Plexicus lancerer AI-drevet sikkerhedsplatform til realtidsafhjælpning af sårbarheder. Autonome agenter opdager, prioriterer og løser trusler øjeblikkeligt.
Sikkerhedsværktøjer har ry for at være støjende barrierer. Når en udvikler skubber kode, og CI/CD-pipelinen fejler med en 500-siders PDF-rapport vedhæftet, er deres naturlige reaktion ikke at løse problemerne. Det er at ignorere dem eller tvinge sammensmeltning af koden.
At finde sårbarheder er ikke længere den største udfordring. Nu er det største problem den store mængde sikkerhedsgæld, som udviklere ikke har tid til at håndtere.
I denne guide vil du lære, hvordan du går ud over manuel patching og bygger en arbejdsgang, der automatisk opdager, prioriterer og afhjælper SQLi-sårbarheder ved hjælp af AI-drevet automatisering.
Organisationer, der bruger AI-drevet sikkerhed, reducerede brudlivscyklusser med 80 dage og sparede $1,9 millioner pr. hændelse, en reduktion på 34%, hvilket understreger AI's stigende betydning for forsvar
Når vi bevæger os ind i 2026, opdager mange tekniske teams, at "anomali-detektion" alene ikke er nok til at håndtere den enorme mængde kode, der bliver produceret
At køre `trivy image` er ikke DevSecOps—det er støjgenerering. Ægte sikkerhedsteknik handler om signal-til-støj-forhold. Denne guide giver produktionsklare konfigurationer for 17 industristandardværktøjer til at stoppe sårbarheder uden at stoppe forretningen, organiseret i tre faser: før-commit, CI gatekeepers og runtime scanning.
Udforsk indhold efter emne og opdag artikler, der interesserer dig
