Was ist SAST (Static Application Security Testing)?
SAST ist eine Art der Anwendungssicherheitstests, die den Quellcode einer Anwendung (den ursprünglichen von Entwicklern geschriebenen Code), Abhängigkeiten (externe Bibliotheken oder Pakete, auf die der Code angewiesen ist) oder Binärdateien (kompilierter Code, der bereit zum Ausführen ist) überprüft, bevor er ausgeführt wird. Dieser Ansatz wird oft als White-Box-Testing bezeichnet, da er die interne Logik und Struktur des Codes auf Schwachstellen und Mängel untersucht, anstatt nur das Verhalten der Anwendung von außen zu testen.
Warum SAST in der Cybersicherheit wichtig ist
Die Sicherung von Code ist ein wesentlicher Bestandteil von DevSecOps. SAST hilft Organisationen, Schwachstellen wie SQL-Injection, Cross-Site Scripting (XSS), schwache Verschlüsselung und andere Sicherheitsprobleme frühzeitig im Softwareentwicklungszyklus zu finden. Das bedeutet, dass Teams Probleme schneller und kostengünstiger beheben können.
Wie SAST funktioniert
- Analysiert Quellcode, Binärdateien oder Bytecode, ohne sie auszuführen.
- Identifiziert Schwachstellen in der Codierungspraxis (z. B. fehlende Validierung, offener API-Schlüssel)
- Integration in den Entwickler-Workflow (CI/CD)
- Generiert einen Bericht über gefundene Schwachstellen und bietet Anleitungen zur Lösung (Behebung)
SAST vs. DAST vs. SCA
Das Verständnis, wo SAST im Ökosystem passt, ist entscheidend für eine vollständige Sicherheitsstrategie.
| Feature | SAST (Statisch) | DAST (Dynamisch) | SCA (Softwarezusammensetzung) |
|---|---|---|---|
| Analyseziel | Quellcode / Binärdateien | Laufende Anwendung | Open-Source-Bibliotheken |
| Sichtbarkeit | White Box (Intern) | Black Box (Extern) | Abhängigkeitsmanifeste |
| Zeitpunkt | Coding- / Build-Phase | Test- / Produktionsphase | Build- / CI-Phase |
| Hauptfund | Codierungsfehler, Logikfehler | Laufzeitfehler, Authentifizierungsprobleme | Bekannte CVEs in Bibliotheken |
Hinweis: Finden Sie einen umfassenden Vergleich zwischen SAST und DAST hier
Ein umfassendes Sicherheitskonzept erfordert Einblick sowohl in Ihren benutzerdefinierten Code als auch in Ihre Open-Source-Abhängigkeiten. Während eigenständige SCA-Tools existieren, vereinen moderne Plattformen oft diese Fähigkeiten.
Das Plexicus Free SAST Tool veranschaulicht diesen einheitlichen Ansatz, indem es sowohl nach Code-Schwachstellen (SAST) als auch nach Geheimnissen scannt und so einen ganzheitlichen Überblick über das Anwendungsrisiko bietet.
Der Shift-Left-Vorteil
SAST ist die Grundlage der „Shift Left“-Methodik, bei der es darum geht, Sicherheitstests so früh wie möglich in die Entwicklungsphase zu verlagern.
Vorteile der Implementierung des Shift-Left-Ansatzes:
- Kostenreduzierung: Das Beheben eines Fehlers oder Sicherheitsproblems in der Codierungsphase ist günstiger als die Behebung in der Produktion.
- Entwickler-Feedback: SAST bietet sofortiges Feedback und schult Entwickler in sicheren Codierungspraktiken.
- Compliance: Regelmäßige statische Analysen sind oft eine Anforderung für regulatorische Standards wie PCI-DSS, HIPAA und SOC 2.
Wie man SAST implementiert
Die Implementierung von SAST erforderte historisch gesehen komplexe Server-Setups, teure Lizenzen und erhebliche Konfigurationen. Der Aufstieg von Cloud-nativen Scannern hat jedoch den Zugang demokratisiert.
Für einzelne Entwickler und kleine Teams kann der Kostenfaktor eine Barriere darstellen. Um dem entgegenzuwirken, können Entwickler jetzt sofortige Sicherheitsüberprüfungen mit dem Plexicus Free SAST Tool durchführen. Dieses Tool verbindet sich direkt mit GitHub, um Schwachstellen im Code und in der Infrastruktur ohne Konfigurationsaufwand zu identifizieren, sodass Teams ihre Arbeit kostenlos absichern können.
Häufige Schwachstellen, die von SAST gefunden werden
- SQL-Injection
- Cross-Site-Scripting (XSS)
- Verwendung unsicherer kryptografischer Algorithmen (z. B. MD5, SHA-1)
- Exponierte API-Schlüssel-Anmeldeinformationen im Hardcode
- Pufferüberlauf
- Validierungsfehler
Vorteile von SAST
- Günstigere Kosten: Das Beheben von Schwachstellen in einem frühen Stadium ist kostengünstiger als nach der Bereitstellung.
- Früherkennung: Findet Sicherheitsprobleme während der Entwicklung.
- Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften: Ausrichtung an Standards wie OWASP, PCI DSS und ISO 27001.
- Shift-Left-Sicherheit: Integrieren Sie Sicherheit von Anfang an in den Entwicklungsworkflow.
- Entwicklerfreundlich: Bieten Sie dem Entwickler umsetzbare Schritte zur Behebung von Sicherheitsproblemen.
Beispiel
Während eines SAST-Tests findet das Tool Sicherheitsprobleme, bei denen Entwickler unsichere MD5-Hashes für Passwörter verwenden. Das SAST-Tool markiert dies als Schwachstelle und schlägt vor, MD5 durch bcrypt oder Argon2 zu ersetzen, die stärkere Algorithmen im Vergleich zu MD5 sind.
Wie man SAST implementiert
Die Implementierung von SAST erforderte historisch gesehen komplexe Server-Setups, teure Lizenzen und erhebliche Konfigurationen. Der Aufstieg von cloud-nativen Scannern hat jedoch den Zugang demokratisiert.
Für einzelne Entwickler und kleine Teams kann der Kostenfaktor eine Hürde darstellen. Um dies zu adressieren, können Entwickler jetzt sofortige Sicherheitsüberprüfungen mit dem Plexicus SAST-Tool durchführen. Dieses Tool verbindet sich direkt mit GitHub, um Schwachstellen im Code und in der Infrastruktur ohne Konfigurationsaufwand zu identifizieren, sodass Teams ihre Arbeit kostenlos absichern können.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ist das Plexicus Free SAST Tool wirklich kostenlos?
Ja. Der Kern-Schwachstellenscanner ist für immer 100% kostenlos. Sie können Ihre öffentlichen oder privaten GitHub-Repositories scannen, um Sicherheitslücken zu erkennen, ohne eine Kreditkarte eingeben zu müssen. Erweiterte Funktionen wie automatisierte KI-Behebung sind ebenfalls mit begrenzter Nutzung verfügbar.
Speichern Sie meinen Quellcode?
Nein. Wir nutzen eine flüchtige Scan-Architektur. Wenn Sie einen Scan starten, wird Ihr Code in einer temporären, isolierten Umgebung analysiert. Sobald der Bericht erstellt ist, wird die Umgebung zerstört und Ihr Code wird dauerhaft aus unseren Systemen gelöscht.
Verwenden Sie meinen Code, um KI-Modelle zu trainieren?
Absolut nicht. Wir garantieren ausdrücklich, dass Ihr Quellcode niemals verwendet wird, um irgendein Künstliche Intelligenz-Modell zu trainieren, zu verfeinern oder zu verbessern. Im Gegensatz zu einigen kostenlosen Tools, die Daten sammeln, respektiert Plexicus die Vertraulichkeit Ihres Codebestands.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Das Tool unterstützt eine breite Palette von Sprachen, darunter Python, Java, JavaScript/TypeScript, C/C++, C#, Go, Ruby, Swift, Kotlin, Rust und PHP. Es scannt auch Infrastructure as Code (IaC)-Dateien wie Terraform, Kubernetes und Dockerfiles.
Wie unterscheidet sich dies von Open-Source-Tools wie SonarQube?
Open-Source-Tools erfordern oft, dass Sie Ihre eigenen Server bereitstellen und komplexe Regelsets verwalten. Das Plexicus SAST-Tool bietet ein “Zero Config”-Erlebnis und unterstützt über 20 Sprachen sofort ohne Infrastrukturwartung.