15 Tren DevSecOps untuk Mengamankan Bisnis Anda

Anda telah menghabiskan berbulan-bulan menyempurnakan aplikasi bisnis Anda yang dapat merevolusi industri Anda. Hari peluncuran tiba, adopsi pengguna melebihi harapan, dan semuanya tampak sempurna. Kemudian Anda bangun untuk melihat nama perusahaan Anda menjadi tren, bukan karena inovasi, tetapi karena pelanggaran keamanan yang katastrofik yang menjadi berita utama.

Mimpi buruk itu menjadi kenyataan bagi terlalu banyak organisasi di seluruh Eropa. Pada tahun 2022, raksasa energi angin Denmark Vestas terpaksa mematikan sistem TI-nya setelah serangan siber yang mengkompromikan datanya. Insiden ini tidak hanya memiliki biaya finansial tetapi juga mengungkapkan kerentanan kritis dalam rantai pasokan energi terbarukan Eropa.

Ini bukan kasus yang terisolasi. Health Service Executive (HSE) Irlandia menghadapi tugas yang menghancurkan untuk membangun kembali seluruh jaringan TI-nya setelah serangan ransomware melumpuhkan layanan kesehatan secara nasional, dengan biaya pemulihan diperkirakan lebih dari €600 juta. Sementara itu, serangan terhadap International Distributions Services (Royal Mail) Inggris mengganggu pengiriman internasional selama berminggu-minggu.

Inilah yang dimiliki oleh pelanggaran-pelanggaran ini: Setiap organisasi kemungkinan memiliki langkah-langkah keamanan di tempat: firewall, pemindai, kotak centang kepatuhan. Namun mereka tetap menjadi berita utama untuk semua alasan yang salah.

Kebenaran? Pendekatan DevSecOps tradisional dan semi-otomatis yang berhasil lima tahun lalu kini menciptakan kerentanan yang seharusnya mereka cegah. Alat keamanan Anda mungkin menghasilkan ribuan peringatan sambil melewatkan ancaman yang penting. Tim pengembangan Anda mungkin memilih antara mengirimkan dengan cepat atau mengirimkan dengan aman, tanpa menyadari bahwa mereka dapat mencapai keduanya.

Sebagai pemilik bisnis yang melek teknologi, berita utama ini adalah panggilan bangun Anda. Menurut survei, ukuran pasar DevSecOps global diproyeksikan tumbuh dari €3,4 miliar pada tahun 2023 menjadi €16,8 miliar pada tahun 2032, dengan CAGR sebesar 19,3%. Dan teknologi baru selalu mengubah tren.

Itulah sebabnya, dalam blog ini, kami akan mengungkap lima belas tren DevSecOps transformatif yang harus Anda ketahui untuk tetap berada di luar daftar pelanggaran. Siap mengubah keamanan dari kewajiban terbesar Anda menjadi keunggulan kompetitif Anda? Mari kita mulai.

Poin Penting

• Integrasi Berkelanjutan: Keamanan harus beralih dari menjadi titik pemeriksaan akhir menjadi bagian terintegrasi dari seluruh siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
• Manajemen Proaktif: Deteksi kerentanan lebih awal selama pengembangan mencegah penulisan ulang kode yang mahal dan perbaikan darurat.
• Kepatuhan Regulasi: Regulasi seperti GDPR dan NIS2 Directive menuntut konfigurasi keamanan yang konsisten dan dapat diaudit.
• Penilaian Dinamis: Penilaian risiko harus menjadi proses yang berkelanjutan dan dinamis, bukan latihan manual berkala.
• Alur Kerja Terpadu: Integrasi dengan alat pengembangan dan alur kerja yang ada sangat penting untuk adopsi keamanan oleh tim.

1. Otomatisasi Keamanan Berbasis AI

Tinjauan keamanan manual tradisional adalah hambatan dalam siklus pengembangan modern. Tim keamanan berjuang untuk mengikuti jadwal penerapan yang cepat, yang berarti kerentanan sering kali baru ditemukan setelah mencapai produksi. Pendekatan reaktif ini membuat organisasi rentan.

Otomatisasi keamanan yang didorong oleh AI mengubah paradigma ini. Algoritma pembelajaran mesin secara terus-menerus menganalisis komit kode dan perilaku runtime untuk mengidentifikasi potensi risiko keamanan secara real-time.

• Deteksi ancaman otomatis 24/7 tanpa intervensi manusia.
• Waktu ke pasar lebih cepat dengan keamanan yang terintegrasi dalam IDE dan pipeline CI/CD.
• Pengurangan biaya operasional melalui prioritas peringatan yang cerdas.
• Manajemen kerentanan proaktif sebelum penerapan produksi.

Dampak bisnisnya dua kali lipat: kecepatan pengembangan meningkat, dan keamanan diperkuat.

2. Remediasi Otonom

Siklus respons kerentanan tradisional menciptakan jendela paparan berbahaya yang dapat menghabiskan biaya jutaan. Ketika masalah ditemukan, organisasi menghadapi serangkaian penundaan akibat proses manual yang dapat memakan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu.

Sistem remediasi otonom menghilangkan celah-celah ini. Platform cerdas ini tidak hanya mengidentifikasi kerentanan tetapi juga secara otomatis mengonfigurasi ulang kontrol keamanan tanpa intervensi manusia. Mereka sering diintegrasikan ke dalam platform Manajemen Postur Keamanan Aplikasi (ASPM) untuk visibilitas dan orkestrasi terpusat.

• Waktu Rata-rata untuk Remediasi (MTTR) berkurang dari jam menjadi detik.
• Penghapusan kesalahan manusia dalam respons keamanan kritis.
• Perlindungan 24/7 tanpa biaya staf tambahan.

Nilai bisnis melampaui pengurangan risiko. Perusahaan dapat mempertahankan kontinuitas bisnis tanpa beban operasional manajemen insiden.

3. Keamanan Shift-Left

Penilaian kerentanan tidak lagi menjadi titik pemeriksaan akhir. Filosofi “Shift-Left” mengintegrasikan pengujian keamanan langsung ke dalam alur kerja pengembangan sejak fase pengkodean awal. Pengembang menerima umpan balik langsung tentang masalah keamanan melalui plugin IDE, analisis kode otomatis, dan pemindaian berkelanjutan dalam pipeline CI/CD. Pemimpin teknologi Eropa seperti Spotify, yang dikenal dengan budaya gesit mereka dan ribuan penyebaran harian, menerapkan prinsip serupa untuk mengamankan infrastruktur streaming global mereka yang masif.

4. Arsitektur Zero Trust

Model keamanan perimeter tradisional beroperasi dengan asumsi yang salah bahwa ancaman hanya ada di luar jaringan. Setelah pengguna atau perangkat mengautentikasi melewati firewall, mereka mendapatkan akses luas ke sistem internal.

Arsitektur Zero Trust menghilangkan kepercayaan implisit dengan memerlukan verifikasi berkelanjutan untuk setiap pengguna, perangkat, dan aplikasi yang mencoba mengakses sumber daya. Setiap permintaan akses diautentikasi secara real-time. Raksasa industri Jerman Siemens telah menjadi pendukung penerapan prinsip Zero Trust untuk mengamankan jaringan besar Teknologi Operasional (OT) dan infrastruktur TI-nya.

Keamanan Perimeter Tradisional vs. Keamanan Zero Trust

5. Keamanan Cloud-Native

Migrasi ke infrastruktur cloud telah membuat alat keamanan tradisional menjadi usang, karena mereka tidak dapat menangani sifat dinamis dari sumber daya cloud. Solusi keamanan cloud-native dirancang khusus untuk paradigma baru ini.

Platform-platform ini, yang dikenal sebagai Platform Perlindungan Aplikasi Cloud-Native (CNAPPs), menyatukan Manajemen Postur Keamanan Cloud (CSPM), Perlindungan Beban Kerja Cloud (CWP), dan keamanan Infrastruktur sebagai Kode (IaC) ke dalam satu solusi. Deutsche Börse Group memanfaatkan prinsip keamanan cloud-native selama migrasinya ke Google Cloud untuk memastikan perlindungan data pasar keuangan.

6. DevSecOps sebagai Layanan (DaaS)

Membangun tim DevSecOps internal memerlukan investasi besar dalam hal bakat dan alat, yang tidak dapat dijangkau oleh banyak UKM Eropa.

DevSecOps sebagai Layanan (DaaS) menghilangkan hambatan ini dengan menawarkan keamanan kelas perusahaan berdasarkan langganan. Platform DaaS menyediakan integrasi keamanan, pemindaian kode otomatis, dan deteksi ancaman, semuanya melalui infrastruktur cloud yang dikelola. Ini memungkinkan bisnis Anda untuk mengoptimalkan biaya operasional dan mengakses pengetahuan keamanan khusus tanpa harus merekrut tim lengkap.

7. GitOps & Keamanan sebagai Kode

Secara tradisional, manajemen keamanan bergantung pada perubahan konfigurasi manual dan pembaruan kebijakan ad-hoc, yang mengarah pada inkonsistensi dan kurangnya visibilitas.

GitOps mengubah ini dengan memperlakukan kebijakan keamanan, konfigurasi, dan infrastruktur sebagai kode, yang disimpan dalam repositori yang dikendalikan versi seperti Git. Ini penting di Eropa untuk menunjukkan kepatuhan terhadap peraturan seperti GDPR dan Direktif NIS2.

• Jejak audit lengkap untuk semua perubahan konfigurasi.
• Kemampuan rollback instan ketika masalah terdeteksi.
• Penegakan kebijakan otomatis di semua lingkungan.
• Tinjauan keamanan kolaboratif melalui alur kerja Git standar.

8. Keamanan Infrastruktur sebagai Kode (IaC)

Infrastruktur sebagai Kode (IaC) mengotomatisasi penyediaan infrastruktur, tetapi tanpa kontrol, dapat menyebarkan kesalahan konfigurasi dengan cepat. Keamanan IaC mengintegrasikan kebijakan keamanan langsung ke dalam alur kerja otomatis ini. Aturan keamanan dan persyaratan kepatuhan dikodifikasi dan diterapkan secara konsisten ke semua sumber daya yang diterapkan.

9. Kolaborasi Keamanan Antar Tim

Model tradisional menciptakan silo organisasi: tim pengembangan melihat keamanan sebagai penghalang, dan tim keamanan kurang memiliki visibilitas terhadap prioritas pengembangan.

Kolaborasi keamanan lintas tim memecah silo ini dengan saluran komunikasi yang terpadu dan respons insiden yang kolaboratif. Keamanan menjadi tanggung jawab bersama, mempercepat respons insiden, mengurangi waktu henti, dan meningkatkan pengiriman fitur baru.

10. Pemodelan Ancaman Berkelanjutan

Pemodelan ancaman tradisional adalah latihan manual satu kali, sering dilakukan terlalu terlambat. Pemodelan ancaman berkelanjutan mengubah pendekatan reaktif ini dengan mengintegrasikannya langsung ke dalam pipeline CI/CD.

Setiap komit kode atau perubahan infrastruktur memicu penilaian ancaman otomatis. Ini mengidentifikasi potensi vektor serangan sebelum mencapai produksi. Bank-bank besar Eropa seperti BNP Paribas telah berinvestasi besar-besaran dalam platform otomatis untuk mengamankan aplikasi dan infrastruktur mereka secara skala besar.

11. Keamanan API

API adalah tulang punggung ekosistem digital modern, menghubungkan aplikasi, layanan, dan data. Namun, mereka sering kali menjadi titik lemah.

Keamanan API otomatis mengintegrasikan alat pemindaian langsung ke dalam pipeline CI/CD untuk menganalisis spesifikasi API terhadap kerentanan sebelum mencapai produksi. Ini sangat penting dalam konteks Perbankan Terbuka Eropa, yang didorong oleh arahan PSD2.

12. Keamanan Sumber Terbuka yang Ditingkatkan

Aplikasi modern sangat bergantung pada komponen sumber terbuka, dan setiap ketergantungan adalah titik masuk potensial untuk kerentanan. Kerentanan Log4j, yang mempengaruhi ribuan perusahaan di Eropa, menunjukkan betapa menghancurkannya cacat rantai pasokan perangkat lunak.

Alat Analisis Komposisi Perangkat Lunak (SCA) otomatis secara terus-menerus memindai basis kode, mengidentifikasi ketergantungan yang rentan saat mereka diperkenalkan dan memberikan rekomendasi pemulihan.

13. Rekayasa Kekacauan untuk Ketahanan Keamanan

Pengujian keamanan tradisional jarang meniru kondisi serangan dunia nyata. Rekayasa Kekacauan untuk keamanan secara sengaja memperkenalkan kegagalan keamanan yang terkontrol ke dalam lingkungan yang mirip produksi untuk menguji ketahanan sistem.

Simulasi ini mencakup pelanggaran jaringan dan kompromi sistem yang mencerminkan pola serangan nyata. Perusahaan e-commerce Eropa seperti Zalando menggunakan teknik ini untuk memastikan platform mereka dapat menahan kegagalan tak terduga dan serangan berbahaya tanpa mempengaruhi pelanggan.

14. Integrasi Keamanan Edge dan IoT

Meningkatnya komputasi edge dan perangkat IoT menciptakan permukaan serangan terdistribusi yang tidak dapat dilindungi secara memadai oleh model keamanan terpusat tradisional. Ini sangat relevan untuk sektor industri (Industry 4.0) dan otomotif (mobil terhubung) di Eropa.

Integrasi keamanan Edge dan IoT memperluas prinsip DevSecOps langsung ke perangkat, termasuk penegakan kebijakan otomatis, pemantauan berkelanjutan, dan mekanisme pembaruan over-the-air yang aman.

15. Pengalaman Pengembang yang Aman (DevEx)

Alat keamanan tradisional sering kali menciptakan gesekan dan memperlambat pengembang. Pengalaman Pengembang yang Aman (DevEx) memprioritaskan integrasi keamanan yang mulus dalam alur kerja yang ada.

Ini menyediakan panduan keamanan kontekstual langsung dalam IDE dan mengotomatiskan pemeriksaan, menghilangkan kebutuhan untuk beralih konteks. Hasilnya adalah postur keamanan yang ditingkatkan yang dicapai melalui alat yang ramah pengembang, bukan sebaliknya.

Kesimpulan

Dari otomatisasi yang didorong oleh AI dan remediasi otonom hingga keamanan berbasis cloud-native, masa depan DevSecOps adalah tentang memasukkan keamanan dengan mulus ke dalam setiap tahap pengembangan perangkat lunak. Dengan tren terbaru, Anda dapat memecah silo, mengotomatisasi deteksi ancaman, dan mengurangi risiko bisnis, terutama di dunia multi-cloud.

Di Plexicus, kami memahami bahwa mengadopsi praktik DevSecOps yang canggih ini bisa menjadi tantangan tanpa keahlian dan dukungan yang tepat. Sebagai perusahaan konsultan DevSecOps spesialis, kami mengikuti protokol keamanan terbaru dan pedoman kepatuhan untuk memastikan solusi terbaik bagi bisnis Anda. Tim profesional pengembangan perangkat lunak dan keamanan kami yang berpengalaman bekerja sama dengan Anda untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan jalur pengiriman perangkat lunak yang aman yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis unik Anda.

Hubungi Plexicus hari ini dan biarkan kami membantu Anda memanfaatkan tren DevSecOps mutakhir untuk mendorong inovasi dengan percaya diri.

Ditulis oleh

José Palanco

José Ramón Palanco adalah CEO/CTO Plexicus, sebuah perusahaan pionir dalam ASPM (Application Security Posture Management) yang diluncurkan pada tahun 2024, menawarkan kemampuan remediasi yang didukung AI. Sebelumnya, ia mendirikan Dinoflux pada tahun 2014, sebuah startup Threat Intelligence yang diakuisisi oleh Telefonica, dan telah bekerja dengan 11paths sejak 2018. Pengalamannya mencakup peran di departemen R&D Ericsson dan Optenet (Allot). Ia memiliki gelar Teknik Telekomunikasi dari Universitas Alcala de Henares dan Magister Tata Kelola TI dari Universitas Deusto. Sebagai pakar keamanan siber yang diakui, ia telah menjadi pembicara di berbagai konferensi bergengsi termasuk OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON, dan FAQin. Kontribusinya di bidang keamanan siber termasuk publikasi CVE dan pengembangan berbagai alat sumber terbuka seperti nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS, dan lainnya.

Baca Lebih Lanjut dari José