Learn | Plexicus Blog

Yapay zeka kodlama araçları geliştiricileri hızlandırıyor — ancak daha hızlı geliştirme aynı zamanda daha iyi görünürlük, daha güçlü inceleme iş akışları ve daha güvenilir düzeltme gerektirir. Bu, Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf ve diğer yapay zeka kodlama ajanlarını benimseyen ekipler için pratik bir yönetişim rehberidir.

Yalnızca tespit, yapay zeka hızındaki geliştirmeye ayak uyduramaz. Yapay zeka yerel düzeltme, bir sonraki katmandır; ekiplerin SDLC'nin her aşamasında yapay zeka tarafından oluşturulan koddaki güvenlik açıklarını düzeltmesine, doğrulamasına ve izlemesine yardımcı olur.

Yapay zeka kodlama araçları, tüm yeni kodların neredeyse yarısını yazıyor. Ve bu kodun %45'i en az bir güvenlik açığıyla birlikte dağıtılıyor. Vibe kodlama güvenliği, yapay zeka tarafından oluşturulan yazılımları güvenceye alma pratiğidir; riskleri üretime ulaşmadan önce tespit etme, önceliklendirme ve düzeltme işlemidir.

`trivy image` çalıştırmak DevSecOps değildir—bu gürültü üretimidir. Gerçek güvenlik mühendisliği, sinyal-gürültü oranıyla ilgilidir. Bu kılavuz, işletmeyi durdurmadan zafiyetleri durdurmak için 17 endüstri standardı araç için üretim seviyesinde yapılandırmalar sağlar ve üç aşamada düzenlenmiştir: ön taahhüt, CI kapı bekçileri ve çalışma zamanı taraması.

Bir güvenlik aracını kurmak kolaydır. Zor olan 'Gün 2'de başlar, bu araç 5.000 yeni güvenlik açığı bildirdiğinde. Bu kılavuz, zafiyet yönetimine odaklanmaktadır: yinelenen uyarıları nasıl filtreleyeceğiniz, yanlış pozitifleri nasıl yöneteceğiniz ve başarıyı gerçekten ölçen metrikleri nasıl takip edeceğiniz. Ekibinizi bunaltmadan 'hataları bulmaktan' 'riskleri düzeltmeye' nasıl geçeceğinizi öğrenin.

Geliştirici Deneyimi (DevEx), güvenlik araçları seçerken çok önemlidir. Güvenlik, geliştiricinin işini zorlaştırmak yerine kolaylaştırmalıdır. Geliştiriciler kodlama ortamından çıkmak veya başka bir kontrol paneli kullanmak zorunda kalırsa, bu onları yavaşlatır ve araçları kullanma olasılıklarını azaltır.