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Fortgeschrittenes CWPP

Angreifer leben in Ihren Arbeitslasten

Cloud-Arbeitslastschutzplattform

67% der Verstöße beginnen in Cloud-Arbeitslasten. Traditionelle Antivirenprogramme funktionieren nicht in Containern. Laufzeitbedrohungen umgehen die Perimetersicherheit. Plexicus CWPP erkennt und stoppt Angriffe innerhalb Ihrer laufenden Arbeitslasten.

67%
breaches start in workloads
<5min
threat detection time
Production Workload
Malware
Crypto Miner
Backdoor
RCE Exploit
AI Detection
Behavioral Analysis
Auto Response
Runtime Shield
Protected
4 Threats Blocked
Scanning Active

Laufzeit-Angriffsfortschritt

Wie Angriffe sich entfalten vs. Wie wir sie stoppen

Plexicus Laufzeitsicherheits-Dashboard

System Nominal

Live System Event Log

14:32:15INFO
Container billing-api-7d4f8b9c erfolgreich gestartet
14:32:16INFO
Gesundheitsprüfung für Dienst billing-api bestanden
14:32:17INFO
Netzwerkrichtlinie auf Pod billing-api-7d4f8b9c angewendet
Ein Tag eines Entwicklers: Eine End-to-End-Bedrohungsabwehr

Der DevSecOps-Workflow: Eine Multi-Tool-Animation

Sehen Sie, wie Plexicus nahtlos in Ihren gesamten Entwicklungsworkflow integriert wird, von der IDE bis zur Produktion, und intelligente Sicherheit bietet, ohne Ihren Ablauf zu stören.

Entwickler-Arbeitsplatz

Verfolgung einer Bedrohung durch den täglichen Arbeitsablauf

Developer Desktop

Die Live-Bedrohungs-Triage-Arbeitsbank

Interaktives Dashboard für Echtzeit-Bedrohungsanalyse und -reaktion

Live-Alarm-Feed
Real-time
Auto-cycling

Vorfall-Tiefenanalyse

Prozessanomalie: web-frontend-7d4f8b9c-xz2k4

Workload: web-frontend-7d4f8b9c-xz2k42024-01-15 14:32:18

Process Tree Analysis

└── nginx (PID 1847)
└── /usr/bin/curl [MALICIOUS]
Risk Factors
  • Prozess nicht im Basisverhalten
  • Externe Netzwerkverbindung vom Webserver
  • Herunterladen ausführbarer Inhalte
  • Elternprozess ist öffentlich zugänglicher Dienst
Plexicus Analysis Complete

Automated threat containment in progress...

Bedrohung eingedämmt
Automated Response: Prozess getötet, Netzwerk blockiert

Multi-Plattform-Arbeitslastabdeckung

Einheitlicher Schutz über alle Umgebungen hinweg

Plexicus Arbeitslastschutz

Umfassende Sicherheitsüberwachung über alle Plattformen hinweg

Live-Überwachung aktiv
Geschützt

Geschützte Arbeitslasten

2,847
Active

Container

DockerKubernetesECS+2
1,234
Active

Virtuelle Maschinen

EC2Azure VMGCP Compute+1
567
Active

Serverlose Funktionen

LambdaCloud FunctionsAzure Functions+1

Einheitliche Agenten-Telemetrie: Leistungsbericht

Live-Überwachung aktiv
open()
2,847
+12%
write()
1,923
+8%
read()
1,567
+5%
exec()
456
+15%
fork()
234
+5%
socket()
892
+22%
mmap()
445
+3%
close()
1,234
-2%

Ein Agent. Universelle Tiefe. Jede Arbeitslast.

Umfassende Telemetrieanalyse über Container, virtuelle Maschinen und serverlose Funktionen

Erweiterte Bedrohungserkennung

Interaktive Bedrohungs-Triage-Konsole - Einheitliche Analyse für ML-Anomalien und signaturbasierte Erkennung

Plexicus Bedrohungserkennungskonsole
THREAT ALERTS2
ML
Abnormal Process Execution
Behavioral Analysis
Severity: HIGH
YARA
Web Shell Detected
Signature Match
Severity: CRITICAL

No Alert Selected

Select an alert from the sidebar to view details

Netzwerk-Sicherheitsüberwachung

Tiefenpaketinspektion & Bedrohungsintelligenz

Live-Netzwerkanalyse
Tiefenpaketinspektion
Signaturanalyse
Bedrohungsintelligenz
Verhaltensanalyse
Verarbeitete Pakete
0
in real-time
Blockierte Bedrohungen
0
malicious packets
Erkennungsrate
0%
accuracy

Von Live-Bedrohung zu proaktiver Richtlinie

Sehen Sie, wie Plexicus reaktive Bedrohungsuntersuchungen in proaktive Sicherheitsverstärkung verwandelt

Plexicus Sicherheitsuntersuchung
EXPLORER
src
behavioral_policy.py
config
soc2_controls.md
quick_start.md
user@plexicus:~/security$ |
Plexicus CWPP v2.1.0
Phase: Investigation
Running
KI-Assistent
KI-Analyse: Live-DNS-Bedrohungskarte
web-app-pod
Automatic investigation demo • Click pause to control manually

Von Live-Bedrohung zu proaktiver Richtlinie

Sehen Sie, wie Plexicus reaktive Bedrohungsuntersuchungen in proaktive Sicherheitsverstärkung verwandelt

Plexicus Automation Studio
EXPLORER
playbooks
crypto-mining-playbook.yaml
scripts
performance-audit.sh
crypto-mining-playbook.yaml
Plexicus CWPP v2.1.0
Phase: Playbook Design
Running
KI-Assistent
Playbook Visualizer

Automatisierter Reaktionsfluss

Krypto-Mining-Erkennung & Reaktion

Auslösebedingungen
Prozess töten
Arbeitslast isolieren
Forensik erfassen
Sicherheit benachrichtigen
Ticket erstellen
Automatische Untersuchungsdemo \u2022 Klicken Sie auf Pause, um manuell zu steuern

Die Kommandozentrale

Integrations-, Governance- & Onboarding-Konsole

Plexicus Kommandozentrale
EXPLORER
integrations
splunk_connector.py
cloud_integrations.sh
compliance
compliance_audit.md
quick_start.md
splunk_connector.py
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# SIEM Integration - Splunk Connector
import plexicus_cwpp as cwpp
import splunklib.client as client
import os
def setup_siem_integration():
"""Forward Plexicus events to Splunk SIEM"""
# Initialize Plexicus CWPP client
plexicus = cwpp.Client(api_key=os.getenv('PLEXICUS_API_KEY'))
# Configure Splunk connection
splunk = client.connect(
host='splunk.company.com',
port=8089,
username='plexicus-integration'
)
# Start real-time event forwarding
cwpp.start_siem_forwarding(
destination=splunk,
event_types=['threats', 'policy_violations', 'anomalies'],
format='cef' # Common Event Format
)
print("✅ SIEM integration active")
Plexicus Command Center v2.1.0
Phase: SIEM Integration
Running
KI-Kommandozentrale
SIEM Integration
Plexicus
S
Splunk
Connected

Integrationsstatus

SIEM-Weiterleitung aktiv
Bedrohungsintelligenz synchronisiert
Alarmregeln konfiguriert

Lassen Sie sich nicht von Sicherheit belasten

DevSecOps Engineers

Einrichtung der Container-Sicherheitsscans mit automatisierter Richtliniendurchsetzung

Terminal
$ python analyze.py --config=container-security-config.yaml --files=Dockerfile,k8s/,docker-compose.yml --auto

Platform Engineers

API-Integration für Kubernetes-Umgebungen mit Echtzeitüberwachung

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: create-repo, extra_data: {repository_name: k8s-cluster, environment: production}}

Developers

Lokales Container-Scanning und Schwachstellenerkennung während der Entwicklung

Terminal
$ python analyze.py --config=docker-config.yaml --files=Dockerfile --output=pretty

Compliance Teams

Compliance-Berichterstattung und Erstellung von Prüfpfaden über verschiedene Rahmenwerke

Terminal
$ curl -X POST https://api.plexicus.com/receive_plexalyzer_message -H Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN} -H Content-Type: application/json -d {request: get-enriched-findings, extra_data: {compliance_frameworks: [cis, nist, pci]}}