Detecção de Segredos

Resumindo

A detecção de segredos encontra informações sensíveis como chaves de API, senhas, tokens e credenciais em código-fonte, arquivos de configuração ou logs, ajudando a prevenir exposição acidental.

Uma ferramenta de detecção de segredos escaneia repositórios, pipelines e contêineres para ajudar a prevenir vazamentos de dados e acesso não autorizado.

Detectar problemas de segredos cedo ajuda a proteger suas aplicações, APIs e serviços em nuvem de atacantes.

O Que É Detecção de Segredos?

A detecção de segredos é o processo de escanear bases de código, pipelines CI/CD e a nuvem para identificar segredos expostos, como chaves de API, credenciais, chaves de criptografia ou tokens. Isso é crucial porque atacantes, como bots de preenchimento de credenciais ou sequestradores de recursos em nuvem, podem explorar esses segredos expostos para obter acesso não autorizado.

Esses “segredos” são frequentemente usados para autenticar usuários ou conectar-se a serviços como webhooks do Slack ou APIs de pagamento do Stripe. Quando são acidentalmente enviados para um repositório público como o GitHub, os atacantes podem explorá-los para obter acesso ao sistema, banco de dados ou conta em nuvem ao qual você se conecta.

Por Que a Detecção de Segredos É Importante?

Segredos podem aparecer em arquivos de ambiente, código-fonte, arquivos de configuração YAML e logs de CI/CD.

Se os segredos forem expostos, podem causar grandes violações de segurança.

Compreender e mitigar esses riscos pode melhorar significativamente a segurança e a conformidade. Os quatro maiores riscos são:

• Prevenir acesso não autorizado: Uma chave secreta exposta pode permitir que um atacante acesse dados de produção ou serviços em nuvem.
• Evitar violações custosas: Credenciais comprometidas são uma das principais causas de vazamentos de dados, como a violação da Uber em 2022, que começou a partir de um script PowerShell exposto contendo credenciais hardcoded.
• Apoiar conformidade: Estruturas como SOC 2, GDPR e ISO 27001 exigem que você proteja dados sensíveis e segredos.
• Reduzir erro humano: Automatizar a detecção de segredos ajuda a capturar vazamentos antes que o código seja implantado em produção, prevenindo violações maiores.

Como Funciona a Detecção de Segredos

Ferramentas de detecção de segredos usam correspondência de padrões, análise de entropia e aprendizado de máquina para localizar e classificar informações sensíveis em seu código ou infraestrutura.

Aqui está o fluxo de trabalho típico:

1. Escanear Código & Configurações: A ferramenta escaneia repositórios, contêineres e templates de IaC (Infraestrutura como Código) em busca de credenciais e tokens.
2. Identificar Padrão: Detecta tipos comuns de segredos como chaves de acesso AWS, tokens JWT ou chaves privadas SSH.
3. Correlacionar Contexto: As ferramentas avaliam se a string detectada é realmente um segredo ou um falso positivo.
4. Alertar & Remediar: As equipes recebem um alerta, permitindo que revoguem e rotacionem segredos comprometidos.
5. Monitoramento Contínuo: Integre a detecção no controle de versão ou CI/CD para proteção contínua.

Quem Usa Detecção de Segredos

• Desenvolvedores: Identifique segredos codificados antes de comprometer no repositório.
• Equipes DevSecOps: Integre a varredura de segredos em pipelines.
• Engenheiros de Segurança: Monitore repositórios e contêineres para vazamentos.
• Equipes de Conformidade: Garanta que as credenciais sejam geridas de forma segura.

Quando a Detecção de Segredos Deve Ser Implementada?

• Antes do commit (considere usar o hook git commit-msg): Utilize hooks de pré-commit para bloquear a exposição de segredos antes de serem comprometidos.
• Durante CI/CD (alinhar com git push): Automatize a detecção com cada build ou implantação para capturar quaisquer segredos antes da integração final.
• Continuamente (pense nisso como parte de um processo de git pull ou pós-implantação): Monitore regularmente o ambiente de produção para quaisquer segredos recém-expostos.

Exemplo na Prática

Uma equipe de desenvolvimento acidentalmente envia credenciais AWS para um repositório público no GitHub. Dentro de horas, atacantes tentam usar essas chaves para lançar instâncias EC2, incorrendo em um custo de aproximadamente $15,000 em uso não autorizado dentro de seis horas.

Com a detecção de segredos habilitada, o sistema sinaliza a exposição imediatamente, revoga a credencial exposta automaticamente e notifica a equipe DevSecOps para prevenir um potencial comprometimento na nuvem.

Capacidades Principais das Ferramentas de Detecção de Segredos

Capacidade	Descrição
Correspondência de Padrões	Detecta formatos comuns de credenciais (chaves de API, tokens, SSH).
Varredura de Entropia	Encontra cadeias de caracteres aleatórias que podem ser segredos.
Revogação Automática	Revoga ou rotaciona credenciais comprometidas.
Integração de Pipeline	Varre código automaticamente em fluxos de trabalho CI/CD.
Painel Centralizado	Oferece visibilidade sobre onde os segredos são encontrados.
Aplicação de Políticas	Bloqueia commits contendo segredos.

Ferramentas Populares de Detecção de Segredos

• Plexicus ASPM – Plataforma unificada de AppSec combinando detecção de segredos, SCA e varredura de IaC.
• GitGuardian – Detecta credenciais expostas em repositórios.
• TruffleHog – Ferramenta de código aberto para varredura de repositórios e histórico de commits.
• Gitleaks – Scanner leve para detectar segredos em repositórios Git.
• SpectralOps – Monitora segredos em CI/CD, contêineres e APIs.

Melhores Práticas para Gestão de Segredos

• Nunca codifique segredos no código fonte.
• Use gerenciadores de segredos como AWS Secret Manager ou HashiCorp Vault.
• Altere credenciais regularmente.
• Monitore continuamente novos segredos expostos.
• Treine a equipe de desenvolvedores em melhores práticas de codificação segura.

Termos Relacionados

• SCA (Análise de Composição de Software)
• ASPM (Gestão de Postura de Segurança de Aplicações)
• DevSecOps
• Gestão de Postura de Segurança na Nuvem (CSPM)
• Segurança CI/CD