Plexicus Logo

Command Palette

Search for a command to run...

FinTech Security Solutions

Twoje dane płatności są kradzione 78% procesorów płatności cierpi z powodu naruszeń danych. Klucze API ujawnione w kodzie źródłowym wyciekają dane transakcji. Słabe uwierzytelnianie kompromituje konta klientów. Plexicus zabezpiecza FinTech od kodu do zgodności.

PLEXICUS BANK
DEBIT
CHIP ENABLED
SECURE
4532 •••• •••• 9012
VALID THRU
12/28
JOHN ***
78% processors breached
API keys exposed
Weak authentication

Powierzchnia Ataku FinTech

Zrozumienie pełnego ekosystemu danych finansowych i krajobrazu podatności

Podatne Systemy FinTech
Dane Klienta
Bankowość Core

Aplikacja Mobilna

PII Exposed
Weak Auth
Local Storage

Brama API

Broken Auth
Rate Limit
CORS/CSRF

Bankowość Core

SQL Injection
Unencrypted
Admin Backdoors
Obrona FinTech Plexicus
Kontrole Bezpieczeństwa Wielowarstwowego

Code Scan

SAST
DAST
API Security
Secrets Detection

Infrastructure

Cloud Config
K8s Security
Container
Runtime

Compliance

PCI DSS
SOC 2
ISO 27001
GDPR

Rzeczywistość bezpieczeństwa FinTech

Naruszenia systemów płatności

Statystyki związane z naruszeniami w systemach płatności.

0%
Procesory płatności naruszone
0M
Ujawnione dane finansowe (2023)
$0.00M
Średni koszt naruszenia finansowego
0%
Wzrost ataków na FinTech

Wpływ finansowy

Statystyki podkreślające wpływ finansowy incydentów bezpieczeństwa w FinTech.

$0M
Średnia kara regulacyjna
0days
Średni czas wykrycia naruszenia
0%
Utrata zaufania klientów
$0M
Średnia strata z oszustwa na incydent

Realne podatności FinTech

Typowe wady bezpieczeństwa w aplikacjach finansowych i ich bezpieczne implementacje

Payment Processing Logic Flaws
Warunki wyścigu i problemy z precyzją w obliczeniach finansowych
BEFOREAFTER
secure-payment.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure payment processing code
2async function processPaymentSecure(amount, accountId) {
3 // Use database transaction with locking
4 return await db.transaction(async (trx) => {
5 // Lock account row to prevent race conditions
6 const account = await trx('accounts')
7 .where('id', accountId)
8 .forUpdate()
9 .first();
10
11 if (!account || account.balance < amount) {
12 throw new Error("Insufficient funds");
13 }
14
15 // Atomic balance update
16 await trx('accounts')
17 .where('id', accountId)
18 .decrement('solution-pages.fintech.balance', amount);
19
20 return await processTransactionSecure(amount, trx);
21 });
22}
23 
24// ✅ Safe integer calculation with bounds checking
25function calculateInterestSecure(principal, rate, time) {
26 // Validate inputs and check for overflow
27 if (principal > Number.MAX_SAFE_INTEGER / rate / time) {
28 throw new Error("Calculation would overflow");
29 }
30 return Math.floor(principal * rate * time * 100) / 100;
31}
32 
33// ✅ Fixed-point arithmetic for financial calculations
34function transferAmountSecure(from, to, amount) {
35 // Use cents to avoid floating point issues
36 const amountCents = Math.round(amount * 100);
37 const feeCents = Math.round(amountCents * 0.1);
38 const netAmountCents = amountCents - feeCents;
39
40 return {
41 amount: amountCents / 100,
42 fee: feeCents / 100,
43 netAmount: netAmountCents / 100
44 };
45}
Lines: 45Security: PASSED
vulnerable-payment.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable payment processing code
2function processPayment(amount, accountId) {
3 // Race condition vulnerability
4 const balance = getAccountBalance(accountId);
5 if (balance >= amount) {
6 // Time-of-check to time-of-use gap
7 sleep(100); // Simulating network delay
8 deductFromAccount(accountId, amount);
9 return processTransaction(amount);
10 }
11 throw new Error("Insufficient funds");
12}
13 
14// ❌ Integer overflow in calculation
15function calculateInterest(principal, rate, time) {
16 return principal * rate * time; // No overflow check
17}
18 
19// ❌ Precision issues with floating point
20function transferAmount(from, to, amount) {
21 const fee = amount * 0.1; // Floating point arithmetic
22 const netAmount = amount - fee;
23 // Could result in: 10.00 - 1.00 = 8.999999999999998
24}
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
API Security Disasters
Złamana autentykacja i nadmierna ekspozycja danych w API finansowych
BEFOREAFTER
secure-banking-api.yaml
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6security:
7 - BearerAuth: []
8 - ApiKeyAuth: []
9paths:
10 /api/accounts/{accountId}/balance:
11 get:
12 parameters:
13 - name: accountId
14 in: path
15 required: true
16 schema:
17 type: string
18 format: uuid # Use UUIDs instead of sequential IDs
19 pattern: '^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$'
20 security:
21 - BearerAuth: []
22 - ApiKeyAuth: []
23 responses:
24 '200':
25 description: Account balance (sanitized)
26 content:
27 application/json:
28 schema:
29 type: object
30 properties:
31 availableBalance:
32 type: string # Masked balance range
33 example: "$1,000 - $5,000"
34 accountMask:
35 type: string # Masked account number
36 example: "****-****-****-1234"
37 # No PII or sensitive data exposed
Lines: 37Security: PASSED
vulnerable-banking-api.yaml
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6paths:
7 /api/accounts/{accountId}/balance:
8 get:
9 parameters:
10 - name: accountId
11 in: path
12 required: true
13 schema:
14 type: string # No format validation
15 security: [] # No authentication required
16 responses:
17 '200':
18 description: Account balance
19 content:
20 application/json:
21 schema:
22 type: object
23 properties:
24 balance:
25 type: number # Exposes exact balance
26 accountNumber:
27 type: string # Sensitive data exposure
28 ssn:
29 type: string # PII exposure
30 creditScore:
31 type: integer # Sensitive financial data
Lines: 31Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

Compliance Automation

Automatyczna walidacja zgodności z regulacjami finansowymi

PCI DSS Compliance
Standard bezpieczeństwa danych w branży kart płatniczych
Firewall Configuration
98%
System Hardening
94%
Data Encryption
96%
Secure Development
92%
95%
Overall Compliance
GDPR Data Protection
Ogólne rozporządzenie o ochronie danych
Data Minimization
89%
Consent Management
95%
Right to Erasure
87%
Data Portability
91%
91%
Overall Compliance
DORA Resilience
Akt o cyfrowej odporności operacyjnej
ICT Risk Management
93%
Incident Reporting
88%
Resilience Testing
85%
Third-Party Risk
90%
89%
Overall Compliance
Real-Time Compliance Monitoring
94.2%
Overall Compliance Score
24/7
Continuous Monitoring
Auto
Evidence Collection

Ochrona danych GDPR

Wykrywanie i klasyfikacja PII dla danych finansowych

Wyniki wykrywania PII zgodne z RODO
1,247
Skanowanie zakończone: files analyzed
89
Znalezione instancje PII
HIGH RISKNumery kart kredytowych
• Files: CustomerData.py:5, PaymentForm.js:23
• Pattern: 4532-****-****-9012 (16 instances)
• GDPR Artykuł 9 (Kategorie specjalne)
• Action: Wdroż tokenizację
HIGH RISKNumery ubezpieczenia społecznego
• Files: UserProfile.java:45, TestData.sql:89
• Pattern: ***-**-6789 (7 instances)
• GDPR Artykuł 9 (Kategorie specjalne)
• Action: Usuń z danych testowych, zaszyfruj produkcję
MEDIUM RISKAdresy e-mail
• Files: Multiple (34 instances)
• Pattern: Przetwarzanie danych osobowych
• GDPR Artykuł 6 (Zgodność z prawem)
• Action: Wdroż zarządzanie zgodą
67/89
Dostępna automatyczna naprawa
22
GDPR Compliance Status
76%
GDPR Compliance
Wysokie ryzyko
23
Średnie ryzyko
34
Niskie ryzyko
32

Data Subject Rights

Prawo dostępu✓ Zaimplementowane
Prawo do sprostowania✗ Brak
Prawo do usunięcia~ Częściowe
Prawo do przenoszenia✗ Nie zaimplementowane

Bezpieczeństwo inteligentnych kontraktów

Wykrywanie podatności DeFi i blockchain

$3.8B
DeFi TVL utracone przez włamania
12,847
Przeanalizowane inteligentne kontrakty
2,341
Krytyczne luki w zabezpieczeniach
450+
Chronione projekty
Plexicus IDE - Smart Contract Analysis
EXPLORER
contracts
VulnerableVault.sol
SecureVault.sol
Security Analysis
Analyzing...
VulnerableVault.sol
Analyzing smart contract...
Top DeFi Vulnerabilities (2024)
Ataki reentrancy
Impact: $60M+ • Frequency: 23%
+15%
Przepełnienie liczb całkowitych
Impact: $45M+ • Frequency: 18%
-8%
Kontrola dostępu
Impact: $38M+ • Frequency: 16%
+22%
Manipulacja ceną
Impact: $52M+ • Frequency: 14%
+31%

Ramowy system zgodności regulacyjnej

Automatyzacja ustawy o cyfrowej odporności operacyjnej z ciągłym monitorowaniem i zbieraniem dowodów

Ramowy system zgodności DORA

ICT Risk Management

Inwentaryzacja zasobów
Zarządzanie podatnościami
Reakcja na incydenty
Zautomatyzowane dowody

Zgłaszanie incydentów

Wykrywanie w czasie rzeczywistym
Klasyfikacja
Ocena wpływu
Raportowanie regulacyjne

Testowanie i odporność

Inżynieria chaosu
Odzyskiwanie po awarii
Testowanie wydajności
Ciągłość biznesowa

Ryzyko związane z stronami trzecimi

Ocena dostawców
Monitorowanie umów
Zgodność z SLA
Bezpieczeństwo łańcucha dostaw
Article 8
Zarządzanie ryzykiem ICT
zgodne
Inwentaryzacja zasobów
Progress100%
Zarządzanie podatnościami
Progress96%
Reakcja na incydenty
Progress98%
98%
Compliance Score
Article 17
Raportowanie incydentów
zgodne
Wykrywanie w czasie rzeczywistym
Progress98%
Klasyfikacja
Progress92%
Ocena wpływu
Progress95%
95%
Compliance Score
Article 25
Testowanie odporności
ostrzeżenie
Inżynieria chaosu
Progress88%
Odzyskiwanie po awarii
Progress95%
Testowanie wydajności
Progress93%
92%
Compliance Score
Article 28
Ryzyko związane z podmiotami trzecimi
ostrzeżenie
Ocena dostawców
Progress91%
Monitorowanie umów
Progress87%
Zgodność z SLA
Progress89%
89%
Compliance Score
Panel zgodności DORA
93.5%
Ogólna gotowość DORA
+5.2% w tym miesiącu
24/7
Ciągłe monitorowanie
Aktualizacje w czasie rzeczywistym
Auto
Zbieranie dowodów
Gotowość regulacyjna
Next Regulatory Review:Automated Monthly

Real-Time Fraud Detection

Zaawansowana analiza behawioralna i monitorowanie transakcji

45,678
Przetworzone transakcje
ostatnia godzina
23
Wygenerowane alerty oszustwa
aktywne
2.1%
Wskaźnik fałszywych alarmów
branża: 15%
97.3%
Dokładność wykrywania
model ML
Active Fraud Alerts
WYSOKIE RISKAccount 4532****9012
Pattern: Szybkie kolejne transakcje
Location: Nowy Jork → Londyn (niemożliwa podróż)
Amount: $50,000 (10x normalne wydatki)
Action: Transakcja zablokowana, konto zamrożone
ŚREDNIE RISKAccount 5678****1234
Pattern: Wiele małych transakcji
Location: 3 AM (nietypowe dla tego klienta)
Amount: Kategoria handlowa wysokiego ryzyka
Action: Wymagana dodatkowa weryfikacja

ML Model Performance

97.3%
Dokładność
94.7%
Precyzja
91.2%
Przypomnienie
2h ago
Ostatnie przeszkolenie

DevSecOps dla FinTech

Integracja bezpiecznego CI/CD

Pipeline bezpieczeństwa FinTech
1

Code Commit

Programista przesyła kod do repozytorium

completed
< 1s
2

Security Scan

Plexalyzer analizuje kod pod kątem podatności

completed
45s
3

Compliance Check

Walidacja PCI DSS, GDPR, DORA

completed
12s
4

Auto-Fix

85% problemów automatycznie rozwiązanych

completed
8s
5

Deploy

Bezpieczne wdrożenie na produkcję

in-progress
2m 15s

Pipeline Status

Build #1247 - Deployment in progress

3m 20s
Total Runtime
Pipeline Configuration
# .github/workflows/fintech-security.yml
name: FinTech Security Pipeline

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  security-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Security Scan with Plexalyzer
        run: |
          python analyze.py --config=fintech-security-config.yaml \
            --auto --output=sarif
      
      - name: Upload to Plexicus Platform
        run: |
          curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
            -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.PLEXICUS_TOKEN }}" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d '{
              "request": "create-repo",
              "request_id": "github-${{ github.run_id }}",
              "extra_data": {
                "repository_name": "${{ github.repository }}",
                "branch": "${{ github.ref_name }}",
                "compliance_frameworks": ["pci-dss", "gdpr", "dora"]
              }
            }'
Security Metrics
94%
Pokrycie bezpieczeństwa
85%
Automatycznie naprawione problemy
Zgodność z PCI DSS
✓ Zatwierdzono
Zgodność z RODO
✓ Zatwierdzono
Ocena DORA
W trakcie

Latest Scan Results

Wykryto 0 krytycznych luk w zabezpieczeniach
Automatycznie naprawiono 2 średnie problemy
Zatwierdzono 100% zgodności z ramami
Zatwierdzono wdrożenie do produkcji

DevSecOps Benefits

Szybsze wdrożenia

Zautomatyzowane kontrole bezpieczeństwa skracają czas wdrożenia z godzin do minut

Zwiększone bezpieczeństwo

Każde zatwierdzenie jest automatycznie skanowane pod kątem luk i zgodności

Doświadczenie dewelopera

Bezproblemowa integracja z istniejącymi przepływami pracy i narzędziami

Testowanie bezpieczeństwa FinTech

Kompleksowa walidacja bezpieczeństwa dla aplikacji finansowych

Skanowanie bezpieczeństwa FinTech
curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{

Ocena podatności aplikacji FinTech ukierunkowana na wrażliwe typy danych:

Dane płatności
Karty kredytowe, konta bankowe
PII
SSN, adresy, telefon
Finansowe
Transakcje, salda
Zgodność
PCI DSS, GDPR, DORA
Wyniki podatności FinTech
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-fintech-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Race Condition in Payment Processing",
        "description": "Time-of-check to time-of-use vulnerability in payment logic",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/payment/PaymentProcessor.js",
        "original_line": 23,
        "tool": "semgrep",
        "cve": "CWE-362",
        "cvssv3_score": 9.1,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement database-level locking for atomic operations"
      }
    },
    {
      "id": "finding-fintech-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Credit Card Number in API Response",
        "description": "Full credit card number exposed in API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/AccountController.java",
        "original_line": 156,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement PCI DSS compliant data masking"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 89,
    "critical": 12,
    "high": 23,
    "medium": 31,
    "low": 23
  }
}
12
Critical
23
High
31
Medium
23
Low

Koszt braku bezpieczeństwa finansowego

Transform your FinTech security costs from reactive expenses to proactive investments

$10K/miesiąc
Automatyczne skanowanie bezpieczeństwa FinTech
99% zautomatyzowane
Automatyzacja zgodności z PCI DSS
97.3% dokładność
Poprawa wykrywania oszustw
85% szybciej
Przygotowanie regulacyjne

Całkowita roczna inwestycja

$120K roczna inwestycja

ROI: 99% redukcji kosztów, $12.28M oszczędności

Przekształć swoje podejście do bezpieczeństwa i zaoszczędź miliony na potencjalnych kosztach naruszeń

Rozpocznij już dziś

Wybierz swoją rolę i zacznij korzystać z Plexicus Container Security. Zabezpiecz swoje kontenery od budowy po czas działania w kilka minut.

DevSecOps Engineers

Skonfiguruj skanowanie bezpieczeństwa kontenerów z automatycznym egzekwowaniem polityki

Terminal
$ python analyze.py --config=container-security-config.yaml --files=Dockerfile,k8s/,docker-compose.yml --auto

Platform Engineers

Integracja API dla środowisk Kubernetes z monitorowaniem w czasie rzeczywistym

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: create-repo, extra_data: {repository_name: k8s-cluster, environment: production}}

Developers

Lokalne skanowanie kontenerów i wykrywanie podatności podczas rozwoju

Terminal
$ python analyze.py --config=docker-config.yaml --files=Dockerfile --output=pretty

Compliance Teams

Raportowanie zgodności i generowanie ścieżki audytu w różnych ramach

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: get-enriched-findings, extra_data: {compliance_frameworks: [cis, nist, pci]}}

Nie jest wymagana karta kredytowa • 14-dniowy darmowy okres próbny • Pełny dostęp do funkcji