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Fortgeschrittenes CWPP

Angreifer leben in Ihren Arbeitslasten

Cloud-Arbeitslastschutzplattform

67% der Verstöße beginnen in Cloud-Arbeitslasten. Traditionelle Antivirenprogramme funktionieren nicht in Containern. Laufzeitbedrohungen umgehen die Perimetersicherheit. Plexicus CWPP erkennt und stoppt Angriffe innerhalb Ihrer laufenden Arbeitslasten.

67%
breaches start in workloads
<5min
threat detection time
Production Workload
Malware
Crypto Miner
Backdoor
RCE Exploit
AI Detection
Behavioral Analysis
Auto Response
Runtime Shield
Protected
4 Threats Blocked
Scanning Active

Laufzeit-Angriffsfortschritt

Wie Angriffe sich entfalten vs. Wie wir sie stoppen

Plexicus Laufzeitsicherheits-Dashboard

System Nominal

Live System Event Log

14:32:15INFO
Container billing-api-7d4f8b9c erfolgreich gestartet
14:32:16INFO
Gesundheitsprüfung für Dienst billing-api bestanden
14:32:17INFO
Netzwerkrichtlinie auf Pod billing-api-7d4f8b9c angewendet
Ein Tag eines Entwicklers: Eine End-to-End-Bedrohungsabwehr

Der DevSecOps-Workflow: Eine Multi-Tool-Animation

Sehen Sie, wie Plexicus nahtlos in Ihren gesamten Entwicklungsworkflow integriert wird, von der IDE bis zur Produktion, und intelligente Sicherheit bietet, ohne Ihren Ablauf zu stören.

Entwickler-Arbeitsplatz

Verfolgung einer Bedrohung durch den täglichen Arbeitsablauf

Developer Desktop

Die Live-Bedrohungs-Triage-Arbeitsbank

Interaktives Dashboard für Echtzeit-Bedrohungsanalyse und -reaktion

Live-Alarm-Feed
Real-time
Auto-cycling

Vorfall-Tiefenanalyse

Prozessanomalie: web-frontend-7d4f8b9c-xz2k4

Workload: web-frontend-7d4f8b9c-xz2k42024-01-15 14:32:18

Process Tree Analysis

└── nginx (PID 1847)
└── /usr/bin/curl [MALICIOUS]
Risk Factors
  • Prozess nicht im Basisverhalten
  • Externe Netzwerkverbindung vom Webserver
  • Herunterladen ausführbarer Inhalte
  • Elternprozess ist öffentlich zugänglicher Dienst
Plexicus Analysis Complete

Automated threat containment in progress...

Bedrohung eingedämmt
Automated Response: Prozess getötet, Netzwerk blockiert

Multi-Plattform-Arbeitslastabdeckung

Einheitlicher Schutz über alle Umgebungen hinweg

Plexicus Arbeitslastschutz

Umfassende Sicherheitsüberwachung über alle Plattformen hinweg

Live-Überwachung aktiv
Geschützt

Geschützte Arbeitslasten

2,847
Active

Container

DockerKubernetesECS+2
1,234
Active

Virtuelle Maschinen

EC2Azure VMGCP Compute+1
567
Active

Serverlose Funktionen

LambdaCloud FunctionsAzure Functions+1

Einheitliche Agenten-Telemetrie: Leistungsbericht

Live-Überwachung aktiv
open()
2,847
+12%
write()
1,923
+8%
read()
1,567
+5%
exec()
456
+15%
fork()
234
+5%
socket()
892
+22%
mmap()
445
+3%
close()
1,234
-2%

Ein Agent. Universelle Tiefe. Jede Arbeitslast.

Umfassende Telemetrieanalyse über Container, virtuelle Maschinen und serverlose Funktionen

Erweiterte Bedrohungserkennung

Interaktive Bedrohungs-Triage-Konsole - Einheitliche Analyse für ML-Anomalien und signaturbasierte Erkennung

Plexicus Bedrohungserkennungskonsole
THREAT ALERTS2
ML
Abnormal Process Execution
Behavioral Analysis
Severity: HIGH
YARA
Web Shell Detected
Signature Match
Severity: CRITICAL

No Alert Selected

Select an alert from the sidebar to view details

Netzwerk-Sicherheitsüberwachung

Tiefenpaketinspektion & Bedrohungsintelligenz

Live-Netzwerkanalyse
Tiefenpaketinspektion
Signaturanalyse
Bedrohungsintelligenz
Verhaltensanalyse
Verarbeitete Pakete
0
in real-time
Blockierte Bedrohungen
0
malicious packets
Erkennungsrate
0%
accuracy

Von Live-Bedrohung zu proaktiver Richtlinie

Sehen Sie, wie Plexicus reaktive Bedrohungsuntersuchungen in proaktive Sicherheitsverstärkung verwandelt

Plexicus Sicherheitsuntersuchung
EXPLORER
src
behavioral_policy.py
config
soc2_controls.md
quick_start.md
user@plexicus:~/security$ |
Plexicus CWPP v2.1.0
Phase: Investigation
Running
KI-Assistent
KI-Analyse: Live-DNS-Bedrohungskarte
web-app-pod
Automatic investigation demo • Click pause to control manually

Von Live-Bedrohung zu proaktiver Richtlinie

Sehen Sie, wie Plexicus reaktive Bedrohungsuntersuchungen in proaktive Sicherheitsverstärkung verwandelt

Plexicus Automation Studio
EXPLORER
playbooks
crypto-mining-playbook.yaml
scripts
performance-audit.sh
crypto-mining-playbook.yaml
Plexicus CWPP v2.1.0
Phase: Playbook Design
Running
KI-Assistent
Playbook Visualizer

Automatisierter Reaktionsfluss

Krypto-Mining-Erkennung & Reaktion

Auslösebedingungen
Prozess töten
Arbeitslast isolieren
Forensik erfassen
Sicherheit benachrichtigen
Ticket erstellen
Automatische Untersuchungsdemo \u2022 Klicken Sie auf Pause, um manuell zu steuern

Die Kommandozentrale

Integrations-, Governance- & Onboarding-Konsole

Plexicus Kommandozentrale
EXPLORER
integrations
splunk_connector.py
cloud_integrations.sh
compliance
compliance_audit.md
quick_start.md
splunk_connector.py
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# SIEM Integration - Splunk Connector
import plexicus_cwpp as cwpp
import splunklib.client as client
import os
def setup_siem_integration():
"""Forward Plexicus events to Splunk SIEM"""
# Initialize Plexicus CWPP client
plexicus = cwpp.Client(api_key=os.getenv('PLEXICUS_API_KEY'))
# Configure Splunk connection
splunk = client.connect(
host='splunk.company.com',
port=8089,
username='plexicus-integration'
)
# Start real-time event forwarding
cwpp.start_siem_forwarding(
destination=splunk,
event_types=['threats', 'policy_violations', 'anomalies'],
format='cef' # Common Event Format
)
print("✅ SIEM integration active")
Plexicus Command Center v2.1.0
Phase: SIEM Integration
Running
KI-Kommandozentrale
SIEM Integration
Plexicus
S
Splunk
Connected

Integrationsstatus

SIEM-Weiterleitung aktiv
Bedrohungsintelligenz synchronisiert
Alarmregeln konfiguriert

Heute starten

Wählen Sie Ihre Rolle und beginnen Sie mit Plexicus Container Security. Sichern Sie Ihre Container in wenigen Minuten vom Build bis zur Laufzeit.

DevSecOps Engineers

Einrichtung der Containersicherheitsscans mit automatischer Richtliniendurchsetzung

Terminal
$ python analyze.py --config=container-security-config.yaml --files=Dockerfile,k8s/,docker-compose.yml --auto

Platform Engineers

API-Integration für Kubernetes-Umgebungen mit Echtzeitüberwachung

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: create-repo, extra_data: {repository_name: k8s-cluster, environment: production}}

Developers

Lokales Containerscanning und Schwachstellenerkennung während der Entwicklung

Terminal
$ python analyze.py --config=docker-config.yaml --files=Dockerfile --output=pretty

Compliance Teams

Compliance-Berichterstattung und Erstellung von Prüfpfaden über verschiedene Rahmenwerke

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: get-enriched-findings, extra_data: {compliance_frameworks: [cis, nist, pci]}}

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