TL;DR: Kötü Amaçlı Yazılım Tespiti

Kötü amaçlı yazılım tespiti, sistemlerde, ağlarda ve uygulamalarda virüsler, fidye yazılımları, casus yazılımlar ve truva atları gibi zararlı yazılımları bulmak ve engellemek anlamına gelir.

Tehditleri erken tespit etmek, hasarı sınırlamak ve hassas verileri korumak için imzalar, davranış analizi ve makine öğrenimi gibi teknikler kullanır.

Kötü Amaçlı Yazılım Tespiti Nedir?

Kötü amaçlı yazılım tespiti, zararlı yazılımları (kötü amaçlı yazılım) bulma, analiz etme ve durdurma sürecidir. Bu yazılımlar sistemlere zarar vermeden, verileri çalmadan veya iş operasyonlarını aksatmadan önce durdurulmalıdır.

Kötü amaçlı yazılımlar şu şekilde kategorize edilebilir:

• Virüsler - genellikle dosya yürütme yoluyla yayılan kötü niyetli kod
• Fidye Yazılımları - verileri kilitler veya şifreler ve ödeme talep eder
• Casus Yazılımlar - kullanıcı etkinliğini gizlice kaydeder ve hassas bilgileri çalar
• Truva Atları - meşru yazılım gibi davranır ancak zararlı eylemler gerçekleştirir
• Solucanlar - ağlar arasında yayılan kendi kendine çoğalan program

Kötü amaçlı yazılım tespit araçları, dosyaları, ağ trafiğini, belleği ve süreçleri kontrol ederek şüpheli etkinlikleri tespit eder ve tehditleri mümkün olan en kısa sürede engeller.

Kötü Amaçlı Yazılım Tespiti Neden Önemlidir?

Kötü amaçlı yazılım, en yaygın nedenlerden biri olmaya devam etmektedir:

• Veri ihlalleri
• Hizmet kesintileri
• Şantaj nedeniyle finansal kayıplar
• İtibar zararları

Saldırganlar kötü amaçlı yazılım kullanarak:

• hassas bilgileri, kimlik bilgileri, ödeme bilgileri veya fikri mülkiyet gibi çalmak
• Sistemi şifrelemek ve fidye talep etmek (fidye yazılımı)
• Cihazları botnetler aracılığıyla daha büyük saldırılar için botlara dönüştürmek (DDOS)
• Bir kez ağlarda bir dayanak kazandıklarında yatay hareket etmek.

İyi bir kötü amaçlı yazılım tespiti, kuruluşlara şu konularda yardımcı olur:

• Saldırıları yayılmadan önce erken tespit etmek.
• Hasarı sınırlamak ve kesinti süresini azaltmak.
• Uyumluluk gereksinimlerini karşılamak
• Kişisel ve finansal verileri korumak.
• Müşteriler ve ortaklardan güven kazanmak.

Kötü Amaçlı Yazılım Tespiti Nasıl Çalışır

Kötü amaçlı yazılım tespiti genellikle birkaç yaklaşımı birleştirir:

1. İmza tabanlı tespit
   • Bir dosya veya süreci, bilinen kötü amaçlı yazılım desenleri (imzalar) veritabanına karşı karşılaştırın.
   • Bilinen kötü amaçlı yazılımlar için hızlı ve doğru çalışır, ancak yeni türleri kaçırabilir.
2. Heuristik ve davranış tabanlı tespit
   • Bu yöntem, yazılımın nasıl davrandığını kontrol eder, sadece nasıl göründüğünü değil.
   • Şüpheli eylemleri işaretleyin, örneğin:
     • birçok dosyayı şifrelemek
     • başka bir sürece kod enjekte etmek
     • bilinen kötü amaçlı sunuculara bağlanmak
   • Bu, mevcut kötü amaçlı yazılım veritabanında olmayan yeni veya değiştirilmiş kötü amaçlı yazılımları bulmaya yardımcı olur.
3. Makine öğrenimi ve AI
   • Kötü amaçlı ve normal davranışların büyük veri setleri üzerinde eğitilmiş modeller kullanarak desenleri tespit eder.
   • Dosyalarda, süreçlerde veya ağlarda olağandışı görünen ve kötü amaçlı yazılımı gösteren anomalileri tanımlar.
4. Sandboxing
   • Şüpheli dosyaları izole bir ortamda güvenli bir şekilde gözlemlemek için çalıştırın.
   • Şüpheli dosyalar yayılmaya, veri çalmaya veya sistem ayarlarını değiştirmeye çalışırsa, kötü amaçlı yazılım olarak işaretlenir.
5. İtibar ve tehdit istihbaratı
   • Tehdit beslemelerinden (örneğin, bilinen kötü IP’ler, alanlar veya dosya hash’leri) bilgi kullanır.
   • Bir dosya veya bağlantı bilinen kötü amaçlı göstergelerle eşleşirse, engellenir veya karantinaya alınır.

Kötü Amaçlı Yazılım Tespit Çözümleri Türleri

• Antivirüs / Anti-malware yazılımı

  Dizüstü bilgisayarlar, masaüstü bilgisayarlar ve sunucular gibi uç noktalarda çalışarak kötü amaçlı dosyaları ve işlemleri tespit eder ve engeller.

• EDR (Uç Nokta Tespit ve Yanıt)

  Uç nokta davranışına daha derin bir görünürlük sağlar, tespit, araştırma ve yanıt yetenekleri sunar.

• XDR (Genişletilmiş Tespit ve Yanıt)

  Kötü amaçlı yazılımları ve ilgili saldırıları tespit etmek için uç noktalar, ağ, bulut ve uygulamalardan gelen verileri ilişkilendirir.

• E-posta güvenlik ağ geçitleri

  Kullanıcılara ulaşmadan önce oltalama e-postalarını ve kötü amaçlı yazılımları durdurmak için ekleri ve bağlantıları tarar.

• Ağ güvenlik araçları

  Güvenlik duvarları, IDS/IPS ve güvenli web ağ geçitleri, kötü amaçlı yükler ve komuta-kontrol bağlantılarını izlemek için trafiği izler.

Uygulamada Örnek

Bir çalışan, normal bir belge gibi görünen “invoice.pdf.exe” adlı bir ek dosyası içeren bir oltalama e-postası alır.

1. Kullanıcı dosyayı indirir ve çalıştırır
2. Uç nokta koruma ajanı dosyanın şüpheli davranışlar sergilediğini fark eder.
   1. Kayıt defteri anahtarlarını değiştirmeye çalışır
   2. Kullanıcının klasöründeki dosyaları şifrelemeye başlar
   3. Bilgisayarın kullanıcısını kontrol altına almak için dış bir sunucuya bağlantı kurmaya çalışır
3. Davranış tabanlı ve makine öğrenimi kuralları bu davranışı anomali olarak algılar ve fidye yazılımı benzeri davranış olarak sınıflandırır.
4. Güvenlik araçları şu eylemleri gerçekleştirir.
   1. Süreci engeller
   2. Dosyayı karantinaya alır
   3. SOC ekibini uyarır
   4. Destekleniyorsa değişiklikleri geri alır.

Sonuç: Saldırı erken tespit edilir ve durdurulur; fidye yazılımı ağda yayılmaz

Kötü Amaçlı Yazılım Tespiti için En İyi Uygulamalar

• Katmanlı koruma kullanın

  Uç nokta koruma, e-posta filtreleme, ağ izleme ve bulut güvenliğini birleştirin.

• İmzaları ve güvenlik araçlarını güncel tutun.

  İmza ve güvenlik araçlarını düzenli olarak güncelleyin. Güncel olmayan antivirüs veya EDR araçları yeni tehditleri kaçırır.

• Davranış tabanlı ve ML tespitini etkinleştirin.

  Sadece imzalara güvenmeyin; davranış tabanlı ve ML tespiti ile birleştirin.

• Merkezi olarak izleyin ve yanıt verin.

  Güvenlik ekibinin olayları hızlı bir şekilde görüp yanıt verebilmesi için SIEM/XDR veya benzeri bir platform kullanın.

• Kullanıcıları siber tehditler ve güvenlik konusunda bilinçlendirin.

• Birçok kötü amaçlı yazılım enfeksiyonu bir oltalama e-postasıyla başlar. Kullanıcıların siber saldırılara karşı nasıl tespit edileceğini ve nasıl kaçınılacağını bilmeleri gerekir.

İlgili Terimler

• Kötü Amaçlı Yazılım
• Fidye Yazılımı
• Casus Yazılım
• EDR (Uç Nokta Tespit ve Yanıt)
• XDR (Genişletilmiş Tespit ve Yanıt)
• Kimlik Avı
• Tehdit İstihbaratı