Command Palette

Search for a command to run...

15 trendów DevSecOps, aby zabezpieczyć swoją firmę

Odkryj 15 kluczowych trendów DevSecOps, aby chronić swoją firmę w Europie. Dowiedz się o AI w bezpieczeństwie, Zero Trust, strategiach cloud-native oraz jak przestrzegać GDPR i NIS2.

P José Palanco
devsecops bezpieczeństwo ai chmura gdpr europa zgodność
Udostępnij
15 trendów DevSecOps, aby zabezpieczyć swoją firmę

Spędziłeś miesiące doskonaląc swoją aplikację biznesową, która mogłaby zrewolucjonizować Twoją branżę. Nadchodzi dzień premiery, adopcja użytkowników przekracza oczekiwania, wszystko wydaje się idealne. Następnie budzisz się, aby zobaczyć nazwę swojej firmy w trendach, nie z powodu innowacji, ale z powodu katastrofalnego naruszenia bezpieczeństwa, które trafia na nagłówki.

Podsumowanie

Ten artykuł bada 15 najważniejszych trendów DevSecOps, które transformują bezpieczeństwo biznesowe w Europie. Od wykrywania zagrożeń zasilanego przez AI i proaktywnych praktyk rozwojowych po nowoczesne architektury i strategie współpracy, odkryj, jak budować odporne i bezpieczne systemy na przyszłość, jednocześnie przestrzegając GDPR i NIS2.

Ten koszmar stał się rzeczywistością dla zbyt wielu organizacji w całej Europie. W 2022 roku duński gigant energetyki wiatrowej Vestas został zmuszony do wyłączenia swoich systemów IT po cyberataku, który skompromitował jego dane. Incydent ten nie tylko miał koszt finansowy, ale także ujawnił krytyczne luki w łańcuchu dostaw energii odnawialnej w Europie.

Nie był to odosobniony przypadek. Irlandzka Służba Zdrowia (HSE) stanęła przed druzgocącym zadaniem odbudowy całej swojej sieci IT po ataku ransomware, który sparaliżował usługi zdrowotne w całym kraju, a koszty odzyskiwania oszacowano na ponad 600 milionów euro. Tymczasem atak na brytyjską International Distributions Services (Royal Mail) zakłócił międzynarodowe dostawy na kilka tygodni.

Oto, co łączy te naruszenia: Każda z organizacji prawdopodobnie miała wdrożone środki bezpieczeństwa: zapory sieciowe, skanery, listy kontrolne zgodności. Mimo to, trafiły na nagłówki gazet z niewłaściwych powodów.

Prawda? Tradycyjne i półautomatyczne podejścia DevSecOps, które działały pięć lat temu, teraz tworzą te same luki, które miały zapobiegać. Twoje narzędzia bezpieczeństwa mogą generować tysiące alertów, jednocześnie pomijając zagrożenia, które naprawdę się liczą. Twoje zespoły deweloperskie mogą wybierać między szybkim wdrażaniem a bezpiecznym wdrażaniem, nie zdając sobie sprawy, że mogą osiągnąć oba cele.

Jako właściciel firmy zorientowany na technologię, te nagłówki są dla Ciebie sygnałem ostrzegawczym. Według ankiety, globalny rynek DevSecOps ma wzrosnąć z 3,4 miliarda euro w 2023 roku do 16,8 miliarda euro do 2032 roku, z CAGR na poziomie 19,3%. A nowe technologie nieustannie zmieniają trendy.

Dlatego w tym blogu ujawnimy piętnaście transformacyjnych trendów DevSecOps, które powinieneś znać, aby nie znaleźć się na liście naruszeń. Gotowy, aby przekształcić bezpieczeństwo z największej słabości w przewagę konkurencyjną? Zanurzmy się w temat.

Kluczowe wnioski

  • Ciągła integracja: Bezpieczeństwo musi przekształcić się z końcowego punktu kontrolnego w zintegrowaną część całego cyklu życia oprogramowania.
  • Proaktywne zarządzanie: Wczesne wykrywanie podatności podczas rozwoju zapobiega kosztownym przeróbkom kodu i awaryjnym poprawkom.
  • Zgodność z przepisami: Przepisy takie jak RODO i Dyrektywa NIS2 wymagają spójnych, audytowalnych konfiguracji bezpieczeństwa.
  • Dynamiczna ocena: Ocena ryzyka musi być ciągłym i dynamicznym procesem, a nie okresowym ręcznym ćwiczeniem.
  • Zunifikowane przepływy pracy: Integracja z istniejącymi narzędziami i przepływami pracy deweloperskiej jest niezbędna dla przyjęcia bezpieczeństwa przez zespoły.

1. Automatyzacja bezpieczeństwa oparta na AI

Tradycyjne ręczne przeglądy bezpieczeństwa są wąskim gardłem w nowoczesnych cyklach rozwoju. Zespoły ds. bezpieczeństwa zmagają się z utrzymaniem tempa szybkich harmonogramów wdrażania, co oznacza, że podatności są często odkrywane dopiero po ich wprowadzeniu do produkcji. Takie reaktywne podejście naraża organizacje na ryzyko.

Automatyzacja bezpieczeństwa oparta na sztucznej inteligencji zmienia ten paradygmat. Algorytmy uczenia maszynowego nieustannie analizują zmiany w kodzie i zachowania w czasie rzeczywistym, aby zidentyfikować potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa.

  • 24/7 automatyczne wykrywanie zagrożeń bez interwencji człowieka.
  • Szybsze wprowadzenie na rynek dzięki wbudowanemu bezpieczeństwu w IDE i pipeline CI/CD.
  • Zmniejszone koszty operacyjne dzięki inteligentnemu priorytetyzowaniu alertów.
  • Proaktywne zarządzanie podatnościami przed wdrożeniem do produkcji.

Wpływ na biznes jest dwojaki: zwiększa się prędkość rozwoju, a bezpieczeństwo zostaje wzmocnione.

2. Autonomiczne Naprawianie

Tradycyjny cykl reakcji na podatności tworzy niebezpieczne okna ekspozycji, które mogą kosztować miliony. Kiedy problem zostaje odkryty, organizacje stają w obliczu kaskady opóźnień z powodu ręcznych procesów, które mogą trwać dni lub tygodnie.

Autonomiczne systemy naprawcze eliminują te luki. Te inteligentne platformy nie tylko identyfikują podatności, ale także automatycznie rekonfigurują kontrolki bezpieczeństwa bez interwencji człowieka. Często są one zintegrowane z platformami zarządzania postawą bezpieczeństwa aplikacji (ASPM) dla scentralizowanej widoczności i orkiestracji.

  • Średni czas naprawy (MTTR) skrócony z godzin do sekund.
  • Eliminacja błędów ludzkich w krytycznych reakcjach bezpieczeństwa.
  • Ochrona 24/7 bez dodatkowych kosztów związanych z personelem.

Wartość biznesowa wykracza poza redukcję ryzyka. Firmy mogą utrzymać ciągłość działania bez operacyjnych kosztów zarządzania incydentami.

3. Przesunięcie w lewo w bezpieczeństwie

Ocena podatności nie jest już ostatnim punktem kontrolnym. Filozofia “Shift-Left” integruje testowanie bezpieczeństwa bezpośrednio w przepływ pracy rozwoju od początkowej fazy kodowania. Programiści otrzymują natychmiastową informację zwrotną na temat problemów związanych z bezpieczeństwem poprzez wtyczki IDE, automatyczną analizę kodu i ciągłe skanowanie w potokach CI/CD. Europejscy liderzy technologiczni, tacy jak Spotify, znani ze swojej zwinnej kultury i tysięcy codziennych wdrożeń, stosują podobne zasady, aby zabezpieczyć swoją ogromną globalną infrastrukturę streamingową.

Plan (S)ecurity

Code (S)ecurity

Build (S)ecurity

Test (S)ecurity

Deploy (S)ecurity

TA

SA

4. Architektury Zero Trust

Tradycyjne modele bezpieczeństwa oparte na perymetrze działają na błędnym założeniu, że zagrożenia istnieją tylko poza siecią. Gdy użytkownik lub urządzenie uwierzytelni się przez zaporę sieciową, uzyskuje szeroki dostęp do systemów wewnętrznych.

Architektura Zero Trust eliminuje domniemane zaufanie, wymagając ciągłej weryfikacji każdego użytkownika, urządzenia i aplikacji próbującej uzyskać dostęp do zasobów. Każde żądanie dostępu jest uwierzytelniane w czasie rzeczywistym. Niemiecki gigant przemysłowy Siemens jest zwolennikiem wdrażania zasad Zero Trust w celu zabezpieczenia swojej rozległej sieci technologii operacyjnej (OT) i infrastruktury IT.

Tradycyjne bezpieczeństwo perymetryczne vs. bezpieczeństwo Zero Trust

[Nigdy nie ufaj]

Użytkownik/Urządzenie

Silnik polityki (Weryfikuj)

Aplikacja A

Aplikacja B

GRANICA SIECI (Zapora sieciowa)

Domniemane zaufanie

Użytkownik

Dane

[Zawsze weryfikuj wyraźnie]

5. Bezpieczeństwo w chmurze

Migracja do infrastruktury chmurowej sprawiła, że tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa stały się przestarzałe, ponieważ nie są w stanie obsłużyć dynamicznego charakteru zasobów chmurowych. Rozwiązania bezpieczeństwa w chmurze są zaprojektowane specjalnie dla tych nowych paradygmatów.

Te platformy, znane jako Cloud-Native Application Protection Platforms (CNAPPs), łączą zarządzanie postawą bezpieczeństwa chmury (Cloud Security Posture Management, CSPM), ochronę obciążeń chmurowych (Cloud Workload Protection, CWP) oraz bezpieczeństwo infrastruktury jako kodu (Infrastructure as Code, IaC) w jedno rozwiązanie. Grupa Deutsche Börse wykorzystała zasady bezpieczeństwa natywnego dla chmury podczas migracji do Google Cloud, aby zapewnić ochronę danych rynków finansowych.

6. DevSecOps jako usługa (DaaS)

Budowanie wewnętrznego zespołu DevSecOps wymaga znacznych inwestycji w talenty i narzędzia, na które wiele europejskich MŚP nie może sobie pozwolić.

DevSecOps jako usługa (DaaS) usuwa te bariery, oferując bezpieczeństwo klasy korporacyjnej na zasadzie subskrypcji. Platformy DaaS zapewniają integrację bezpieczeństwa, automatyczne skanowanie kodu i wykrywanie zagrożeń, wszystko poprzez zarządzaną infrastrukturę chmurową. Pozwala to Twojej firmie optymalizować koszty operacyjne i uzyskać dostęp do specjalistycznej wiedzy z zakresu bezpieczeństwa bez konieczności zatrudniania pełnego zespołu.

7. GitOps i Bezpieczeństwo jako Kod

Tradycyjnie zarządzanie bezpieczeństwem opiera się na ręcznych zmianach konfiguracji i doraźnych aktualizacjach polityki, co prowadzi do niespójności i braku widoczności.

GitOps zmienia to, traktując polityki bezpieczeństwa, konfiguracje i infrastrukturę jako kod, przechowywany w repozytoriach z kontrolą wersji, takich jak Git. Jest to kluczowe w Europie dla wykazania zgodności z regulacjami takimi jak RODO i Dyrektywa NIS2.

  • Pełne ścieżki audytu dla wszystkich zmian konfiguracji.
  • Natychmiastowe możliwości wycofania zmian w przypadku wykrycia problemów.
  • Zautomatyzowane egzekwowanie polityki we wszystkich środowiskach.
  • Współpraca przy przeglądach bezpieczeństwa poprzez standardowe przepływy pracy Git.

8. Bezpieczeństwo Infrastruktury jako Kod (IaC)

Infrastruktura jako kod (IaC) automatyzuje dostarczanie infrastruktury, ale bez kontroli może szybko propagować błędne konfiguracje. Bezpieczeństwo IaC integruje zasady bezpieczeństwa bezpośrednio w te zautomatyzowane przepływy pracy. Zasady bezpieczeństwa i wymagania zgodności są kodowane i konsekwentnie stosowane do wszystkich wdrażanych zasobów.

[S] Zautomatyzowany skaner bezpieczeństwa

Bezpieczna i zgodna infrastruktura

Plik IaC (np. Terraform)

Pipeline CI/CD

Platforma chmurowa (AWS, Azure, GCP)

Alert/Blokada przy błędnej konfiguracji

9. Współpraca międzyzespołowa w zakresie bezpieczeństwa

Tradycyjne modele tworzą silosy organizacyjne: zespoły deweloperskie postrzegają bezpieczeństwo jako przeszkodę, a zespoły ds. bezpieczeństwa nie mają wglądu w priorytety rozwoju.

Współpraca między zespołami w zakresie bezpieczeństwa przełamuje te silosy dzięki zintegrowanym kanałom komunikacji i wspólnej reakcji na incydenty. Bezpieczeństwo staje się wspólną odpowiedzialnością, co przyspiesza reakcję na incydenty, skraca czas przestoju i poprawia dostarczanie nowych funkcji.

10. Ciągłe Modelowanie Zagrożeń

Tradycyjne modelowanie zagrożeń to ręczne, jednorazowe ćwiczenie, często wykonywane zbyt późno. Ciągłe modelowanie zagrożeń przekształca to reaktywne podejście, integrując je bezpośrednio z pipeline’ami CI/CD.

Każde zatwierdzenie kodu lub zmiana infrastruktury uruchamia automatyczną ocenę zagrożeń. Identyfikuje to potencjalne wektory ataku, zanim dotrą do produkcji. Główne europejskie banki, takie jak BNP Paribas, zainwestowały znaczne środki w zautomatyzowane platformy, aby zabezpieczyć swoje aplikacje i infrastrukturę na dużą skalę.

11. Bezpieczeństwo API

API są kręgosłupem nowoczesnych ekosystemów cyfrowych, łącząc aplikacje, usługi i dane. Jednak często stają się najsłabszym ogniwem.

Zautomatyzowane bezpieczeństwo API integruje narzędzia skanujące bezpośrednio w pipeline’ach CI/CD, aby analizować specyfikacje API pod kątem podatności, zanim dotrą do produkcji. Jest to szczególnie istotne w kontekście europejskiego otwartego bankowości, napędzanego przez dyrektywę PSD2.

12. Ulepszone bezpieczeństwo open-source

Nowoczesne aplikacje w dużej mierze polegają na komponentach open-source, a każda zależność jest potencjalnym punktem wejścia dla luk w zabezpieczeniach. Luka w Log4j, która dotknęła tysiące europejskich firm, pokazała, jak niszczycielski może być błąd w łańcuchu dostaw oprogramowania.

Zautomatyzowane narzędzia do analizy składu oprogramowania (SCA) nieustannie skanują bazy kodu, identyfikując podatne zależności w momencie ich wprowadzenia i dostarczając zalecenia dotyczące naprawy.

13. Chaos Engineering dla odporności na zagrożenia

Tradycyjne testy bezpieczeństwa rzadko naśladują warunki rzeczywistych ataków. Chaos Engineering dla bezpieczeństwa celowo wprowadza kontrolowane awarie bezpieczeństwa w środowiskach podobnych do produkcyjnych, aby przetestować odporność systemu.

System produkcyjny

Aplikacja A

Aplikacja B

Eksperyment Chaosu (np. opóźnienie sieci, obciążenie CPU)

Wstrzykiwanie Błędu

Obserwuj i Mierz Wpływ

Ulepsz

Te symulacje obejmują naruszenia sieci i kompromitacje systemu, które odzwierciedlają rzeczywiste wzorce ataków. Europejskie firmy e-commerce, takie jak Zalando, używają tych technik, aby zapewnić, że ich platformy mogą wytrzymać nieoczekiwane awarie i złośliwe ataki bez wpływu na klientów.

14. Integracja Bezpieczeństwa Edge i IoT

Wzrost znaczenia edge computing i urządzeń IoT tworzy rozproszone powierzchnie ataków, które tradycyjne scentralizowane modele bezpieczeństwa nie są w stanie odpowiednio chronić. Jest to szczególnie istotne dla europejskiego sektora przemysłowego (Przemysł 4.0) i motoryzacyjnego (połączone samochody).

Integracja bezpieczeństwa Edge i IoT rozszerza zasady DevSecOps bezpośrednio na urządzenia, w tym automatyczne egzekwowanie polityki, ciągłe monitorowanie i bezpieczne mechanizmy aktualizacji over-the-air.

15. Bezpieczne Doświadczenie Dewelopera (DevEx)

Tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa często powodują tarcia i spowalniają pracę deweloperów. Bezpieczne Doświadczenie Dewelopera (DevEx) priorytetowo traktuje płynną integrację bezpieczeństwa w istniejących przepływach pracy.

Zapewnia kontekstowe wskazówki dotyczące bezpieczeństwa bezpośrednio w IDE i automatyzuje kontrole, eliminując potrzebę zmiany kontekstu. Rezultatem jest wzmocniona postawa bezpieczeństwa osiągnięta dzięki narzędziom przyjaznym dla deweloperów, a nie pomimo nich.

Wniosek

Od automatyzacji napędzanej przez AI i autonomicznego zarządzania do bezpieczeństwa w chmurze, przyszłość DevSecOps polega na bezproblemowym wkomponowaniu bezpieczeństwa w każdy etap rozwoju oprogramowania. Dzięki najnowszym trendom możesz zlikwidować silosy, zautomatyzować wykrywanie zagrożeń i zmniejszyć ryzyko biznesowe, zwłaszcza w świecie wielochmurowym.

W Plexicus rozumiemy, że wdrażanie tych zaawansowanych praktyk DevSecOps może być wyzwaniem bez odpowiedniej wiedzy i wsparcia. Jako specjalistyczna firma konsultingowa DevSecOps, przestrzegamy najnowszych protokołów bezpieczeństwa i wytycznych dotyczących zgodności, aby zapewnić najlepsze rozwiązanie dla Twojego biznesu. Nasz zespół doświadczonych specjalistów ds. rozwoju oprogramowania i bezpieczeństwa współpracuje z Tobą, aby projektować, wdrażać i optymalizować bezpieczne ścieżki dostarczania oprogramowania dostosowane do Twoich unikalnych potrzeb biznesowych.

Skontaktuj się z Plexicus już dziś i pozwól nam pomóc Ci wykorzystać najnowsze trendy DevSecOps do napędzania innowacji z pewnością.

Napisane przez
Rounded avatar
José Palanco
José Ramón Palanco jest CEO/CTO Plexicus, pionierskiej firmy w dziedzinie ASPM (Application Security Posture Management) uruchomionej w 2024 roku, oferującej możliwości naprawcze wspierane przez AI. Wcześniej założył Dinoflux w 2014 roku, startup zajmujący się Threat Intelligence, który został przejęty przez Telefonicę, i od 2018 roku współpracuje z 11paths. Jego doświadczenie obejmuje role w dziale R&D firmy Ericsson oraz Optenet (Allot). Posiada dyplom inżyniera telekomunikacji z Uniwersytetu Alcala de Henares oraz tytuł magistra zarządzania IT z Uniwersytetu Deusto. Jako uznany ekspert ds. cyberbezpieczeństwa był prelegentem na różnych prestiżowych konferencjach, w tym OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON i FAQin. Jego wkład w dziedzinę cyberbezpieczeństwa obejmuje liczne publikacje CVE oraz rozwój różnych narzędzi open source, takich jak nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS i inne.
Czytaj więcej od José