4 articles
78% of 14,213 AI-assisted pull requests we scanned contained a vulnerability that survived human review. Here is how we measured it, the flaw classes, and what fixes it.
Josuanstya Lovdianchel · 
כלי קידוד בינה מלאכותית הופכים מפתחים למהירים יותר — אך פיתוח מהיר יותר דורש גם נראות טובה יותר, זרימות עבודה חזקות יותר לסקירה ותיקון אמין יותר. זהו מדריך ממשל מעשי לצוותים המאמצים את Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf וסוכני קידוד בינה מלאכותית אחרים.
Josuanstya Lovdianchel · 
זיהוי לבדו אינו יכול לעמוד בקצב הפיתוח המואץ של AI. תיקון מונחה בינה מלאכותית הוא השכבה הבאה — המסייעת לצוותים לתקן, לאמת ולעקוב אחר פרצות אבטחה בקוד שנוצר על ידי AI בכל שלב של מחזור החיים של הפיתוח.
Josuanstya Lovdianchel · 
כלי קידוד AI כותבים כמעט מחצית מכלל הקוד החדש. ו-45% מהקוד הזה משוייך עם לפחות פרצת אבטחה אחת. אבטחת קוד AI היא הפרקטיקה של אבטחת תוכנה שנוצרה על ידי AI — זיהוי, תעדוף ותיקון סיכונים לפני שהם מגיעים לייצור.
Josuanstya Lovdianchel · Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.
