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Across thousands of AI-generated pull requests scanned in the past six months, 78% contained at least one vulnerability that survived the human review pass. The failure modes are not random. They cluster. Here is the data, the incidents, and what your team can do about it.
Josuanstya Lovdianchel · 
AIコーディングツールは開発者の生産性を向上させていますが、開発の高速化には、より優れた可視性、強力なレビューワークフロー、信頼性の高い修正プロセスが必要です。これは、Codex、Claude Code、Cursor、Windsurf、その他のAIコーディングエージェントを導入するチーム向けの実践的なガバナンスガイドです。
Josuanstya Lovdianchel · 
検出だけではAIスピードの開発に対応できません。AIネイティブ修復は次の層です。SDLCのあらゆる段階でAI生成コードの脆弱性を修正、検証、追跡するチームを支援します。
Josuanstya Lovdianchel · 
AIコーディングツールは、ほぼすべての新規コードの半分を記述しています。そして、そのコードの45%には少なくとも1つの脆弱性が含まれています。Vibe Codingセキュリティは、AIによって作成されたソフトウェアを保護し、リスクを本番環境に到達する前に検出、優先順位付け、修復する実践です。
Josuanstya Lovdianchel · Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.
