Dependabot Can Update AI Agent Skills. Who Reviews What Changed?
Dependabot can propose version updates for agent dependencies. The change puts skills and instructions into an existing review workflow.
Delivering Expert Articles, Timely Content, and Essential Updates on Cybersecurity, Startups, Business, Cloud-Native Security, and more.
Dependabot can propose version updates for agent dependencies. The change puts skills and instructions into an existing review workflow.
A GitHub Actions policy change puts privileged pull request workflows under scrutiny. Here is what maintainers can do before enforcement.
A finding should not wait in a list. PlexiFlow runs the path you already wrote: branch on severity, ask the named role, then start a fix or notify the team.
An internal DeepSeek evaluation separates exploit capability from operational restraint. Define scope, evidence and cleanup before autonomous testing.
Separate PHP runtime exposure from application findings, verify worker replacement and keep remediation evidence reviewable with Plexicus.
EMBRACE is a useful reminder that an embedded browser does not automatically keep the security boundaries of a standalone browser.
Turn AI security benchmark claims into a scoped evaluation with reproducible findings, reviewed patches and deployment retests.
A source review of three high-severity n8n alerts shows why scan provenance and credential context matter before declaring a leak.
Review browser-loaded scripts, test integrity controls and retain deployment evidence after the Convertr analytics-script incident.
Map embedded Wasmtime dependencies to shipped artifacts, choose the correct advisory fix and verify rebuilt deployments with a Plexicus evidence workflow.
A practical evidence workflow for testing authorization boundaries, connecting code context to impact, and reviewing remediation with Plexicus.
Quantum readiness starts with knowing where cryptography lives. Singapore’s 2026 milestones make discovery urgent, while SBOMs alone cannot show every algorithm, runtime setting or supplier dependency that may need a migration plan.
Cloudflare’s open-source coding-agent skill uses coverage-led hunting, independent validation, and structured evidence. Here is what the workflow can—and cannot—establish.
AI can help analysts navigate compiled software, but a decompiler output is not a vulnerability report. See how REA changes analysis, why reverse- engineering agents need protection, and how teams can validate findings.
Three systems asserted a condition and none of them checked whether it still held. A registry reported a package was attested. An evaluation harness reported a model was offline. An assistant reported a package would work.
An editorial guide to security MCP integrations for AI-assisted development: repository findings, scanning, web testing, supply chain analysis, and cloud security.
Open-source AI pentesting has split into distinct categories: autonomous application pentesters, multi-agent orchestration platforms, verification-first agents, and MCP tool layers. We reviewed 10 actively developed projects and explained what each one is genuinely good at.
How specialized attack agents share context, challenge hypotheses, and independently verify attack paths inside the Plexicus Proof-Driven AppSec workflow.
A complete guide to application security in 2026, from secure design and software supply chains to testing, exploit validation, remediation, and Proof-Driven AppSec.
A fruit-fly connectome offers a vivid test of a security principle: a demo is not proof until controls show what the advertised system contributes.
DevDay 2026 connected persistent agents, cloud coding, plugins, events, and shared work. Here is what shipped, what is still coming, and where AppSec boundaries lie.
Opus 5.5 motion-graphics demos reveal an agentic loop: plan, write code, run it, inspect, revise. Claude cybersecurity now depends on verification keeping pace.
Jev AI returns typed decisions instead of prose. That could change where semantic judgment fits in security workflows, if teams keep policy, fallbacks, verification, and human review.
MAESTRO is the Cloud Security Alliance's 7-layer framework for agentic AI threat modeling, applied by the OWASP GenAI Security Project. This guide turns each layer into a pentest checklist.
AI penetration testing in 2026 splits into three lanes: autonomous pentest agents, BAS platforms and AI-assisted PTaaS. We compared 15 tools on signed-scope evidence, replay and pricing.
Proof-Driven AppSec is a vulnerability remediation process that closes the loop from alert to merged fix once, with replayable evidence at every step: detect, verify, fix, audit.
AI can remove repetitive AppSec work without removing accountability. Learn how to decide what to automate, what to augment, and when a security decision should be escalated to a person.
A four-step automated vulnerability remediation playbook that turns a verified finding into a tested, reviewer-ready PR in under 60 seconds, with the evidence attached.
78% of 14,213 AI-assisted pull requests we scanned contained a vulnerability that survived human review. Here is how we measured it, the flaw classes, and what fixes it.
SAST false positives bury real bugs, and an LLM wrapper does not fix that. Deep Code Analysis uses reachability analysis to prove which findings are real, reachable, and worth fixing.
Tekoälykoodaustyökalut tekevät kehittäjistä nopeampia – mutta nopeampi kehitys vaatii myös parempaa näkyvyyttä, vahvempia tarkistustyönkulkuja ja luotettavampaa korjausta. Tämä on käytännön hallintaopas tiimeille, jotka ottavat käyttöön Codexia, Claude Codea, Cursoria, Windsurfia ja muita tekoälykoodausagentteja.
Pelkkä havaitseminen ei pysy AI-nopean kehityksen tahdissa. AI-natiivi korjaus on seuraava kerros – auttaen tiimejä korjaamaan, validoimaan ja seuraamaan haavoittuvuuksia AI-tuotetussa koodissa SDLC:n jokaisessa vaiheessa.
Tekoälyn koodaustyökalut kirjoittavat lähes puolet kaikesta uudesta koodista. Ja 45 % tästä koodista sisältää vähintään yhden haavoittuvuuden. Vibe-koodauksen tietoturva on käytäntö, jolla suojataan tekoälyn luomaa ohjelmistoa – havaitaan, priorisoidaan ja korjataan riskejä ennen tuotantokäyttöä.
"Plexicus Community on ilmainen, ikuisesti käytettävissä oleva sovellusturva-alusta kehittäjille. Saat täydellisen SAST-, SCA-, DAST-, salaisuuksien ja IaC-skannauksen sekä tekoälyllä tehostetut haavoittuvuuksien korjaukset ilman luottokorttia."
Tietoturvatyökalut ovat tunnettuja siitä, että ne ovat meluisia esteitä. Kun kehittäjä puskee koodia ja CI/CD-putki epäonnistuu 500-sivuisen PDF-raportin kanssa, heidän luonnollinen reaktionsa ei ole korjata ongelmia. Se on sivuuttaa ne tai pakottaa koodin yhdistäminen.
Haavoittuvuuksien löytäminen ei ole enää suurin haaste. Nyt suurin ongelma on suuri määrä tietoturvavelkaa, jota kehittäjillä ei ole aikaa käsitellä.
Tässä oppaassa opit siirtymään manuaalisesta korjaamisesta ja rakentamaan työnkulun, joka automaattisesti havaitsee, priorisoi ja korjaa SQLi-haavoittuvuuksia tekoälypohjaisen automaation avulla.
Organisaatiot, jotka käyttivät tekoälypohjaista turvallisuutta, lyhensivät tietomurtosyklejä 80 päivällä ja säästivät 1,9 miljoonaa dollaria per tapaus, mikä on 34 %:n vähennys, korostaen tekoälyn kasvavaa merkitystä puolustuksessa
Kun siirrymme vuoteen 2026, monet tekniset tiimit huomaavat, että pelkkä "anomaliatunnistus" ei riitä käsittelemään tuotetun koodin valtavaa määrää
`trivy image` -komennon suorittaminen ei ole DevSecOpsse on melun tuottamista. Todellinen turvallisuustekniikka koskee signaali-kohinasuhdetta. Tämä opas tarjoaa tuotantotason konfiguraatiot 17 teollisuusstandardin työkalulle haavoittuvuuksien pysäyttämiseksi ilman liiketoiminnan pysäyttämistä, jaettuna kolmeen vaiheeseen: ennakkositoutuminen, CI-portinvartijat ja ajonaikainen skannaus.
DevSecOpsista on tullut nykyaikaisen ohjelmistokehityksen standardi. Tiimit eivät enää luovuta koodia tietoturvatiimille kehityksen jälkeen. Vuoteen 2026 mennessä tietoturva on jaettu, automatisoitu osa jokaista putkiston vaihetta. Tässä oppaassa esittelemme parhaat DevSecOps-työkalut, joita kannattaa kokeilla vuonna 2026, kattaen kunkin työkalun toiminnan, hyvät ja huonot puolet sekä tarkalleen minkä vanhan ratkaisun se korvaa.
Sysdig on tunnettu vahvasta ydin tapahtumien kattavuudestaan. Se on rakennettu Falcon avoimen lähdekoodin perustalle ja on suosittu SOC-tiimien keskuudessa, jotka tarvitsevat yksityiskohtaista näkyvyyttä Linux-ytimiin tai Kubernetes-podeihin.
SentinelOne Singularity Cloud oli yksi ensimmäisistä autonomisen EDR/CWPP-kentän toimijoista. Sen tekoälypohjaiset agentit tarjoavat nopeaa, offline-suojausta ja ovat auttaneet monia organisaatioita välttämään kiristysohjelmahyökkäyksiä.
Vuonna 2026 päähaaste ei ole enää pelkästään virheiden löytäminen. Todellinen ongelma on, kuinka nopeasti hyökkääjät käyttävät niitä hyväkseen. Turvatiimeillä oli aiemmin viikkoja aikaa korjata haavoittuvuuksia, mutta nyt tuo aika on lähes kadonnut.
Aikido Security tuli suosituksi vähentämällä tarpeettomia hälytyksiä. Keskittymällä saavutettavuuteen se auttoi kehittäjiä välttämään vanhempien skannerien luoman "haavoittuvuuspammin".
Vuoteen 2026 mennessä pilviturvallisuuden painopisteet ovat muuttuneet. Näkyvyys ei ole enää tärkein myyntivaltti, sillä Wiz.io asetti standardin jo 2020-luvun alussa. Nyt suurin haaste on pysyä muutoksen tahdissa.
Kuvittele vilkas perjantai-iltapäivä nopeasti kasvavan teknologiayrityksen tietoturvatoimintakeskuksessa. Tiimi, joka on jo syvällä hälytysten keskellä, saa ilmoituksen toisensa jälkeen, kun heidän näyttönsä vilkkuvat 'kriittisillä' ongelmilla, jotka vaativat välitöntä huomiota. Heillä on yli 1 000 pilvitiliä eri palveluntarjoajilla, joista jokainen lisää hälytysten tulvaa. Monet näistä hälytyksistä eivät kuitenkaan edes liity internetille altistettuihin resursseihin, jättäen tiimin turhautuneeksi ja ylikuormitetuksi mittakaavasta ja ilmeisestä kiireellisyydestä. Pilviturvallisuus on monimutkaista.
Tietoturvatyökalun asentaminen on helppo osa. Vaikeudet alkavat 'päivänä 2', kun työkalu raportoi 5 000 uutta haavoittuvuutta. Tämä opas keskittyy haavoittuvuuksien hallintaan: kuinka suodattaa pois päällekkäiset hälytykset, hallita vääriä positiivisia ja seurata mittareita, jotka todella mittaavat menestystä. Opi siirtymään 'vikojen löytämisestä' 'riskien korjaamiseen' ilman, että tiimisi kuormittuu liikaa.
Kehittäjäkokemus (DevEx) on avainasemassa turvallisuustyökalujen valinnassa. Turvallisuuden tulisi helpottaa kehittäjän työtä, ei vaikeuttaa sitä. Jos kehittäjien täytyy poistua koodausympäristöstään tai käyttää toista hallintapaneelia ongelmien löytämiseksi, se hidastaa heitä ja vähentää todennäköisyyttä, että he käyttävät työkaluja.
Tämä vaiheittainen lähestymistapa auttaa ottamaan tietoturvatyökalut käyttöön sujuvasti ja pitää rakennelmasi toiminnassa. Ajattele sitä sarjana pieniä askeleita, jotka turvaavat toimituksesi varmistaen luotettavamman ja turvallisemman kehitysprosessin.
SAST ja DAST ovat turvallisuustestausmenetelmiä, joita käytetään sovellusten suojaamiseen hyökkäyksiltä. Katsotaanpa, kuinka kumpikin auttaa sovellusten turvallisuudessa, tarkastelemalla niiden eroja ja missä ne sopivat työnkulkuusi.
Vertaa johtavia ASPM-työkaluja, kuten Plexicus, Cycode, Wiz ja Apiiro, AppSec-testauksen ja haavoittuvuuksien hallinnan automatisoimiseksi
Tutustu huipputason API-turvatyökaluihin haavoittuvuuksien havaitsemiseksi, API-hyökkäysten estämiseksi ja sovellustesi suojaamiseksi kehittyneellä skannauksella ja testauksella.
Nykyaikaiset sovellukset ovat vahvasti riippuvaisia kolmannen osapuolen ja avoimen lähdekoodin kirjastoista. Tämä nopeuttaa kehitystä, mutta lisää myös hyökkäysriskiä. Jokainen riippuvuus voi tuoda mukanaan ongelmia, kuten paikkaamattomia tietoturva-aukkoja, riskialttiita lisenssejä tai vanhentuneita paketteja. Ohjelmistojen koostumusanalyysityökalut (SCA) auttavat ratkaisemaan näitä ongelmia.
Markkinoilla on kymmeniä SAST-työkaluja, avoimen lähdekoodin ratkaisuista yritystason työkaluihin. Haasteena on: Mikä SAST-työkalu on paras tiimillesi?
Verkkosovellusten turvallisuus on olennaista suojata sovelluksesi kyberhyökkäyksiltä, jotka kohdistuvat arkaluonteisiin tietoihin ja häiritsevät toimintoja. Tämä opas kattaa verkkosovellusten turvallisuuden merkityksen, yleiset haavoittuvuudet, parhaat käytännöt ja testausmenetelmät, auttaen sinua turvaamaan sovelluksesi, varmistamaan vaatimustenmukaisuuden ja ylläpitämään käyttäjien luottamusta
Painajaismainen tietoturvaloukkaus on tullut todellisuudeksi monille eurooppalaisille yrityksille. Opi 15 mullistavaa DevSecOps-trendiä, jotka sinun on tiedettävä pysyäksesi poissa loukkauslistalta.
Plexicus valmistuu Startup Wise Guys Spring Batch 2025 kiihdytysohjelmasta.
Jos rakennat tai käytät ohjelmistoja nykyään, jongleeraat todennäköisesti mikropalveluita, palvelimettomia funktioita, kontteja, kolmannen osapuolen paketteja ja valtavaa määrää vaatimustenmukaisuuden tarkistuslistoja. Jokainen liikkuva osa synnyttää omia havaintoja, koontinäyttöjä ja vihaisia punaisia hälytyksiä. Ennen pitkää riskin näkyvyys tuntuu kuin ajaisi San Franciscon sumussa klo 2 aamuyöllä – tiedät, että vaara on siellä, mutta et oikein näe sitä.
Plexicus on saanut 150 000 dollarin investoinnin Microsoftilta pilvi-infrastruktuurinsa laajentamiseksi. Tämä rahoitus parantaa järjestelmän suorituskykyä, skaalautuvuutta ja luotettavuutta, mikä mahdollistaa Plexicuksen tukemaan enemmän yrityksiä tekoälypohjaisilla yritysratkaisuilla.
Tutustu, kuinka Plexicuksen uusi BlackDuck-integraatio parantaa avoimen lähdekoodin tietoturvaa reaaliaikaisella haavoittuvuuksien tunnistuksella, automatisoidulla riskien priorisoinnilla ja saumattomilla DevSecOps-työnkuluilla.
Plexicus lanseeraa tekoälypohjaisen tietoturva-alustan reaaliaikaiseen haavoittuvuuksien korjaukseen. Autonomiset agentit havaitsevat, priorisoivat ja korjaavat uhkia välittömästi.
Uusi yhteistyö Plexicuksen ja Céfirosin välillä parantaa sovellusturvallisuutta 19 Latinalaisen Amerikan ja Iberian maassa. Tämä kyberturvallisuusyhteistyö tuo edistyneitä Application Security Posture Management (ASPM) -ratkaisuja organisaatioille, jotka haluavat ennakoivasti puolustautua kyberuhkia vastaan.
Kehykset kuten DORA, ISO 27001 ja NIST SP 800-53 ovat olennaisia vahvan sovellusturvallisuuden hallinnan kannalta, auttaen organisaatioita täyttämään standardit, vähentämään riskejä ja ylläpitämään sääntelyn noudattamista.
Explore content by topic and discover articles that interest you
Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.