Tempo Médio de Remediação (MTTR)

Resumo

MTTR representa o tempo médio necessário para resolver uma vulnerabilidade de segurança após a identificação, fornecendo uma medida direta da eficiência operacional.
Para calcular o MTTR, divida o tempo total gasto na correção de problemas pelo número de incidentes.
O objetivo é minimizar o tempo de exposição para que os atacantes tenham menos chances de explorar lacunas conhecidas.
A solução é acelerar o processo automatizando tudo, desde a detecção de vulnerabilidades até a geração de correções de código, eliminando atrasos em filas de tickets manuais e garantindo uma remediação mais rápida.

O que é MTTR?

Tempo Médio de Remediação (MTTR) é uma métrica chave de cibersegurança que mostra quão rapidamente você responde a uma ameaça conhecida. Mede o tempo desde quando uma vulnerabilidade é encontrada até quando uma correção é implementada.

Enquanto métricas como MTTD refletem a velocidade de detecção, o MTTR revela a verdadeira eficiência de remediação da sua organização. A detecção rápida deve ser acompanhada por uma resolução imediata para conter a exposição ao risco e apoiar a continuidade dos negócios.

Por que o MTTR é importante

Os cibercriminosos operam mais rapidamente do que os cronogramas tradicionais de desenvolvimento, acelerando a demanda por operações de segurança responsivas. As tendências da indústria indicam que as janelas de defesa estão diminuindo.

A janela de exploração de 5 dias: Em 2025, o Tempo Médio para Exploração (TTE), o intervalo entre quando uma vulnerabilidade é tornada pública e quando é ativamente explorada, caiu de 32 dias para apenas 5 dias (CyberMindr, 2025).
Aumento da exploração: O uso de vulnerabilidades como forma de acesso aumentou 34% este ano e agora causa 20% de todas as violações confirmadas.
O atraso na remediação: Os atacantes agem em dias, mas as organizações geralmente levam semanas. O tempo médio para corrigir vulnerabilidades críticas em dispositivos de borda e VPN permanece 32 dias, deixando uma janela de risco significativa. Apenas 54% das falhas são totalmente corrigidas (Verizon DBIR, 2025). Aceleração do Dia: A descoberta de vulnerabilidades zero-day exploradas aumentou 46% em comparação com o ano passado. Os atacantes agora transformam essas falhas em armas dentro de horas após a identificação (WithSecure Labs, 2025).
MTTR elevado aumenta os custos empresariais muito além da dívida técnica. Em 2025, o custo médio de uma violação de dados nos EUA é de US$ 4,4 milhões, principalmente devido ao atraso na resposta e penalidades regulatórias (IBM, 2025).
Penalidades de conformidade: Sob regras como DORA, tempos de exposição prolongados contam como falhas em resiliência operacional. Organizações com MTTR elevado agora enfrentam relatórios obrigatórios e grandes multas por não conformidade. Você não pode se mover mais rápido que os scripts de exploração; sua defesa é puramente teórica.

Como Calcular MTTR

MTTR é calculado dividindo o tempo total gasto na reparação de um sistema pelo número de reparos realizados durante um período específico.

A Fórmula

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Exemplo de Cálculo

Imagine que sua equipe de engenharia lidou com 4 incidentes no mês passado:

Incidente A: Falha no banco de dados (Corrigido em 30 minutos)
Incidente B: Falha na API (Corrigido em 2 horas / 120 minutos)
Incidente C: Erro de cache (Corrigido em 15 minutos)
Incidente D: Patch de segurança (Corrigido em 45 minutos)

Tempo Total de Reparação: 30 + 120 + 15 + 45 = 210 minutos
Número de Reparos: 4

MTTR-formula-calculation

Isso significa que, em média, sua equipe leva aproximadamente 52 minutos para corrigir um problema uma vez que começa a trabalhar nele.

Exemplo na Prática

Considere duas empresas enfrentando uma vulnerabilidade crítica de segurança (por exemplo, Log4Shell).

Empresa A (MTTR Alto):

Processo: Manual. Alertas vão para o e-mail. Um engenheiro precisa acessar manualmente os servidores via SSH para encontrar os arquivos jar vulneráveis e corrigi-los um por um.
MTTR: 48 Horas.
Resultado: Os atacantes têm dois dias inteiros para explorar a vulnerabilidade. Os dados provavelmente estão comprometidos.

Empresa B (Baixo MTTR - usando Plexicus para automatizar a remediação):

Processo: Automatizado. A vulnerabilidade é detectada imediatamente. Um playbook automatizado é acionado para isolar contêineres afetados e aplicar um patch ou regra de firewall virtual.
MTTR: 15 Minutos.
Resultado: A vulnerabilidade é fechada antes que atacantes possam lançar um exploit bem-sucedido.

Quem Usa MTTR

Engenheiros DevOps - Para rastrear a eficiência de seus pipelines de implantação e rollback.
SREs (Engenheiros de Confiabilidade de Site) - Garantir que atendam aos SLAs (Acordos de Nível de Serviço) para tempo de atividade.
Analistas SOC - Para medir quão rapidamente podem neutralizar ameaças de segurança ativas.
CTOs & CISOs - Para justificar investimentos em ferramentas de automação mostrando uma redução no tempo de recuperação.

Quando Aplicar MTTR

O MTTR deve ser monitorado continuamente, mas é mais crítico durante a fase de Resposta a Incidentes do SDLC (Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software)

Durante Incidentes: Atua como um cheque de pulso ao vivo. “Estamos corrigindo isso rápido o suficiente?”
Post-Mortem: Após um incidente, revisar o MTTR ajuda a identificar se o atraso foi causado por detectar o problema (MTTD) ou corrigi-lo (MTTR).
Negociação de SLA: Você não pode prometer a um cliente “99,99% de tempo de atividade” se seu MTTR médio for de 4 horas.

Melhores Práticas para Reduzir MTTR

Automatize Tudo: Correções manuais são lentas e propensas a erros. Use Infraestrutura como Código (IaC) para reimplantar infraestrutura quebrada em vez de corrigi-la manualmente.
Melhor Monitoramento: Você não pode corrigir o que não pode ver. Ferramentas de observabilidade granular ajudam a identificar a causa raiz mais rapidamente, reduzindo a parte de “diagnóstico” do tempo de reparo.
Runbooks & Playbooks: Tenha guias pré-escritos para falhas comuns. Se um banco de dados travar, o engenheiro não deve ter que procurar no Google “como desbloquear um banco de dados”.
Post-Mortems Sem Culpa: Foque na melhoria de processos, não em pessoas. Se os engenheiros temem punição, podem esconder falhas, tornando métricas MTTR imprecisas.

Termos Relacionados

MTTD (Tempo Médio Para Detectar)
MTBF (Tempo Médio Entre Falhas)
SLA (Acordo de Nível de Serviço)
Gestão de Incidentes

Mitos Comuns

Mito: Você pode alcançar “zero vulnerabilidades.”

Realidade: O objetivo é corrigir problemas críticos rápido o suficiente para evitar exploração.
Mito: Mais scanners significam melhor segurança.

Na realidade, adicionar ferramentas apenas cria mais ruído e trabalho manual se não forem integradas.
Mito: Ferramentas de segurança atrasam desenvolvedores.

Realidade: A segurança só atrasa os desenvolvedores quando gera alertas “quebrados”. Quando você fornece um pull request pré-escrito, está economizando horas de pesquisa.

FAQ

O que é um “bom” MTTR?

As principais equipes de DevOps visam um MTTR de menos de 24 horas para vulnerabilidades críticas.

Como o MTTR difere do MTTD?

MTTD (Tempo Médio para Detectar) mostra quanto tempo uma ameaça está presente antes de você notá-la. MTTR mostra quanto tempo ela permanece após você encontrá-la.

A IA pode realmente ajudar com o MTTR?

Sim. Ferramentas de IA como Plexicus lidam com triagem e sugerem correções, que normalmente representam 80% do processo de remediação.

Pensamento Final

MTTR é o pulso do seu programa de segurança. Se estiver alto, seu risco é alto. Ao automatizar a transição de encontrar problemas para criar pull requests, você deixa de tratar a segurança como um gargalo e começa a tratá-la como uma parte normal do seu pipeline de CI/CD.