Plexicus Logo

Command Palette

Search for a command to run...

Rozwiązania bezpieczeństwa HealthTech

Twoje dane pacjenta są kradzione. Systemy opieki zdrowotnej są głównymi celami dla cyberprzestępców. 89% organizacji opieki zdrowotnej doświadczyło naruszeń danych. Rekordy pacjentów sprzedają się za 250+ każdy. Naruszenia HIPAA kosztują średnio 16M. Plexicus chroni dane medyczne od urządzeń do chmury.

PATIENT MONITOR
BREACHES
72 BPM
BP
120/80
SECURITY BREACH DETECTED
PHI Access Unauthorized
$10.93M breach cost
12+ device vulnerabilities
$16M HIPAA fines

Powierzchnia ataku HealthTech

Zrozumienie złożonego ekosystemu danych zdrowotnych i jego podatności

Przepływ danych pacjenta

Ta wizualizacja mapuje krytyczną podróż danych pacjenta w systemie opieki zdrowotnej, podkreślając kluczowe komponenty, gdzie informacje są tworzone, przechowywane, analizowane i udostępniane.

Pacjent
Podróż informacji o pacjencie od zbierania do analizy jest kluczowym miejscem ataku. Ochrona tych danych jest niezbędna dla zapewnienia prywatności i bezpieczeństwa pacjenta.
Vulnerabilities
Wycieki PHIKradzież tożsamościNaruszenie prywatności
Elektroniczne Rekordy Zdrowotne (EHR)
Systemy EHR są centralnym repozytorium danych pacjenta. Ich interfejsy API i bazy danych są częstymi celami ataków, które mają na celu wykradanie lub korumpowanie wrażliwych informacji.
Vulnerabilities
Wady APIWstrzyknięcie SQLKontrola dostępu
Systemy Analizy Zdrowotnej
Platformy analizy danych wykorzystują ogromne zestawy danych do generowania wniosków. Ataki na te systemy mogą wprowadzać złośliwe dane, prowadząc do stronniczych lub zmanipulowanych wyników diagnostycznych.
Vulnerabilities
Stronniczość MLZatrucie danychKradzież modelu
Platformy Telemedycyny
Wzrost telemedycyny stworzył nowe wektory ataku. Kompromitacja tych sesji wideo może prowadzić do naruszeń prywatności i ataków typu man-in-the-middle.
Vulnerabilities
Hakowanie wideoPrzejęcie sesjiAtak MITM
Systemy Rozliczeń Medycznych
Systemy rozliczeniowe obsługują mieszankę danych pacjenta i finansowych. Wykorzystanie ich może prowadzić do oszustw płatniczych, kradzieży tożsamości i ujawnienia danych osobowych (PII).
Vulnerabilities
Ujawnienie PIIOszustwo płatniczeOszustwo ubezpieczeniowe

Rzeczywistość bezpieczeństwa opieki zdrowotnej

Liczby nie kłamią - naruszenia danych medycznych są niszczycielskie

Narażenie danych pacjentów

Zrozumienie ryzyk i wpływu naruszeń danych pacjentów w opiece zdrowotnej.

0M
naruszone rekordy pacjentów w 2023
$0M
grzywna HIPAA za pojedynczy incydent (Anthem)
0%
naruszeń z powodu włamań/incydentów IT
0+ years
na rozwiązanie kradzieży tożsamości medycznej

Wrażliwości urządzeń medycznych

Podkreślenie luk w zabezpieczeniach obecnych w połączonych urządzeniach medycznych.

0
podatności na urządzenie IoT (średnia)
CVE-2019-10952
Krytyczna podatność pompy infuzyjnej
Unencrypted
Protokoły Wi-Fi w monitorach pacjentów
admin/admin
Domyślne dane logowania w systemach obrazowania
$0M
grzywny OCR HIPAA w 2023
0%
wzrost naruszeń przez Business Associate
$0M
dodatkowy koszt za opóźnienia w powiadomieniach o naruszeniach
$0M
średnie kary za niepowodzenia audytu

Niepowodzenia w zgodności

Rozwiązywanie problemów i kosztów związanych z niepowodzeniami zgodności z HIPAA.

Rzeczywiste podatności HealthTech

Typowe wady bezpieczeństwa, które narażają informacje zdrowotne pacjentów

Problemy z bezpieczeństwem FHIR API
Nieautoryzowany dostęp i ekspozycja PHI w API opieki zdrowotnej
BEFOREAFTER
secure-fhir-api.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure FHIR API implementation
2app.get('solution-pages.healthtech./api/fhir/Patient/:id',
3 authenticate,
4 authorize(['read:patient']),
5 validatePatientAccess,
6 (req, res) => {
7
8 // Parameterized query to prevent SQL injection
9 const query = 'SELECT id, name, dob FROM patients WHERE id = ? AND authorized_user = ?';
10
11 // Secure audit logging (no PHI)
12 auditLog.info({
13 action: 'patient_access',
14 user_id: req.user.id,
15 patient_id: req.params.id,
16 timestamp: new Date().toISOString(),
17 ip_address: req.ip
18 });
19
20 db.query(query, [req.params.id, req.user.id], (err, result) => {
21 if (err) {
22 auditLog.error('Database error during patient access', { user_id: req.user.id });
23 return res.status(500).json({ error: 'Access denied' });
24 }
25
26 if (!result.length) {
27 return res.status(404).json({ error: 'Patient not found or access denied' });
28 }
29
30 // Return only authorized, sanitized data
31 res.json({
32 resourceType: 'Patient',
33 id: result[0].id,
34 name: result[0].name,
35 birthDate: result[0].dob
36 // No sensitive PHI exposed
37 });
38 });
39});
Lines: 39Security: PASSED
vulnerable-fhir-api.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable FHIR API endpoint
2app.get('solution-pages.healthtech./api/fhir/Patient/:id', (req, res) => {
3 // No authorization check
4 // SQL injection possible
5 const query = `SELECT * FROM patients WHERE id = ${req.params.id}`;
6
7 // PHI exposed in logs
8 console.log(`Accessing patient: ${req.params.id}`);
9
10 db.query(query, (err, result) => {
11 if (err) {
12 console.log('Database error:', err);
13 return res.status(500).json({ error: 'Database error' });
14 }
15
16 // Returning all patient data including sensitive PHI
17 res.json({
18 patient: result[0],
19 ssn: result[0].ssn,
20 medical_history: result[0].medical_history,
21 insurance_info: result[0].insurance_info
22 });
23 });
24});
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
Naruszenia integralności danych PHI
Niewystarczająca ochrona i walidacja informacji zdrowotnych pacjentów
BEFOREAFTER
secure-phi-handling.py
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure PHI handling with integrity validation
2import hashlib
3import datetime
4from cryptography.fernet import Fernet
5 
6def update_patient_record_secure(patient_id, new_data, user_id):
7 # Validate user authorization
8 if not has_update_permission(user_id, patient_id):
9 audit_log_security_event('solution-pages.healthtech.unauthorized_update_attempt', user_id, patient_id)
10 raise PermissionError("Insufficient permissions")
11
12 # Get current record for integrity check
13 current_record = get_patient_record_secure(patient_id)
14 original_hash = calculate_phi_hash(current_record)
15
16 # Encrypt sensitive data
17 encrypted_data = encrypt_phi(new_data)
18
19 # Use parameterized query
20 query = "UPDATE patients SET medical_history = ?, updated_by = ?, updated_at = ? WHERE id = ?"
21 cursor.execute(query, (encrypted_data, user_id, datetime.datetime.now(), patient_id))
22
23 # Verify integrity after update
24 updated_record = get_patient_record_secure(patient_id)
25 new_hash = calculate_phi_hash(updated_record)
26
27 # Secure audit logging (no PHI)
28 audit_log_phi_access({
29 'action': 'record_update',
30 'patient_id': patient_id,
31 'user_id': user_id,
32 'timestamp': datetime.datetime.now(),
33 'original_hash': original_hash,
34 'new_hash': new_hash
35 })
36
37 return "Record updated securely"
38 
39def access_patient_data_secure(patient_id, user_id, requested_fields):
40 # Verify minimum necessary access
41 authorized_fields = get_authorized_fields(user_id, patient_id)
42 allowed_fields = set(requested_fields) & set(authorized_fields)
43
44 if not allowed_fields:
45 raise PermissionError("No authorized fields requested")
46
47 # Build secure query with only authorized fields
48 field_list = ', '.join(allowed_fields)
49 query = f"SELECT {field_list} FROM patients WHERE id = ?"
50 result = cursor.execute(query, (patient_id,)).fetchone()
51
52 # Return only authorized, decrypted data
53 decrypted_result = {}
54 for i, field in enumerate(allowed_fields):
55 if field in ENCRYPTED_FIELDS:
56 decrypted_result[field] = decrypt_phi(result[i])
57 else:
58 decrypted_result[field] = result[i]
59
60 # Audit the access
61 audit_log_phi_access({
62 'action': 'data_access',
63 'patient_id': patient_id,
64 'user_id': user_id,
65 'fields_accessed': list(allowed_fields),
66 'timestamp': datetime.datetime.now()
67 })
68
69 return decrypted_result
Lines: 69Security: PASSED
vulnerable-phi-handling.py
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable PHI handling
2def update_patient_record(patient_id, new_data):
3 # No integrity validation
4 # No audit trail
5 # Direct database update without checks
6
7 query = f"UPDATE patients SET medical_history = '{new_data}' WHERE id = {patient_id}"
8 cursor.execute(query)
9
10 # PHI logged in plaintext
11 print(f"Updated patient {patient_id} with data: {new_data}")
12
13 return "Record updated successfully"
14 
15def access_patient_data(patient_id, user_id):
16 # No access control validation
17 # No minimum necessary principle
18 query = f"SELECT * FROM patients WHERE id = {patient_id}"
19 result = cursor.execute(query).fetchone()
20
21 # Return all data regardless of user permissions
22 return {
23 'patient_id': result[0],
24 'name': result[1],
25 'ssn': result[2],
26 'medical_history': result[3],
27 'insurance_info': result[4],
28 'mental_health_notes': result[5]
29 }
Lines: 29Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

Zabezpieczenia bezpieczeństwa HIPAA

Automatyczna walidacja zgodności ze standardami opieki zdrowotnej

Kontrola dostępu
Wymagana unikalna identyfikacja użytkownika
Zdefiniowana procedura dostępu awaryjnego
Automatyczne wylogowanie: 15 minut bezczynności
Szyfrowanie/deszyfrowanie: AES-256
access_control:
  unique_user_identification: required
  emergency_access_procedure: defined
  automatic_logoff: 15_minutes_idle
  encryption_decryption: aes_256

Bezpieczeństwo urządzeń medycznych

Walidacja bezpieczeństwa zgodna z FDA dla połączonych urządzeń medycznych

Wymagania FDA
Plan cyberbezpieczeństwa przed wprowadzeniem na rynek
Bill of Materials oprogramowania (SBOM)
Nadzór post-market
Polityka ujawniania podatności
Zgodność z IEC 62304
<medical_device_software>
  <classification>Class_B</classification>
  <safety_requirements>
    <risk_analysis>iso_14971</risk_analysis>
    <software_lifecycle>iec_62304</software_lifecycle>
    <cybersecurity>fda_guidance</cybersecurity>
  </safety_requirements>
</medical_device_software>
Segmentacja sieci
Corporate Network
Systemy administracyjne i ogólna infrastruktura IT
DMZ/Web Apps
Portale pacjentów i aplikacje zewnętrzne
Medical Device VLAN
Izolowana sieć dla urządzeń medycznych
EHR/Core Systems
Elektroniczne kartoteki zdrowotne i podstawowe systemy opieki zdrowotnej
IoT Device Network
Medyczne urządzenia IoT z ograniczonym dostępem
Architektura Sieci Opieki Zdrowotnej

Corporate Network

Systemy administracyjne i ogólna infrastruktura IT

DMZ/Web Apps

Portale pacjentów i aplikacje zewnętrzne

Medical Device VLAN

Izolowana sieć dla urządzeń medycznych

EHR/Core Systems

Elektroniczne kartoteki zdrowotne i podstawowe systemy opieki zdrowotnej

IoT Device Network

Medyczne urządzenia IoT z ograniczonym dostępem

Cały ruch monitorowany i szyfrowany

Specyficzne przypadki użycia HealthTech

Rozwiązania bezpieczeństwa dostosowane do platform opieki zdrowotnej

Elektroniczne Rekordy Zdrowotne (EHR)
Skanowanie podatności bazy danych
Testowanie bezpieczeństwa API
Zapobieganie wstrzyknięciom SQL
Wykrywanie wycieku PHI
Platformy Telemedycyny
Walidacja szyfrowania wideo
Testowanie obejścia uwierzytelniania
Bezpieczeństwo zarządzania sesją
Podatności aplikacji mobilnych
Analiza Zdrowia/AI
Wykrywanie uprzedzeń modelu
Zapobieganie zatruwaniu danych
Prywatność zachowująca ML
Walidacja de-identyfikacji
Urządzenia Medyczne IoT
Skanowanie podatności firmware'u
Wykrywanie domyślnych poświadczeń
Bezpieczeństwo protokołu komunikacyjnego
Walidacja mechanizmu aktualizacji
Automatyzacja zgodności

Automatyczne monitorowanie zgodności

Ocena zgodności w czasie rzeczywistym i automatyczne raportowanie dla standardów bezpieczeństwa w opiece zdrowotnej

Ocena ryzyka HIPAA
# Automated HIPAA compliance check via API
curl -X GET "https://api.plexicus.com/compliance/report?framework=hipaa&entity=covered_entity" \
Kontrole urządzeń medycznych FDA
Dokumentacja cyklu życia oprogramowania
Compliant
Dokumentacja zarządzania ryzykiem
Compliant
Analiza ryzyka cyberbezpieczeństwa
Attention Required
Procedury nadzoru po wprowadzeniu na rynek
Compliant

Testowanie Bezpieczeństwa HealthTech

Zautomatyzowane skanowanie podatności dla platform opieki zdrowotnej

Sprawdzenie Zgodności z HIPAA
curl -X GET "https://api.plexicus.com/compliance/report?framework=hipaa&entity=covered_entity" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "request": "create-repo",
    "request_id": "healthtech-scan-001",
    "extra_data": {
      "repository_name": "patient-portal",
      "industry": "healthcare",
      "data_types": ["phi", "pii", "medical"],
      "compliance_frameworks": ["hipaa", "hitech", "fda"]
    }
  }'

Ocena podatności aplikacji zdrowotnych ukierunkowana na wrażliwe typy danych:

PHI Data
Dokumentacja medyczna, diagnozy
PII
SSN, adresy, ubezpieczenie
Medical
Wyniki badań laboratoryjnych, recepty
Compliance
HIPAA, HITECH, FDA
Wyniki podatności HealthTech
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-health-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "PHI Exposed in API Response",
        "description": "Patient Social Security Numbers returned in plaintext API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/PatientController.java",
        "original_line": 89,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 9.3,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement field-level encryption and data masking for PHI"
      }
    },
    {
      "id": "finding-health-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Medical Device Default Credentials",
        "description": "Infusion pump accessible with default admin/admin credentials",
        "severity": "critical",
        "file_path": "config/device-config.xml",
        "original_line": 12,
        "tool": "nessus",
        "cve": "CWE-798",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Force password change on first login and implement strong authentication"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 156,
    "critical": 23,
    "high": 45,
    "medium": 67,
    "low": 21
  }
}
23
Critical
45
High
67
Medium
21
Low

Automatyzacja zgodności w opiece zdrowotnej

Zautomatyzowana walidacja zgodności ze standardami opieki zdrowotnej

Zasada Bezpieczeństwa HIPAA
Ustawa o Przenośności i Odpowiedzialności Ubezpieczeń Zdrowotnych
Środki Administracyjnezgodny
11 standardów
Środki Fizycznezgodny
4 standardy
Środki Technicznezgodny
5 standardów
Wymagania Organizacyjnezgodny
2 standardy
Cyberbezpieczeństwo Urządzeń Medycznych FDA
Wytyczne Agencji ds. Żywności i Leków
Zgłoszenia Przedrynkowezgodny
510(k), PMA, De Novo
Regulacja Systemu Jakościzgodny
QSR
Wytyczne Postrynkoweostrzeżenie
Cyberbezpieczeństwo
Raportowanie Urządzeń Medycznychzgodny
MDR
Standardy Przemysłu Zdrowotnego
Dodatkowe Ramy Bezpieczeństwa Zdrowotnego
Ramy Cyberbezpieczeństwa NISTzgodny
Zdrowotne
HITRUST CSFzgodny
Wspólne Ramy Bezpieczeństwa
ISO 27001ostrzeżenie
Implementacja Zdrowotna
Profile Bezpieczeństwa DICOMzgodny
Obrazowanie Medyczne
Real-Time Compliance Monitoring
96.8%
HIPAA Compliance Score
24/7
PHI Monitoring
Auto
Audit Logging
156
Devices Monitored

Koszt naruszeń bezpieczeństwa w opiece zdrowotnej

Inwestycja vs. potencjalne straty w bezpieczeństwie opieki zdrowotnej

$24K rocznie
Zautomatyzowana zgodność z HIPAA
$0 dodatkowo
Ciągłe monitorowanie bezpieczeństwa
$0 dodatkowo
Skanowanie urządzeń medycznych
90% redukcji naruszeń
Proaktywne zapobieganie zagrożeniom

Całkowita roczna inwestycja

Łącznie: $288K roczna inwestycja

ROI: 97% redukcji ryzyka, $12.96M oszczędności

Przekształć swoje podejście do bezpieczeństwa i zaoszczędź miliony na potencjalnych kosztach naruszeń

Rozpocznij już dziś

Wybierz swoją rolę i rozpocznij z Plexicus HealthTech. Zabezpiecz swoje aplikacje zdrowotne i dane pacjentów—od kodu po zgodność—w kilka minut.

Nie jest wymagana karta kredytowa • 14-dniowy darmowy okres próbny • Pełny dostęp do funkcji