安全工具因其嘈杂的障碍而声名狼藉。当开发人员推送代码，而CI/CD管道因附带500页PDF报告而失败时，他们的自然反应不是修复问题，而是忽视它们或强制合并代码。
发现漏洞不再是主要挑战。现在，最大的问题是开发人员没有时间解决的大量安全债务。
在本指南中，您将学习如何超越手动修补，构建一个使用AI驱动自动化来自动检测、优先处理和修复SQLi漏洞的工作流程。
使用AI驱动安全的组织将漏洞生命周期缩短了80天，每次事件节省了190万美元，减少了34%，这凸显了AI在防御中的重要性
随着我们进入2026年，许多技术团队发现仅靠“异常检测”不足以处理产生的大量代码
DevSecOps已成为交付现代软件的标准。团队不再在开发后将代码交给安全部门。到2026年，安全将成为管道中每个步骤的共享、自动化部分。在本指南中，我们汇总了2026年值得尝试的顶级DevSecOps工具，涵盖每个工具的功能、优缺点以及它所替代的传统解决方案。
Sysdig因其强大的内核事件覆盖能力而受到认可。它建立在Falco的开源基础之上，是需要深入了解Linux内核或Kubernetes pods的SOC团队的最爱。
SentinelOne Singularity Cloud是自主EDR/CWPP领域的先驱之一。其AI驱动的代理提供快速、离线保护，帮助许多组织避免勒索软件攻击。
在2026年，主要挑战不再仅仅是发现漏洞。真正的问题是攻击者利用漏洞的速度。安全团队曾经有数周时间来修补漏洞，但现在这段时间几乎消失了。
合气道安全因减少不必要的警报而广受欢迎。通过专注于可达性，它帮助开发人员避免了旧扫描器产生的“漏洞垃圾邮件”。
到2026年，云安全的优先级已经发生变化。可见性不再是主要卖点，因为Wiz.io已经在2020年代初期设定了标准。现在，主要挑战是跟上变化的步伐。
想象一下，在一家快速发展的科技公司的安全运营中心，一个繁忙的星期五下午。团队已经深陷警报之中，接连收到通知，屏幕上不断闪烁着需要立即关注的“关键”问题。他们在各种提供商中拥有超过1,000个云账户，每个账户都在为警报的浪潮贡献力量。然而，许多这些警报甚至与暴露在互联网的资源无关，这让团队因规模和明显的紧迫性而感到沮丧和不知所措。云安全是复杂的。
开发者体验（DevEx）在选择安全工具时至关重要。安全应该让开发者的工作更轻松，而不是更困难。如果开发者必须离开他们的编码环境或使用其他仪表板来发现问题，这会减慢他们的速度，并降低他们使用这些工具的可能性。
这种循序渐进的方法帮助您顺利部署安全工具，并保持构建的运行。可以将其视为一系列小步骤，保障您的交付，确保更可靠和安全的开发过程。