Özet

Bir güvenlik aracını kurmak kolay kısımdır. Zor kısım “2. Gün” başladığında, bu araç 5.000 yeni güvenlik açığı bildirdiğinde başlar. Bu aşama operasyonelleştirme olarak bilinir. Bir plan olmadan, güvenlik ekibiniz veri tarafından boğulacak ve geliştiricileriniz uyarıları gözden kaçıracaktır.

Bu veri akışına hazırlanmak için “2. Gün Hazırlık Kontrol Listesi” uygulamayı düşünün. Bu kontrol listesi, güvenlik liderleri veya belirlenmiş araç yöneticileri tarafından oluşturulmalı ve sürdürülmelidir. Kontrol listesinin şirket politikalarıyla uyumlu olmasını sağlamak ve hesap verebilirliği ve sorunsuz benimsemeyi garanti etmek için etkili bir şekilde uygulanmasından sorumludurlar.

  • Güvenlik aracınızın yapılandırmasının şirketinizin siber güvenlik politikalarıyla uyumlu olduğunu doğrulayın.
  • Ekibinizi aracın çıktısına alıştırmak için küçük bir veri seti ile deneme çalışması yapın.
  • Belirli güvenlik açıklarını ele almakla sorumlu kilit personeli belirleyin.
  • Araç tarafından belirlenen kritik sorunları ele almak ve önceliklendirmek için düzenli inceleme toplantıları planlayın.
  • Geri bildirimlere dayalı olarak aracın ayarlarının sürekli izlenmesi ve güncellenmesi için kaynak ayırın.

Bu temelleri oluşturarak, ekibiniz kurulumdan operasyona sorunsuz bir geçiş yapabilir ve güvenlik aracından gelen içgörülere göre harekete geçmeye hazır olabilir.

Bu kılavuz Güvenlik Açığı Yönetimi üzerine odaklanmaktadır. Yinelenen uyarıları filtrelemeyi (deduplikasyon), yanlış alarmları (yanlış pozitifler) yönetmeyi ve başarıyı gerçekten ölçen metrikleri takip etmeyi öğreneceksiniz.

İşletmenizi yavaşlatmadan “hataları bulmaktan” “riskleri düzeltmeye” geçiş yapmayı hedefleyin.

1. “Gün 2” Problemi: Kurulumdan Operasyona

Çoğu ekip “Gün 1”de tarayıcıyı kurarak iyi bir iş çıkarır, ancak “Gün 2”de sonuçları yönetme konusunda zorlanır. Bu, her tost yaptığınızda çalan yeni bir duman dedektörü takmak gibidir.

Sonunda, pilleri çıkarırsınız. Güvenlik araçlarıyla da aynı şey olur. Bir tarayıcı ilk gün 500 “Kritik” sorun bildirirse, geliştiriciler muhtemelen aracın arızalı olduğunu varsayacak ve onu göz ardı edecektir. Bu sadece güvenlik çabalarının boşa gitmesi değil, aynı zamanda önemli bir risktir; geliştirici güveni zedelenir ve gelecekteki uyarıların ihmal edilmesine yol açabilir.

Bu kaybedilen güvenin gizli maliyeti ciddi olabilir, ekip içinde azalan bir güvenlik hissine ve güvenlik öncelikli bir zihniyete bağlılığın azalmasına neden olabilir. Verileri mühendislik ekibine göstermeden önce dikkatlice düzenlemek çok önemlidir. Bu temkinli yaklaşım, geliştiricilerin uyarılarla anlamlı bir şekilde ilgilenmesini sağlayarak, uyarı yorgunluğuna yenik düşmelerini önler.

2. Üçleme ve Çiftleme Sanatı

Tarama sonuçlarının işlenmesini yönlendirmek ve geliştiricileri ham verilerle bunaltmamak için bir ‘Alım Politikası’ oluşturun. Bunu bir politika olarak çerçeveleyerek, tüm güvenlik araçları genelinde uygulamayı kurumsallaştırmaya yardımcı olur, tutarlılık ve güvenilirlik sağlar.

Örneğin, güvenlik araçları genellikle örtüşür; kod için bir SAST aracı, kütüphaneler için bir SCA aracı ve Docker görüntüleri için bir Konteyner Tarayıcı kullanabilirsiniz. Bu araçlar aynı hatayı tespit edebilir. Bu nedenle, ham tarama sonuçlarının doğrudan bir geliştiricinin Jira veya Azure DevOps’taki iş listesine eklenmesini önleyen bir politikaya sahip olmak önemlidir.

Çoğaltma Nedir?

Çoğaltma, aynı sorun için birden fazla uyarıyı tek bir bilete birleştirme işlemidir.

Gerçek Dünya Örneği: Uygulamanızın bilinen bir güvenlik açığına sahip bir günlük kütüphanesi (Log4j gibi) kullandığını hayal edin:

  1. SCA Aracı log4j.jar’ı görür ve “Güvenlik Açığı!” diye bağırır.
  2. Konteyner Tarayıcı Docker görüntünüzde log4j’yi görür ve “Güvenlik Açığı!” diye bağırır.
  3. SAST Aracı kodunuzda LogManager’a bir referans görür ve “Güvenlik Açığı!” diye bağırır.

Çoğaltma Olmadan: Geliştiriciniz aynı hata için 3 ayrı bilet alır. Sinirlenir ve hepsini kapatır.

Çoğaltma ile, sistem bu uyarıların hepsinin “Log4j” hakkında olduğunu görür ve üç araçtan gelen kanıtlarla tek bir bilet oluşturur.

Uygulanabilir İpucu: ASPM (Uygulama Güvenliği Duruş Yönetimi) aracı olarak Plexicus ASPM kullanın.

Bunlar bir “huni” gibi çalışır, tüm taramaları toplar, kopyaları kaldırır ve yalnızca benzersiz, doğrulanmış sorunları Jira’ya gönderir.

3. Yanlış Pozitifleri Yönetme

Bir Yanlış Pozitif, bir güvenlik aracının güvenli kodu tehlikeli olarak işaretlemesidir. Bu, siber güvenliğin “yalancı çoban”ıdır. Sadece bir rahatsızlık olmanın ötesinde, yanlış pozitifler, gerçek güvenlik açıklarını ele almak için harcanabilecek değerli ekip saatlerini tüketerek fırsat maliyeti taşır.

Etkisini ölçmek gerekirse, tek bir yanlış alarm geliştiricileri yanıltabilir ve yaklaşık beş ila on saat kaybettirebilir; bu süre ideal olarak güvenliği artırmak için harcanmalıdır, azaltmak için değil. Bu nedenle, araçları ayarlamak sadece teknik bir gereklilik değil, aynı zamanda güvenlik YG’nizi optimize etmek için stratejik bir hamledir.

Geliştiriciler arasında gayri resmi bir kural vardır: 10 güvenlik uyarısı alırlarsa ve 9’u yanlış alarm ise, 10.‘yu muhtemelen gerçek olsa bile görmezden gelirler.

Güveni korumak için sinyal-gürültü oranını yüksek tutmalısınız.

Yanlış Pozitifler Nasıl Düzeltilir

Geliştiricilerden yanlış pozitifleri düzeltmelerini istemeyin. Bunun yerine, aracı “ayar yaparak” bunları raporlamayı durdurmasını sağlayın.

Örnek 1: “Test Dosyası” Hatası

  • Uyarı: Tarayıcınız test-database-config.js dosyasında “Sert Kodlanmış Şifre” bulur.
  • Gerçeklik: Bu, yalnızca bir dizüstü bilgisayarda test için kullanılan bir sahte şifredir (admin123). Üretime asla gitmeyecektir.
  • Düzeltme: Tarayıcınızı /tests/ veya /spec/ klasörlerindeki tüm dosyaları hariç tutacak şekilde yapılandırın.

Örnek 2: “Temizleyici” Hatası

  • Uyarı: Tarayıcı “Çapraz Site Betikleme (XSS)” diyor çünkü kullanıcı girdisini kabul ediyorsunuz.
  • Gerçek: Veriyi güvenli hale getiren cleanInput() adlı özel bir fonksiyon yazdınız, ancak araç bunu bilmiyor.
  • Çözüm: Araç ayarlarına “Özel Kural” ekleyin ve “Veri cleanInput()‘tan geçerse, Güvenli olarak işaretle” deyin.

Eş Değerlendirme Süreci

Bazen bir araç teknik olarak doğru olabilir, ancak risk önemli değildir (örneğin, bir güvenlik duvarının arkasındaki dahili bir yönetim aracındaki bir hata).

Strateji:

Geliştiricilerin bir sorunu “Düzeltilmeyecek” veya “Yanlış Pozitif” olarak işaretlemesine izin verin, ancak bu kararı onaylamak için bir başka kişinin (bir eş veya güvenlik şampiyonu) onayı gereklidir. Bu, merkezi güvenlik ekibinin bekleme süresini ortadan kaldırır.

4. Önemli Metrikler

Güvenlik programınızın çalıştığını nasıl kanıtlarsınız? “Toplam Bulunan Güvenlik Açıkları” gibi “Görünüşte Önemli Metriklerden” kaçının. 10.000 hata bulup 0 düzeltirseniz, güvenli değilsiniz.

Bu 4 KPI’yı (Anahtar Performans Göstergeleri) takip edin:

MetrikBasit TanımNeden Önemlidir
Tarama KapsamıProjelerinizin % kaçı taranıyor?Göremediğinizi düzeltemezsiniz. Uygulamaların sadece %10’unda derin hatalar bulmaktansa %100 kapsama hedefi daha iyidir.
MTTR (Ortalama Düzeltme Süresi)Kritik bir hatayı düzeltmek ortalama kaç gün sürüyor?Bu, hız ölçüsüdür. Kritik bir hatayı düzeltmek 90 gün sürerse, hackerlar size saldırmak için 3 ay kazanır. Bu sayıyı düşürmeyi hedefleyin.
Düzeltme Oranı(Düzeltilen Hatalar) ÷ (Bulunan Hatalar)Bu, kültürü ölçer. 100 hata bulup 80’ini düzeltirseniz, oranınız %80’dir. Bu oran düşükse, geliştiricileriniz bunalmış demektir.
Yapı Hata OranıGüvenlik bir dağıtımı ne sıklıkla durduruyor?Güvenlik %50 oranında yapıyı bozuyorsa, kurallarınız çok katıdır. Bu, sürtüşme yaratır. Sağlıklı bir oran genellikle %5’in altındadır.

Başarı İçin Özet Kontrol Listesi

  • Sessiz Başlayın: İlk 30 gün boyunca “Denetim Modu”nda (engelleme yok) araçları çalıştırarak veri toplayın.
  • Yinelenenleri Kaldırın: Geliştiricinin panosuna ulaşmadan önce yinelenen bulguları gruplamak için merkezi bir platform kullanın.
  • Agressif Ayarlayın: Test dosyalarını ve bilinen güvenli kalıpları görmezden gelecek şekilde aracı yapılandırmak için zaman harcayın.
  • Hızı Ölçün: Sadece kaç hata bulduğunuza değil, hataları ne kadar hızlı düzelttiğinize (MTTR) odaklanın.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Yanlış Pozitif Nedir?

Yanlış pozitif, bir güvenlik aracının güvenli kodu bir güvenlik açığı olarak işaretlemesi durumudur ve gereksiz uyarılara ve boşa harcanan çabalara neden olur.

Yanlış Negatif Nedir?

Gerçek bir güvenlik açığının tespit edilemediği ve gizli bir risk oluşturduğu durumlarda yanlış negatifler meydana gelir.

Hangisi daha kötü?

Her ikisi de sorunludur. Çok fazla yanlış pozitif, geliştiricileri bunaltır ve güveni zedelerken, yanlış negatifler gerçek tehditlerin fark edilmemesi anlamına gelir. Amaç, gürültü azaltımı ile kapsamlı tespit arasında bir denge kurmaktır.

Yanlış pozitiflerle nasıl başa çıkılır?

Geliştiricilerden bu yanlış alarmları düzeltmelerini istemek yerine, bilinen güvenli dosyaları hariç tutarak veya özel kurallar ekleyerek araçlarınızı ayarlayın.

5.000 eski güvenlik açığım var. Bunları düzeltmek için geliştirmeyi durdurmalı mıyım?

Hayır. Bu şirketi iflas ettirir. “Kanamayı Durdurma” stratejisini kullanın. Bugün yazılan kodda ortaya çıkan yeni güvenlik açıklarını düzeltmeye odaklanın. 5.000 eski sorunu “Teknik Borç” yedeğine koyun ve zamanla yavaşça düzeltin (örneğin, her sprintte 10 tane).

Yapay zeka yanlış pozitiflerle yardımcı olabilir mi?

Evet. Birçok modern araç, bir istismarın olasılığını derecelendirmek için yapay zeka kullanır. Eğer yapay zeka, savunmasız bir kütüphanenin yüklendiğini ancak uygulamanız tarafından aslında hiç kullanılmadığını görürse, bunu otomatik olarak “Düşük Risk” veya “Ulaşılamaz” olarak işaretleyebilir, bu da size zaman kazandırır.

Yazan
Rounded avatar
José Palanco
José Ramón Palanco, 2024 yılında yapay zeka destekli iyileştirme yetenekleri sunan ASPM (Uygulama Güvenliği Duruş Yönetimi) alanında öncü bir şirket olan Plexicus'un CEO/CTO'sudur. Daha önce, 2014 yılında Telefonica tarafından satın alınan bir Tehdit İstihbaratı girişimi olan Dinoflux'u kurmuş ve 2018'den beri 11paths ile çalışmaktadır. Ericsson'un Ar-Ge departmanı ve Optenet (Allot) gibi yerlerde görev almıştır. Alcala de Henares Üniversitesi'nden Telekomünikasyon Mühendisliği derecesi ve Deusto Üniversitesi'nden BT Yönetimi alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Tanınmış bir siber güvenlik uzmanı olarak OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON ve FAQin gibi çeşitli prestijli konferanslarda konuşmacı olmuştur. Siber güvenlik alanına katkıları arasında birçok CVE yayını ve nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS gibi çeşitli açık kaynaklı araçların geliştirilmesi bulunmaktadır.
Daha Fazlasını Oku José
Paylaş
PinnedCybersecurity

Plexicus Halka Açılıyor: Yapay Zeka Destekli Zafiyet Giderme Artık Mevcut

Plexicus, gerçek zamanlı zafiyet giderme için yapay zeka destekli güvenlik platformunu piyasaya sürüyor. Otonom ajanlar tehditleri anında tespit eder, önceliklendirir ve düzeltir.

Daha Fazla Gör
tr/plexicus-goes-public-ai-driven-vulnerability-remediation-now-available-for-all
plexicus
Plexicus

Birleşik CNAPP Sağlayıcısı

Otomatik Kanıt Toplama
Gerçek Zamanlı Uyumluluk Puanlama
Akıllı Raporlama

İlgili gönderiler