Application Security

מהו DAST (בדיקות אבטחת יישומים דינמיות)

בדיקות אבטחת יישומים דינמיות, או DAST, הן דרך לבדוק את אבטחת היישום בזמן שהוא פועל. בניגוד ל-SAST, שבודק את קוד המקור, DAST בודק את האבטחה על ידי סימולציה של התקפות אמיתיות כמו SQL Injection ו-Cross-Site Scripting (XSS) בסביבה חיה.

מהו DAST (בדיקות אבטחת יישומים דינמיות)?

בדיקות אבטחת יישומים דינמיות, או DAST, הן דרך לבדוק את אבטחת היישום בזמן שהוא פועל. בניגוד ל-SAST, שבודק את קוד המקור, DAST בודק את האבטחה על ידי סימולציה של התקפות אמיתיות כמו הזרקת SQL ו-Cross-Site Scripting (XSS) בסביבה חיה.

DAST מכונה לעיתים קרובות בדיקות קופסה שחורה מכיוון שהוא מריץ בדיקת אבטחה מבחוץ.

למה DAST חשוב באבטחת סייבר

חלק מבעיות האבטחה מופיעות רק כשהיישום פועל, במיוחד בעיות הקשורות לזמן ריצה, התנהגות או אימות משתמש. DAST עוזר לארגונים ל:

  • לגלות בעיות אבטחה שהוחמצו על ידי כלי SAST.
  • להעריך את היישום בתנאים אמיתיים, כולל ממשק משתמש ו-API
  • לחזק את אבטחת היישום נגד התקפות על יישומי אינטרנט.

איך DAST עובד

  • להריץ את היישום בסביבת בדיקה או שלב.
  • לשלוח קלט זדוני או בלתי צפוי (כמו כתובות URL או מטענים מעוצבים)
  • לנתח את תגובת היישום כדי לזהות פגיעויות.
  • להפיק דוחות עם הצעות לתיקון (ב-Plexicus, אפילו טוב יותר, זה אוטומטי תיקון)

פגיעויות נפוצות שמתגלות על ידי DAST

  • הזרקת SQL: תוקפים מחדירים קוד SQL זדוני לתוך שאילתות מסד נתונים
  • סקריפטים בין-אתריים (XSS): סקריפטים זדוניים מוזרקים לאתרים ומבוצעים בדפדפנים של המשתמשים.
  • תצורות שרת לא מאובטחות
  • אימות או ניהול מושבים שבורים
  • חשיפת נתונים רגישים בהודעות שגיאה

יתרונות של DAST

  • מכסה פגמי אבטחה שהוחמצו על ידי כלים של SAST
  • מדמה התקפה בעולם האמיתי.
  • פועל ללא גישה לקוד המקור
  • תומך בציות כמו PCI DSS, HIPAA ומסגרות אחרות.

דוגמה

בבדיקת DAST, הכלי מוצא בעיית אבטחה בטופס התחברות שלא בודק כראוי מה המשתמשים מקלידים. כאשר הכלי מזין פקודת SQL מעוצבת במיוחד, הוא מראה שניתן לתקוף את האתר דרך הזרקת SQL. גילוי זה מאפשר למפתחים לתקן את הפגיעות לפני שהיישום נכנס לייצור.

מונחים קשורים

Ready to validate what matters?

Ready to validate what matters?

Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.

Qualification

Check whether AI Swarm Pentest fits your environment.

Share the minimum context. We will review the scope and tell you the next commercial step.

Before submitting — verify you fit

Teams with fewer than 50 developers: start a 14-day Trial instead of booking a demo. Start a 14-day Trial →

0 / 280

No commitment. If you don't fit, we'll tell you.

SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorised target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)