Ihre Kundendaten werden gestohlen
E-Commerce-Plattformen verarbeiten täglich Millionen von Transaktionen. 73% enthalten Zahlungsschwachstellen. Kundendaten werden für $5-$15 pro Datensatz verkauft. PCI DSS-Verstöße kosten durchschnittlich $500K. Plexicus sichert Einzelhandelsplattformen vom Checkout bis zu Kundenkonten.
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Realität der E-Commerce-Sicherheit
Eine chronologische Ansicht der wichtigsten Cyberangriffe im Einzelhandel und deren Auswirkungen auf die Branche.
Cyberangriffe im Einzelhandel
Cyberangriffe im Einzelhandel
Wichtige Sicherheitsverletzungen
Target
40M Zahlungskarten gestohlen
Home Depot
56M Zahlungskarten kompromittiert
Macy's
Kunden-Zahlungsdatenverletzung
Saks Fifth Avenue
Zahlungskarten-Skimming
Wert von Kundendaten
Wert von Kundendaten
Preise für Einzelhandelsdaten im Dark Web
Kreditkarte + CVV
$5-$15 pro Datensatz
Vollständiges Kundenprofil
$8-$20 pro Datensatz
Treueprogramm-Daten
$10-$25 pro Datensatz
Kaufhistorie
$15-$30 pro Datensatz
Administrative Zugangsdaten
$100-$500 pro Stück
Auswirkungen von E-Commerce-Verletzungen
Auswirkungen von E-Commerce-Verletzungen
Finanzielle und geschäftliche Auswirkungen
Durchschnittliche Kosten eines Verstoßes
$4.24M pro Vorfall
PCI DSS-Strafen
$500K-$5M pro Verstoß
Verlust des Kundenvertrauens
32% hören auf einzukaufen
Umsatzrückgang
15% Rückgang nach dem Verstoß
Sicherheitstests für E-Commerce
Sicherheitstests sind der Weg, wie Sie Ihren Online-Shop schützen.
Automatisierung von Sicherheitsaufgaben
Dieser Befehl zeigt, wie ein Sicherheitstool über eine API ausgelöst werden kann, um ein bestimmtes GitHub-Repository auf Schwachstellen zu scannen und eine kritische Sicherheitsaufgabe zu automatisieren.
Einzelhandels-spezifische Anwendungsfälle
Entdecken Sie, wie Plexicus Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen mit umfassenden Sicherheitslösungen für moderne Einzelhandelsbetriebe erfüllt.
Omnichannel-Sicherheitsintegration
Einheitliche Sicherheit über Web, Mobil und im Geschäft
Plattformübergreifende Kundenidentitätsüberprüfung
Nahtlose Sicherheitsübergaben zwischen Kanälen
Echtzeit-Informationsaustausch über Bedrohungen
Schutz des mobilen Handels
Sicherheitstests und Überwachung von mobilen Apps
Geräte-Fingerprinting und Betrugsprävention
Tokenisierung von mobilen Zahlungen
Validierung der Sicherheitskonformität im App-Store
Bedrohungserkennung in der Lieferkette
Sicherheitsbewertungen von Drittanbietern
Überwachung der Konformität von Logistikpartnern
Überprüfung der Produktauthentizität
Risikoanalyse von Lieferkettenunterbrechungen
Sicherheit am Point-of-Sale
Schwachstellen-Scanning von POS-Systemen
Überwachung der Netzwerksicherheit im Geschäft
Validierung der Mitarbeiterzugangskontrolle
Test der physischen Sicherheitsintegration
Zahlungskartendaten-Exposition
1function processPaymentSecure(cardData) {2 // Tokenize card data immediately3 const token = tokenizeCardData(cardData);4 5 // Clear sensitive data from memory6 cardData = null;7 8 // Log only non-sensitive payment metadata9 securityLog.info({10 event: 'payment_processing',11 token_id: token.id,12 amount: token.amount,13 timestamp: new Date().toISOString()14 });15 16 return processTokenizedPayment(token);17}18
1function processPayment(cardData) {2 // Storing card data in local storage3 localStorage.setItem('lastCard', JSON.stringify(cardData));4 5 // Logging sensitive payment data6 console.log('Processing payment:', cardData);7 8 // Sending card data to analytics9 analytics.track('payment_attempt', {10 card_number: cardData.number,11 cvv: cardData.cvv12 });13}14
VULNERABLE
SECURED
Kundendaten-Injektion
1def get_customer_orders_secure(customer_id, requesting_user):2 # Verify authorization3 if not can_access_customer(requesting_user, customer_id):4 raise UnauthorizedAccess(Cannot access customer data)5 6 # Parameterized query prevents injection7 query = SELECT * FROM orders WHERE customer_id = %s8 result = db.execute(query, (customer_id,))9 10 # Audit customer data access11 audit_log.info({12 action: customer_data_access,13 customer_id: customer_id,14 accessed_by: requesting_user,15 timestamp: datetime.now()16 })17 18 return sanitize_customer_data(result)19
1python2# ❌ Vulnerable customer lookup3def get_customer_orders(customer_id):4 # SQL injection vulnerability5 query = fSELECT * FROM orders WHERE customer_id = {customer_id}6 return db.execute(query)7
VULNERABLE
SECURED
E-commerce API-Sicherheit
Schützen Sie Ihre Einzelhandels-APIs von der Gestaltung bis zur Bereitstellung mit Echtzeit-Bedrohungserkennung und Schwachstellenmanagement.
# E-commerce API security scan
curl -X GET "https://api.plexicus.com/findings" \
-H "Authorization: Bearer ${PLEXICUS_TOKEN}" \
-d '{
"filters": {
"category": "Retail",
"api_type": ["rest", "graphql"],
"severity": ["critical", "high"]
},
"pagination": {"limit": 20}
}'
Produktpreise können ohne ordnungsgemäße Autorisierungsprüfungen geändert werden, wodurch Angreifer Preisdaten durch direkte API-Aufrufe manipulieren können.
Mehrere Rabattcodes können gleichzeitig angewendet werden, da die Validierungslogik fehlt, wodurch Kunden Rabatte über die vorgesehenen Grenzen hinaus stapeln können.
Total Findings
Einzelhandels-Compliance-Automatisierung
Automatisierte PCI DSS- und DSGVO-Compliance für E-Commerce-Plattformen
Kosten der RetailTech-Unsicherheit
Transform your retailtech security costs from reactive expenses to proactive investments
Gesamtjahresinvestition
ROI: 98% Risikominderung, $7.06M Einsparungen
Sicherheitsarchitektur für E-Commerce
Mehrschichtiger Sicherheitsansatz für umfassenden Schutz
Presentation Layer
Web Application Firewall
Schutz vor webbasierten Angriffen und Schwachstellen
DDoS Protection
Minderung von Distributed-Denial-of-Service-Angriffen
Bot Management
Erkennung und Verwaltung von automatisiertem Datenverkehr
Application Layer
Input Validation
Umfassende Validierung aller Benutzereingaben
Authentication/Authorization
Mehrfaktor-Authentifizierung und rollenbasierte Zugriffskontrolle
Session Management
Sichere Sitzungsverwaltung und Timeout-Management
Business Logic Layer
Price Integrity Controls
Validierung der Preislogik und Verhinderung von Manipulationen
Inventory Validation
Echtzeit-Inventarprüfungen und Betrugsprävention
Fraud Detection
KI-gestützte Erkennung verdächtiger Transaktionsmuster
Data Layer
Payment Card Data Encryption
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung sensibler Zahlungsinformationen
Customer Data Protection
Umfassender Schutz persönlicher Kundendaten
Database Activity Monitoring
Echtzeitüberwachung des Datenbankzugriffs und der Abfragen
Infrastructure Layer
Network Segmentation
Isolierung von Netzwerksegmenten zur Eindämmung potenzieller Verstöße
PCI DSS Environment
Konforme Umgebung für die Verarbeitung von Zahlungskartendaten
Security Monitoring
24/7 Überwachung von Sicherheitsereignissen und Bedrohungen
Einzelhandelskonformitätsstandards
Umfassende Sicherheits- und Konformitätslösungen für den modernen Einzelhandel
Zahlungssicherheit
Erkunden Sie die wichtigsten Standards und Vorschriften in dieser Kategorie
PCI DSS
Schutz von Zahlungsdaten
PCI PIN
Sicherheit von PIN-Transaktionen
EMV
Chipkartentechnologie
3-D Secure
Online-Zahlungsauthentifizierung