到2026年，DevSecOps的讨论已经发生变化。发现漏洞不再是主要挑战。现在，最大的问题是开发人员没有时间解决大量的安全债务。
如果您正在比较Plexicus和Jit，您正在考虑两种主要方法：自主修复和统一编排。两个平台都试图简化流程，但它们有不同的理念，并为您的工程师提供不同的体验。
本指南提供了Jit和Plexicus在真实世界DevSecOps工作流程中的直接、无偏见的比较。
快速比较摘要
| 功能 | Plexicus | Jit |
|---|---|---|
| 核心理念 | 修复优先： 使用AI修复发现的代码。 | 编排优先： 统一“安全即代码”堆栈。 |
| 自动化水平 | 高： 自主AI代理生成/测试PR补丁。 | 中等： AI辅助分类和“一键”修复。 |
| 关键差异 | Codex Remedium： 编写功能代码的AI。 | 安全计划： 基于YAML的多工具编排。 |
| 主要用户 | DevSecOps及具有高安全债务的团队。 | 开发人员及从零开始构建堆栈的团队。 |
| 云支持 | AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud。 | AWS、Azure、GCP。 |
什么是Plexicus？
Plexicus 是一个基于 AI 的 云原生应用保护 (CNAPP) 和应用安全态势管理 (ASPM) 平台，旨在为其所谓的“自动化静默”时代服务。
- 问题在于传统扫描器产生过多噪音。它们生成的工单通常被开发人员忽略。
- Plexicus 通过使用其 Codex Remedium AI 引擎来连接检测和修复来解决这个问题。它不仅仅发送警报，而是分析代码，理解逻辑，并创建一个包含修复的工作 Pull Request (PR)。
- 目标是通过自动化补丁的例行工作来降低平均修复时间 (MTTR)。这让开发人员可以花更多时间审核和批准修复，而不是编写修复。
什么是 Jit？
Jit (Just-In-Time) 是一个 应用安全编排 平台，使“最低可行安全”堆栈的部署变得轻而易举。
- 问题在于管理单独的工具用于 SAST、SCA、秘密检测 和 IaC 可能会成为一个重大的操作难题。
- Jit 通过将流行的开源工具如 Semgrep 和 Trivy 集成到一个对开发者友好的平台来解决这个问题。通过其安全计划，您可以在几分钟内在您的 GitHub 组织中设置完整的安全流程。
- 目标是为开发者提供一个单一的、统一的视图，以便在他们的工作流程中查看所有应用程序安全发现。
核心差异一览
- “修复者” vs. “管理者”： Plexicus 是一个 AI 代理，它执行工作（编写代码）。Jit 是一个管理层，它协调工具（运行扫描）。
- 原生可达性： Plexicus 包含 Plexalyzer，它确定漏洞在生产中是否实际“可达”。Jit 使用“攻击路径”分析来可视化风险，但 Plexicus 更专注于利用这些数据来排序哪些 AI 修复首先运行。
- 工具深度： Jit 主要依赖于协调其他工具（开源或商业）。Plexicus 是一个更统一的平台，智能直接嵌入到修复代理本身。
功能对比
1. 修复工作流程
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Plexicus: 这是它的“杀手功能”。当检测到漏洞时，Plexicus会触发其Codex Remedium AI引擎。该代理将仓库克隆到临时目录，在隔离的Docker沙箱中使用AI生成代码级修复，提取更改为git diff，并自动打开一个包含修复的拉取请求。然后可以在现有的CI/CD管道（如GitHub Actions）中验证PR，以确保在合并之前没有回归。
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Jit: 专注于“内联修复”和“一键修复”。对于常见问题（如过时的库），Jit可以自动进行版本提升。对于更复杂的代码漏洞，它提供建议的修复，开发人员可以审查并通过点击应用。
2. 开发者体验（DX）
- Jit: 为左移安全运动优化。它存在于PR中。如果开发人员包含秘密或易受攻击的包，Jit会立即发表评论。体验设计为“隐形”，直到需要修复。
- Plexicus: 为“安全静默”优化。通过自动化修复，Plexicus旨在保持开发人员的Jira/票据队列为空。开发人员主要在合并阶段而不是分类阶段与Plexicus互动。
3. 集成与可扩展性
- Jit: 非常适合喜欢开源的团队。它允许您在不改变开发人员工作流程的情况下交换工具（例如，将一个SAST引擎换成另一个）。
- Plexicus: 通过与常用的云安全工具（Prowler和CloudSploit）集成，并为AWS、Azure、GCP和Oracle云基础设施提供原生扫描功能，支持多云环境。该平台专为企业环境构建，具有基于角色的访问控制（RBAC）、多租户支持和用于自定义票务系统的webhook集成等功能。
自动化与开发者影响
在2026年，安全领域的最高成本不是许可证，而是工程时间。
- Jit节省了设置和可见性的时间。您不再需要专门的人来管理10种不同的安全工具。
- Plexicus节省了执行的时间。它消除了目前平均开发人员每周大约20%时间消耗的“研究->修补->测试”循环。
优缺点
Plexicus
优点：
- 自主AI驱动的修复：通过Codex Remedium引擎生成代码修复，并自动创建供审查的拉取请求
- 全面的安全覆盖：集成了26+工具，涵盖SAST、SCA、秘密检测、容器扫描和多云安全（AWS、Azure、GCP、Oracle OCI）
- 三层修复策略：根据发现类型智能地将发现路由到静音（误报）、库更新或AI生成的补丁
缺点：
- 需要 PR 审核流程：AI 生成的补丁需要在合并前进行人工审核，需要团队接受 AI 辅助的工作流程
- 比 DIY 开源成本更高：高级功能比基本开源设置需要更高的初始投资。
Jit
优点：
- 行业内最快的“从零到一”设置。
- 所有开源安全工具的统一视图。
- 透明的每开发者定价。
缺点：
- 受其协调的扫描器限制，无法修复扫描器无法完全理解的问题。
- 大量警报仍可能导致分类疲劳。
何时选择 Plexicus 更有意义
Plexicus 更适合已经“安全意识”但被漏洞积压淹没的扩展工程团队。
如果您的安全团队整天忙于追赶开发人员“请更新这个库”，Plexicus 将通过简单地为他们进行更新来解决这个问题。
何时选择 Jit 更合适
Jit 是目前没有安全工具的初创公司和精简团队的更好选择。如果您需要在下个月通过 SOC 2 审核，并需要在明天早上之前在 50 个仓库中运行 SAST、SCA 和秘密扫描，Jit 是最有效的路径。
关键要点
在 Plexicus 和 Jit 之间的决策归结为一个简单的问题：您需要更多的眼睛关注问题，还是更多的手在键盘上？
Jit 提供了眼睛，以提供统一、清晰的风险视图。
Plexicus 提供了手，一个实际编写代码以消除这些风险的 AI 合作伙伴。
常见问题解答 (FAQ)
1. Jit是否像Plexicus一样实际修复代码？
不完全是。 Jit在其“Agentic AppSec”方法上取得了长足进步，但仍主要专注于帮助开发人员修复问题。它提供了一键操作（如提升依赖版本）和AI生成的建议，开发人员可以自行审查和应用。
Plexicus在设计上有所不同。它旨在实现自主修复——其AI（Codex Remedium）实际上在一个隔离的Docker沙箱中编写修复代码，创建分支并打开供审查的拉取请求。然后在现有的CI/CD管道（如GitHub Actions）中验证PR，以确保在合并前没有回归问题。
2. Plexicus和Jit可以一起使用吗？
可以，而且这很常见。 许多团队使用Jit作为他们的“控制面板”来运行和组织多个扫描器，然后依靠Plexicus来实际清除修复积压。由于这两个工具都与GitHub和GitLab集成，并且是API优先的，它们可以很好地协同工作。Jit为您提供可见性，而Plexicus则负责繁重的工作。
3. 哪一个更有助于通过SOC 2审计？
这取决于您所处的阶段：
- Jit通常更适合快速实现合规。其安全即代码设置帮助团队快速启动所需的扫描器，尤其适用于面临首次SOC 2审计的初创公司。
- Plexicus在您已经合规后表现出色。自动修复漏洞有助于防止问题长时间未解决，从而在持续审计期间使您失去合规性。
4. 他们如何处理误报？
两者都尝试减少噪音，但方式不同：
- Plexicus 通过分析代码上下文来检测误报——区分测试文件、文档和示例与生产代码。如果无法识别问题所在，则可能是误报，可以自动抑制。
- Jit 专注于上下文。它检查资源是否面向互联网或处理敏感数据，然后决定警报是真正关键还是仅仅是信息性的。
5. 多云支持怎么样？
- Plexicus 支持所有主要云提供商，包括 AWS、GCP、Azure 和 Oracle Cloud (OCI)，对于拥有复杂或混合环境的团队来说是一个强大的选择。
- Jit 很好地覆盖了 AWS、Azure 和 GCP，但其云安全重点主要在基础设施即代码（如 Terraform 和 CloudFormation）而不是深度运行时保护。
