10 החלופות המובילות ל-Snyk לשנת 2026: משבר הניצול התעשייתי
בשנת 2026, האתגר העיקרי אינו רק למצוא באגים יותר. הבעיה האמיתית היא כמה מהר תוקפים מנצלים אותם. צוותי אבטחה פעם היו להם שבועות לתקן פגיעויות, אבל עכשיו הזמן הזה כמעט נעלם.
בתחילת 2026, פושעי סייבר ישתמשו בכלים אוטומטיים כדי למצוא ולנצל פגיעויות מהר יותר מאי פעם. אם האבטחה שלך עדיין תלויה באנשים שחוקרים וכותבים כל תיקון באופן ידני, אתה כבר מאחור.
מדריך זה סוקר את האלטרנטיבות הטובות ביותר ל-Snyk לשנת 2026 שמעדיפות שלמות שרשרת האספקה ו-תיקון מונע בינה מלאכותית כדי להתמודד עם העלייה בניצול אוטומטי של 0-day.
המציאות של 2026: במספרים
נתוני תעשייה עדכניים מהשנה האחרונה מראים שזה כבר לא שאלה של אם תתמודד עם התקפה, אלא מתי.
- משבר נפח הפגיעות: פגיעות חדשה מזוהה כל 15 דקות. עד 2026, צוותי אבטחה יתמודדו עם ממוצע של מעל 131 גילויי CVE חדשים בכל יום.
- קריסת 24 השעות: כ-28.3% מהניצולים שנצפו מושקים כעת תוך 24 שעות מגילוי. סריקות תקופתיות הפכו למיושנות.
- עליית קוד ה-AI: כלים מבוססי AI כותבים כעת 41% מכלל הקוד הארגוני. עם מעל 256 מיליארד שורות קוד AI המיוצרות מדי שנה, נפח הקוד שדורש סקירה עלה על יכולת האדם.
- סף ה-$10M: העלות הממוצעת של פרצת נתונים בארצות הברית עלתה לשיא של $10.22 מיליון בשנת 2025 עקב עלייה בעלויות הגילוי וההתאוששות.
במבט חטוף: 10 החלופות המובילות ל-Snyk לשנת 2026
| פלטפורמה | הטוב ביותר עבור | מבדל ליבה | חדשנות 2026 |
|---|---|---|---|
| Plexicus | תיקון מהיר | Codex Remedium AI Autofix | יצירת PR בלחיצה לתיקון |
| Cycode | שלמות SDLC | אבטחת שרשרת אספקה מחוזקת | מניעת שינוי קוד |
| Sysdig Secure | הגנה בזמן ריצה | חסימה פעילה מבוססת eBPF | חיסול ניצול Zero-Day |
| Aikido | הפחתת רעש | מיון לפי נגישות בלבד | דיכוי התראות ב-90% |
| Chainguard | יסודות מאובטחים | תמונות מינימליות מחוזקות | תמונות בסיס ללא פגיעויות |
| Endor Labs | בריאות תלות | ניהול סיכוני מחזור חיים | מודיעין תלות חזוי |
| Jit | תזמור כלים | MVS (אבטחה מינימלית חיונית) | ערימת DevSecOps מאוחדת |
| Apiiro | גרפינג סיכונים | ניקוד סיכונים בהקשר | ניתוח שילובים רעילים |
| Aqua Security | ענן-נטיבי | אבטחת תמונות וחתימה | שמירה על שרשרת אספקת תוכנה |
| Mend | SCA ארגוני | ניהול רישיונות בקנה מידה גדול | ניצוליות מונעת AI |
1. Plexicus

Plexicus מתמודד עם הפער בזמן לניצול על ידי החלפת כתיבת קוד ידנית עם תיקון AI מופעל על ידי אדם. בתהליכי עבודה ישנים, מפתח צריך לחקור ולכתוב קוד ידנית; Plexicus אוטומט את חלק ה”כתיבה” כך שתוכל להתמקד ב”אישור”.
- תכונות מפתח: Codex Remedium הוא מנוע מונע בינה מלאכותית שמנתח פגיעויות מזוהות. כאשר הוא מופעל, הוא מייצר תיקון קוד פונקציונלי, בקשת משיכה ובדיקות יחידה המותאמות במיוחד לקוד שלך.
- מבדיל מרכזי: בעוד כלים אחרים מציעים תיקונים, Plexicus מארגן את כל תהליך התיקון. הוא יוצר עבורך את בקשת המשיכה, ומפחית את זמן המחקר משעות לשניות של סקירה.
- יתרונות: מפחית את זמן התיקון הממוצע (MTTR) עד 95%; מאפשר למפתחים לתקן בעיות אבטחה ללא הכשרה מעמיקה באבטחת אפליקציות.
- חסרונות: “מיזוג אוטומטי” מלא מוגבל לבטיחות בייצור; ייצור עדיין דורש שומר סף אנושי סופי.
כיצד להשתמש ב-Plexicus לתיקון AI:
- בחר ממצא: פתח את תפריט הממצאים ונווט לפגיעות קריטית.
- פרטי ממצא: לחץ על הצגת ממצא כדי לגשת לדף פרטי הממצא.
- תיקון AI: לחץ על כפתור תיקון AI ליד הממצא.
- סקור תיקון: Codex Remedium מייצר שינוי קוד מאובטח ובדיקות יחידה.
- שלח בקשת משיכה: סקור את השינוי שנוצר על ידי AI ולחץ על שלח בקשת משיכה כדי לשלוח את התיקון למערכת ניהול הקוד שלך לאישור סופי.
2. Cycode

Cycode מתמקד ברקמת החיבור של מחזור חיי הפיתוח שלך, ומתמחה בהגנה על “השלמות” של התהליך עצמו.
- תכונות מפתח: מזהה סודות מקודדים, מנטר שינויים בקוד ומבטיח את שלמות ההתחייבות (מאמת מי בפועל מתחייב לקוד).
- מבדיל מרכזי: זו פלטפורמת ASPM מלאה המאגדת סורקים מקוריים עם כלים של צד שלישי כדי לאבטח את כל שרשרת האספקה של התוכנה.
- יתרונות: הטוב ביותר במניעת פשרות בסגנון SolarWinds; מספק נראות עצומה לאורך כל SDLC.
- חסרונות: יכול להיות מורכב להקמה עבור צוותים קטנים יותר עם צינורות CI/CD פשוטים יותר.
3. Sysdig Secure

אם אינך יכול לתקן מספיק מהר, עליך להיות מסוגל לחסום. Sysdig מתמקד ברשת הביטחון של זמן הריצה.
- תכונות מפתח: משתמש בתובנות מבוססות eBPF כדי לזהות ולהרוג תהליכים זדוניים (כמו פגזים לא מורשים) בזמן אמת.
- מבדיל מרכזי: מגשר על הפער בין פיתוח לייצור על ידי קישור פגיעויות בשימוש עם טלמטריה חיה.
- יתרונות: ההגנה האמיתית היחידה נגד פגיעויות 0-day לא מתוקנות בייצור; תמיכה פרואקטיבית פועלת כהרחבה של הצוות שלך.
- חסרונות: דורש פריסת סוכן באשכולות Kubernetes; התמחור יכול להיות מגביל עבור ארגונים עם פחות מ-200 צמתים.
4. Aikido Security

אייקידו פותר את “הצפת הפגיעויות” על ידי התמקדות בנגישות. הוא מכיר בכך שבאג בספרייה שאינה בשימוש אינו בעדיפות.
- תכונות מפתח: לוח מחוונים מאוחד עבור SAST, SCA, IaC, וסודות; משופר עם ניתוח נגישות.
- מבדיל ליבה: התמקדות קיצונית בהפחתת רעש ופשטות; ההתקנה בדרך כלל לוקחת פחות מ-10 דקות.
- יתרונות: שיעורי חיוב שגויים נמוכים באופן דרסטי; מודל תמחור שקוף והוגן בהשוואה לענקי התעשייה.
- חסרונות: תכונות DAST (סריקה דינמית) עדיין מתפתחות בהשוואה לכלים מתמחים.
5. Chainguard

Chainguard מתמקדת בתשתית מאובטחת כברירת מחדל. הם מאמינים שהדרך הטובה ביותר לתקן פגיעות היא לא להימצא בה מלכתחילה.
- תכונות מפתח: מספקת תמונות מיכל מינימליות מוקשחות “Wolfi” ומאגרי חבילות מותאמים.
- מבדיל ליבה: מציעה SLA תיקון CVE מחמיר (מתוקן תוך 7 ימים עבור קריטיים) עבור התמונות שלהם.
- יתרונות: מצמצמת את שטח ההתקפה ביעילות לפני שמפתחים אפילו מתחילים; בסיסי הקשחה היברידיים CIS + STIG.
- חסרונות: דורשת מצוותים לעבור מתמונות מערכת הפעלה סטנדרטיות (מנופחות) לטביעת רגל מינימלית.
6. Endor Labs

Endor Labs מתמקדת בניהול מחזור חיי תלות על ידי בחינת הבריאות של הפרויקטים בקוד פתוח שבהם אתה משתמש.
- תכונות עיקריות: בניית גרפים של קריאות של כל הנכסים התוכנתיים שלך, זיהוי חבילות זדוניות וביצוע בדיקות בריאות ניבוי.
- מבדל עיקרי: בסיס ידע ייחודי של 4.5 מיליון פרויקטים עם מיליארד גורמי סיכון כדי להבין בדיוק איך פונקציות פועלות.
- יתרונות: ניהול סיכונים ניבוי מונע חוב טכני; “ניתוח השפעת שדרוג” מראה בדיוק מה ישבר לפני שתתקן.
- חסרונות: מתמקדת בעיקר בתלויות קוד פתוח; פחות דגש על לוגיקת קוד מותאם אישית (SAST) מאשר מומחים.
7. Jit

Jit הוא שכבת האורקסטרציה לצוותים שרוצים להימנע מ”פיזור כלים” ועלויות רישוי גבוהות של Snyk.
- תכונות עיקריות: פריסה בלחיצה אחת של ערכת אבטחה מלאה (SAST, SCA, Secrets, IaC) באמצעות מנועים מנוהלים בקוד פתוח.
- מבדל עיקרי: מספק ערכת “אבטחה מינימלית חיונית” המותאמת בדיוק לשלב הנוכחי של SDLC שלך.
- יתרונות: עלות-תועלת גבוהה; מבטל עומס מנהלי באמצעות אספקה וביטול אוטומטיים.
- חסרונות: מכיוון שהוא מתזמר סורקים אחרים, ייתכן שתיתקל במגבלות תכונה של הכלים הבסיסיים.
8. Apiiro

Apiiro מספקת ניהול סיכוני יישומים על ידי בניית מאגר יסודי של היישומים שלך.
- תכונות מפתח: SBOM מורחב (XBOM), זיהוי שינויים מהותיים בקוד, וניתוח קוד מעמיק.
- מבדל מרכזי: מנוע Risk Graph מזהה “שילובים רעילים”—למשל, ספרייה פגיעה באפליקציה הפונה לציבור עם הרשאות IAM מוגזמות.
- יתרונות: תעדוף שאין שני לו עבור ארגונים גדולים; פלטפורמה פתוחה ב-100% המשלבת עם כל כלי הפיתוח המרכזיים.
- חסרונות: תמחור ברמת ארגון; עשוי להיות מוגזם עבור ארגונים קטנים עם מעט מאגרים.
9. Aqua Security

Aqua היא חלוצה בתחום אבטחת ענן-נטיב, ומספקת פתרון מחזור חיים מלא מהפיתוח ועד הייצור.
- תכונות מפתח: ניתוח איומים דינמי בסביבות מבודדות; הבטחת תמונה וחתימה; הגנה בזמן אמת בזמן ריצה.
- מבדל מרכזי: משלבת את הכוח של טכנולוגיית סוכן וללא סוכן לפלטפורמת הגנה על יישומי ענן-נטיב (CNAPP) מאוחדת אחת.
- יתרונות: אבטחת מכולות חזקה וזיהוי בעיות פרואקטיבי; המלצות ברורות לתיקון פגיעויות.
- חסרונות: התיעוד יכול להיות מבלבל; עיצוב הממשק עבור עמודות מורחבות ומסנני חיפוש יכול להשתפר.
10. Mend

Mend (לשעבר WhiteSource) הוא הכבד משקל של SCA (ניתוח הרכב תוכנה) עבור תאגידים גדולים.
- תכונות מפתח: ניהול חזק של תלות צד שלישי; ניהול מלאי אוטומטי ומעקב אחר תאימות רישוי.
- מבדל ליבה: מאגר פגיעויות קנייני עם הערות מעמיקות ומשוב בזמן אמת על הפרות רישוי.
- יתרונות: מצוין לניהול רישיונות קוד פתוח מורכבים; מפחית MTTR על ידי מתן מסלולי תיקון מיידיים.
- חסרונות: סריקת מכולות ותמונות יכולה להשתפר, במיוחד בהבחנה בין שכבות.
שאלות נפוצות: המציאות של אבטחת 2026
האם Plexicus מתקן קוד אוטומטית?
לא. Plexicus הוא כלי עם מעורבות אנושית. בעוד שהוא משתמש ב-AI כדי ליצור את התיקון, אדם חייב ללחוץ על הכפתור כדי להפעיל את ה-תיקון, ומוביל צוות חייב לאשר את בקשת המשיכה הנוצרת. זה מבטיח אבטחה מבלי להקריב את השליטה ההנדסית.
מדוע זמן לניצול הוא המדד החשוב ביותר?
מכיוון ש-28.3% מהניצולים מתרחשים כעת תוך 24 שעות. אם כלי האבטחה שלך סורק רק פעם בשבוע, אתה עיוור למשך שישה ימים. אתה צריך כלי כמו Plexicus שמאפשר לך ליצור ולהגיש תיקונים ברגע שזוהה איום.
האם ניתן לסמוך על AI לכתיבת תיקוני אבטחה?
קוד שנוצר על ידי AI צריך תמיד להיבדק. Plexicus מסייע בכך על ידי הרצת בדיקות יחידה וניתוח סטטי על התיקונים שנוצרו על ידו לפני הצגתם לך, ומספק הצעה “מאומתת” שמאיצה את תהליך הבדיקה האנושית.
מחשבה סופית
שרשרת האספקה של התוכנה היא ההיקף החדש. אם אתה עדיין מסתמך על כלי שאומר לך “הספרייה הזו ישנה”, אתה מפספס את הנקודה. אתה צריך פלטפורמה שמאמתת את השלמות ומאיצה את התיקון באמצעות תיקון בסיוע AI.

