TL;DR: اكتشاف البرمجيات الخبيثة

اكتشاف البرمجيات الخبيثة يعني العثور على البرمجيات الضارة مثل الفيروسات وبرامج الفدية وبرامج التجسس وأحصنة طروادة وحظرها على الأنظمة والشبكات والتطبيقات.

يستخدم تقنيات مثل التوقيعات، تحليل السلوك، والتعلم الآلي لاكتشاف التهديدات مبكرًا، الحد من الأضرار، وحماية البيانات الحساسة.

ما هو اكتشاف البرمجيات الخبيثة؟

اكتشاف البرمجيات الخبيثة هو عملية العثور على البرمجيات الضارة (البرمجيات الخبيثة) وتحليلها وإيقافها قبل أن تتمكن من إلحاق الضرر بالأنظمة أو سرقة البيانات أو تعطيل العمليات التجارية.

يمكن تصنيف البرمجيات الخبيثة إلى:

• الفيروسات - كود ضار ينتشر غالبًا من خلال تنفيذ الملفات
• برامج الفدية - تقفل أو تشفر البيانات وتطلب الدفع
• برامج التجسس - تسجل نشاط المستخدم سرًا وتسرق المعلومات الحساسة.
• أحصنة طروادة - تعمل مثل البرمجيات الشرعية ولكنها تقوم بأعمال ضارة.
• الديدان - برنامج ذاتي النسخ ينتشر عبر الشبكات

تقوم أدوات اكتشاف البرمجيات الخبيثة بفحص الملفات وحركة المرور الشبكية والذاكرة والعمليات لاكتشاف النشاط المشبوه وحظر التهديدات في أسرع وقت ممكن.

لماذا يهم اكتشاف البرمجيات الخبيثة

تظل البرمجيات الخبيثة واحدة من الأسباب الأكثر شيوعًا لـ:

• انتهاكات البيانات
• انقطاعات الخدمة
• الخسائر المالية الناجمة عن الابتزاز
• الضرر بالسمعة

يستخدم المهاجمون البرمجيات الخبيثة لـ:

• سرقة المعلومات الحساسة مثل بيانات الاعتماد، معلومات الدفع أو الملكية الفكرية
• تشفير النظام والمطالبة بفدية (برامج الفدية)
• تحويل الأجهزة إلى روبوتات لهجمات أكبر عبر شبكات الروبوتات (DDOS)
• التحرك بشكل جانبي داخل الشبكات بمجرد الحصول على موطئ قدم.

يساعد الكشف الجيد عن البرامج الضارة المؤسسات في:

• اكتشاف الهجمات مبكرًا قبل انتشارها.
• الحد من الأضرار وتقليل وقت التوقف.
• تلبية متطلبات الامتثال
• حماية البيانات الشخصية والمالية.
• كسب الثقة من العملاء والشركاء.

كيف يعمل الكشف عن البرامج الضارة

عادةً ما يجمع الكشف عن البرامج الضارة بين عدة طرق:

1. الكشف القائم على التوقيع
   • مقارنة ملف أو عملية بقاعدة بيانات لأنماط البرمجيات الخبيثة المعروفة (التوقيعات)
   • يعمل بسرعة ودقة للبرمجيات الخبيثة المعروفة، لكنه قد يفوت الأنواع الجديدة.
2. الكشف القائم على السلوك والتحليل الاستدلالي
   • هذه الطريقة تتحقق من كيفية تصرف البرنامج، وليس فقط كيف يبدو.
   • الإشارة إلى الإجراءات المشبوهة مثل:
     • تشفير العديد من الملفات
     • حقن الكود في عملية أخرى
     • الاتصال بخوادم خبيثة معروفة
   • يساعد هذا في العثور على البرمجيات الخبيثة الجديدة أو المتغيرة التي ليست في قاعدة بيانات البرمجيات الخبيثة الحالية.
3. التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
   • يستخدم نماذج مدربة على مجموعات بيانات كبيرة من السلوك الخبيث والطبيعي للكشف عن الأنماط
   • تحديد الشذوذ في الملفات أو العمليات أو الشبكات التي تبدو غير عادية وتشير إلى البرمجيات الخبيثة.
4. العزل
   • تشغيل الملفات المشبوهة في بيئة معزولة لمراقبة السلوك بأمان.
   • إذا حاولت الملفات المشبوهة الانتشار أو سرقة البيانات أو تغيير إعدادات النظام، يتم الإشارة إليها كبرمجيات خبيثة.
5. السمعة والاستخبارات التهديدية
   • يستخدم المعلومات من مصادر التهديد (مثل عناوين IP السيئة المعروفة أو النطاقات أو تجزئة الملفات).
   • إذا تطابق ملف أو اتصال مع مؤشرات خبيثة معروفة، يتم حظره أو عزله.

أنواع حلول الكشف عن البرمجيات الخبيثة

• برنامج مكافحة الفيروسات / مكافحة البرمجيات الخبيثة

  يعمل على نقاط النهاية مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية والخوادم لاكتشاف وحظر الملفات والعمليات الضارة

• EDR (الكشف والاستجابة للنقاط النهائية)

  يوفر رؤية أعمق لسلوك النقاط النهائية، مع قدرات الكشف والتحقيق والاستجابة.

• XDR (الكشف والاستجابة الموسعة)

  يربط البيانات من النقاط النهائية والشبكة والسحابة والتطبيقات لاكتشاف البرمجيات الخبيثة والهجمات ذات الصلة.

• بوابات أمان البريد الإلكتروني

  تفحص المرفقات والروابط لإيقاف رسائل التصيد الاحتيالي والبرمجيات الخبيثة قبل أن تصل إلى المستخدمين.

• أدوات أمان الشبكة

  الجدران النارية، وأنظمة الكشف/المنع من التسلل، وبوابات الويب الآمنة تراقب حركة المرور بحثًا عن الحمولات الضارة واتصالات القيادة والتحكم.

مثال عملي

يتلقى موظف بريدًا إلكترونيًا للتصيد الاحتيالي يحتوي على ملف مرفق باسم “invoice.pdf.exe” يبدو وكأنه مستند عادي.

1. يقوم المستخدم بتنزيل وتشغيل الملف
2. يلاحظ وكيل حماية النقاط النهائية أن الملف لديه سلوك مشبوه.
   1. يحاول تعديل مفاتيح السجل
   2. يبدأ في تشفير الملفات في مجلد المستخدم
   3. يحاول إنشاء اتصال بخادم خارجي للسيطرة على مستخدم الكمبيوتر.
3. تكتشف قواعد السلوك المستندة إلى السلوك والتعلم الآلي هذا السلوك كأنه سلوك يشبه برامج الفدية.
4. تقوم أدوات الأمان بالإجراءات التالية.
   1. حظر العملية
   2. وضع الملف في الحجر الصحي
   3. تنبيه فريق SOC
   4. اختيارياً، استرجاع التغييرات إذا كان ذلك مدعوماً.

النتيجة: يتم اكتشاف الهجوم وإيقافه مبكراً؛ لا تنتشر برامج الفدية عبر الشبكة

أفضل الممارسات لاكتشاف البرامج الضارة

• استخدام الحماية متعددة الطبقات

  دمج حماية النقاط النهائية، تصفية البريد الإلكتروني، مراقبة الشبكة وأمان السحابة.

• الحفاظ على تحديث التوقيعات وأدوات الأمان.

  تحديث التوقيعات وأدوات الأمان بانتظام. أدوات مكافحة الفيروسات أو EDR القديمة تفوت التهديدات الجديدة.

• تمكين الكشف المستند إلى السلوك والتعلم الآلي.

  لا تعتمد فقط على التوقيعات؛ اجمع بين الكشف المستند إلى السلوك والتعلم الآلي.

• المراقبة والاستجابة مركزياً.

  استخدم SIEM/XDR أو منصة مشابهة حتى يتمكن فريق الأمان من رؤية الحوادث والاستجابة لها بسرعة.

• تدريب المستخدمين على الوعي بالتهديدات السيبرانية والأمان.

• تبدأ العديد من إصابات البرامج الضارة برسالة بريد إلكتروني تصيدية. يحتاج المستخدمون إلى أن يكونوا على دراية بالهجمات السيبرانية، وكيفية اكتشافها وتجنبها.

المصطلحات ذات الصلة

• البرامج الضارة
• برامج الفدية
• برامج التجسس
• EDR (كشف واستجابة النقاط النهائية)
• XDR (كشف واستجابة موسعة)
• التصيد الاحتيالي
• معلومات التهديد