Command Palette

Search for a command to run...

İşletmenizi Güvenceye Alacak 15 DevSecOps Trendi

Avrupa'da işletmenizi korumak için 15 temel DevSecOps trendini keşfedin. Güvenlikte yapay zeka, Sıfır Güven, bulut tabanlı stratejiler ve GDPR ile NIS2'ye uyum hakkında bilgi edinin.

P José Palanco
devsecops güvenlik yapay zeka bulut gdpr avrupa uyumluluk
Paylaş
İşletmenizi Güvenceye Alacak 15 DevSecOps Trendi

Aylarınızı sektörünüzü devrim niteliğinde değiştirebilecek iş uygulamanızı mükemmelleştirmek için harcadınız. Lansman günü gelir, kullanıcı benimsemesi beklentileri aşar ve her şey mükemmel görünür. Sonra bir sabah uyanırsınız ve şirketinizin adının yenilik için değil, manşetlere çıkan yıkıcı bir güvenlik ihlali nedeniyle trend olduğunu görürsünüz.

Özet

Bu makale, Avrupa’da iş güvenliğini dönüştüren en iyi 15 DevSecOps trendini incelemektedir. AI destekli tehdit tespiti ve proaktif geliştirme uygulamalarından modern mimarilere ve işbirlikçi stratejilere kadar, geleceğe yönelik dayanıklı ve güvenli sistemler inşa etmeyi, GDPR ve NIS2’ye uyum sağlamayı keşfedin.

Bu kâbus, Avrupa genelinde çok sayıda kuruluş için gerçeğe dönüştü. 2022 yılında, Danimarkalı rüzgar enerjisi devi Vestas, verilerini tehlikeye atan bir siber saldırının ardından BT sistemlerini kapatmak zorunda kaldı. Olay, sadece finansal bir maliyet yaratmakla kalmadı, aynı zamanda Avrupa’nın yenilenebilir enerji tedarik zincirindeki kritik zayıflıkları da ortaya çıkardı.

Bu, izole bir vaka değildi. İrlanda Sağlık Hizmetleri Yürütme Kurumu (HSE), ülke genelinde sağlık hizmetlerini felç eden bir fidye yazılımı saldırısının ardından tüm BT ağını yeniden inşa etme gibi yıkıcı bir görevle karşı karşıya kaldı ve kurtarma maliyetleri 600 milyon Euro’nun üzerinde tahmin edildi. Bu arada, Birleşik Krallık’ın Uluslararası Dağıtım Hizmetleri (Royal Mail)‘e yapılan saldırı, uluslararası teslimatları haftalarca aksattı.

Bu ihlallerin ortak noktası nedir: Her kuruluşun muhtemelen güvenlik önlemleri vardı: güvenlik duvarları, tarayıcılar, uyumluluk kontrol listeleri. Yine de yanlış nedenlerle manşetlere çıktılar.

Gerçek mi? Beş yıl önce işe yarayan geleneksel ve yarı otomatik DevSecOps yaklaşımları, şimdi önlemeyi amaçladıkları güvenlik açıklarını yaratıyor. Güvenlik araçlarınız, önemli tehditleri kaçırırken binlerce uyarı üretiyor olabilir. Geliştirme ekipleriniz, hızlı teslimat veya güvenli teslimat arasında seçim yapıyor olabilir, her ikisini de başarabileceklerini fark etmeyerek.

Teknolojiye hakim bir iş sahibi olarak, bu başlıklar sizin için bir uyanış çağrısıdır. Bir ankete göre, küresel DevSecOps pazar büyüklüğünün 2023’te 3,4 milyar €‘dan 2032’ye kadar 16,8 milyar €‘ya büyümesi ve %19,3’lük bir YBBO ile büyümesi bekleniyor. Ve yeni teknolojiler her zaman trendleri değiştiriyor.

Bu yüzden, bu blogda, ihlal listesinde yer almamak için bilmeniz gereken on beş dönüştürücü DevSecOps trendini açıklayacağız. Güvenliği en büyük yükümlülüğünüzden rekabet avantajınıza dönüştürmeye hazır mısınız? Hadi başlayalım.

Anahtar Çıkarımlar

  • Sürekli Entegrasyon: Güvenlik, son bir kontrol noktası olmaktan çıkıp, tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsünün entegre bir parçası olmalıdır.
  • Proaktif Yönetim: Geliştirme sırasında erken zafiyet tespiti, maliyetli kod yeniden yazımlarını ve acil düzeltmeleri önler.
  • Düzenleyici Uyumluluk: GDPR ve NIS2 Direktifi gibi düzenlemeler, tutarlı ve denetlenebilir güvenlik yapılandırmaları talep eder.
  • Dinamik Değerlendirme: Risk değerlendirmesi, periyodik manuel bir uygulama değil, sürekli ve dinamik bir süreç olmalıdır.
  • Birleşik İş Akışları: Mevcut geliştirme araçları ve iş akışları ile entegrasyon, ekipler tarafından güvenliğin benimsenmesi için esastır.

1. Yapay Zeka Tabanlı Güvenlik Otomasyonu

Geleneksel manuel güvenlik incelemeleri, modern geliştirme döngülerinde bir darboğazdır. Güvenlik ekipleri, hızlı dağıtım programlarına ayak uydurmakta zorlanır, bu da genellikle güvenlik açıklarının yalnızca üretime ulaştıktan sonra keşfedilmesi anlamına gelir. Bu reaktif yaklaşım, organizasyonları savunmasız bırakır.

AI destekli güvenlik otomasyonu bu paradigmayı dönüştürür. Makine öğrenimi algoritmaları, potansiyel güvenlik risklerini gerçek zamanlı olarak belirlemek için kod gönderimlerini ve çalışma zamanı davranışlarını sürekli olarak analiz eder.

  • İnsan müdahalesi olmadan 7/24 otomatik tehdit tespiti.
  • IDE’lere ve CI/CD hatlarına entegre edilmiş güvenlikle daha hızlı pazara çıkış süresi.
  • Akıllı uyarı önceliklendirme ile azaltılmış operasyonel maliyetler.
  • Üretim dağıtımından önce proaktif güvenlik açığı yönetimi.

İş etkisi iki yönlüdür: geliştirme hızı artar ve güvenlik güçlenir.

2. Otonom Düzeltme

Geleneksel zafiyet yanıt döngüsü, milyonlara mal olabilecek tehlikeli maruz kalma pencereleri yaratır. Bir sorun keşfedildiğinde, kuruluşlar günler veya haftalar sürebilen manuel süreçler nedeniyle bir dizi gecikmeyle karşı karşıya kalır.

Otonom iyileştirme sistemleri bu boşlukları ortadan kaldırır. Bu akıllı platformlar, zafiyetleri tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda insan müdahalesi olmadan güvenlik kontrollerini otomatik olarak yeniden yapılandırır. Genellikle merkezi görünürlük ve orkestrasyon için Uygulama Güvenliği Duruş Yönetimi (ASPM) platformlarına entegre edilirler.

  • İyileştirme İçin Ortalama Süre (MTTR) saatlerden saniyelere düşürülür.
  • Kritik güvenlik yanıtlarında insan hatalarının ortadan kaldırılması.
  • Ek personel maliyeti olmadan 7/24 koruma.

İş değeri, risk azaltmanın ötesine uzanır. Şirketler, olay yönetiminin operasyonel yükü olmadan iş sürekliliğini sürdürebilirler.

3. Güvenliği Sola Kaydırma

Güvenlik açığı değerlendirmesi artık son bir kontrol noktası değildir. “Shift-Left” felsefesi, güvenlik testlerini doğrudan geliştirme iş akışına, ilk kodlama aşamasından itibaren entegre eder. Geliştiriciler, IDE eklentileri, otomatik kod analizi ve CI/CD hatlarındaki sürekli taramalar aracılığıyla güvenlik sorunları hakkında anında geri bildirim alırlar. Spotify gibi Avrupa’nın teknoloji liderleri, çevik kültürleri ve günlük binlerce dağıtımları ile tanınır ve devasa küresel akış altyapılarını güvence altına almak için benzer ilkeleri uygular.

Plan (G)üvenlik

Kod (G)üvenlik

Yapı (G)üvenlik

Test (G)üvenlik

Dağıtım (G)üvenlik

TA

SA

4. Sıfır Güven Mimarileri

Geleneksel çevre tabanlı güvenlik modelleri, tehditlerin yalnızca ağın dışında bulunduğu gibi hatalı bir varsayıma dayanır. Bir kullanıcı veya cihaz güvenlik duvarını aştığında, dahili sistemlere geniş erişim kazanır.

Bir Sıfır Güven mimarisi, kaynaklara erişmeye çalışan her kullanıcı, cihaz ve uygulama için sürekli doğrulama gerektirerek örtük güveni ortadan kaldırır. Her erişim isteği gerçek zamanlı olarak doğrulanır. Alman sanayi devi Siemens, geniş Operasyonel Teknoloji (OT) ve BT altyapısını güvence altına almak için Sıfır Güven ilkelerini uygulamanın savunucusu olmuştur.

Geleneksel Çevre Güvenliği vs. Sıfır Güven Güvenliği

[Asla Güvenme]

Kullanıcı/Cihaz

Politika Motoru (Doğrula)

Uygulama A

Uygulama B

AĞ SINIRI (Güvenlik Duvarı)

Güvenilir Kabul Edilen

Kullanıcı

Veri

[Her Zaman Açıkça Doğrula]

5. Bulut-Natif Güvenlik

Bulut altyapısına geçiş, geleneksel güvenlik araçlarını geçersiz kılmıştır, çünkü bu araçlar bulut kaynaklarının dinamik doğasını yönetemez. Bulut-natif güvenlik çözümleri, bu yeni paradigmalar için özel olarak tasarlanmıştır.

Bu platformlar, Bulut Yerel Uygulama Koruma Platformları (CNAPPs) olarak bilinir ve Bulut Güvenlik Duruş Yönetimi (CSPM), Bulut İş Yükü Koruma (CWP) ve Kod Olarak Altyapı (IaC) güvenliğini tek bir çözümde birleştirir. Deutsche Börse Group, finansal piyasa verilerinin korunmasını sağlamak için Google Cloud’a geçişi sırasında bulut yerel güvenlik ilkelerinden yararlandı.

6. Hizmet Olarak DevSecOps (DaaS)

Kendi bünyesinde bir DevSecOps ekibi kurmak, birçok Avrupa KOBİ’sinin karşılayamayacağı bir yetenek ve araç yatırımı gerektirir.

Hizmet Olarak DevSecOps (DaaS), bu engelleri ortadan kaldırarak kurumsal düzeyde güvenliği abonelik bazında sunar. DaaS platformları, güvenlik entegrasyonu, otomatik kod taraması ve tehdit algılama gibi hizmetleri yönetilen bir bulut altyapısı üzerinden sağlar. Bu, işletmenizin operasyonel maliyetleri optimize etmesine ve tam bir ekip işe almadan uzman güvenlik bilgisine erişmesine olanak tanır.

7. GitOps ve Kod Olarak Güvenlik

Geleneksel olarak, güvenlik yönetimi manuel yapılandırma değişikliklerine ve geçici politika güncellemelerine dayanır, bu da tutarsızlıklara ve görünürlük eksikliğine yol açar.

GitOps, güvenlik politikalarını, yapılandırmaları ve altyapıyı kod olarak ele alarak, Git gibi sürüm kontrollü depolarda saklayarak bunu dönüştürür. Bu, GDPR ve NIS2 Direktifi gibi düzenlemelere uyumu göstermek için Avrupa’da çok önemlidir.

  • Tüm yapılandırma değişiklikleri için tam denetim izleri.
  • Sorunlar tespit edildiğinde anında geri alma yetenekleri.
  • Tüm ortamlar genelinde otomatik politika uygulaması.
  • Standart Git iş akışları aracılığıyla işbirlikçi güvenlik incelemeleri.

8. Kod Olarak Altyapı (IaC) Güvenliği

Altyapı olarak Kod (IaC), altyapı sağlama işlemlerini otomatikleştirir, ancak kontroller olmadan yanlış yapılandırmaları yüksek hızda yayabilir. IaC Güvenliği, güvenlik politikalarını doğrudan bu otomatik iş akışlarına entegre eder. Güvenlik kuralları ve uyumluluk gereksinimleri kodlanır ve dağıtılan tüm kaynaklara tutarlı bir şekilde uygulanır.

[S] Otomatik Güvenlik Tarayıcı

Güvenli ve Uyumluluklu Altyapı

IaC Dosyası (örneğin, Terraform)

CI/CD Pipeline

Bulut Platformu (AWS, Azure, GCP)

Yanlış yapılandırmada Uyarı/Engelle

9. Takımlar Arası Güvenlik İşbirliği

Geleneksel modeller, organizasyonel silolar yaratır: geliştirme ekipleri güvenliği bir engel olarak görürken, güvenlik ekipleri geliştirme önceliklerine dair görünürlükten yoksundur.

Ekipler arası güvenlik işbirliği, bu siloları birleşik iletişim kanalları ve işbirlikçi olay müdahalesi ile yıkar. Güvenlik, paylaşılan bir sorumluluk haline gelir, olay müdahalesini hızlandırır, kesinti süresini azaltır ve yeni özelliklerin teslimatını iyileştirir.

10. Sürekli Tehdit Modelleme

Geleneksel tehdit modelleme, genellikle çok geç yapılan manuel, tek seferlik bir egzersizdir. Sürekli tehdit modelleme, bu reaktif yaklaşımı CI/CD hatlarına doğrudan entegre ederek dönüştürür.

Her kod taahhüdü veya altyapı değişikliği, otomatik bir tehdit değerlendirmesini tetikler. Bu, üretime ulaşmadan önce potansiyel saldırı vektörlerini belirler. BNP Paribas gibi büyük Avrupa bankaları, uygulamalarını ve altyapılarını ölçekli olarak güvence altına almak için otomatik platformlara büyük yatırımlar yapmıştır.

11. API Güvenliği

API’ler, modern dijital ekosistemlerin omurgasıdır, uygulamaları, hizmetleri ve verileri birbirine bağlar. Ancak, genellikle en zayıf halka haline gelirler.

Otomatik API güvenliği, API spesifikasyonlarını üretime ulaşmadan önceki güvenlik açıkları için analiz etmek amacıyla tarama araçlarını doğrudan CI/CD boru hatlarına entegre eder. Bu, özellikle PSD2 direktifi tarafından yönlendirilen Avrupa Açık Bankacılık bağlamında kritik öneme sahiptir.

12. Geliştirilmiş Açık Kaynak Güvenliği

Modern uygulamalar büyük ölçüde açık kaynak bileşenlere dayanır ve her bağımlılık, güvenlik açıkları için potansiyel bir giriş noktasıdır. Binlerce Avrupa şirketini etkileyen Log4j güvenlik açığı, bir yazılım tedarik zinciri hatasının ne kadar yıkıcı olabileceğini gösterdi.

Otomatik Yazılım Bileşimi Analizi (SCA) araçları, kod tabanlarını sürekli tarayarak, tanıtıldıkları anda savunmasız bağımlılıkları belirler ve iyileştirme önerileri sunar.

13. Güvenlik Dayanıklılığı için Kaos Mühendisliği

Geleneksel güvenlik testleri nadiren gerçek dünya saldırı koşullarını taklit eder. Güvenlik için Kaos Mühendisliği, sistem dayanıklılığını test etmek için üretim benzeri ortamlara kontrollü güvenlik hataları kasıtlı olarak tanıtır.

Üretim Sistemi

Uygulama A

Uygulama B

Kaos Deneyi (örneğin, Ağ Gecikmesi, CPU Aşırı Yüklenmesi)

Hata Enjekte Et

Gözlemle & Etkiyi Ölç

Geliştir

Bu simülasyonlar, gerçek saldırı modellerini yansıtan ağ ihlalleri ve sistem açıklarını içerir. Zalando gibi Avrupa e-ticaret şirketleri, platformlarının beklenmedik arızalar ve kötü niyetli saldırılar karşısında müşterileri etkilemeden dayanabilmesini sağlamak için bu teknikleri kullanır.

14. Edge ve IoT Güvenlik Entegrasyonu

Edge bilişim ve IoT cihazlarının yükselişi, geleneksel merkezi güvenlik modellerinin yeterince koruyamayacağı dağıtılmış saldırı yüzeyleri yaratır. Bu durum, özellikle Avrupa’nın endüstriyel (Endüstri 4.0) ve otomotiv (bağlantılı arabalar) sektörleri için önemlidir.

Kenar ve IoT güvenlik entegrasyonu, DevSecOps ilkelerini doğrudan cihazlara genişleterek otomatik politika uygulaması, sürekli izleme ve güvenli kablosuz güncelleme mekanizmalarını içerir.

15. Güvenli Geliştirici Deneyimi (DevEx)

Geleneksel güvenlik araçları genellikle sürtünme yaratır ve geliştiricileri yavaşlatır. Güvenli Geliştirici Deneyimi (DevEx), mevcut iş akışlarına sorunsuz güvenlik entegrasyonunu önceliklendirir.

IDE’ler içinde doğrudan bağlamsal güvenlik rehberliği sağlar ve kontrolleri otomatikleştirir, bağlam değiştirme ihtiyacını ortadan kaldırır. Sonuç, geliştirici dostu araçlarla elde edilen geliştirilmiş bir güvenlik duruşudur, buna rağmen değil.

Sonuç

AI destekli otomasyon ve otonom iyileştirmeden bulut tabanlı güvenliğe kadar, DevSecOps’un geleceği, güvenliği yazılım geliştirme sürecinin her aşamasına sorunsuz bir şekilde entegre etmekle ilgilidir. En son trendlerle, siloları yıkabilir, tehdit tespitini otomatikleştirebilir ve özellikle çoklu bulut dünyasında iş risklerini azaltabilirsiniz.

Plexicus olarak, bu ileri DevSecOps uygulamalarını doğru uzmanlık ve destek olmadan benimsemenin zor olabileceğini anlıyoruz. Uzman bir DevSecOps danışmanlık şirketi olarak, işiniz için en iyi çözümü sağlamak amacıyla en son güvenlik protokollerini ve uyumluluk yönergelerini takip ediyoruz. Deneyimli yazılım geliştirme ve güvenlik profesyonellerinden oluşan ekibimiz, benzersiz iş ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış güvenli yazılım teslimat hatları tasarlamak, uygulamak ve optimize etmek için sizinle iş birliği yapar.

Bugün Plexicus ile iletişime geçin ve yenilikleri güvenle yönlendirmek için en son DevSecOps trendlerinden yararlanmanıza yardımcı olalım.

Yazan
Rounded avatar
José Palanco
José Ramón Palanco, 2024 yılında yapay zeka destekli iyileştirme yetenekleri sunan ASPM (Uygulama Güvenliği Duruş Yönetimi) alanında öncü bir şirket olan Plexicus'un CEO/CTO'sudur. Daha önce, 2014 yılında Telefonica tarafından satın alınan bir Tehdit İstihbaratı girişimi olan Dinoflux'u kurmuş ve 2018'den beri 11paths ile çalışmaktadır. Ericsson'un Ar-Ge departmanı ve Optenet (Allot) gibi yerlerde görev almıştır. Alcala de Henares Üniversitesi'nden Telekomünikasyon Mühendisliği derecesi ve Deusto Üniversitesi'nden BT Yönetimi alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Tanınmış bir siber güvenlik uzmanı olarak OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON ve FAQin gibi çeşitli prestijli konferanslarda konuşmacı olmuştur. Siber güvenlik alanına katkıları arasında birçok CVE yayını ve nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS gibi çeşitli açık kaynaklı araçların geliştirilmesi bulunmaktadır.
Daha Fazlasını Oku José