Kurangi Kebisingan: Buat Alat Keamanan Anda Benar-benar Bekerja untuk Anda
Ringkasan
Menginstal alat keamanan adalah bagian yang mudah. Bagian yang sulit dimulai pada “Hari ke-2,” ketika alat tersebut melaporkan 5.000 kerentanan baru. Fase ini dikenal sebagai operasionalisasi. Tanpa rencana, tim keamanan Anda akan kewalahan oleh data, dan pengembang Anda akan mengabaikan peringatan.
Untuk mempersiapkan lonjakan data ini, pertimbangkan untuk menerapkan “Daftar Periksa Kesiapan Hari ke-2.” Daftar periksa ini harus dibuat dan dipelihara oleh pemimpin keamanan atau administrator alat yang ditunjuk. Mereka bertanggung jawab untuk memastikan daftar periksa sesuai dengan kebijakan perusahaan dan bahwa itu ditegakkan secara efektif untuk menjamin akuntabilitas dan adopsi yang lancar.
- Verifikasi konfigurasi alat keamanan Anda untuk memastikan sesuai dengan kebijakan keamanan siber perusahaan Anda.
- Lakukan uji coba dengan set data kecil untuk membiasakan tim Anda dengan keluaran alat tersebut.
- Identifikasi personel kunci yang bertanggung jawab menangani kerentanan tertentu.
- Jadwalkan pertemuan tinjauan rutin untuk menangani dan memprioritaskan masalah kritis yang diidentifikasi oleh alat tersebut.
- Alokasikan sumber daya untuk pemantauan berkelanjutan dan pembaruan pengaturan alat berdasarkan umpan balik.
Dengan menetapkan dasar-dasar ini, tim Anda dapat beralih dengan lancar dari instalasi ke operasi, siap untuk bertindak berdasarkan wawasan dari alat keamanan.
Panduan ini berfokus pada Manajemen Kerentanan. Anda akan belajar bagaimana menyaring peringatan duplikat (deduplikasi), mengelola alarm palsu (positif palsu), dan melacak metrik yang benar-benar mengukur keberhasilan.
Tujuannya adalah beralih dari “menemukan bug” ke “memperbaiki risiko” tanpa memperlambat bisnis Anda.
1. Masalah “Hari ke-2”: Dari Instalasi ke Operasi
Sebagian besar tim berhasil pada “Hari ke-1” dengan menginstal pemindai, tetapi kesulitan pada “Hari ke-2” ketika harus mengelola hasilnya. Ini seperti memasang detektor asap baru yang berbunyi setiap kali Anda membuat roti panggang.
Akhirnya, Anda melepas baterainya. Hal yang sama terjadi dengan alat keamanan. Jika pemindai melaporkan 500 masalah “Kritis” pada hari pertama, pengembang kemungkinan akan menganggap alat tersebut tidak berfungsi dan mengabaikannya. Ini bukan hanya pemborosan upaya keamanan tetapi juga risiko signifikan; kepercayaan pengembang terganggu, yang dapat menyebabkan pengabaian peringatan di masa depan.
Biaya tersembunyi dari hilangnya kepercayaan ini bisa parah, mengakibatkan penurunan rasa aman dalam tim dan pengurangan kepatuhan terhadap pola pikir keamanan-pertama. Sangat penting untuk mengkurasi data sebelum menunjukkannya kepada tim teknik. Pendekatan hati-hati ini menjaga kepercayaan, memastikan pengembang terlibat dengan peringatan secara bermakna, daripada menyerah pada kelelahan peringatan.
2. Seni Triage dan Deduplikasi
Buat ‘Kebijakan Penerimaan’ untuk memandu penanganan hasil pemindaian dan menghindari membanjiri pengembang dengan data mentah. Dengan membingkai ini sebagai kebijakan, Anda membantu melembagakan praktik ini di seluruh alat keamanan, memastikan konsistensi dan keandalan.
Misalnya, alat keamanan sering tumpang tindih; Anda mungkin menggunakan alat SAST untuk kode, alat SCA untuk pustaka, dan Pemindai Kontainer untuk gambar Docker. Alat-alat ini dapat mendeteksi bug yang sama. Oleh karena itu, penting untuk memiliki kebijakan yang mencegah hasil pemindaian mentah ditambahkan langsung ke backlog pengembang di Jira atau Azure DevOps.
Apa itu Deduplication?
Deduplication adalah proses menggabungkan beberapa peringatan untuk masalah yang sama menjadi satu tiket.
Contoh Dunia Nyata: Bayangkan aplikasi Anda menggunakan pustaka logging dengan kerentanan yang diketahui (seperti Log4j):
- Alat SCA melihat log4j.jar dan berteriak “Kerentanan!”
- Pemindai Kontainer melihat log4j di dalam gambar Docker Anda dan berteriak “Kerentanan!”
- Alat SAST melihat referensi ke LogManager dalam kode Anda dan berteriak “Kerentanan!”
Tanpa Deduplication: Pengembang Anda mendapatkan 3 tiket terpisah untuk bug yang sama. Mereka merasa frustrasi dan menutup semuanya.
Dengan deduplication, sistem melihat bahwa semua peringatan ini tentang “Log4j” dan membuat satu tiket dengan bukti dari ketiga alat tersebut.
Tip yang Dapat Dilakukan: Gunakan alat ASPM (Application Security Posture Management) seperti Plexicus ASPM.
Ini berfungsi sebagai “corong,” mengumpulkan semua pemindaian, menghapus duplikat, dan hanya mengirimkan masalah unik yang telah diverifikasi ke Jira.
3. Mengelola Positif Palsu
Positif Palsu adalah ketika alat keamanan menandai kode yang aman sebagai berbahaya. Ini adalah “anak yang berteriak serigala” dalam dunia keamanan siber. Selain hanya menjadi gangguan, positif palsu membawa biaya peluang, menguras waktu berharga tim yang seharusnya bisa digunakan untuk menangani kerentanan nyata.
Mengkuantifikasi dampaknya, satu peringatan yang salah bisa menyesatkan pengembang, membuang waktu sekitar lima hingga sepuluh jam; waktu yang seharusnya digunakan untuk meningkatkan keamanan, bukan menguranginya. Oleh karena itu, menyetel alat bukan hanya kebutuhan teknis tetapi langkah strategis untuk mengoptimalkan ROI keamanan Anda.
Ada aturan tidak resmi di antara pengembang: jika mereka mendapatkan 10 peringatan keamanan dan 9 di antaranya adalah alarm palsu, mereka mungkin akan mengabaikan yang ke-10, bahkan jika itu nyata.
Anda harus menjaga rasio sinyal-ke-kebisingan tetap tinggi untuk mempertahankan kepercayaan.
Cara Memperbaiki Positif Palsu
Jangan meminta pengembang untuk memperbaiki positif palsu. Sebaliknya, “setel” alat agar berhenti melaporkannya.
Contoh 1: Kesalahan “File Uji”
- Peringatan: Pemindai Anda menemukan “Kata Sandi Tertanam” di test-database-config.js.
- Kenyataan: Ini adalah kata sandi dummy (admin123) yang hanya digunakan untuk pengujian di laptop. Ini tidak akan pernah masuk ke produksi.
- Perbaikan: Konfigurasikan pemindai Anda untuk mengecualikan semua file di folder /tests/ atau /spec/.
Contoh 2: Kesalahan “Sanitiser”
- Peringatan: Pemindai mengatakan “Cross-Site Scripting (XSS)” karena Anda menerima input pengguna.
- Kenyataan: Anda menulis fungsi khusus bernama cleanInput() yang membuat data aman, tetapi alat tersebut tidak mengetahuinya.
- Perbaikan: Tambahkan “Aturan Khusus” ke pengaturan alat yang memberitahukannya: “Jika data melewati cleanInput(), tandai sebagai Aman.”
Proses Tinjauan Rekan
Terkadang, alat secara teknis benar, tetapi risikonya tidak penting (misalnya, bug dalam alat admin internal di balik firewall).
Strategi:
Izinkan pengembang untuk menandai masalah sebagai “Tidak Akan Diperbaiki” atau “Positif Palsu,” tetapi memerlukan satu orang lain (rekan atau juara keamanan) untuk menyetujui keputusan tersebut. Ini menghilangkan hambatan menunggu tim keamanan pusat.
4. Metrik yang Penting
Bagaimana Anda membuktikan program keamanan Anda berfungsi? Hindari “Metrik Kesombongan” seperti “Total Kerentanan Ditemukan.” Jika Anda menemukan 10.000 bug tetapi memperbaiki 0, Anda tidak aman.
Lacak 4 KPI (Indikator Kinerja Utama) ini:
| Metrik | Definisi Sederhana | Mengapa Ini Penting |
|---|---|---|
| Cakupan Pemindaian | Berapa % dari proyek Anda yang dipindai? | Anda tidak bisa memperbaiki apa yang tidak bisa Anda lihat. Tujuan cakupan 100% lebih baik daripada menemukan bug mendalam hanya di 10% aplikasi. |
| MTTR (Mean Time To Remediate) | Rata-rata, berapa hari yang dibutuhkan untuk memperbaiki bug Kritis? | Ini mengukur kecepatan. Jika butuh 90 hari untuk memperbaiki bug kritis, peretas memiliki waktu 3 bulan untuk menyerang Anda. Usahakan untuk menurunkan angka ini. |
| Tingkat Perbaikan | (Bug Diperbaiki) ÷ (Bug Ditemukan) | Ini mengukur budaya. Jika Anda menemukan 100 bug dan memperbaiki 80, tingkat Anda adalah 80%. Jika tingkat ini rendah, pengembang Anda kewalahan. |
| Tingkat Kegagalan Build | Seberapa sering keamanan menghentikan penerapan? | Jika keamanan menghentikan build 50% dari waktu, aturan Anda terlalu ketat. Ini menciptakan gesekan. Tingkat yang sehat biasanya di bawah 5%. |
Daftar Ringkasan untuk Sukses
- Mulai dengan Tenang: Jalankan alat dalam “Mode Audit” (tanpa pemblokiran) selama 30 hari pertama untuk mengumpulkan data.
- Deduplikasi: Gunakan platform pusat untuk mengelompokkan temuan duplikat sebelum mencapai papan pengembang.
- Sesuaikan Secara Agresif: Luangkan waktu untuk mengonfigurasi alat agar mengabaikan file uji dan pola aman yang diketahui.
- Ukur Kecepatan: Fokus pada seberapa cepat Anda memperbaiki bug (MTTR), bukan hanya berapa banyak yang Anda temukan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Apa itu Positif Palsu?
Positif palsu terjadi ketika alat keamanan menandai kode aman sebagai kerentanan, menyebabkan peringatan yang tidak perlu dan usaha yang terbuang.
Apa itu Negatif Palsu?
Sebuah false negative terjadi ketika kerentanan nyata tidak terdeteksi, menciptakan risiko tersembunyi.
Mana yang lebih buruk?
Keduanya bermasalah. Terlalu banyak false positive membebani pengembang dan mengikis kepercayaan, sementara false negative berarti ancaman nyata tidak terdeteksi. Tujuannya adalah menyeimbangkan pengurangan kebisingan dengan deteksi menyeluruh.
Bagaimana menangani false positive?
Sesuaikan alat Anda dengan mengecualikan file yang diketahui aman atau menambahkan aturan khusus daripada meminta pengembang untuk memperbaiki alarm palsu ini.
Saya memiliki 5.000 kerentanan lama. Haruskah saya menghentikan pengembangan untuk memperbaikinya?
Tidak. Ini akan membuat perusahaan bangkrut. Gunakan strategi “Stop the Bleeding”. Fokus pada memperbaiki kerentanan baru yang diperkenalkan dalam kode yang ditulis hari ini. Masukkan 5.000 masalah lama ke dalam backlog “Technical Debt” dan perbaiki secara perlahan seiring waktu (misalnya, 10 per sprint).
Bisakah AI membantu dengan false positive?
Ya. Banyak alat modern menggunakan AI untuk menilai kemungkinan eksploitasi. Jika AI melihat bahwa perpustakaan yang rentan dimuat tetapi tidak pernah benar-benar digunakan oleh aplikasi Anda, AI dapat secara otomatis menandainya sebagai “Risiko Rendah” atau “Tidak Terjangkau,” menghemat waktu Anda.
