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Soluções de Segurança FinTech

Seus Dados de Pagamento Estão Sendo Roubados 78% dos processadores de pagamento sofrem violações de dados. Chaves de API expostas no código-fonte vazam dados de transações. Autenticação fraca compromete contas de clientes. Plexicus protege FinTech desde o código até a conformidade.

PLEXICUS BANK
DEBIT
CHIP ENABLED
SECURE
4532 •••• •••• 9012
VALID THRU
12/28
JOHN ***
78% processors breached
API keys exposed
Weak authentication

Superfície de Ataque FinTech

Compreendendo o ecossistema completo de dados financeiros e o cenário de vulnerabilidades

Sistemas FinTech Vulneráveis
Dados do Cliente
Banco Central

Aplicativo Móvel

PII Exposed
Weak Auth
Local Storage

Gateway de API

Broken Auth
Rate Limit
CORS/CSRF

Banco Central

SQL Injection
Unencrypted
Admin Backdoors
Defesa FinTech Plexicus
Controles de Segurança em Camadas

Code Scan

SAST
DAST
API Security
Secrets Detection

Infrastructure

Cloud Config
K8s Security
Container
Runtime

Compliance

PCI DSS
SOC 2
ISO 27001
GDPR

Realidade da Segurança FinTech

Violações de Sistemas de Pagamento

Estatísticas relacionadas a violações em sistemas de pagamento.

0%
Processadores de pagamento violados
0M
Registros financeiros expostos (2023)
$0.00M
Custo médio de violação financeira
0%
Aumento nos ataques FinTech

Impacto Financeiro

Estatísticas destacando o impacto financeiro de incidentes de segurança em FinTech.

$0M
Multa regulatória média
0days
Tempo médio de detecção de violação
0%
Perda de confiança do cliente
$0M
Perda média por fraude por incidente

Vulnerabilidades Reais em FinTech

Falhas comuns de segurança em aplicativos financeiros e suas implementações seguras

Payment Processing Logic Flaws
Condições de corrida e problemas de precisão em cálculos financeiros
BEFOREAFTER
secure-payment.js
✅ SECURE CONFIGURATION
1// ✅ Secure payment processing code
2async function processPaymentSecure(amount, accountId) {
3 // Use database transaction with locking
4 return await db.transaction(async (trx) => {
5 // Lock account row to prevent race conditions
6 const account = await trx('accounts')
7 .where('id', accountId)
8 .forUpdate()
9 .first();
10
11 if (!account || account.balance < amount) {
12 throw new Error("Insufficient funds");
13 }
14
15 // Atomic balance update
16 await trx('accounts')
17 .where('id', accountId)
18 .decrement('solution-pages.fintech.balance', amount);
19
20 return await processTransactionSecure(amount, trx);
21 });
22}
23 
24// ✅ Safe integer calculation with bounds checking
25function calculateInterestSecure(principal, rate, time) {
26 // Validate inputs and check for overflow
27 if (principal > Number.MAX_SAFE_INTEGER / rate / time) {
28 throw new Error("Calculation would overflow");
29 }
30 return Math.floor(principal * rate * time * 100) / 100;
31}
32 
33// ✅ Fixed-point arithmetic for financial calculations
34function transferAmountSecure(from, to, amount) {
35 // Use cents to avoid floating point issues
36 const amountCents = Math.round(amount * 100);
37 const feeCents = Math.round(amountCents * 0.1);
38 const netAmountCents = amountCents - feeCents;
39
40 return {
41 amount: amountCents / 100,
42 fee: feeCents / 100,
43 netAmount: netAmountCents / 100
44 };
45}
Lines: 45Security: PASSED
vulnerable-payment.js
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1// ❌ Vulnerable payment processing code
2function processPayment(amount, accountId) {
3 // Race condition vulnerability
4 const balance = getAccountBalance(accountId);
5 if (balance >= amount) {
6 // Time-of-check to time-of-use gap
7 sleep(100); // Simulating network delay
8 deductFromAccount(accountId, amount);
9 return processTransaction(amount);
10 }
11 throw new Error("Insufficient funds");
12}
13 
14// ❌ Integer overflow in calculation
15function calculateInterest(principal, rate, time) {
16 return principal * rate * time; // No overflow check
17}
18 
19// ❌ Precision issues with floating point
20function transferAmount(from, to, amount) {
21 const fee = amount * 0.1; // Floating point arithmetic
22 const netAmount = amount - fee;
23 // Could result in: 10.00 - 1.00 = 8.999999999999998
24}
Lines: 24Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW
API Security Disasters
Autenticação quebrada e exposição excessiva de dados em APIs financeiras
BEFOREAFTER
secure-banking-api.yaml
✅ SECURE CONFIGURATION
1# ✅ Secure API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6security:
7 - BearerAuth: []
8 - ApiKeyAuth: []
9paths:
10 /api/accounts/{accountId}/balance:
11 get:
12 parameters:
13 - name: accountId
14 in: path
15 required: true
16 schema:
17 type: string
18 format: uuid # Use UUIDs instead of sequential IDs
19 pattern: '^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$'
20 security:
21 - BearerAuth: []
22 - ApiKeyAuth: []
23 responses:
24 '200':
25 description: Account balance (sanitized)
26 content:
27 application/json:
28 schema:
29 type: object
30 properties:
31 availableBalance:
32 type: string # Masked balance range
33 example: "$1,000 - $5,000"
34 accountMask:
35 type: string # Masked account number
36 example: "****-****-****-1234"
37 # No PII or sensitive data exposed
Lines: 37Security: PASSED
vulnerable-banking-api.yaml
❌ VULNERABLE CONFIGURATION
1# ❌ Vulnerable API configuration
2openapi: "3.0.0"
3info:
4 title: Banking API
5 version: "1.0.0"
6paths:
7 /api/accounts/{accountId}/balance:
8 get:
9 parameters:
10 - name: accountId
11 in: path
12 required: true
13 schema:
14 type: string # No format validation
15 security: [] # No authentication required
16 responses:
17 '200':
18 description: Account balance
19 content:
20 application/json:
21 schema:
22 type: object
23 properties:
24 balance:
25 type: number # Exposes exact balance
26 accountNumber:
27 type: string # Sensitive data exposure
28 ssn:
29 type: string # PII exposure
30 creditScore:
31 type: integer # Sensitive financial data
Lines: 31Security: FAILED

VULNERABLE

Security Issues:HIGH
Risk Level:CRITICAL

SECURED

Security Issues:NONE
Risk Level:LOW

Compliance Automation

Validação automatizada de conformidade para regulamentos financeiros

PCI DSS Compliance
Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Cartões de Pagamento
Configuração de Firewall
98%
Endurecimento do Sistema
94%
Criptografia de Dados
96%
Desenvolvimento Seguro
92%
95%
Conformidade Geral
GDPR Data Protection
Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados
Minimização de Dados
89%
Gestão de Consentimento
95%
Direito ao Apagamento
87%
Portabilidade de Dados
91%
91%
Conformidade Geral
DORA Resilience
Lei de Resiliência Operacional Digital
Gestão de Risco de TIC
93%
Relatório de Incidentes
88%
Teste de Resiliência
85%
Risco de Terceiros
90%
89%
Conformidade Geral
Monitoramento de Conformidade em Tempo Real
94.2%
Pontuação Geral de Conformidade
24/7
Monitoramento Contínuo
Auto
Coleta de Evidências

Proteção de Dados GDPR

Detecção e classificação de PII para dados financeiros

Resultados de Detecção de PII GDPR
1,247
Varredura concluída: files analyzed
89
Instâncias de PII encontradas
HIGH RISKNúmeros de Cartão de Crédito
• Files: CustomerData.py:5, PaymentForm.js:23
• Pattern: 4532-****-****-9012 (16 instâncias)
• GDPR Artigo 9 (Categorias especiais)
• Action: Implementar tokenização
HIGH RISKNúmeros de Segurança Social
• Files: UserProfile.java:45, TestData.sql:89
• Pattern: ***-**-6789 (7 instâncias)
• GDPR Artigo 9 (Categorias especiais)
• Action: Remover dos dados de teste, criptografar produção
MEDIUM RISKEndereços de Email
• Files: Múltiplos (34 instâncias)
• Pattern: Processamento de dados pessoais
• GDPR Artigo 6 (Legalidade)
• Action: Implementar gestão de consentimento
67/89
Correção Automática Disponível
22
GDPR Compliance Status
76%
GDPR Compliance
Alto Risco
23
Risco Médio
34
Baixo Risco
32

Data Subject Rights

Direito de Acesso✓ Implementado
Direito de Retificação✗ Ausente
Direito de Apagamento~ Parcial
Direito à Portabilidade✗ Não Implementado

Segurança de Contratos Inteligentes

Detecção de vulnerabilidades em DeFi e blockchain

$3.8B
TVL DeFi perdido para hacks
12,847
Contratos Inteligentes Analisados
2,341
Vulnerabilidades Críticas
450+
Projetos Protegidos
Plexicus IDE - Smart Contract Analysis
EXPLORER
contracts
VulnerableVault.sol
SecureVault.sol
Security Analysis
Analyzing...
VulnerableVault.sol
Analyzing smart contract...
Top DeFi Vulnerabilities (2024)
Ataques de Reentrada
Impact: $60M+ • Frequency: 23%
+15%
Overflow de Inteiro
Impact: $45M+ • Frequency: 18%
-8%
Controle de Acesso
Impact: $38M+ • Frequency: 16%
+22%
Manipulação de Preço
Impact: $52M+ • Frequency: 14%
+31%

Estrutura de Conformidade Regulatória

Automação do Ato de Resiliência Operacional Digital com monitoramento contínuo e coleta de evidências

Estrutura de Conformidade DORA

Gestão de Risco de TIC

Inventário de Ativos
Gestão de Vulnerabilidades
Resposta a Incidentes
Evidência Automatizada

Relatório de Incidentes

Detecção em Tempo Real
Classificação
Avaliação de Impacto
Relatório Regulatório

Teste & Resiliência

Engenharia de Caos
Recuperação de Desastres
Teste de Desempenho
Continuidade de Negócios

Risco de Terceiros

Avaliação de Fornecedores
Monitoramento de Contratos
Conformidade com SLA
Segurança da Cadeia de Suprimentos
Article 8
Gestão de Risco de TIC
compliant
Inventário de Ativos
Progress100%
Gestão de Vulnerabilidades
Progress96%
Resposta a Incidentes
Progress98%
98%
Compliance Score
Article 17
Relatório de Incidentes
compliant
Detecção em Tempo Real
Progress98%
Classificação
Progress92%
Avaliação de Impacto
Progress95%
95%
Compliance Score
Article 25
Teste de Resiliência
warning
Engenharia do Caos
Progress88%
Recuperação de Desastres
Progress95%
Teste de Desempenho
Progress93%
92%
Compliance Score
Article 28
Risco de Terceiros
warning
Avaliação de Fornecedores
Progress91%
Monitoramento de Contratos
Progress87%
Conformidade com SLA
Progress89%
89%
Compliance Score
Painel de Conformidade DORA
93.5%
Preparação Geral para DORA
+5.2% este mês
24/7
Monitoramento Contínuo
Atualizações em tempo real
Auto
Coleta de Evidências
Pronto para regulamentação
Next Regulatory Review:Automated Monthly

Real-Time Fraud Detection

Análise comportamental avançada e monitoramento de transações

45,678
Transações Processadas
última hora
23
Alertas de Fraude Gerados
ativo
2.1%
Taxa de Falsos Positivos
indústria: 15%
97.3%
Precisão de Detecção
modelo ML
Active Fraud Alerts
ALTO RISKAccount 4532****9012
Pattern: Transações sucessivas rápidas
Location: Nova York → Londres (viagem impossível)
Amount: $50,000 (10x gasto normal)
Action: Transação bloqueada, conta congelada
MÉDIO RISKAccount 5678****1234
Pattern: Múltiplas transações pequenas
Location: 3 AM (incomum para este cliente)
Amount: Categoria de comerciante de alto risco
Action: Verificação adicional necessária

Desempenho do Modelo de ML

97.3%
Precisão
94.7%
Recall
91.2%
Última Re-treinada
2h ago
Last Retrained

DevSecOps para FinTech

Integração segura de pipeline CI/CD

Pipeline de Segurança FinTech
1

Commit de Código

Desenvolvedor envia código para repositório

completed
< 1s
2

Varredura de Segurança

Plexalyzer analisa código para vulnerabilidades

completed
45s
3

Verificação de Conformidade

Validação PCI DSS, GDPR, DORA

completed
12s
4

Correção Automática

85% dos problemas resolvidos automaticamente

completed
8s
5

Implantar

Implantação segura em produção

in-progress
2m 15s

Pipeline Status

Build #1247 - Deployment in progress

3m 20s
Total Runtime
Pipeline Configuration
# .github/workflows/fintech-security.yml
name: FinTech Security Pipeline

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  security-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Security Scan with Plexalyzer
        run: |
          python analyze.py --config=fintech-security-config.yaml \
            --auto --output=sarif
      
      - name: Upload to Plexicus Platform
        run: |
          curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
            -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.PLEXICUS_TOKEN }}" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d '{
              "request": "create-repo",
              "request_id": "github-${{ github.run_id }}",
              "extra_data": {
                "repository_name": "${{ github.repository }}",
                "branch": "${{ github.ref_name }}",
                "compliance_frameworks": ["pci-dss", "gdpr", "dora"]
              }
            }'
Security Metrics
94%
Cobertura de Segurança
85%
Problemas Corrigidos Automaticamente
Compatível com PCI DSS
✓ Aprovado
Compatível com GDPR
✓ Aprovado
Avaliação DORA
Em Progresso

Latest Scan Results

0 vulnerabilidades críticas detectadas
2 problemas médios corrigidos automaticamente
100% dos frameworks de conformidade validados
Implantação aprovada para produção

DevSecOps Benefits

Implantações Mais Rápidas

Verificações de segurança automatizadas reduzem o tempo de implantação de horas para minutos

Segurança Aprimorada

Cada commit é automaticamente verificado quanto a vulnerabilidades e conformidade

Experiência do Desenvolvedor

Integração perfeita com fluxos de trabalho e ferramentas existentes

Teste de Segurança FinTech

Validação abrangente de segurança para aplicações financeiras

Varredura de Segurança FinTech
curl -X POST "https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message" \
  -H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{

Avaliação de vulnerabilidades de aplicativos FinTech visando tipos de dados sensíveis:

Dados de Pagamento
Cartões de crédito, contas bancárias
PII
SSN, endereços, telefone
Financeiro
Transações, saldos
Conformidade
PCI DSS, GDPR, DORA
Resultados de Vulnerabilidade FinTech
{
  "data": [
    {
      "id": "finding-fintech-001",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Race Condition in Payment Processing",
        "description": "Time-of-check to time-of-use vulnerability in payment logic",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/payment/PaymentProcessor.js",
        "original_line": 23,
        "tool": "semgrep",
        "cve": "CWE-362",
        "cvssv3_score": 9.1,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement database-level locking for atomic operations"
      }
    },
    {
      "id": "finding-fintech-002",
      "type": "finding",
      "attributes": {
        "title": "Credit Card Number in API Response",
        "description": "Full credit card number exposed in API response",
        "severity": "critical",
        "file_path": "src/api/AccountController.java",
        "original_line": 156,
        "tool": "checkmarx",
        "cve": "CWE-359",
        "cvssv3_score": 8.8,
        "false_positive": false,
        "remediation_notes": "Implement PCI DSS compliant data masking"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_findings": 89,
    "critical": 12,
    "high": 23,
    "medium": 31,
    "low": 23
  }
}
12
Critical
23
High
31
Medium
23
Low

Custo da Insegurança Financeira

Transform your FinTech security costs from reactive expenses to proactive investments

$10K/mês
Varredura de segurança FinTech automatizada
99% automatizado
Automação de conformidade PCI DSS
97.3% de precisão
Melhoria na detecção de fraude
85% mais rápido
Preparação regulatória

Investimento Anual Total

$120K investimento anual

ROI: 99% de redução de custos, $12.28M em economia

Transforme sua postura de segurança e economize milhões em custos potenciais de violação

Comece Hoje

Escolha seu papel e comece com a Segurança de Contêineres Plexicus. Proteja seus contêineres desde a construção até a execução em minutos.

DevSecOps Engineers

Configuração de varredura de segurança de contêineres com aplicação automática de políticas

Terminal
$ python analyze.py --config=container-security-config.yaml --files=Dockerfile,k8s/,docker-compose.yml --auto

Platform Engineers

Integração de API para ambientes Kubernetes com monitoramento em tempo real

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: create-repo, extra_data: {repository_name: k8s-cluster, environment: production}}

Developers

Varredura local de contêineres e detecção de vulnerabilidades durante o desenvolvimento

Terminal
$ python analyze.py --config=docker-config.yaml --files=Dockerfile --output=pretty

Compliance Teams

Relatórios de conformidade e geração de trilha de auditoria em todos os frameworks

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: get-enriched-findings, extra_data: {compliance_frameworks: [cis, nist, pci]}}

Nenhum cartão de crédito necessário • Teste gratuito de 14 dias • Acesso completo a recursos