TL;DR: Malware-Erkennung

Malware-Erkennung bedeutet, schädliche Software wie Viren, Ransomware, Spyware und Trojaner auf Systemen, Netzwerken und Anwendungen zu finden und zu blockieren.

Es werden Techniken wie Signaturen, Verhaltensanalyse und maschinelles Lernen eingesetzt, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen, Schäden zu begrenzen und sensible Daten zu schützen.

Was ist Malware-Erkennung?

Malware-Erkennung ist der Prozess des Auffindens, Analysierens und Stoppen schädlicher Software (Malware), bevor sie Systeme beschädigen, Daten stehlen oder Geschäftsabläufe stören kann.

Malware kann in folgende Kategorien eingeteilt werden:

• Viren - bösartiger Code, der sich häufig durch Dateiausführung verbreitet
• Ransomware - sperrt oder verschlüsselt Daten und fordert Zahlung
• Spyware - zeichnet heimlich Benutzeraktivitäten auf und stiehlt sensible Informationen.
• Trojaner - verhält sich wie legitime Software, führt jedoch schädliche Aktionen aus.
• Würmer - ein sich selbst replizierendes Programm, das sich über Netzwerke verbreitet

Malware-Erkennungstools überprüfen Dateien, Netzwerkverkehr, Speicher und Prozesse, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und Bedrohungen so schnell wie möglich zu blockieren.

Warum Malware-Erkennung wichtig ist

Malware bleibt eine der häufigsten Ursachen für:

• Datenschutzverletzungen
• Dienstunterbrechungen
• Finanzielle Verluste durch Erpressung
• Rufschädigung

Angreifer nutzen Malware, um:

• Diebstahl sensibler Informationen wie Zugangsdaten, Zahlungsinformationen oder geistiges Eigentum
• Verschlüsselung des Systems und Erpressung von Lösegeld (Ransomware)
• Umwandlung von Geräten in Bots für größere Angriffe durch Botnetze (DDOS)
• Seitliche Bewegung innerhalb von Netzwerken, sobald sie einen Fuß in der Tür haben.

Gute Malware-Erkennung hilft Organisationen:

• Angriffe frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich ausbreiten.
• Schäden zu begrenzen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Einhaltung von Compliance-Anforderungen
• Schutz persönlicher und finanzieller Daten.
• Vertrauen von Kunden und Partnern gewinnen.

Wie Malware-Erkennung funktioniert

Malware-Erkennung kombiniert normalerweise mehrere Ansätze:

1. Signaturbasierte Erkennung
   • Vergleichen Sie eine Datei oder einen Prozess mit einer Datenbank bekannter Malware-Muster (Signaturen)
   • Sie funktioniert schnell und genau bei bekannter Malware, kann jedoch neue Typen übersehen.
2. Heuristische und verhaltensbasierte Erkennung
   • Diese Methode überprüft, wie Software sich verhält, nicht nur, wie sie aussieht.
   • Verdächtige Aktionen kennzeichnen wie:
     • Verschlüsselung vieler Dateien
     • Code-Injektion in einen anderen Prozess
     • Verbindung zu bekannten bösartigen Servern
   • Dies hilft, neue oder veränderte Malware zu finden, die nicht in der aktuellen Malware-Datenbank enthalten ist.
3. Maschinelles Lernen und KI
   • Verwendet Modelle, die auf großen Datensätzen von bösartigem und normalem Verhalten trainiert sind, um Muster zu erkennen
   • Identifizieren von Anomalien in Dateien, Prozessen oder Netzwerken, die ungewöhnlich erscheinen und Malware anzeigen.
4. Sandboxing
   • Führen Sie verdächtige Dateien in einer isolierten Umgebung aus, um das Verhalten sicher zu beobachten.
   • Wenn die verdächtigen Dateien versuchen, sich zu verbreiten, Daten zu stehlen oder Systemeinstellungen zu ändern, werden sie als Malware gekennzeichnet.
5. Reputation und Bedrohungsinformationen
   • Verwendet Informationen aus Bedrohungsfeeds (z. B. bekannte schlechte IPs, Domains oder Dateihashes).
   • Wenn eine Datei oder Verbindung mit bekannten bösartigen Indikatoren übereinstimmt, wird sie blockiert oder unter Quarantäne gestellt.

Arten von Malware-Erkennungslösungen

• Antivirus / Anti-Malware-Software

  Läuft auf Endgeräten wie Laptops, Desktops und Servern, um bösartige Dateien und Prozesse zu erkennen und zu blockieren

• EDR (Endpoint Detection and Response)

  Bietet tiefere Einblicke in das Verhalten von Endgeräten mit Erkennungs-, Untersuchungs- und Reaktionsfähigkeiten.

• XDR (Extended Detection and Response)

  Korreliert Daten von Endgeräten, Netzwerk, Cloud und Anwendungen, um Malware und verwandte Angriffe zu erkennen.

• E-Mail-Sicherheitsgateways

  Scannen Anhänge und Links, um Phishing-E-Mails und Malware zu stoppen, bevor sie die Benutzer erreichen.

• Netzwerksicherheitswerkzeuge

  Firewalls, IDS/IPS und sichere Web-Gateways überwachen den Datenverkehr auf bösartige Nutzlasten und Command-and-Control-Verbindungen.

Beispiel in der Praxis

Ein Mitarbeiter erhält eine Phishing-E-Mail mit einer Anhangsdatei namens „invoice.pdf.exe“, die wie ein normales Dokument aussieht.

1. Der Benutzer lädt die Datei herunter und führt sie aus.
2. Der Endpunktschutz-Agent bemerkt, dass die Datei ein verdächtiges Verhalten zeigt.
   1. Versucht, Registrierungsschlüssel zu ändern.
   2. Beginnt, Dateien im Benutzerordner zu verschlüsseln.
   3. Versucht, eine Verbindung zu einem externen Server herzustellen, um die Kontrolle über den Computerbenutzer zu übernehmen.
3. Verhaltensbasierte und maschinelle Lernregeln erkennen dieses Verhalten als Anomalie und klassifizieren es als ransomware-ähnliches Verhalten**.**
4. Sicherheitswerkzeuge führen die folgenden Aktionen aus.
   1. Blockieren den Prozess
   2. Quarantänisieren die Datei
   3. Alarmieren das SOC-Team
   4. Optional werden Änderungen rückgängig gemacht, wenn unterstützt.

Ergebnis: Der Angriff wird frühzeitig erkannt und gestoppt; die Ransomware breitet sich nicht im Netzwerk aus.

Beste Praktiken zur Malware-Erkennung

• Verwenden Sie einen mehrschichtigen Schutz

  Kombinieren Sie Endpunktschutz, E-Mail-Filterung, Netzwerküberwachung und Cloud-Sicherheit.

• Halten Sie Signaturen und Sicherheitswerkzeuge auf dem neuesten Stand.

  Aktualisieren Sie Signaturen und Sicherheitswerkzeuge regelmäßig. Veraltete Antivirus- oder EDR-Werkzeuge verpassen neue Bedrohungen.

• Aktivieren Sie verhaltensbasierte und ML-Erkennung.

  Verlassen Sie sich nicht nur auf Signaturen; kombinieren Sie sie mit verhaltensbasierter und ML-Erkennung.

• Überwachen und reagieren Sie zentral.

  Verwenden Sie SIEM/XDR oder eine ähnliche Plattform, damit das Sicherheitsteam Vorfälle schnell sehen und darauf reagieren kann.

• Schulen Sie Benutzer im Bewusstsein für Cyber-Bedrohungen und Sicherheit.

  • Viele Malware-Infektionen beginnen mit einer Phishing-E-Mail. Benutzer müssen sich der Cyberangriffe bewusst sein, wissen, wie man sie erkennt und vermeidet.

Verwandte Begriffe

• Malware
• Ransomware
• Spyware
• EDR (Endpoint Detection and Response)
• XDR (Extended Detection and Response)
• Phishing
• Threat Intelligence