
23 return res.status(500).json({ error: 'Access denied' });
24 }
25
26 if (!result.length) {
27 return res.status(404).json({ error: 'Patient not found or access denied' });
28 }
29
30 // Return only authorized, sanitized data
31 res.json({
32 resourceType: 'Patient',
33 id: result[0].id,
34 name: result[0].name,
35 birthDate: result[0].dob
36 // No sensitive PHI exposed
37 });
38 });
39});
Lines: 39Security: PASSED
vulnerable-fhir-api.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable FHIR API endpoint
2app.get('solution-pages.healthtech./api/fhir/Patient/:id', (req, res) => {
3 // No authorization check
4 // SQL injection possible
5 const query = `SELECT * FROM patients WHERE id = ${req.params.id}`;
6
7 // PHI exposed in logs
8 console.log(`Accessing patient: ${req.params.id}`);
9
10 db.query(query, (err, result) => {
11 if (err) {
12 console.log('Database error:', err);
13 return res.status(500).json({ error: 'Database error' });
14 }
15
16 // Returning all patient data including sensitive PHI
17 res.json({
18 patient: result[0],
19 ssn: result[0].ssn,
20 medical_history: result[0].medical_history,
21 insurance_info: result[0].insurance_info
22 });
23 });
24});
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
PHI-gegevensintegriteitsschendingen
Onvoldoende bescherming en validatie van patiëntgezondheidsinformatie
BEFOREAFTER
secure-phi-handling.py
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure PHI handling with integrity validation
2import hashlib
3import datetime
4from cryptography.fernet import Fernet
5 
6def update_patient_record_secure(patient_id, new_data, user_id):
7 # Validate user authorization
8 if not has_update_permission(user_id, patient_id):
9 audit_log_security_event('solution-pages.healthtech.unauthorized_update_attempt', user_id, patient_id)
10 raise PermissionError("Insufficient permissions")
11
12 # Get current record for integrity check
13 current_record = get_patient_record_secure(patient_id)
14 original_hash = calculate_phi_hash(current_record)
15
16 # Encrypt sensitive data
17 encrypted_data = encrypt_phi(new_data)
18
19 # Use parameterized query
20 query = "UPDATE patients SET medical_history = ?, updated_by = ?, updated_at = ? WHERE id = ?"
21 cursor.execute(query, (encrypted_data, user_id, datetime.datetime.now(), patient_id))
22
23 # Verify integrity after update
24 updated_record = get_patient_record_secure(patient_id)
25 new_hash = calculate_phi_hash(updated_record)
26
27 # Secure audit logging (no PHI)
28 audit_log_phi_access({
29 'action': 'record_update',
30 'patient_id': patient_id,
31 'user_id': user_id,
32 'timestamp': datetime.datetime.now(),
33 'original_hash': original_hash,
34 'new_hash': new_hash
35 })
36
37 return "Record updated securely"
38 
39def access_patient_data_secure(patient_id, user_id, requested_fields):
40 # Verify minimum necessary access
41 authorized_fields = get_authorized_fields(user_id, patient_id)
42 allowed_fields = set(requested_fields) & set(authorized_fields)
43
44 if not allowed_fields:
45 raise PermissionError("No authorized fields requested")
46
47 # Build secure query with only authorized fields
48 field_list = ', '.join(allowed_fields)
49 query = f"SELECT {field_list} FROM patients WHERE id = ?"
50 result = cursor.execute(query, (patient_id,)).fetchone()
51
52 # Return only authorized, decrypted data
53 decrypted_result = {}
54 for i, field in enumerate(allowed_fields):
55 if field in ENCRYPTED_FIELDS:
56 decrypted_result[field] = decrypt_phi(result[i])
57 else:
58 decrypted_result[field] = result[i]
59
60 # Audit the access
61 audit_log_phi_access({
62 'action': 'data_access',
63 'patient_id': patient_id,
64 'user_id': user_id,
65 'fields_accessed': list(allowed_fields),
66 'timestamp': datetime.datetime.now()
67 })
68
69 return decrypted_result
Lines: 69Security: PASSED
vulnerable-phi-handling.py
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable PHI handling
2def update_patient_record(patient_id, new_data):
3 # No integrity validation
4 # No audit trail
5 # Direct database update without checks
6
7 query = f"UPDATE patients SET medical_history = '{new_data}' WHERE id = {patient_id}"
8 cursor.execute(query)
9
10 # PHI logged in plaintext
11 print(f"Updated patient {patient_id} with data: {new_data}")
12
13 return "Record updated successfully"
14 
15def access_patient_data(patient_id, user_id):
16 # No access control validation
17 # No minimum necessary principle
18 query = f"SELECT * FROM patients WHERE id = {patient_id}"
19 result = cursor.execute(query).fetchone()
20
21 # Return all data regardless of user permissions
22 return {
23 'patient_id': result[0],
24 'name': result[1],
25 'ssn': result[2],
26 'medical_history': result[3],
27 'insurance_info': result[4],
28 'mental_health_notes': result[5]
29 }
Lines: 29Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

HIPAA Beveiligingswaarborgen

Geautomatiseerde nalevingsvalidatie voor gezondheidszorgstandaarden

Toegangscontrole
Unieke gebruikersidentificatie vereist
Noodtoegang procedure gedefinieerd
Automatische afmelding: 15 minuten inactief
Versleuteling/ontsleuteling: AES-256
access_control:
  unique_user_identification: required
  emergency_access_procedure: defined
  automatic_logoff: 15_minutes_idle
  encryption_decryption: aes_256

Beveiliging van medische apparaten

FDA-conforme beveiligingsvalidatie voor verbonden medische apparaten

FDA-vereisten
Premarket cybersecurity plan
Software Bill of Materials (SBOM)
Post-market surveillance
Beleidsverklaring voor kwetsbaarheidsmelding
IEC 62304-naleving
<medical_device_software>
  <classification>Class_B</classification>
  <safety_requirements>
    <risk_analysis>iso_14971</risk_analysis>
    <software_lifecycle>iec_62304</software_lifecycle>
    <cybersecurity>fda_guidance</cybersecurity>
  </safety_requirements>
</medical_device_software>
Netwerksegmentatie
Corporate Network
Administratieve systemen en algemene IT-infrastructuur
DMZ/Web Apps
Patiëntenportalen en extern gerichte applicaties
Medical Device VLAN
Geïsoleerd netwerk voor medische apparaten
EHR/Core Systems
Elektronische patiëntendossiers en kernsystemen voor gezondheidszorg
IoT Device Network
Medische IoT-apparaten met beperkte toegang
Architectuur van het gezondheidszorgnetwerk

Corporate Network

Administratieve systemen en algemene IT-infrastructuur

DMZ/Web Apps

Patiëntenportalen en extern gerichte applicaties

Medical Device VLAN

Geïsoleerd netwerk voor medische apparaten

EHR/Core Systems

Elektronische patiëntendossiers en kernsystemen voor gezondheidszorg

IoT Device Network

Medische IoT-apparaten met beperkte toegang

Alle verkeer gecontroleerd & versleuteld

Specifieke gebruiksscenario's voor HealthTech

Beveiligingsoplossingen op maat voor gezondheidszorgplatforms

Elektronische Gezondheidsdossiers (EHR)
Database kwetsbaarheidsscan
API beveiligingstests
SQL-injectiepreventie
PHI-lekdetectie
Telemedicine Platforms
Video-encryptievalidatie
Authenticatie omzeilingstests
Sessiebeheerbeveiliging
Mobiele app kwetsbaarheden
Gezondheidsanalyse/AI
Model bias detectie
Data vergiftiging preventie
Privacy-behoudende ML
De-identificatie validatie
Medische IoT-apparaten
Firmware kwetsbaarheidsscan
Standaard inloggegevens detectie
Communicatieprotocol beveiliging
Update mechanisme validatie
Nalevingsautomatisering

Geautomatiseerde nalevingsbewaking

Real-time nalevingsbeoordeling en geautomatiseerde rapportage voor beveiligingsnormen in de gezondheidszorg

HIPAA-risicobeoordeling
# Automated HIPAA compliance check via API
curl -X GET "https://api.plexicus.com/compliance/report?framework=hipaa&entity=covered_entity" \
FDA-controles voor medische apparaten
Documentatie van de softwarelevenscyclus
Compliant
Documentatie van risicobeheer
Compliant
Cybersecurity risicoanalyse
Attention Required
Procedures voor toezicht na de markt
Compliant

HealthTech Beveiligingstests

Geautomatiseerde kwetsbaarheidsscan voor zorgplatforms

HIPAA-nalevingscontrole
curl -X GET "https://api.plexicus.com/compliance/report?framework=hipaa&entity=covered_entity" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "request": "create-repo",
    "request_id": "healthtech-scan-001",
    "extra_data": {
      "repository_name": "patient-portal",
      "industry": "healthcare",
      "data_types": ["phi", "pii", "medical"],
      "compliance_frameworks": ["hipaa", "hitech", "fda"]
    }
  }'

Kwetsbaarheidsbeoordeling van zorgapplicaties gericht op gevoelige datatypes:

PHI Data
Medische dossiers, diagnoses
PII
BSN, adressen, verzekeringen
Medisch
Laboratoriumresultaten, recepten
Naleving
HIPAA, HITECH, FDA
HealthTech Kwetsbaarheidsresultaten
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-health-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "PHI Exposed in API Response",
        "description": "Patient Social Security Numbers returned in plaintext API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/PatientController.java",
        "original_line": 89,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 9.3,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement field-level encryption and data masking for PHI"
      }
    },
    {
      "id": "finding-health-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Medical Device Default Credentials",
        "description": "Infusion pump accessible with default admin/admin credentials",
        "severity": "critical",
        "file_path": "config/device-config.xml",
        "original_line": 12,
        "tool": "nessus",
        "cve": "CWE-798",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Force password change on first login and implement strong authentication"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 156,
    "critical": 23,
    "high": 45,
    "medium": 67,
    "low": 21
  }
}
23
Critical
45
High
67
Medium
21
Low

Zorgnaleving Automatisering

Geautomatiseerde nalevingsvalidatie voor zorgstandaarden

HIPAA Beveiligingsregel
Wet op de overdraagbaarheid en verantwoordelijkheid van ziektekostenverzekeringen
Administratieve Waarborgencompliant
11 standaarden
Fysieke Waarborgencompliant
4 standaarden
Technische Waarborgencompliant
5 standaarden
Organisatorische Vereistencompliant
2 standaarden
FDA Cybersecurity van Medische Apparaten
Richtlijnen van de Food and Drug Administration
Premarket-indieningencompliant
510(k), PMA, De Novo
Kwaliteitssysteemreguleringcompliant
QSR
Richtlijnen voor de postmarktwarning
Cybersecurity
Rapportage van medische apparatencompliant
MDR
Normen voor de gezondheidszorgindustrie
Aanvullende beveiligingskaders voor de gezondheidszorg
NIST Cybersecurity Frameworkcompliant
Gezondheidszorg
HITRUST CSFcompliant
Gemeenschappelijk beveiligingskader
ISO 27001warning
Implementatie in de gezondheidszorg
DICOM Beveiligingsprofielencompliant
Medische beeldvorming
Real-Time Compliance Monitoring
96.8%
HIPAA Compliance Score
24/7
PHI Monitoring
Auto
Audit Logging
156
Devices Monitored

Kosten van inbreuken op de gezondheidszorg

Investering versus potentiële verliezen in gezondheidszorgbeveiliging

$24K jaarlijks
Geautomatiseerde HIPAA-compliance
$0 extra
Continue beveiligingsmonitoring
$0 extra
Scannen van medische apparaten
90% inbreukreductie
Proactieve dreigingspreventie

Totale jaarlijkse investering

Totaal: $288K jaarlijkse investering

ROI: 97% risicoreductie, $12.96M besparingen

Transformeer uw beveiligingshouding en bespaar miljoenen aan potentiële inbreukkosten

Begin Vandaag

Kies uw rol en begin met Plexicus HealthTech. Bescherm uw gezondheidszorgapplicaties en patiëntgegevens—van code tot compliance—in minuten.

Geen creditcard vereist • 14 dagen gratis proefperiode • Volledige toegang tot functies