Jev não conversa. Decide. Por que isso importa para a cibersegurança.
Jev entrega decisões tipadas, não prosa. Isso pode colocar julgamento semântico em fluxos de segurança, sempre com política, fallback, validação e revisão humana.
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Jev entrega decisões tipadas, não prosa. Isso pode colocar julgamento semântico em fluxos de segurança, sempre com política, fallback, validação e revisão humana.
STRIDE, PASTA, LINDDUN, OCTAVE, Trike, VAST — all of them were built for software, retrofitted to AI. OWASP MAESTRO is the first framework purpose-built for agentic AI. This field guide translates its 7 layers into a pentester's checklist with concrete attack patterns per layer.
O mercado de pentest com IA em 2026 se divide em três trilhas: agentes autônomos que exploram sistemas reais, plataformas BAS que emulam técnicas adversariais e fornecedores de PTaaS que envolvem testadores humanos com IA. Classificamos 15 deles por evidência com escopo assinado, verificação por reexecução e transparência de preços para você escolher a ferramenta certa para sua próxima execução de pentest.
A maioria dos programas de segurança é uma série de ciclos desconectados — alerta, triagem, correção, auditoria, correção de novo, auditoria de novo. AppSec orientada por provas fecha o ciclo de uma vez e torna cada etapa demonstrável. Esta é a definição canônica, a estrutura de quatro ciclos e como ela se parece em produção.
A IA pode remover trabalho repetitivo de AppSec sem remover responsabilidade. Veja o que automatizar, ampliar e escalar.
The autonomous remediation playbook is the operational pattern that closes the loop from detection to merged PR in under 60 seconds. It is not magic. It is a four-step pipeline that turns a verified finding into a reviewer-ready patch without losing the evidence along the way.
Across thousands of AI-generated pull requests scanned in the past six months, 78% contained at least one vulnerability that survived the human review pass. The failure modes are not random. They cluster. Here is the data, the incidents, and what your team can do about it.
SAST por regex dá milhares de achados teóricos. A revisão assistida por LLM dá reescritas confiantes que às vezes nem sequer compilam. Deep Code Analysis é a terceira camada: um modelo estrutural do seu código que prova quais achados são reais, alcançáveis e valem a pena corrigir.
As ferramentas de codificação com IA estão tornando os desenvolvedores mais rápidos — mas o desenvolvimento mais rápido também exige melhor visibilidade, fluxos de revisão mais robustos e correções mais confiáveis. Este é um guia prático de governança para equipes que adotam Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf e outros agentes de codificação com IA.
A detecção sozinha não consegue acompanhar o desenvolvimento em velocidade de IA. A remediação nativa em IA é a próxima camada — ajudando as equipes a corrigir, validar e rastrear vulnerabilidades em código gerado por IA em todas as etapas do SDLC.
Ferramentas de codificação com IA estão escrevendo quase metade de todo o código novo. E 45% desse código é enviado com pelo menos uma vulnerabilidade. A segurança em vibe coding é a prática de proteger software criado por IA — detectando, priorizando e corrigindo riscos antes que cheguem à produção.
"A Comunidade Plexicus é uma plataforma de segurança de aplicativos gratuita para sempre para desenvolvedores. Obtenha análise completa SAST, SCA, DAST, segredos e varredura IaC, além de correções de vulnerabilidades impulsionadas por IA, sem necessidade de cartão de crédito."
As ferramentas de segurança têm a reputação de serem barreiras ruidosas. Quando um desenvolvedor envia código e o pipeline CI/CD falha com um relatório PDF de 500 páginas anexado, a reação natural não é corrigir os problemas. É ignorá-los ou forçar a mesclagem do código.
Encontrar vulnerabilidades não é mais o principal desafio. Agora, o maior problema é a grande quantidade de dívida de segurança que os desenvolvedores não têm tempo para resolver.
Neste guia, você aprenderá como ir além da correção manual e construir um fluxo de trabalho que detecta, prioriza e remedia automaticamente vulnerabilidades de SQLi usando automação impulsionada por IA.
Organizações que utilizam segurança impulsionada por IA reduziram os ciclos de vida das violações em 80 dias e economizaram $1,9 milhão por incidente, uma redução de 34%, destacando a crescente importância da IA para a defesa
À medida que avançamos para 2026, muitas equipes técnicas estão descobrindo que apenas a "detecção de anomalias" não é suficiente para lidar com o grande volume de código sendo produzido
Executar `trivy image` não é DevSecOps—é geração de ruído. A verdadeira engenharia de segurança é sobre a relação sinal-ruído. Este guia fornece configurações de nível de produção para 17 ferramentas padrão da indústria para parar vulnerabilidades sem parar o negócio, organizadas em três fases: pré-commit, guardiões de CI e varredura em tempo de execução.
DevSecOps tornou-se o padrão para a entrega de software moderno. As equipes não entregam mais o código para a segurança após o desenvolvimento. Até 2026, a segurança é uma parte compartilhada e automatizada de cada etapa do pipeline. Neste guia, reunimos as principais ferramentas DevSecOps para experimentar em 2026, cobrindo o que cada ferramenta faz, seus prós e contras, e exatamente qual solução legada ela substitui.
O Sysdig é reconhecido por sua ampla cobertura de eventos de kernel. Ele é construído sobre a base de código aberto do Falco e é um favorito entre as equipes SOC que precisam de visibilidade detalhada em kernels Linux ou pods Kubernetes.
O SentinelOne Singularity Cloud foi um dos primeiros no campo de EDR/CWPP Autônomo. Seus agentes com tecnologia de IA oferecem proteção rápida e offline, ajudando muitas organizações a evitar ataques de ransomware.
Em 2026, o principal desafio não é mais apenas encontrar bugs. A verdadeira questão é a rapidez com que os atacantes os exploram. As equipes de segurança antes tinham semanas para corrigir vulnerabilidades, mas agora esse tempo quase desapareceu.
A Aikido Security tornou-se popular ao reduzir alertas desnecessários. Ao focar na acessibilidade, ajudou os desenvolvedores a evitarem o "spam de vulnerabilidades" que os scanners mais antigos criavam.
Até 2026, as prioridades de segurança na nuvem mudaram. A visibilidade não é mais o principal ponto de venda, já que o Wiz.io já definiu o padrão no início dos anos 2020. Agora, o principal desafio é acompanhar o ritmo das mudanças.
Imagine uma movimentada tarde de sexta-feira no centro de operações de segurança de uma empresa de tecnologia em rápido crescimento. A equipe, já imersa em alertas, recebe notificação após notificação, suas telas piscando com questões 'críticas' que exigem atenção imediata. Eles têm mais de 1.000 contas na nuvem espalhadas por vários provedores, cada uma contribuindo para a onda de alertas. Muitos desses alertas, no entanto, não estão nem relacionados a recursos expostos à internet, deixando a equipe frustrada e sobrecarregada pela escala e pela aparente urgência de tudo isso. A segurança na nuvem é complicada.
Instalar uma ferramenta de segurança é a parte fácil. A parte difícil começa no 'Dia 2', quando essa ferramenta relata 5.000 novas vulnerabilidades. Este guia foca na gestão de vulnerabilidades: como filtrar alertas duplicados, gerenciar falsos positivos e acompanhar as métricas que realmente medem o sucesso. Aprenda a passar de 'encontrar bugs' para 'corrigir riscos' sem sobrecarregar sua equipe.
A Experiência do Desenvolvedor (DevEx) é fundamental ao escolher ferramentas de segurança. A segurança deve facilitar o trabalho do desenvolvedor, não dificultá-lo. Se os desenvolvedores tiverem que sair de seu ambiente de codificação ou usar outro painel para encontrar problemas, isso os desacelera e os torna menos propensos a usar as ferramentas.
Esta abordagem passo a passo ajuda a implementar ferramentas de segurança de forma suave e mantém suas compilações em execução. Pense nisso como uma série de pequenos passos que protegem seu envio, garantindo um processo de desenvolvimento mais confiável e seguro.
SAST e DAST são métodos de teste de segurança usados para proteger aplicações contra ataques. Para ver como cada um ajuda na segurança de aplicações, vamos analisar suas diferenças e onde eles se encaixam no seu fluxo de trabalho
Compare as principais ferramentas ASPM como Plexicus, Cycode, Wiz e Apiiro para automatizar testes de segurança de aplicações e gestão de vulnerabilidades
Descubra as principais ferramentas de segurança de API para detectar vulnerabilidades, parar ataques a APIs e proteger suas aplicações com escaneamento e testes avançados.
Aplicações modernas dependem muito de bibliotecas de terceiros e de código aberto. Isso acelera o desenvolvimento, mas também aumenta o risco de ataques. Cada dependência pode introduzir problemas como falhas de segurança não corrigidas, licenças arriscadas ou pacotes desatualizados. Ferramentas de Análise de Composição de Software (SCA) ajudam a resolver esses problemas.
Existem dezenas de ferramentas SAST no mercado, variando de open-source a nível empresarial. O desafio é: Qual ferramenta SAST é a melhor para sua equipe?
A segurança de aplicações web é essencial para proteger seus aplicativos de ataques cibernéticos que visam dados sensíveis e interrompem operações. Este guia cobre a importância da segurança de aplicativos web, vulnerabilidades comuns, melhores práticas e métodos de teste, ajudando você a proteger sua aplicação, garantir conformidade e manter a confiança do usuário
Uma violação de segurança assustadora se tornou realidade para muitas empresas europeias. Aprenda as 15 tendências transformadoras de DevSecOps que você deve conhecer para ficar fora da lista de violações.
Plexicus se forma no programa de aceleração Spring Batch 2025 da Startup Wise Guys.
Se você está desenvolvendo ou gerenciando software hoje, provavelmente está lidando com microsserviços, funções serverless, contêineres, pacotes de terceiros e uma avalanche de caixas de seleção de conformidade. Cada parte móvel gera suas próprias descobertas, painéis e alertas vermelhos irritantes. Em pouco tempo, a visibilidade de risco parece dirigir na neblina de São Francisco às 2 da manhã — você sabe que o perigo está lá fora, mas não consegue vê-lo claramente.
A Plexicus garantiu um investimento de $150.000 da Microsoft para expandir sua infraestrutura de nuvem. Este financiamento melhorará o desempenho do sistema, escalabilidade e confiabilidade, permitindo que a Plexicus apoie mais empresas com soluções empresariais impulsionadas por IA.
Descubra como a nova integração do BlackDuck no Plexicus aprimora a segurança de código aberto com detecção de vulnerabilidades em tempo real, priorização automatizada de riscos e fluxos de trabalho DevSecOps integrados.
Plexicus lança plataforma de segurança impulsionada por IA para remediação de vulnerabilidades em tempo real. Agentes autônomos detectam, priorizam e corrigem ameaças instantaneamente.
Uma nova colaboração entre Plexicus e Céfiros está prestes a melhorar a segurança de aplicações em 19 países na América Latina e Ibéria. Esta colaboração em cibersegurança traz soluções avançadas de Gestão de Postura de Segurança de Aplicações (ASPM) para organizações que buscam defender-se proativamente contra ameaças cibernéticas.
Frameworks como DORA, ISO 27001 e NIST SP 800-53 são essenciais para uma gestão robusta da postura de segurança de aplicações, ajudando as organizações a atender padrões, reduzir riscos e manter a conformidade regulatória.
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