4 articles
78% of 14,213 AI-assisted pull requests we scanned contained a vulnerability that survived human review. Here is how we measured it, the flaw classes, and what fixes it.
Josuanstya Lovdianchel · 
Nástroje pro kódování s AI dělají vývojáře rychlejšími – ale rychlejší vývoj také vyžaduje lepší viditelnost, silnější pracovní postupy revizí a spolehlivější nápravu. Toto je praktický průvodce řízením pro týmy, které přijímají Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf a další agenty pro kódování s AI.
Josuanstya Lovdianchel · 
Samotná detekce nestačí držet krok s vývojem v rychlosti AI. AI-nativní náprava je další vrstva – pomáhá týmům opravovat, validovat a sledovat zranitelnosti v AI-generovaném kódu v každé fázi SDLC.
Josuanstya Lovdianchel · 
Nástroje pro kódování s AI píší téměř polovinu veškerého nového kódu. A 45 % tohoto kódu obsahuje alespoň jednu zranitelnost. Bezpečnost vibe kódování je praxe zabezpečení softwaru vytvořeného AI – detekce, prioritizace a oprava rizik dříve, než se dostanou do produkce.
Josuanstya Lovdianchel · Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.
