Plexicus lanseeraa tekoälypohjaisen tietoturva-alustan reaaliaikaiseen haavoittuvuuksien korjaukseen. Autonomiset agentit havaitsevat, priorisoivat ja korjaavat uhkia välittömästi.
Tietoturvatyökalut ovat tunnettuja siitä, että ne ovat meluisia esteitä. Kun kehittäjä puskee koodia ja CI/CD-putki epäonnistuu 500-sivuisen PDF-raportin kanssa, heidän luonnollinen reaktionsa ei ole korjata ongelmia. Se on sivuuttaa ne tai pakottaa koodin yhdistäminen.
Haavoittuvuuksien löytäminen ei ole enää suurin haaste. Nyt suurin ongelma on suuri määrä tietoturvavelkaa, jota kehittäjillä ei ole aikaa käsitellä.
Tässä oppaassa opit siirtymään manuaalisesta korjaamisesta ja rakentamaan työnkulun, joka automaattisesti havaitsee, priorisoi ja korjaa SQLi-haavoittuvuuksia tekoälypohjaisen automaation avulla.
Organisaatiot, jotka käyttivät tekoälypohjaista turvallisuutta, lyhensivät tietomurtosyklejä 80 päivällä ja säästivät 1,9 miljoonaa dollaria per tapaus, mikä on 34 %:n vähennys, korostaen tekoälyn kasvavaa merkitystä puolustuksessa
Kun siirrymme vuoteen 2026, monet tekniset tiimit huomaavat, että pelkkä "poikkeavuuksien havaitseminen" ei riitä käsittelemään tuotetun koodin valtavaa määrää
`trivy image` -komennon suorittaminen ei ole DevSecOpsse on melun tuottamista. Todellinen turvallisuustekniikka koskee signaali-kohinasuhdetta. Tämä opas tarjoaa tuotantotason konfiguraatiot 17 teollisuusstandardin työkalulle haavoittuvuuksien pysäyttämiseksi ilman liiketoiminnan pysäyttämistä, jaettuna kolmeen vaiheeseen: ennakkositoutuminen, CI-portinvartijat ja ajonaikainen skannaus.
Tutustu sisältöön aiheen mukaan ja löydä sinua kiinnostavia artikkeleita
